【Yangyi】
自从学了脑科学后，我发现这个世界根本不存在执行力差。
每一次拖延，本质都不是懒惰，而是大脑在抵抗模糊。
大脑只会自动执行一件事：已经被压缩成可预测动作序列的任务。
可预测代表它能想象出第一步，它知道下一秒发生什么，它确信自己能收尾。
只要满足这个条件，行动就不是需要意志力的选择，而是神经系统自动开跑。
问题在于，大多数人面对的目标，都是抽象的，概念化的，甚至没有入口点。
比如改进工作效率，开始做一个项目，整理房间。
这些语句给大脑的信息是空的，没有动作模型，没有场景，没有起点，没有感知信号。
对神经系统来说，这类任务没有可执行结构，它无法模拟下一秒，于是它停住。
这不是拒绝行动，而是节能原则。人脑会优先执行能立即算出路径的事情。
哪怕是刷手机，也比一个模糊的目标更安全，因为“点开→滑动→获取刺激”是一条确定路径。
确定性永远优先于重要性。不是价值判断，是神经算法。
拖延是风险规避，不是性格缺陷。当任务是模糊的，大脑激活的是不确定带来能量损耗的防御机制，而不是我不想做的情绪。
所有抗拒，都不是对行动本身，而是对没有入口点的混沌。
所以改变不是强迫自己去做，而是把目标结构化成大脑能立刻执行的程序。
一旦任务变成一条明确的动作路径，大脑会自动启动，甚至不会产生拖延的机会。
而这，只是消除了模糊。
自从学了脑科学后，我发现这个世界根本不存在执行力差。
每一次拖延，本质都不是懒惰，而是大脑在抵抗模糊。
大脑只会自动执行一件事：已经被压缩成可预测动作序列的任务。
可预测代表它能想象出第一步，它知道下一秒发生什么，它确信自己能收尾。
只要满足这个条件，行动就不是需要意志力的选择，而是神经系统自动开跑。
问题在于，大多数人面对的目标，都是抽象的，概念化的，甚至没有入口点。
比如改进工作效率，开始做一个项目，整理房间。
这些语句给大脑的信息是空的，没有动作模型，没有场景，没有起点，没有感知信号。
对神经系统来说，这类任务没有可执行结构，它无法模拟下一秒，于是它停住。
这不是拒绝行动，而是节能原则。人脑会优先执行能立即算出路径的事情。
哪怕是刷手机，也比一个模糊的目标更安全，因为“点开→滑动→获取刺激”是一条确定路径。
确定性永远优先于重要性。不是价值判断，是神经算法。
拖延是风险规避，不是性格缺陷。当任务是模糊的，大脑激活的是不确定带来能量损耗的防御机制，而不是我不想做的情绪。
所有抗拒，都不是对行动本身，而是对没有入口点的混沌。
所以改变不是强迫自己去做，而是把目标结构化成大脑能立刻执行的程序。
一旦任务变成一条明确的动作路径，大脑会自动启动，甚至不会产生拖延的机会。
而这，只是消除了模糊。
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【常山赵子龙】不在北京待很久的人可能很难理解“满清余孽”这四个字的含义，以下观点只针对在北京的满人；
大清都亡了100多年了，换做以前朝代更迭京城的这些满人都是要被直接灭族的，但现在他们赶上了文明社会得以幸存了下来；
幸存下来的这些北京地区满人依然一种天生的优越感，私底下在小区里聊天都是爱扯自己是什么正黄旗，正白旗等什么旗的后代，亲戚是这个王爷，那个格格的，还有三品，四品大官的，每次饭后聊到这些，走路都不利索的六七十岁老头老太太个个都精神抖擞，都要争一下自己祖上是多么的显贵；
你以为就老头老太太这样？那错了，二三十的小年轻，只要是满人，你跟他一开口聊天，不超过三句，他都会想法自报祖上家门，暗示自己是皇亲国戚的后代；
这些在北京的满人很多都属于拆迁户，安置房分了四五套，总价值2000万左右吧，沾了点时代发展的光就唤醒了他们祖上的荣光，个个都觉得自己高人一等，实际现实生活中拉的一批，拥有北京户口，结果这些满人别说211，985，很多连一本都考不上，遗传学的真相是这些人不就是那些好吃懒惰的八旗子弟的后代嘛，从进化论角度来看，早就该被淘汰灭绝了；
如果你现实生活中没有机会接触这些满人，就看看演艺圈里的吴京、那英、关晓彤这几人，采访中提到自己的身世那都是自豪的不行，而且这三人正好还都是人品很垃圾的那种；
最后声明一下以上说的是北京地区的满人，因为北京留下的满人基本都是那些纨绔八旗子弟的后代，他们的祖上让中国人蒙羞了上百年，现在没脸没皮的在那提祖上荣光了，而且还有一部分有钱的满人投资辫子戏进行洗白。
大清都亡了100多年了，换做以前朝代更迭京城的这些满人都是要被直接灭族的，但现在他们赶上了文明社会得以幸存了下来；
幸存下来的这些北京地区满人依然一种天生的优越感，私底下在小区里聊天都是爱扯自己是什么正黄旗，正白旗等什么旗的后代，亲戚是这个王爷，那个格格的，还有三品，四品大官的，每次饭后聊到这些，走路都不利索的六七十岁老头老太太个个都精神抖擞，都要争一下自己祖上是多么的显贵；
你以为就老头老太太这样？那错了，二三十的小年轻，只要是满人，你跟他一开口聊天，不超过三句，他都会想法自报祖上家门，暗示自己是皇亲国戚的后代；
这些在北京的满人很多都属于拆迁户，安置房分了四五套，总价值2000万左右吧，沾了点时代发展的光就唤醒了他们祖上的荣光，个个都觉得自己高人一等，实际现实生活中拉的一批，拥有北京户口，结果这些满人别说211，985，很多连一本都考不上，遗传学的真相是这些人不就是那些好吃懒惰的八旗子弟的后代嘛，从进化论角度来看，早就该被淘汰灭绝了；
如果你现实生活中没有机会接触这些满人，就看看演艺圈里的吴京、那英、关晓彤这几人，采访中提到自己的身世那都是自豪的不行，而且这三人正好还都是人品很垃圾的那种；
最后声明一下以上说的是北京地区的满人，因为北京留下的满人基本都是那些纨绔八旗子弟的后代，他们的祖上让中国人蒙羞了上百年，现在没脸没皮的在那提祖上荣光了，而且还有一部分有钱的满人投资辫子戏进行洗白。
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#@inside1024
朋友发来一段视频，是他们公司最新「打造」的机器狗。
我一看，咦，这不就宇树的嘛，我读书少你别忽悠我。
朋友说，这已经是公版模具了。我们没钱开模，所以就买了一台公版，便宜，才 120 万。里面放了自研的单片机。
另外他说，宇树里也就是放了个 Linux 主机。不明觉厉。
朋友发来一段视频，是他们公司最新「打造」的机器狗。
我一看，咦，这不就宇树的嘛，我读书少你别忽悠我。
朋友说，这已经是公版模具了。我们没钱开模，所以就买了一台公版，便宜，才 120 万。里面放了自研的单片机。
另外他说，宇树里也就是放了个 Linux 主机。不明觉厉。
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苹果下架国家反防App
苹果客服回应称下架可能涉及权限问题。有知情人士透露，软件最后一次更新停留在2024年12月，当时新增的“实时通话分析”功能要求获取麦克风永久访问权。
国家反诈中心App要求开启包括通讯录、短信、位置等7项核心权限，这与苹果的隐私政策存在根本冲突。这种系统级差异，导致该App在苹果设备上的诈骗识别率仅为安卓版的61%。
业内人士还透露，双方曾就“静默截取iMessage信息”功能谈判6个月，最终未能达成协议。也有消息称，此次下架可能是由于苹果应用商店的常规审核流程调整，或是版本更新时触发了系统自动下架机制。
苹果客服回应称下架可能涉及权限问题。有知情人士透露，软件最后一次更新停留在2024年12月，当时新增的“实时通话分析”功能要求获取麦克风永久访问权。
国家反诈中心App要求开启包括通讯录、短信、位置等7项核心权限，这与苹果的隐私政策存在根本冲突。这种系统级差异，导致该App在苹果设备上的诈骗识别率仅为安卓版的61%。
业内人士还透露，双方曾就“静默截取iMessage信息”功能谈判6个月，最终未能达成协议。也有消息称，此次下架可能是由于苹果应用商店的常规审核流程调整，或是版本更新时触发了系统自动下架机制。
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股票大作手回忆录
特朗普向APEC各国领导人推荐炒美股：“有的一年左右，就赚回了本金的一倍。”李在明低头苦笑
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#@inside1024
试试这 7 个提示技巧，可以让 ChatGPT 把头脑风暴效率提高 10 倍，帮你快速产出更多好点子：
1. 让 AI 用这些成熟的脑暴框架生成内容：
- 5 Why 分析法
- SCAMPER 创新思维模型
- 六顶思考帽
- 思维导图法
2. 切换多元视角
让 ChatGPT 扮演不同角色——比如市场营销总监、销售主管和产品负责人，从多角度提出见解
3. “反向思考”挖掘法
想提升用户满意度？先罗列会让用户不满的做法，再把每个问题反转成优化方案
4. 循序渐进拆分问题
用连环提问推动思考。比如构思新商业模式时，按顺序追问：
- 哪些行业存在革新机会
- 该行业当前痛点
- 用户的核心需求
- 可能的解决方案
5. 注入创意关键词
在指令中加入这些激发创造力的形容词：
- 前所未见的
- 突破常规的
- 大胆创新的
- 完全出乎意料的
6. 密度叠加优化法
让 AI 持续迭代升级方案。只需重复两个动作：
- 指向上次回复中缺失的 1-3 个要点
- 生成包含改进点的新版本
7. 第一性原理推导
要求 ChatGPT 将问题分解至本质要素，再从底层逻辑重新组合出全新解决方案
试试这 7 个提示技巧，可以让 ChatGPT 把头脑风暴效率提高 10 倍，帮你快速产出更多好点子：
1. 让 AI 用这些成熟的脑暴框架生成内容：
- 5 Why 分析法
- SCAMPER 创新思维模型
- 六顶思考帽
- 思维导图法
2. 切换多元视角
让 ChatGPT 扮演不同角色——比如市场营销总监、销售主管和产品负责人，从多角度提出见解
3. “反向思考”挖掘法
想提升用户满意度？先罗列会让用户不满的做法，再把每个问题反转成优化方案
4. 循序渐进拆分问题
用连环提问推动思考。比如构思新商业模式时，按顺序追问：
- 哪些行业存在革新机会
- 该行业当前痛点
- 用户的核心需求
- 可能的解决方案
5. 注入创意关键词
在指令中加入这些激发创造力的形容词：
- 前所未见的
- 突破常规的
- 大胆创新的
- 完全出乎意料的
6. 密度叠加优化法
让 AI 持续迭代升级方案。只需重复两个动作：
- 指向上次回复中缺失的 1-3 个要点
- 生成包含改进点的新版本
7. 第一性原理推导
要求 ChatGPT 将问题分解至本质要素，再从底层逻辑重新组合出全新解决方案
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