СЕЛФ-ТРЕКИНГ КАК ПРАКТИКА КВАНТИФИКАЦИИ ТЕЛЕСНОСТИ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ КОНТУРЫ
🌡📲🔬
Статья посвящена малоизученному феномену цифровой квантификации телесности в повседневной жизни, возникшему благодаря распространению носимых и мобильных фитнес-технологий. В ней представлен обзор недавних исследований, внесших весомый вклад в концептуализацию цифрового селф-трекинга. Рассматривая различные подходы и направления в изучении селф-трекинга, автор фокусируется на трех аспектах: проявлениях и дискурсах селф-трекинга, его стилях и практиках, а также социальных контекстах и эффектах.
В анализируемых работах показано, как трекеры физической и социальной активности способны менять повседневные практики людей и как пользователи взаимодействуют с фитнес-технологиями, интерпретируют количественные данные и конструируют свою телесную идентичность. При этом эффективность инструментов селф-трекинга связывается с их «социальностью» и «разумностью», достигаемыми благодаря антропоморфизации цифровых устройств и созданию культуры шеринга. Также подчеркивается, что практика селф-трекинга выходит за рамки индивидуального опыта, осуществляя активную экспансию в различные социальные миры, а в перспективе может стать неотъемлемой чертой «сенсорного общества».
Обобщая результаты текущих исследований, автор приходит к выводу, что дальнейшая концептуализация цифрового селф-трекинга должна учитывать всю его сложность и многовекторность. С одной стороны, селф-трекинг продуктивен, поскольку позволяет расширять возможности самопознания и самоуправления, с другой — может иметь дисциплинирующий, дискриминирующий, принудительный и отчуждающий характер.
🍀 Source >>>
🍀 Article in PDF >>>
🍀 Our metrics, ourselves: A hundred years of selftracking from the weight scale to the wrist wearable device in PDF >>>
#likbez #psychology #report #science #sociology
🌡📲🔬
Статья посвящена малоизученному феномену цифровой квантификации телесности в повседневной жизни, возникшему благодаря распространению носимых и мобильных фитнес-технологий. В ней представлен обзор недавних исследований, внесших весомый вклад в концептуализацию цифрового селф-трекинга. Рассматривая различные подходы и направления в изучении селф-трекинга, автор фокусируется на трех аспектах: проявлениях и дискурсах селф-трекинга, его стилях и практиках, а также социальных контекстах и эффектах.
В анализируемых работах показано, как трекеры физической и социальной активности способны менять повседневные практики людей и как пользователи взаимодействуют с фитнес-технологиями, интерпретируют количественные данные и конструируют свою телесную идентичность. При этом эффективность инструментов селф-трекинга связывается с их «социальностью» и «разумностью», достигаемыми благодаря антропоморфизации цифровых устройств и созданию культуры шеринга. Также подчеркивается, что практика селф-трекинга выходит за рамки индивидуального опыта, осуществляя активную экспансию в различные социальные миры, а в перспективе может стать неотъемлемой чертой «сенсорного общества».
Обобщая результаты текущих исследований, автор приходит к выводу, что дальнейшая концептуализация цифрового селф-трекинга должна учитывать всю его сложность и многовекторность. С одной стороны, селф-трекинг продуктивен, поскольку позволяет расширять возможности самопознания и самоуправления, с другой — может иметь дисциплинирующий, дискриминирующий, принудительный и отчуждающий характер.
🍀 Source >>>
🍀 Article in PDF >>>
🍀 Our metrics, ourselves: A hundred years of selftracking from the weight scale to the wrist wearable device in PDF >>>
#likbez #psychology #report #science #sociology
РЫНОК ФРАНЧАЙЗИНГА В РОССИИ РАСТЕТ ВОПРЕКИ КРИЗИСАМ ЛЮБОЙ СЛОЖНОСТИ. С НАЧАЛА ГОДА КОЛИЧЕСТВО ФРАНШИЗ 30 УЧАСТНИКОВ РЕЙТИНГА FORBES УВЕЛИЧИЛОСЬ ПОЧТИ НА 20%
🛒🛍📈
Оборот рынка франчайзинга в 2021 году, по данным Franshiza.ru, вырос на 15% — до 2,4 трлн рублей. Сейчас в России работает 3095 различных брендов франшиз — на 11,3% больше, чем годом ранее. У 30 участников рейтинга самых выгодных франшиз Forbes за девять месяцев 2022 года открылось более 5000 партнерских предприятий, общее их количество достигло 29 000.
👑 Самой популярной франшизой у предпринимателей сейчас является Ozon, под вывеской которого за январь — сентябрь 2022 года открылось 2650 партнерских пунктов выдачи заказов (ПВЗ). На втором месте — сеть продуктовых магазинов «Авокадо», которая приросла 1230 новыми магазинами. Самой невостребованной оказалась франшиза электронного справочника 2GIS — за девять месяцев под этим брендом не было открыто ни одного нового партнерского бизнеса.
«Интерес к франшизам, как и бизнес-активность в стране в целом, напрямую зависит от геополитических событий, — говорит руководитель каталога Franshiza.ru Анна Рождественская. — В марте 2022 года интерес к покупке франшизы одномоментно сократился на 30%, все выбрали выжидательную тактику и не были готовы инвестировать в новые проекты». Однако летом рынок вновь набрал обороты, отмечают в Franshiza.ru, но объявление частичной военной мобилизации резко погасило позитивный тренд. По оценке Рождественской, после 21 сентября были заморожены практически все переговоры с новыми партнерами, у сетей сорвалось около 70% запланированных сделок. «Большой проблемой стал выезд из России активного населения в возрасте 25-45 лет — по сути, это целевое ядро покупателей франшиз», — объясняет эксперт.
Тяжелее всех, по ее мнению, переживают кризис франшизы «среднего» ценового сегмента, где стоимость франшизы составляет от 1 до 5 млн рублей. Топ-10 франшиз рейтинга в этой категории обновился на 50% по сравнению с предыдущим годом. Бессменный лидер рейтинга — сеть школ скорочтения IQ007 — выбыл из-за большого количества закрытых точек (по правилам рейтинга, число закрытых в течение года франчайзинговых точек не должно превышать 50% от открытых за тот же период). Сеть магазинов электроники «Позитроника» не вошла в список по той же причине.
Многие сети сделали акцент в развитии на малые города, добавив соответствующие форматы со сниженными паушальным взносом и инвестициями. Например, сети риэлторских агентств «Этажи» и Century 21 перешли в «нижнюю» группу инвестиций (до 1 млн рублей). Крупные города уже насыщены франшизами, а вот в малых сохраняется большой потенциал для развития. Дальше всех пошел Ozon, которые впервые в России предложил партнерство для сел и поселков с населением до 3500 человек. Пункт выдачи заказа с маркетплейса его партнерам теперь можно разместить в частном доме или сельском магазине.
📝 Были проанализированы несколько десятков российских компаний, продающих франшизы. Лонг-лист основан на данных порталов по франчайзингу, мнениях экспертов и базе Forbes. Срок существования франшизы — не менее трех лет (запуск не позднее 2019 года). Данные по выручке, числу своих и партнерских точек предоставили сами участники.
Франшизы оценивали по пяти критериям: средней годовой выручке одной точки, ROI (коэффициент доходности или убыточности бизнеса), сроку окупаемости, рентабельности и новому показателю — количественному приросту партнерской сети за девять месяцев 2022 года (разница открытых и закрытых точек). В списке 30 компаний, они сгруппированы по объему инвестиций на открытие одной точки и ранжированы с учетом собранной информации.
🍀 Source >>>
🍀 Rating >>>
#analytics #b2b #ecom #retail #strategy #trends
🛒🛍📈
Оборот рынка франчайзинга в 2021 году, по данным Franshiza.ru, вырос на 15% — до 2,4 трлн рублей. Сейчас в России работает 3095 различных брендов франшиз — на 11,3% больше, чем годом ранее. У 30 участников рейтинга самых выгодных франшиз Forbes за девять месяцев 2022 года открылось более 5000 партнерских предприятий, общее их количество достигло 29 000.
👑 Самой популярной франшизой у предпринимателей сейчас является Ozon, под вывеской которого за январь — сентябрь 2022 года открылось 2650 партнерских пунктов выдачи заказов (ПВЗ). На втором месте — сеть продуктовых магазинов «Авокадо», которая приросла 1230 новыми магазинами. Самой невостребованной оказалась франшиза электронного справочника 2GIS — за девять месяцев под этим брендом не было открыто ни одного нового партнерского бизнеса.
«Интерес к франшизам, как и бизнес-активность в стране в целом, напрямую зависит от геополитических событий, — говорит руководитель каталога Franshiza.ru Анна Рождественская. — В марте 2022 года интерес к покупке франшизы одномоментно сократился на 30%, все выбрали выжидательную тактику и не были готовы инвестировать в новые проекты». Однако летом рынок вновь набрал обороты, отмечают в Franshiza.ru, но объявление частичной военной мобилизации резко погасило позитивный тренд. По оценке Рождественской, после 21 сентября были заморожены практически все переговоры с новыми партнерами, у сетей сорвалось около 70% запланированных сделок. «Большой проблемой стал выезд из России активного населения в возрасте 25-45 лет — по сути, это целевое ядро покупателей франшиз», — объясняет эксперт.
Тяжелее всех, по ее мнению, переживают кризис франшизы «среднего» ценового сегмента, где стоимость франшизы составляет от 1 до 5 млн рублей. Топ-10 франшиз рейтинга в этой категории обновился на 50% по сравнению с предыдущим годом. Бессменный лидер рейтинга — сеть школ скорочтения IQ007 — выбыл из-за большого количества закрытых точек (по правилам рейтинга, число закрытых в течение года франчайзинговых точек не должно превышать 50% от открытых за тот же период). Сеть магазинов электроники «Позитроника» не вошла в список по той же причине.
Многие сети сделали акцент в развитии на малые города, добавив соответствующие форматы со сниженными паушальным взносом и инвестициями. Например, сети риэлторских агентств «Этажи» и Century 21 перешли в «нижнюю» группу инвестиций (до 1 млн рублей). Крупные города уже насыщены франшизами, а вот в малых сохраняется большой потенциал для развития. Дальше всех пошел Ozon, которые впервые в России предложил партнерство для сел и поселков с населением до 3500 человек. Пункт выдачи заказа с маркетплейса его партнерам теперь можно разместить в частном доме или сельском магазине.
📝 Были проанализированы несколько десятков российских компаний, продающих франшизы. Лонг-лист основан на данных порталов по франчайзингу, мнениях экспертов и базе Forbes. Срок существования франшизы — не менее трех лет (запуск не позднее 2019 года). Данные по выручке, числу своих и партнерских точек предоставили сами участники.
Франшизы оценивали по пяти критериям: средней годовой выручке одной точки, ROI (коэффициент доходности или убыточности бизнеса), сроку окупаемости, рентабельности и новому показателю — количественному приросту партнерской сети за девять месяцев 2022 года (разница открытых и закрытых точек). В списке 30 компаний, они сгруппированы по объему инвестиций на открытие одной точки и ранжированы с учетом собранной информации.
🍀 Source >>>
🍀 Rating >>>
#analytics #b2b #ecom #retail #strategy #trends
НЕ-ПИРАМИДА МАСЛОУ / АДАПТИРОВАННЫЙ ПЕРЕВОД С КАРТИНКАМИ
🤓🔎
Полный перевод статьи Маслоу, который был сделан, невыносим для чтения из-за стиля изложения и осторожности автора. Его цель — познакомить аудиторию с первоисточником без интерпретаций, искажений смысла и, естественно, без пирамиды. Данный перевод является адаптацией проделанной работы на «русский» язык, но также без интерпретаций.
Работа Маслоу — это первая попытка разработать общую теории мотивации человека. Долгие годы критика теории оставалась актуальной: акцент только на человеке, слабая выборка исследуемых (только «успешные» люди). Медвежью услугу оказали популяризаторы теории, практики в менеджменте и сама «Пирамида». За прошедшие восемьдесят лет наработана достаточная научная база, подтверждающая основные гипотезы Маслоу.
✨ Комплексная целостность организма — краеугольный камень теории мотивации.
✨ Физиологические стимулы не являются основной мотивационной модели.
✨ Теория базируется на конечных целях, а не на средствах их достижения. Такой фокус определяет центральное место для бессознательных мотиваций.
✨ Существуют культурные различия в достижении одной и той же цели. Поэтому сознательные и культурные потребности не являются столь фундаментальными, как бессознательные.
✨ Любое мотивированное поведение это одновременно и маркер базовые потребности, и средство ее удовлетворения. Как правило, действие имеет более одной мотивации.
✨ Практически все состояния организма следует понимать как мотивированные и как мотивирующие.
✨ Потребности выстроены в иерархическую модель с доминированием одних над другими. Появление новой потребности обусловлено предварительным удовлетворением другой преобладающей потребностью. Человек – это вечно желающее животное. Ни к одной потребности нельзя относиться так, как если бы она была изолированной или дискретной; каждое влечение связано с состоянием удовлетворения или неудовлетворения других влечений.
✨ Попытки создать номенклатуру стимулов ни к чему не приведут. Кроме того, любая классификация стимулов столкнется с проблемой глубины конкретизации и обобщения.
✨ Классификация мотиваций должна основываться на целях, а не на побуждающих стимулах или мотивированном поведении.
✨ Теория мотивации ориентирована на человеке, а не на животных.
✨ Необходимо учитывать контекст, в который помещен человек, но сам контекст не является объяснением поведения. Контекст должен интерпретироваться в терминах организма.
✨ Необходимо рассматривать не только организм в комплексе, но и специфические, частные или сегментарные реакций. Ввиду этого необходимо добавить еще одно утверждение.
✨ Теория мотивации не является синонимом теории поведения. Мотивы — это один из классов факторов поведения. Хотя поведение почти всегда мотивировано и определяется биологическими, культурными и ситуативными факторами.
🍀 Source >>>
#development #likbez #psychology #science #sociology
🤓🔎
Полный перевод статьи Маслоу, который был сделан, невыносим для чтения из-за стиля изложения и осторожности автора. Его цель — познакомить аудиторию с первоисточником без интерпретаций, искажений смысла и, естественно, без пирамиды. Данный перевод является адаптацией проделанной работы на «русский» язык, но также без интерпретаций.
Работа Маслоу — это первая попытка разработать общую теории мотивации человека. Долгие годы критика теории оставалась актуальной: акцент только на человеке, слабая выборка исследуемых (только «успешные» люди). Медвежью услугу оказали популяризаторы теории, практики в менеджменте и сама «Пирамида». За прошедшие восемьдесят лет наработана достаточная научная база, подтверждающая основные гипотезы Маслоу.
✨ Комплексная целостность организма — краеугольный камень теории мотивации.
✨ Физиологические стимулы не являются основной мотивационной модели.
✨ Теория базируется на конечных целях, а не на средствах их достижения. Такой фокус определяет центральное место для бессознательных мотиваций.
✨ Существуют культурные различия в достижении одной и той же цели. Поэтому сознательные и культурные потребности не являются столь фундаментальными, как бессознательные.
✨ Любое мотивированное поведение это одновременно и маркер базовые потребности, и средство ее удовлетворения. Как правило, действие имеет более одной мотивации.
✨ Практически все состояния организма следует понимать как мотивированные и как мотивирующие.
✨ Потребности выстроены в иерархическую модель с доминированием одних над другими. Появление новой потребности обусловлено предварительным удовлетворением другой преобладающей потребностью. Человек – это вечно желающее животное. Ни к одной потребности нельзя относиться так, как если бы она была изолированной или дискретной; каждое влечение связано с состоянием удовлетворения или неудовлетворения других влечений.
✨ Попытки создать номенклатуру стимулов ни к чему не приведут. Кроме того, любая классификация стимулов столкнется с проблемой глубины конкретизации и обобщения.
✨ Классификация мотиваций должна основываться на целях, а не на побуждающих стимулах или мотивированном поведении.
✨ Теория мотивации ориентирована на человеке, а не на животных.
✨ Необходимо учитывать контекст, в который помещен человек, но сам контекст не является объяснением поведения. Контекст должен интерпретироваться в терминах организма.
✨ Необходимо рассматривать не только организм в комплексе, но и специфические, частные или сегментарные реакций. Ввиду этого необходимо добавить еще одно утверждение.
✨ Теория мотивации не является синонимом теории поведения. Мотивы — это один из классов факторов поведения. Хотя поведение почти всегда мотивировано и определяется биологическими, культурными и ситуативными факторами.
🍀 Source >>>
#development #likbez #psychology #science #sociology
НЕ СОЙТИ С УМА НА МАРСЕ. КАК УЧЕНЫЕ ГОТОВЯТ ПСИХИКУ ЧЕЛОВЕКА К МЕЖПЛАНЕТНЫМ ПЕРЕЛЕТАМ
👨🏼🚀🚀🪐
У телеканала National Geographic в 2016-2018 вышли 2 сезона сериала «Марс». В первом сезоне земляне добирались до Красной планеты, и именно превратности долгого космического пути и первые шаги на новой планете держали зрителей в напряжении. Во втором же сезоне на первый план выходят отношения между участниками экспедиции и их новыми соседями. N + 1 попросил ученых из Института медико-биологических проблем РАН рассказать о том, какие психологические трудности ждут первых поселенцев, что про них думают сегодняшние специалисты и есть ли способы избежать конфликтных ситуаций в будущем — когда полеты на другие планеты станут реальностью.
Как поведет себя человек в условиях, в которых прежде никто никогда не бывал? Станут ли особенности его психики залогом успеха космической миссии или, напротив, окажутся главной угрозой для них? Этими вопросами задавались пионеры космонавтики, готовившие к полету сначала первого человека, затем первый национальный экипаж, затем первый международный. Продолжают задаваться ими и те, кому предстоит готовить к будущему полету первую пилотируемую миссию на Марс.
Чтобы ответить на эти вопросы, ученые внимательно изучали поведение людей в экстремальных ситуациях. Кроме того, много ценной информации приносят эксперименты, моделирующие предполагаемые условия полета. В результате было собрано множество свидетельств, что длительное пребывание в «гермообъеме» (ограниченном пространстве без прямого контакта с внешним миром) может вызвать серьезные нарушения в человеческой психике.
До первого реального полета на Марс, по оптимистичным оценкам, осталось от 10 до 15 лет. Хочется думать, что за это время взаимодействие медицины с искусственным интеллектом, бионженерия и постоянный прогресс технологий обеспечат человечеству условия для безопасного исследования глубокого космоса. Если в 1961 году люди смогли прыгнуть в бездну с минимум технологий и знаний о космосе, то испугаемся ли мы оторваться от Земли, например, в 2033 году?!
🍀 Source >>>
#case #experiment #fun #psychology #science
👨🏼🚀🚀🪐
У телеканала National Geographic в 2016-2018 вышли 2 сезона сериала «Марс». В первом сезоне земляне добирались до Красной планеты, и именно превратности долгого космического пути и первые шаги на новой планете держали зрителей в напряжении. Во втором же сезоне на первый план выходят отношения между участниками экспедиции и их новыми соседями. N + 1 попросил ученых из Института медико-биологических проблем РАН рассказать о том, какие психологические трудности ждут первых поселенцев, что про них думают сегодняшние специалисты и есть ли способы избежать конфликтных ситуаций в будущем — когда полеты на другие планеты станут реальностью.
Как поведет себя человек в условиях, в которых прежде никто никогда не бывал? Станут ли особенности его психики залогом успеха космической миссии или, напротив, окажутся главной угрозой для них? Этими вопросами задавались пионеры космонавтики, готовившие к полету сначала первого человека, затем первый национальный экипаж, затем первый международный. Продолжают задаваться ими и те, кому предстоит готовить к будущему полету первую пилотируемую миссию на Марс.
Чтобы ответить на эти вопросы, ученые внимательно изучали поведение людей в экстремальных ситуациях. Кроме того, много ценной информации приносят эксперименты, моделирующие предполагаемые условия полета. В результате было собрано множество свидетельств, что длительное пребывание в «гермообъеме» (ограниченном пространстве без прямого контакта с внешним миром) может вызвать серьезные нарушения в человеческой психике.
До первого реального полета на Марс, по оптимистичным оценкам, осталось от 10 до 15 лет. Хочется думать, что за это время взаимодействие медицины с искусственным интеллектом, бионженерия и постоянный прогресс технологий обеспечат человечеству условия для безопасного исследования глубокого космоса. Если в 1961 году люди смогли прыгнуть в бездну с минимум технологий и знаний о космосе, то испугаемся ли мы оторваться от Земли, например, в 2033 году?!
🍀 Source >>>
#case #experiment #fun #psychology #science
ГДЕ СОЗДАТЬ ПРОСТОЙ И ПОНЯТНЫЙ CUSTOMER JOURNEY MAP: ТОП-5 СЕРВИСОВ
🗺🔭📲
Customer Journey Map можно составить хоть на листке бумаги или на стикерах, приклеенных к вайтборду. Но авторы рассказали, какие онлайн-сервисы можно использовать, чтобы CJM получился более наглядным.
Мы не будем подробно рассказывать про сам Customer Journey Map. Если вы читаете этот материал, скорее всего, вы уже знаете, что это за зверь и зачем он нужен, и просто хотите выбрать инструмент для его построения. Если же вы все-таки не знаете ничего про CJM или хотите освежить свои знания, то советуем материал по ссылке.
Создавать Customer Journey Map — это долгий и кропотливый процесс, так что запаситесь терпением, силами и заряженным ноутбуком. Условно создание CJM можно разделить на три этапа:
1️⃣✨ Подготовка к созданию Customer Journey Map. На этом этапе нам нужно определить цели разработки карты и оценить свои возможности. Мы строим карту, чтобы помочь клиенту запустить новый продукт или улучшить старый? Насколько детальная будет карта — для работы подойдет Excel или понадобятся продвинутые графические редакторы? Сможем ли мы сделать ее сами, без дизайнера или лучше делегировать это специалисту? Четко определитесь с тем, зачем и какая карта вам нужна, чтобы не менять все на середине пути.
2️⃣✨ Создание Customer Journey Map. На этом этапе нужно собрать всю имеющуюся информацию об аудитории, проанализировать ее и составить портрет клиента, а затем описать его идеальный путь и опыт взаимодействия с продуктом. Мы определяем точки контакта пользователя с продуктом и визуализируем все это как Customer Journey Map. От того, насколько объемная и детальная будет карта, зависит выбор инструмента.
3️⃣✨ Применение Customer Journey Map. Это период, когда мы активно пользуемся картой и следим за тем, как меняются целевые показатели. Если карта хорошо проработана и путь клиента выстроен правильно, то количество заказов/покупок/регистраций/скачиваний должно вырасти.
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
💥 Figma
💥 Google Таблицы
💥 Miro
💥 Сanvanizer
💥 UXPressia
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #likbez #methodology #product #tools #ux #visualization
🗺🔭📲
Customer Journey Map можно составить хоть на листке бумаги или на стикерах, приклеенных к вайтборду. Но авторы рассказали, какие онлайн-сервисы можно использовать, чтобы CJM получился более наглядным.
Мы не будем подробно рассказывать про сам Customer Journey Map. Если вы читаете этот материал, скорее всего, вы уже знаете, что это за зверь и зачем он нужен, и просто хотите выбрать инструмент для его построения. Если же вы все-таки не знаете ничего про CJM или хотите освежить свои знания, то советуем материал по ссылке.
Создавать Customer Journey Map — это долгий и кропотливый процесс, так что запаситесь терпением, силами и заряженным ноутбуком. Условно создание CJM можно разделить на три этапа:
1️⃣✨ Подготовка к созданию Customer Journey Map. На этом этапе нам нужно определить цели разработки карты и оценить свои возможности. Мы строим карту, чтобы помочь клиенту запустить новый продукт или улучшить старый? Насколько детальная будет карта — для работы подойдет Excel или понадобятся продвинутые графические редакторы? Сможем ли мы сделать ее сами, без дизайнера или лучше делегировать это специалисту? Четко определитесь с тем, зачем и какая карта вам нужна, чтобы не менять все на середине пути.
2️⃣✨ Создание Customer Journey Map. На этом этапе нужно собрать всю имеющуюся информацию об аудитории, проанализировать ее и составить портрет клиента, а затем описать его идеальный путь и опыт взаимодействия с продуктом. Мы определяем точки контакта пользователя с продуктом и визуализируем все это как Customer Journey Map. От того, насколько объемная и детальная будет карта, зависит выбор инструмента.
3️⃣✨ Применение Customer Journey Map. Это период, когда мы активно пользуемся картой и следим за тем, как меняются целевые показатели. Если карта хорошо проработана и путь клиента выстроен правильно, то количество заказов/покупок/регистраций/скачиваний должно вырасти.
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
💥 Figma
💥 Google Таблицы
💥 Miro
💥 Сanvanizer
💥 UXPressia
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #likbez #methodology #product #tools #ux #visualization
USABILITY HEURISTIC FRAMEWORKS: WHICH ONE IS RIGHT FOR YOU? GOING BEYOND NIELSEN’S USABILITY HEURISTICS (WITH INFOGRAPHIC)
🤓🔎📲
What is a heuristic evaluation?
A heuristic evaluation is a process where evaluators assess the usability of an interface against established usability principles. Usability expert Nielsen Norman Group states:
“Heuristic evaluation is a usability engineering method for finding the usability problems in a user interface design so that they can be attended to as part of an iterative design process. Heuristic evaluation involves having a small set of evaluators examine the interface and judge its compliance with recognized usability principles (the “heuristics”).”
Dictionary.com defines heuristic as:
✨ serving to indicate or point out; stimulating interest as a means of furthering investigation.
✨ encouraging a person to learn, discover, understand, or solve problems on his or her own, as by experimenting, evaluating possible answers or solutions, or by trial and error: a heuristic teaching method.
✨ of, relating to, or based on experimentation, evaluation, or trial-and-error methods.
✨ Computers, Mathematics. pertaining to a trial-and-error method of problem solving used when an algorithmic approach is impractical.
Notice the last definition: “…when an algorithmic approach is impractical”. This statement is a good summary of the subjective, qualitative nature of heuristic evaluation methods. And while this subjective nature is primarily true for the frameworks discussed here, the System Usability Scale (SUS) attempts to quantify heuristic evaluations. Or, for more measurable results, you may want to consider the PURE method for evaluating ease of use.
Usability Heuristic Frameworks
Below are the ten frameworks evaluated. Full heuristics are detailed at the end of this article.
💥 Amélie Boucher’s Ergonomic Criteria
💥 Arhippainen’s Ten User Experience Heuristics
💥 Bastien and Scapin’s Ergonomic Criteria for the Evaluation of Human-Computer Interfaces
💥 Colombo and Pasch 10 Heuristics for an Optimal User Experience
💥 Dieter Rams’ Ten Principles for Good Design | While Rams did not write his principles for interface evaluations, many in the UX field have adapted his list as a unique lens to measure against.
💥 ISO 9241–110 Ergonomics of human-system interaction — Part 110: Interaction principles
💥 Kaniasty’s CARMEL Guidelines
💥 Jakob Nielsen’s 10 Usability Heuristics for User Interface Design
💥 Shneiderman’s Eight Golden Rules of Interface Design
💥 System Usability Scale (SUS)
The following four frameworks are not included in my evaluation, but are included at the end of this article for consideration and a centralized point of reference of heuristic evaluation methods.
💥 Connell Full Principles Set
💥 Weinschenk and Barker Classification
💥 Gerhardt-Powals’ Cognitive Engineering Principles
💥 Dourado and Canedo’s Usability Heuristics for Mobile Applications
Lastly, the following noteworthy frameworks are provided here as a link only; their content is behind payment barriers or are too long for heuristic evaluation.
💥 Developing SMASH: A set of SMArtphone’s uSability Heuristics,
Computer Standards & Interfaces, Science Direct, https://doi.org/10.1016/j.csi.2015.08.007
💥 First Principles of Interaction Design (Revised & Expanded), asktog.com
💥 User Interface Context of Use Guidelines for Mobile Apps, cscjournals.org
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Heuristic Findings in PDF >>>
#analytics #design #development #efficiency #methodology #tools #ux
🤓🔎📲
What is a heuristic evaluation?
A heuristic evaluation is a process where evaluators assess the usability of an interface against established usability principles. Usability expert Nielsen Norman Group states:
“Heuristic evaluation is a usability engineering method for finding the usability problems in a user interface design so that they can be attended to as part of an iterative design process. Heuristic evaluation involves having a small set of evaluators examine the interface and judge its compliance with recognized usability principles (the “heuristics”).”
Dictionary.com defines heuristic as:
✨ serving to indicate or point out; stimulating interest as a means of furthering investigation.
✨ encouraging a person to learn, discover, understand, or solve problems on his or her own, as by experimenting, evaluating possible answers or solutions, or by trial and error: a heuristic teaching method.
✨ of, relating to, or based on experimentation, evaluation, or trial-and-error methods.
✨ Computers, Mathematics. pertaining to a trial-and-error method of problem solving used when an algorithmic approach is impractical.
Notice the last definition: “…when an algorithmic approach is impractical”. This statement is a good summary of the subjective, qualitative nature of heuristic evaluation methods. And while this subjective nature is primarily true for the frameworks discussed here, the System Usability Scale (SUS) attempts to quantify heuristic evaluations. Or, for more measurable results, you may want to consider the PURE method for evaluating ease of use.
Usability Heuristic Frameworks
Below are the ten frameworks evaluated. Full heuristics are detailed at the end of this article.
💥 Amélie Boucher’s Ergonomic Criteria
💥 Arhippainen’s Ten User Experience Heuristics
💥 Bastien and Scapin’s Ergonomic Criteria for the Evaluation of Human-Computer Interfaces
💥 Colombo and Pasch 10 Heuristics for an Optimal User Experience
💥 Dieter Rams’ Ten Principles for Good Design | While Rams did not write his principles for interface evaluations, many in the UX field have adapted his list as a unique lens to measure against.
💥 ISO 9241–110 Ergonomics of human-system interaction — Part 110: Interaction principles
💥 Kaniasty’s CARMEL Guidelines
💥 Jakob Nielsen’s 10 Usability Heuristics for User Interface Design
💥 Shneiderman’s Eight Golden Rules of Interface Design
💥 System Usability Scale (SUS)
The following four frameworks are not included in my evaluation, but are included at the end of this article for consideration and a centralized point of reference of heuristic evaluation methods.
💥 Connell Full Principles Set
💥 Weinschenk and Barker Classification
💥 Gerhardt-Powals’ Cognitive Engineering Principles
💥 Dourado and Canedo’s Usability Heuristics for Mobile Applications
Lastly, the following noteworthy frameworks are provided here as a link only; their content is behind payment barriers or are too long for heuristic evaluation.
💥 Developing SMASH: A set of SMArtphone’s uSability Heuristics,
Computer Standards & Interfaces, Science Direct, https://doi.org/10.1016/j.csi.2015.08.007
💥 First Principles of Interaction Design (Revised & Expanded), asktog.com
💥 User Interface Context of Use Guidelines for Mobile Apps, cscjournals.org
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Heuristic Findings in PDF >>>
#analytics #design #development #efficiency #methodology #tools #ux
СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ В СОЦСЕТЯХ ИЗБАВИЛО ОТ ОДИНОЧЕСТВА И УМЕНЬШИЛО СИМПТОМЫ ДЕПРЕССИИ
😔⛔️📲😁
Сокращение времени пользования социальными сетями до 30 минут в день снижает чувство одиночества и симптомы депрессии, сообщают ученые в Journal of Social and Clinical Psychology. Небольшое исследование с участием 143 студентов показало, что те, кто в течение трех недель ограничивал времяпровождение в социальных сетях, чувствовали себя лучше, чем те, кто пользовался ими как обычно.
В декабре 2017 года исследователи из Facebook опубликовали блог, в котором вынесли предположение о том, что активное пользование соцсетями может быть как просто взаимосвязано с ухудшением эмоционального состояния, так и повышать чувство одиночества и симптомы депрессии. С тех пор, однако, это предположение не было проверено эмпирически.
Исправить это решили ученые под руководством Мелиссы Хант (Melissa Hunt) из Пенсильванского университета. В их исследовании приняли участие 143 студента — активные пользователи соцсетей Facebook, Instagram и Snapchat. Их разделили на две группы, одной из которой в течение трех недель необходимо было ограничить время пользования каждой соцсетью до десяти минут в день (всего полчаса), а другой разрешалось пользоваться приложениями как обычно. Обоим группам при этом необходимо было записывать, сколько времени они проводят в соцсетях.
До начала эксперимента участники поучаствовали в опросе, в ходе которого исследователи оценили их чувство одиночества, тревоги, симптомы депрессии, а также их место в обществе с точки зрения общения с другими людьми и вовлеченности. Использование соцсетей в начале исследования оценивали объективно: по информации суточного расхода батареи iPhone на каждое из трех приложений.
Ученые выяснили, что те, кто на три недели сократил пользование социальными сетями, стали чувствовать себя менее одинокими (p = 0,01) вне зависимости от изначального уровня. Что касается депрессии, то сокращение пользования социальными сетями снизило симптомы в экспериментальной группе, но больше всего — у тех, у кого показатели изначально были выше. В обоих группах — и экспериментальной, и контрольной — наблюдалось снижение тревожности и страха пропустить что-то интересное и важное (также он известен как синдром упущенной выгоды).
Исследование, таким образом, показывает, что сокращение пользования социальными сетями до получаса в день может положительно сказаться на самочувствии. Интересно, что исследование положительно сказалось и на контрольной группе: ученые утверждают, что простой контроль за поведением в сети может принести пользу. Стоит отметить, однако, что к полученным результатам следует относиться с осторожностью: во-первых, из-за достаточно небольшой выборки, а, во-вторых, из-за того, что ученые оценивали использование социальных сетей только по данным со смартфона (при этом, относительно пользования, например, на компьютере, им приходилось доверяться самим участникам) и только трех приложений. Исследование, поэтому, должно быть продолжено и дополнено для получения более валидных выводов.
Информация, которую постят пользователи в социальных сетях, также может прямо быть использована для изучения психических расстройств и состояний. К примеру, в прошлом году Марк Цукерберг сообщил, что потенциальных самоубийц будут автоматически вычислять по постам в Facebook. Кроме того, американские исследователи выяснили, что депрессию людей можно предсказать по их фотографиям в Instagram.
🍀 Source >>>
#datascience #development #experiment #likbez #psychology #science #sociology #technology
😔⛔️📲😁
Сокращение времени пользования социальными сетями до 30 минут в день снижает чувство одиночества и симптомы депрессии, сообщают ученые в Journal of Social and Clinical Psychology. Небольшое исследование с участием 143 студентов показало, что те, кто в течение трех недель ограничивал времяпровождение в социальных сетях, чувствовали себя лучше, чем те, кто пользовался ими как обычно.
В декабре 2017 года исследователи из Facebook опубликовали блог, в котором вынесли предположение о том, что активное пользование соцсетями может быть как просто взаимосвязано с ухудшением эмоционального состояния, так и повышать чувство одиночества и симптомы депрессии. С тех пор, однако, это предположение не было проверено эмпирически.
Исправить это решили ученые под руководством Мелиссы Хант (Melissa Hunt) из Пенсильванского университета. В их исследовании приняли участие 143 студента — активные пользователи соцсетей Facebook, Instagram и Snapchat. Их разделили на две группы, одной из которой в течение трех недель необходимо было ограничить время пользования каждой соцсетью до десяти минут в день (всего полчаса), а другой разрешалось пользоваться приложениями как обычно. Обоим группам при этом необходимо было записывать, сколько времени они проводят в соцсетях.
До начала эксперимента участники поучаствовали в опросе, в ходе которого исследователи оценили их чувство одиночества, тревоги, симптомы депрессии, а также их место в обществе с точки зрения общения с другими людьми и вовлеченности. Использование соцсетей в начале исследования оценивали объективно: по информации суточного расхода батареи iPhone на каждое из трех приложений.
Ученые выяснили, что те, кто на три недели сократил пользование социальными сетями, стали чувствовать себя менее одинокими (p = 0,01) вне зависимости от изначального уровня. Что касается депрессии, то сокращение пользования социальными сетями снизило симптомы в экспериментальной группе, но больше всего — у тех, у кого показатели изначально были выше. В обоих группах — и экспериментальной, и контрольной — наблюдалось снижение тревожности и страха пропустить что-то интересное и важное (также он известен как синдром упущенной выгоды).
Исследование, таким образом, показывает, что сокращение пользования социальными сетями до получаса в день может положительно сказаться на самочувствии. Интересно, что исследование положительно сказалось и на контрольной группе: ученые утверждают, что простой контроль за поведением в сети может принести пользу. Стоит отметить, однако, что к полученным результатам следует относиться с осторожностью: во-первых, из-за достаточно небольшой выборки, а, во-вторых, из-за того, что ученые оценивали использование социальных сетей только по данным со смартфона (при этом, относительно пользования, например, на компьютере, им приходилось доверяться самим участникам) и только трех приложений. Исследование, поэтому, должно быть продолжено и дополнено для получения более валидных выводов.
Информация, которую постят пользователи в социальных сетях, также может прямо быть использована для изучения психических расстройств и состояний. К примеру, в прошлом году Марк Цукерберг сообщил, что потенциальных самоубийц будут автоматически вычислять по постам в Facebook. Кроме того, американские исследователи выяснили, что депрессию людей можно предсказать по их фотографиям в Instagram.
🍀 Source >>>
#datascience #development #experiment #likbez #psychology #science #sociology #technology
ЗАЧЕМ КОФЕЙНЕ СОЦСЕТЬ ВНУТРИ ПРИЛОЖЕНИЯ
🤔❓🕸☕️
Как создавать «эмоциональное приложение», в котором гости могут не только заказывать кофе заранее, а еще и общаться друг с другом — опыт кофеен дринкит.
Мобильное приложение решает сразу несколько задач гостя. Во-первых, можно сделать заказ заранее. Это экономит время: выбрал, поднимаясь из метро, зашёл в кофейню, сразу забрал готовый напиток и пошел в офис.
Во-вторых, это удобнее. Одна из фишек концепции — широкая кастомизация напитков. Ты можешь сделать «покрепче» или взять декаф, поменять молоко, добавить посыпку, сироп или фирменную сырную пенку.
Собрать в приложении свой любимый напиток гораздо проще, при этом настройки сохранятся, и система сама предложит его в следующий раз.
С запуска самой первой кофейни команда думала про механики, которые сделают приложение инструментом для общения, добавят ему больше ценности.
Выпить кофе — предлог завязать беседу или продолжить знакомство.
Многие регулярно зовут своих коллег отвлечься и сходить за кофе. Этот сценарий не выходил у команды из головы, и они решили обыграть его в приложении, сделав наконец-то первый шаг в сторону социальных механик. Так появилось дополнение «позвать на кофе».
Команда ориентировалась на приложение 'Yo', в котором можно отправить уведомление «Йоу» друзьям и получить такой же ответ. Более сложной реализации для того чтобы позвать знакомого на кофе и не надо.
Представь, сидишь в офисе, доделал отчет, решаешь порадовать себя и взять латте трюфель с сырной пенкой. Вспоминаешь, что давно хотел позвать на кофе коллегу из отдела закупок. Нажимаешь в своём профиле в приложении «позвать на кофе», выбираешь контакт из списка, добавляешь текст приглашения — и вот уже коллега получает пуш-уведомление, что ты ждёшь её через пару минут в дринкит.
Она принимает инвайт, и вот вы вместе за кофе обсуждаете идею вашего стартапа.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#case #fun #marketing #mobile #product #ux
🤔❓🕸☕️
Как создавать «эмоциональное приложение», в котором гости могут не только заказывать кофе заранее, а еще и общаться друг с другом — опыт кофеен дринкит.
Мобильное приложение решает сразу несколько задач гостя. Во-первых, можно сделать заказ заранее. Это экономит время: выбрал, поднимаясь из метро, зашёл в кофейню, сразу забрал готовый напиток и пошел в офис.
Во-вторых, это удобнее. Одна из фишек концепции — широкая кастомизация напитков. Ты можешь сделать «покрепче» или взять декаф, поменять молоко, добавить посыпку, сироп или фирменную сырную пенку.
Собрать в приложении свой любимый напиток гораздо проще, при этом настройки сохранятся, и система сама предложит его в следующий раз.
С запуска самой первой кофейни команда думала про механики, которые сделают приложение инструментом для общения, добавят ему больше ценности.
Выпить кофе — предлог завязать беседу или продолжить знакомство.
Многие регулярно зовут своих коллег отвлечься и сходить за кофе. Этот сценарий не выходил у команды из головы, и они решили обыграть его в приложении, сделав наконец-то первый шаг в сторону социальных механик. Так появилось дополнение «позвать на кофе».
Команда ориентировалась на приложение 'Yo', в котором можно отправить уведомление «Йоу» друзьям и получить такой же ответ. Более сложной реализации для того чтобы позвать знакомого на кофе и не надо.
Представь, сидишь в офисе, доделал отчет, решаешь порадовать себя и взять латте трюфель с сырной пенкой. Вспоминаешь, что давно хотел позвать на кофе коллегу из отдела закупок. Нажимаешь в своём профиле в приложении «позвать на кофе», выбираешь контакт из списка, добавляешь текст приглашения — и вот уже коллега получает пуш-уведомление, что ты ждёшь её через пару минут в дринкит.
Она принимает инвайт, и вот вы вместе за кофе обсуждаете идею вашего стартапа.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#case #fun #marketing #mobile #product #ux
GOOGLE BRINGS MACHINE LEARNING TO ONLINE SPREADSHEETS WITH SIMPLE ML FOR SHEETS
🤖👩🏼🎓🔮
Spreadsheets are widely used by organizations of all sizes for all kinds of basic and complex tasks.
While simple calculations and graphs have long been part of the spreadsheet experience, machine learning (ML) has not. ML is often seen as being too complex to use, while spreadsheet usage is intended to be accessible to any type of user. Google is now trying to change that paradigm for its Google Sheets online spreadsheet program.
On Dec, 7 Google announced a beta release of the Simple ML for Sheets add-on. Google Sheets has an extensible architecture that enables users to benefit from add-ons that extend the default functionality available in the application. In this case, Google Sheets benefits from ML technology that Google first developed in the open-source TensorFlow project. With Simple ML for Sheets, users will not need to use a specific TensorFlow service, as Google has developed the service to be as easily accessible as possible.
“Everything runs completely on the user browser,” Luiz Gustavo Martins, Google AI developer advocate, told VentureBeat. “Your data doesn’t leave Google Sheets and models are saved to your Google Drive so you can use them again later.”
Holy sheets, Google’s Simple ML can do what with my spreadsheets?
So what can Simple ML for Sheets do? Two of the beginner tasks in the beta release highlighted by Google include the ability to predict missing values (1) or spot abnormal ones (2). Martins said that those two beginner tasks are easy for anyone to test the ML waters and explore how ML might benefit their business.
Martins noted that beyond the beginner tasks, the add-on supports several other common ML tasks such as training and evaluating models, generating predictions, and interpreting the models and their predictions. In addition, since Simple ML can export models to TensorFlow, people with programming experience can use Simple ML models with their existing ML infrastructure.
Overcoming the challenges of ML complexity with Simple ML for Sheets
It’s possible for Google Sheets users to benefit from ML without Simple ML, but it may not be easy for the layperson.
“We identified knowledge and lack of guidance as the prime factors for non-ML practitioners to easily use ML,” Mathieu Guillame-Bert, software engineer at Google, told VentureBeat. “Using a classical ML tool, like TensorFlow in Python, is like being in front of a blank page.”
Guillame-Bert said that using a classic ML tool requires, among other things, for the user to understand programming, ML problem framing, model construction and model evaluation. He noted that such knowledge is generally acquired through classes or self-taught over a long period of time.
In contrast, Guillame-Bert said that Simple ML is like an interactive questionnaire. It guides the user and only assumes basic knowledge about spreadsheets.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #datascience #dev #math #predictions #product #statistics #technology #tools
🤖👩🏼🎓🔮
Spreadsheets are widely used by organizations of all sizes for all kinds of basic and complex tasks.
While simple calculations and graphs have long been part of the spreadsheet experience, machine learning (ML) has not. ML is often seen as being too complex to use, while spreadsheet usage is intended to be accessible to any type of user. Google is now trying to change that paradigm for its Google Sheets online spreadsheet program.
On Dec, 7 Google announced a beta release of the Simple ML for Sheets add-on. Google Sheets has an extensible architecture that enables users to benefit from add-ons that extend the default functionality available in the application. In this case, Google Sheets benefits from ML technology that Google first developed in the open-source TensorFlow project. With Simple ML for Sheets, users will not need to use a specific TensorFlow service, as Google has developed the service to be as easily accessible as possible.
“Everything runs completely on the user browser,” Luiz Gustavo Martins, Google AI developer advocate, told VentureBeat. “Your data doesn’t leave Google Sheets and models are saved to your Google Drive so you can use them again later.”
Holy sheets, Google’s Simple ML can do what with my spreadsheets?
So what can Simple ML for Sheets do? Two of the beginner tasks in the beta release highlighted by Google include the ability to predict missing values (1) or spot abnormal ones (2). Martins said that those two beginner tasks are easy for anyone to test the ML waters and explore how ML might benefit their business.
Martins noted that beyond the beginner tasks, the add-on supports several other common ML tasks such as training and evaluating models, generating predictions, and interpreting the models and their predictions. In addition, since Simple ML can export models to TensorFlow, people with programming experience can use Simple ML models with their existing ML infrastructure.
Overcoming the challenges of ML complexity with Simple ML for Sheets
It’s possible for Google Sheets users to benefit from ML without Simple ML, but it may not be easy for the layperson.
“We identified knowledge and lack of guidance as the prime factors for non-ML practitioners to easily use ML,” Mathieu Guillame-Bert, software engineer at Google, told VentureBeat. “Using a classical ML tool, like TensorFlow in Python, is like being in front of a blank page.”
Guillame-Bert said that using a classic ML tool requires, among other things, for the user to understand programming, ML problem framing, model construction and model evaluation. He noted that such knowledge is generally acquired through classes or self-taught over a long period of time.
In contrast, Guillame-Bert said that Simple ML is like an interactive questionnaire. It guides the user and only assumes basic knowledge about spreadsheets.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #datascience #dev #math #predictions #product #statistics #technology #tools
AS THE PANDEMIC MAKES LIFE MORE COMPLEX, PEOPLE CRAVE SIMPLER BRANDS
🥰
The pandemic has made people’s lives more complex, according to research in the ninth edition of Siegel+Gale’s World’s Simplest Brands study. The global survey also revealed that consumers are more willing to pay a premium for simpler experiences.
World’s Simplest Brands ranks the leading brands on simplicity, asking more than 15,000 people across nine countries which brands and industries provide the simplest experiences, ultimately reducing stress and improving the lives of consumers everywhere.
Google led the global rankings, followed by Netflix, German grocer Lidl, YouTube and another German grocer, Aldi. In the United States, Amazon was named the simplest brand, followed by streaming services Hulu and Netflix. Costco and Google rounded out the top five.
The brands that did best in both the global and national categories tended to be those that consumers relied upon during the pandemic. That’s no accident. “The pandemic has made life harder, and World’s Simplest Brands found that people want transparent, direct, simple experiences that make their lives easier,” said Howard Belk, co-CEO and Chief Creative Officer, Siegel+Gale. “The brands that topped this list simplified not only the consumption experience; they simplified the human experience.”
🔎 Here are some of the study’s key findings:
📌 76 percent of people are more likely to recommend a brand that delivers simple experiences, compared to 64 percent in 2018.
📌 57 percent of people are willing to pay more for simpler experiences, slightly higher than the last report’s findings.
📌 While there isn’t a significant change in people willing to pay more for simplicity, the premium people are willing to pay for it has quadrupled. Siegel+Gale estimates that companies leave an estimated $402 billion on the table by failing to provide simple experiences, versus $98 billion in 2018.
📌 A stock portfolio of the World’s Simplest Brands has outperformed the average of the major indexes by 1,600 percent since 2009.
👑 2021 Top 10 World’s Simplest Brands
1️⃣ Google
2️⃣ Netflix
3️⃣ Lidl
4️⃣ YouTube
5️⃣ Aldi
6️⃣ McDonald’s
7️⃣ Samsung
8️⃣ Amazon
9️⃣ Uniqlo
🔟 Spotify
🍀 Source >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #marketing #mr #product #report #trends
🥰
The pandemic has made people’s lives more complex, according to research in the ninth edition of Siegel+Gale’s World’s Simplest Brands study. The global survey also revealed that consumers are more willing to pay a premium for simpler experiences.
World’s Simplest Brands ranks the leading brands on simplicity, asking more than 15,000 people across nine countries which brands and industries provide the simplest experiences, ultimately reducing stress and improving the lives of consumers everywhere.
Google led the global rankings, followed by Netflix, German grocer Lidl, YouTube and another German grocer, Aldi. In the United States, Amazon was named the simplest brand, followed by streaming services Hulu and Netflix. Costco and Google rounded out the top five.
The brands that did best in both the global and national categories tended to be those that consumers relied upon during the pandemic. That’s no accident. “The pandemic has made life harder, and World’s Simplest Brands found that people want transparent, direct, simple experiences that make their lives easier,” said Howard Belk, co-CEO and Chief Creative Officer, Siegel+Gale. “The brands that topped this list simplified not only the consumption experience; they simplified the human experience.”
🔎 Here are some of the study’s key findings:
📌 76 percent of people are more likely to recommend a brand that delivers simple experiences, compared to 64 percent in 2018.
📌 57 percent of people are willing to pay more for simpler experiences, slightly higher than the last report’s findings.
📌 While there isn’t a significant change in people willing to pay more for simplicity, the premium people are willing to pay for it has quadrupled. Siegel+Gale estimates that companies leave an estimated $402 billion on the table by failing to provide simple experiences, versus $98 billion in 2018.
📌 A stock portfolio of the World’s Simplest Brands has outperformed the average of the major indexes by 1,600 percent since 2009.
👑 2021 Top 10 World’s Simplest Brands
1️⃣ Google
2️⃣ Netflix
3️⃣ Lidl
4️⃣ YouTube
5️⃣ Aldi
6️⃣ McDonald’s
7️⃣ Samsung
8️⃣ Amazon
9️⃣ Uniqlo
🔟 Spotify
🍀 Source >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #marketing #mr #product #report #trends
ЧТО ЧИТАТЬ ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРУ В 2022 ГОДУ: РЕКОМЕНДАЦИИ СООБЩЕСТВА GOPRACTICE
🤓📚📖
Редакция попросили читателей их телеграм-канала gopractice поделиться книгами, которые помогли им в профессиональном развитии и дали больше всего инсайтов на потраченное время.
На основе результатов опроса подготовили подборку из самых упоминаемых книг, о которых рассказывают более подробно. А в конце публикуют подборку и других книг, которые прислали читатели и которые считают полезными сами.
⚠️ Важные книги
Эти книги читатели и менторы чаще всего выделяли как наиболее ценные для их профессионального развития. Ниже они объясняют:
📌 В чем ценность книги для них;
📌 На что они помогли взглянуть иначе;
📌 Как помогли в профессиональном росте;
📌 На каком этапе карьеры их лучше всего читать.
📋 Вот список книг:
✨ “Inspired”, Marty Cagan («Вдохновленные», Марти Каган)
✨ “Thinking, Fast and Slow”, Daniel Kahneman («Думай медленно… Решай быстро», Даниэль Канеман)
✨ “The Goal: A Process of Ongoing Improvement”, Eliyahu M. Goldratt («Цель. Процесс непрерывного совершенствования», Элияху Голдратт)
✨ “The Hard Thing About Hard Things: Building a Business When There Are No Easy Answers”, Ben Horowitz («Легко не будет. Как построить бизнес, когда вопросов больше, чем ответов» Бен Хоровиц)
✨ “The Innovator’s Dilemma”, Clayton Christensen («Дилемма инноватора: Как из-за новых технологий погибают сильные компании», Клейтон Кристенсен)
✨ Дополнительные книги от читателей, менторов и команды GoPractice
🍀 Source >>>
#case #development #efficiency #likbez #marketing #product #psychology #sociology #strategy #tools
🤓📚📖
Редакция попросили читателей их телеграм-канала gopractice поделиться книгами, которые помогли им в профессиональном развитии и дали больше всего инсайтов на потраченное время.
На основе результатов опроса подготовили подборку из самых упоминаемых книг, о которых рассказывают более подробно. А в конце публикуют подборку и других книг, которые прислали читатели и которые считают полезными сами.
⚠️ Важные книги
Эти книги читатели и менторы чаще всего выделяли как наиболее ценные для их профессионального развития. Ниже они объясняют:
📌 В чем ценность книги для них;
📌 На что они помогли взглянуть иначе;
📌 Как помогли в профессиональном росте;
📌 На каком этапе карьеры их лучше всего читать.
📋 Вот список книг:
✨ “Inspired”, Marty Cagan («Вдохновленные», Марти Каган)
✨ “Thinking, Fast and Slow”, Daniel Kahneman («Думай медленно… Решай быстро», Даниэль Канеман)
✨ “The Goal: A Process of Ongoing Improvement”, Eliyahu M. Goldratt («Цель. Процесс непрерывного совершенствования», Элияху Голдратт)
✨ “The Hard Thing About Hard Things: Building a Business When There Are No Easy Answers”, Ben Horowitz («Легко не будет. Как построить бизнес, когда вопросов больше, чем ответов» Бен Хоровиц)
✨ “The Innovator’s Dilemma”, Clayton Christensen («Дилемма инноватора: Как из-за новых технологий погибают сильные компании», Клейтон Кристенсен)
✨ Дополнительные книги от читателей, менторов и команды GoPractice
🍀 Source >>>
#case #development #efficiency #likbez #marketing #product #psychology #sociology #strategy #tools
КАК ЦИФРОВОЙ ДИЗАЙН ВЛИЯЕТ НА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ by Саурабх Бхаргава, Шломо Бенарци
🎨📲🤪
Все чаще мы принимаем самые разные решения в цифровом формате, «с экрана», и последствиями такого изменения часто пренебрегают: дизайн цифрового мира может глубоко и зачастую незаметно влиять на наш выбор.
Анализ недавних исследований показывает, что многие организации пока недооценивают возможности цифрового дизайна, — нужно больше инвестировать в поведенческие модели, чтобы помочь пользователям сделать оптимальный выбор. Во многих случаях даже незначительные корректировки могут оказать серьезное влияние и принести такую отдачу на вложенные средства, которая в несколько раз превышает традиционное применение финансовых стимулов или маркетинговых и образовательных кампаний.
Работая над недавней статьей совместно с Линн Конелл-Прайс из Университета Пенсильвании и Ричардом Мэйсоном из Лондонского университета Сити, авторы обратились к ведущей инвестиционной компании на рынке пенсионных решений в США Voya Financial. Они решили изучить, как изменения цифрового дизайна интерфейсов при онлайн-регистрации могут повлиять на первоначальные планы сотрудников в отношении взносов на накопительные пенсионные счета (в частной пенсионной системе США самый популярный накопительный пенсионный план называется в честь соответствующей статьи Налогового кодекса США — «план 401(k)»).
Чтобы понять влияние цифрового дизайна на эти первоначальные решения о вступлении в пенсионную программу, случайным образом распределили сотрудников на две группы и показывали им две разные версии интерфейса регистрации: используемый Voya оригинальный коммерческий дизайн или «улучшенный» дизайн с тремя незначительными изменениями:
1️⃣ Изменили цветовую схему опций — вместо одного цвета (все было оранжевым) использовался принцип светофора: зеленый (выбрать индивидуальные условия), желтый (подтвердить) и красный (отклонить).
2️⃣ Отобразили стандартную норму отчислений прямо на экране регистрации, чтобы эту информацию нельзя было пропустить.
3️⃣ Упростили и стандартизировали текст описания альтернативных вариантов, удалив неинформативный мелкий шрифт и упростив названия каждой опции (например, фразу «Хочу изменить условия в своем плане» поменяли на «Настрою сам», а фразу «Не хочу вступать в пенсионную программу» заменили на «Не буду копить»).
Слишком часто дизайн рассматривают как визуальный фон, цифровой элемент, который придуман для красоты, но особой пользы не несет. Но исследование показывает, что цифровой дизайн — это нечто гораздо большее, это неотъемлемая часть любого продукта или услуги. И разработать поведенчески обоснованный дизайн возможно, если использовать следующие пять шагов:
✨ Изучайте появляющиеся научные публикации и учитывайте данные поведенческого анализа об особенностях использования электронных устройств.
✨ Проведите поведенческий аудит используемого цифрового дизайна и выявите несоответствия между существующим дизайном и новыми идеями, учитывающими самые свежие наработки об особенностях взаимодействия с электронными устройствами.
✨ Протестируйте эти новые идеи в контролируемых условиях.
✨ Выбрав выигрышный дизайн, масштабируйте и применяйте его во всех возможных цифровых клиентских циклах.
✨ Храните доступную для поиска «библиотеку результатов» всех своих экспериментов.
Совершенствование цифрового дизайна с применением выводов практического анализа должно стать важнейшей стратегической задачей для любой организации, стремящейся привлечь клиентов и помочь им принимать более правильные решения. Дизайн — это не красивый фон, а важная составляющая продукта.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #experiment #product #psychology #ux
🎨📲🤪
Все чаще мы принимаем самые разные решения в цифровом формате, «с экрана», и последствиями такого изменения часто пренебрегают: дизайн цифрового мира может глубоко и зачастую незаметно влиять на наш выбор.
Анализ недавних исследований показывает, что многие организации пока недооценивают возможности цифрового дизайна, — нужно больше инвестировать в поведенческие модели, чтобы помочь пользователям сделать оптимальный выбор. Во многих случаях даже незначительные корректировки могут оказать серьезное влияние и принести такую отдачу на вложенные средства, которая в несколько раз превышает традиционное применение финансовых стимулов или маркетинговых и образовательных кампаний.
Работая над недавней статьей совместно с Линн Конелл-Прайс из Университета Пенсильвании и Ричардом Мэйсоном из Лондонского университета Сити, авторы обратились к ведущей инвестиционной компании на рынке пенсионных решений в США Voya Financial. Они решили изучить, как изменения цифрового дизайна интерфейсов при онлайн-регистрации могут повлиять на первоначальные планы сотрудников в отношении взносов на накопительные пенсионные счета (в частной пенсионной системе США самый популярный накопительный пенсионный план называется в честь соответствующей статьи Налогового кодекса США — «план 401(k)»).
Чтобы понять влияние цифрового дизайна на эти первоначальные решения о вступлении в пенсионную программу, случайным образом распределили сотрудников на две группы и показывали им две разные версии интерфейса регистрации: используемый Voya оригинальный коммерческий дизайн или «улучшенный» дизайн с тремя незначительными изменениями:
1️⃣ Изменили цветовую схему опций — вместо одного цвета (все было оранжевым) использовался принцип светофора: зеленый (выбрать индивидуальные условия), желтый (подтвердить) и красный (отклонить).
2️⃣ Отобразили стандартную норму отчислений прямо на экране регистрации, чтобы эту информацию нельзя было пропустить.
3️⃣ Упростили и стандартизировали текст описания альтернативных вариантов, удалив неинформативный мелкий шрифт и упростив названия каждой опции (например, фразу «Хочу изменить условия в своем плане» поменяли на «Настрою сам», а фразу «Не хочу вступать в пенсионную программу» заменили на «Не буду копить»).
Слишком часто дизайн рассматривают как визуальный фон, цифровой элемент, который придуман для красоты, но особой пользы не несет. Но исследование показывает, что цифровой дизайн — это нечто гораздо большее, это неотъемлемая часть любого продукта или услуги. И разработать поведенчески обоснованный дизайн возможно, если использовать следующие пять шагов:
✨ Изучайте появляющиеся научные публикации и учитывайте данные поведенческого анализа об особенностях использования электронных устройств.
✨ Проведите поведенческий аудит используемого цифрового дизайна и выявите несоответствия между существующим дизайном и новыми идеями, учитывающими самые свежие наработки об особенностях взаимодействия с электронными устройствами.
✨ Протестируйте эти новые идеи в контролируемых условиях.
✨ Выбрав выигрышный дизайн, масштабируйте и применяйте его во всех возможных цифровых клиентских циклах.
✨ Храните доступную для поиска «библиотеку результатов» всех своих экспериментов.
Совершенствование цифрового дизайна с применением выводов практического анализа должно стать важнейшей стратегической задачей для любой организации, стремящейся привлечь клиентов и помочь им принимать более правильные решения. Дизайн — это не красивый фон, а важная составляющая продукта.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #experiment #product #psychology #ux
НЕОЖИДАННЫЕ ТРЕНДЫ В РИТЕЙЛЕ И E-COMMERCE НА 2023 ГОД: ФЕДОР ВИРИН В ЭФИРЕ DIGITALVOICE
🔮🛒🛍📲
Федор Вирин и Филипп Лабковский обсудили контр-тренды, то есть на что стоит обратить внимание игрокам рынка и специалистам для развития своих бизнесов в 2023 году.
Получилось очень интересное интервью с полезными идеями.
00:00 Вступление
01:01 Как изменились тренды электронной торговли, заложенные Covid?
03:52 Изменение спроса после февраля 2022 года
05:36 Островки стабильности e-commerce
06:26 Какие отрасли страдают от этих трендов?
07:56 Изменится ли спрос на сферу услуг для поддержания текущих физических активов?
10:22 Еком падает?
11:59 DTC: нужно ли создавать свой канал продаж
13:07 Предпринимательская инициатива по импортозамещению
14:52 Зарубежные поставщики на российских маркетплейсах
16:02 Трансграничная торговля и ее роль восполнения спроса
16:54 Торговые центры падение трафика
17:45 Создавать ли свои медиаканалы ритейлерам, маркетплейсам?
19:17 Децентрализовать или централизовать электронную коммерция?
20:18 Новые инструменты маркетинга для поставщиков, брендов
24:13 Торговля через мессенджеры
29:04 Что ждет c2c-платформы?
30:45 Прогноз роста на 2023 год
32:13 Инструкции по выживанию для екома
34:19 Завершение
🍀 Youtube >>>
🍀 Source >>>
🍀 Slides in PDF >>>
🍀 Podcast >>>
#ecom #predictions #presentation #product #retail #trends
🔮🛒🛍📲
Федор Вирин и Филипп Лабковский обсудили контр-тренды, то есть на что стоит обратить внимание игрокам рынка и специалистам для развития своих бизнесов в 2023 году.
Получилось очень интересное интервью с полезными идеями.
00:00 Вступление
01:01 Как изменились тренды электронной торговли, заложенные Covid?
03:52 Изменение спроса после февраля 2022 года
05:36 Островки стабильности e-commerce
06:26 Какие отрасли страдают от этих трендов?
07:56 Изменится ли спрос на сферу услуг для поддержания текущих физических активов?
10:22 Еком падает?
11:59 DTC: нужно ли создавать свой канал продаж
13:07 Предпринимательская инициатива по импортозамещению
14:52 Зарубежные поставщики на российских маркетплейсах
16:02 Трансграничная торговля и ее роль восполнения спроса
16:54 Торговые центры падение трафика
17:45 Создавать ли свои медиаканалы ритейлерам, маркетплейсам?
19:17 Децентрализовать или централизовать электронную коммерция?
20:18 Новые инструменты маркетинга для поставщиков, брендов
24:13 Торговля через мессенджеры
29:04 Что ждет c2c-платформы?
30:45 Прогноз роста на 2023 год
32:13 Инструкции по выживанию для екома
34:19 Завершение
🍀 Youtube >>>
🍀 Source >>>
🍀 Slides in PDF >>>
🍀 Podcast >>>
#ecom #predictions #presentation #product #retail #trends
ВКОНТАКТЕ РАЗВИВАЕТ БЕЗОПАСНУЮ СРЕДУ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: ПРЕДСТАВЛЕНА НЕЙРОСЕТЬ, КОТОРАЯ ЗАЩИЩАЕТ ОТ НЕЖЕЛАТЕЛЬНОГО ВНИМАНИЯ С РЕЖИМОМ «ЛИЧНОЕ ПРОСТРАНСТВО»
☠️⛔️🥰
Специальные алгоритмы соцсети будут выявлять оскорбительные комментарии и токсичное поведение, а также предлагать активировать «Личное пространство» — режим, который позволяет оградить себя от нежелательного внимания.
Команда ВКонтакте разработала уникальную нейросеть, способную определять ругательства, оскорбления и другие негативные высказывания в постах и комментариях. С помощью собственных алгоритмов соцсеть будет выявлять всплески подобной активности на страницах пользователей, предупреждать их о возможной опасности и предлагать включить режим «Личное пространство» — специальный набор настроек, который позволяет на время ограничить круг общения, оградить себя от нежелательных собеседников и отдохнуть от лишнего внимания.
Предложение активировать режим будет приходить пользователям, которые за час получили более трёх негативных комментариев или постов от юзеров, не входящих в список их друзей. Подобная активность будет отслеживаться и фиксироваться с помощью нейросети: алгоритм на основе искусственного интеллекта будет сразу отправлять уведомление с предложением включить режим. После отправки уведомления нейросеть приостановит свою работу на сутки, а потом возобновит. В сумме пользователю может прийти не более трёх уведомлений за месяц. Нейросеть считывает активность только в открытых профилях.
После активации режима «Личное пространство» настройки приватности страницы изменятся на неделю: писать и звонить смогут только друзья или друзья друзей, а отправлять заявки в друзья — только друзья друзей. Профиль пользователя станет закрытым: добавлять его в чаты и отмечать на фотографиях получится только у друзей. Помимо этого, после включения режима пользователи будут видеть в ленте новостей специальные тематические материалы и рекомендации для улучшения ментального здоровья. Через неделю режим отключится, при необходимости его можно активировать снова.
В середине октября ВКонтакте представила режим «Личное пространство», призванный помочь в формировании комфортной и дружелюбной среды.
Ранее социальная сеть начала предупреждать пользователей о подозрительных собеседниках в мессенджере. В новом групповом чате или беседе с незнакомым человеком теперь появляется уведомление о потенциальной опасности, если алгоритмы зафиксировали подозрительную активность. Благодаря тому, что пользователи своевременно получают предупреждения о возможной угрозе, мошенникам сложнее обманным путём заполучить чужие деньги, пароли и другие личные данные.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#datascience #dev #efficiency #itsec #product #technology #ux
☠️⛔️🥰
Специальные алгоритмы соцсети будут выявлять оскорбительные комментарии и токсичное поведение, а также предлагать активировать «Личное пространство» — режим, который позволяет оградить себя от нежелательного внимания.
Команда ВКонтакте разработала уникальную нейросеть, способную определять ругательства, оскорбления и другие негативные высказывания в постах и комментариях. С помощью собственных алгоритмов соцсеть будет выявлять всплески подобной активности на страницах пользователей, предупреждать их о возможной опасности и предлагать включить режим «Личное пространство» — специальный набор настроек, который позволяет на время ограничить круг общения, оградить себя от нежелательных собеседников и отдохнуть от лишнего внимания.
Предложение активировать режим будет приходить пользователям, которые за час получили более трёх негативных комментариев или постов от юзеров, не входящих в список их друзей. Подобная активность будет отслеживаться и фиксироваться с помощью нейросети: алгоритм на основе искусственного интеллекта будет сразу отправлять уведомление с предложением включить режим. После отправки уведомления нейросеть приостановит свою работу на сутки, а потом возобновит. В сумме пользователю может прийти не более трёх уведомлений за месяц. Нейросеть считывает активность только в открытых профилях.
После активации режима «Личное пространство» настройки приватности страницы изменятся на неделю: писать и звонить смогут только друзья или друзья друзей, а отправлять заявки в друзья — только друзья друзей. Профиль пользователя станет закрытым: добавлять его в чаты и отмечать на фотографиях получится только у друзей. Помимо этого, после включения режима пользователи будут видеть в ленте новостей специальные тематические материалы и рекомендации для улучшения ментального здоровья. Через неделю режим отключится, при необходимости его можно активировать снова.
В середине октября ВКонтакте представила режим «Личное пространство», призванный помочь в формировании комфортной и дружелюбной среды.
Ранее социальная сеть начала предупреждать пользователей о подозрительных собеседниках в мессенджере. В новом групповом чате или беседе с незнакомым человеком теперь появляется уведомление о потенциальной опасности, если алгоритмы зафиксировали подозрительную активность. Благодаря тому, что пользователи своевременно получают предупреждения о возможной угрозе, мошенникам сложнее обманным путём заполучить чужие деньги, пароли и другие личные данные.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#datascience #dev #efficiency #itsec #product #technology #ux
САМЫЕ СТРАННЫЕ И СЛОЖНЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
🫣👽🤯
Большинство создателей языков программирования преследует две цели: удобство и функциональность. Но есть те, кто хотят просто поугорать - создать максимально странный, сложный и неудобный язык, чтобы при работе с ним стул под вами не загорелся, а расплавился.
Такие языки называют эзотерическими и воспринимать их нужно как произведения абстрактного искусства, нежели что-то, на чем можно писать рабочий код. Ставь поближе к себе огнетушитель и погнали разбираться!
🍀 Youtube (9’) >>>
🍀 Source >>>
#dev #fun #likbez
🫣👽🤯
Большинство создателей языков программирования преследует две цели: удобство и функциональность. Но есть те, кто хотят просто поугорать - создать максимально странный, сложный и неудобный язык, чтобы при работе с ним стул под вами не загорелся, а расплавился.
Такие языки называют эзотерическими и воспринимать их нужно как произведения абстрактного искусства, нежели что-то, на чем можно писать рабочий код. Ставь поближе к себе огнетушитель и погнали разбираться!
🍀 Youtube (9’) >>>
🍀 Source >>>
#dev #fun #likbez
МОЖНО ЛИ ВИДЕТЬ С ПОМОЩЬЮ ЗВУКА
🔊👀
Может ли человек, лишенный зрения, видеть, используя не зрительную, а иные системы головного мозга? Голландский изобретатель Питер Мейер, создатель технологии vOICe vision, а также российские специалисты, дорабатывающие ее для практического применения, считают, что изображение можно передать мозгу с помощью звука — необходимо лишь удобное оборудование и некоторый навык его использования. Подробнее о технологии, позволяющей слепым визуализировать услышанное рассказывают нейрофизиолог Игорь Трапезников и Яна Капская из российской компании «Айкода».
Технология vOICe vision кодирует картинку в звук и передает ее через костные наушники, чтобы не заглушать внешние звуки. Камера сканирует окружающее пространство и с помощью специального алгоритма переводит изображение в определенную звуковую последовательность. Яркость преобразуется в громкость, вертикаль — в высоту звука, горизонталь — во время поступления сигнала. При необходимости цвет центральной области изображения распознается программой и озвучивается словами.
Принцип работы vOICe vision >>> Youtube
Первый патент голландский разработчик Питер Мейер получил в середине 1990 года, а первая публичная версия программы vOICe вышла в январе 1998 года. Руководитель российского проекта нейрофизиолог Игорь Трапезников и инженер Сергей Мозякин в 2011 году совместили программу Питера на нетбуке и видеоочки. Устройство получилось довольно массивным, поэтому в 2015 году вышло второе поколение на базе микрокомпьютера Raspberry Pi.
В 2017 году видеокамера и процессорный блок были перенесены непосредственно в корпус очков, что сделало устройство компактнее и способным работать автономно в течение восьми-десяти часов. Чтобы не заглушать внешние звуки, разработчики стали использоваться беспроводные наушники костной передачи.
Для наглядности Питер Мейер (Peter Mejer) разработал Android-приложение и веб-версию программы, которая позволяет увидеть принцип действия vOICe. Сразу ваш мозг не сможет обработать сложную картинку и извлечь нужную информацию. Для начала попробуйте выключить свет в комнате, поднести светлый предмет к экрану и закрыть глаза.
🍀 Source >>>
#dev #likbez #product #science #technology
🔊👀
Может ли человек, лишенный зрения, видеть, используя не зрительную, а иные системы головного мозга? Голландский изобретатель Питер Мейер, создатель технологии vOICe vision, а также российские специалисты, дорабатывающие ее для практического применения, считают, что изображение можно передать мозгу с помощью звука — необходимо лишь удобное оборудование и некоторый навык его использования. Подробнее о технологии, позволяющей слепым визуализировать услышанное рассказывают нейрофизиолог Игорь Трапезников и Яна Капская из российской компании «Айкода».
Технология vOICe vision кодирует картинку в звук и передает ее через костные наушники, чтобы не заглушать внешние звуки. Камера сканирует окружающее пространство и с помощью специального алгоритма переводит изображение в определенную звуковую последовательность. Яркость преобразуется в громкость, вертикаль — в высоту звука, горизонталь — во время поступления сигнала. При необходимости цвет центральной области изображения распознается программой и озвучивается словами.
Принцип работы vOICe vision >>> Youtube
Первый патент голландский разработчик Питер Мейер получил в середине 1990 года, а первая публичная версия программы vOICe вышла в январе 1998 года. Руководитель российского проекта нейрофизиолог Игорь Трапезников и инженер Сергей Мозякин в 2011 году совместили программу Питера на нетбуке и видеоочки. Устройство получилось довольно массивным, поэтому в 2015 году вышло второе поколение на базе микрокомпьютера Raspberry Pi.
В 2017 году видеокамера и процессорный блок были перенесены непосредственно в корпус очков, что сделало устройство компактнее и способным работать автономно в течение восьми-десяти часов. Чтобы не заглушать внешние звуки, разработчики стали использоваться беспроводные наушники костной передачи.
Для наглядности Питер Мейер (Peter Mejer) разработал Android-приложение и веб-версию программы, которая позволяет увидеть принцип действия vOICe. Сразу ваш мозг не сможет обработать сложную картинку и извлечь нужную информацию. Для начала попробуйте выключить свет в комнате, поднести светлый предмет к экрану и закрыть глаза.
🍀 Source >>>
#dev #likbez #product #science #technology
РИТЕЙЛ МЕДИА В РОССИИ — НОВЫЙ РУБЕЖ ДЛЯ РЕКЛАМЫ И ПРИВЛЕЧЕНИЯ КЛИЕНТОВ
🛍🛒📺
Retail media, или реклама на онлайн-площадке — тот инструмент, который позволяет брендам продвигать свои товары, а маркетплейсам — увеличивать свою прибыль от продажи рекламных мест. По данным eshopmedia, в Китае и США retail media занимает довольно заметную долю в цифровой рекламе: 40% и 25% соответственно, тогда как в России — только 5%. Это может говорить о том, что в России эта ниша еще не заполнена, и у компаний есть возможности развиваться в данном направлении.
В «Экосистеме электронной торговли» Data Insight категория Retail Media появилась в 2022 г. в блоке «Привлечение покупателей». Сейчас категория включает игроков из числа агентств и технологических инструментов, и платформ для продажи и покупки рекламных мест и привлечения онлайн-покупателей. Примечательно также, что в основном категорию составляют крупные мультикатегорийные игроки сегмента.
Карта экосистемы интернет-торговли в России показывает сегодняшнее состояние рынка и его игроков. При подготовке Экосистемы электронной торговли 2022 v.2 на первом этапе обратились к экспертам рынка, с которыми обсудили новые тренды на рынке, ушедших и оставшихся игроков, категории сервисов, приоритетные задачи интернет-магазинов.
На втором этапе работы перестроили структуру Экосистемы, в частности, расширили блоки “Маркетплейсы” и “Платежи и финансы”. Карта включает семь блоков, соответствующих основным потребностям интернет-магазина:
✨ Привлечение покупателей,
✨ Управление магазином и работа с клиентом,
✨ Логистика,
✨ Маркетплейсы,
✨ Платежи и финансы,
✨ IT,
✨ Отраслевые организации.
Каждый блок включает категории сервисов, которые специализируются на конкретных задачах интернет-магазина. Некоторые категории сервисов в свою очередь разделены на подкатегории.
Сервисы, включенные во вторую версию карты Экосистемы 2022 года, были отобраны из числа прошлых участников карты и отчета, компаний, подавших заявку на участие, а также рекомендованных экспертами игроков. Компании, приостановившие деятельность в России на протяжение разработки Экосистемы, сохранили свое присутствие на карте, но их логотипы изображены черно-белыми и полупрозрачными.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Map in PDF (14,3 mb) >>>
#advertising #analytics #ecom #marketing #product #visualization
🛍🛒📺
Retail media, или реклама на онлайн-площадке — тот инструмент, который позволяет брендам продвигать свои товары, а маркетплейсам — увеличивать свою прибыль от продажи рекламных мест. По данным eshopmedia, в Китае и США retail media занимает довольно заметную долю в цифровой рекламе: 40% и 25% соответственно, тогда как в России — только 5%. Это может говорить о том, что в России эта ниша еще не заполнена, и у компаний есть возможности развиваться в данном направлении.
В «Экосистеме электронной торговли» Data Insight категория Retail Media появилась в 2022 г. в блоке «Привлечение покупателей». Сейчас категория включает игроков из числа агентств и технологических инструментов, и платформ для продажи и покупки рекламных мест и привлечения онлайн-покупателей. Примечательно также, что в основном категорию составляют крупные мультикатегорийные игроки сегмента.
Карта экосистемы интернет-торговли в России показывает сегодняшнее состояние рынка и его игроков. При подготовке Экосистемы электронной торговли 2022 v.2 на первом этапе обратились к экспертам рынка, с которыми обсудили новые тренды на рынке, ушедших и оставшихся игроков, категории сервисов, приоритетные задачи интернет-магазинов.
На втором этапе работы перестроили структуру Экосистемы, в частности, расширили блоки “Маркетплейсы” и “Платежи и финансы”. Карта включает семь блоков, соответствующих основным потребностям интернет-магазина:
✨ Привлечение покупателей,
✨ Управление магазином и работа с клиентом,
✨ Логистика,
✨ Маркетплейсы,
✨ Платежи и финансы,
✨ IT,
✨ Отраслевые организации.
Каждый блок включает категории сервисов, которые специализируются на конкретных задачах интернет-магазина. Некоторые категории сервисов в свою очередь разделены на подкатегории.
Сервисы, включенные во вторую версию карты Экосистемы 2022 года, были отобраны из числа прошлых участников карты и отчета, компаний, подавших заявку на участие, а также рекомендованных экспертами игроков. Компании, приостановившие деятельность в России на протяжение разработки Экосистемы, сохранили свое присутствие на карте, но их логотипы изображены черно-белыми и полупрозрачными.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Map in PDF (14,3 mb) >>>
#advertising #analytics #ecom #marketing #product #visualization
ОБЗОР ЧАТ-БОТА CHATGPT: ЧТО ЭТО, ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
🤖💬
ChatGPT от OpenAI, запущенный 30 ноября 2022 года, произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на специальные вопросы. Посмотрим, как можно использовать этого чат-бота, в том числе в сочетании с другими программными продуктами.
Если вы ещё не столкнулись с технологией, ChatGPT — это чат-бот с применением искусственного интеллекта. Он умеет работать в диалоге и поддерживает запросы на естественных языках. Тренировали его методами обучения с учителем и обучения с подкреплением. Чат-бот по сути основан на GPT-3.5.
Автор заинтересовался технологией, чтобы применять её в каких-то своих рабочих задачах. Хотя бы в сценариях с голосовым помощником VoiceBox. Поэтому изучил все возможные на сегодня способы работы с ChatGPT и попробовал представить, как это внедрить в коммуникации в бизнесе.
🗂 Особенности применения ChatGPT
Автор выделил несколько областей, в которых технология проявляет себя лучше всего. Вот что бот умеет:
📌 Отвечать на вопросы. Как и любой чат-бот, ChatGPT, конечно же, может отвечать на вопросы. Однако он превосходит остальных по глубине, выдавая развернутые ответы почти на любой вопрос, даже специальный, в чём мы убедимся в статье.
📌 Искать почти как Google. ChatGPT в перспективе может даже заменить Google, потому что у него есть точный ответ практически на каждый запрос. Единственный минус, который мы смогли здесь найти: он не дает ссылок на источники, что, конечно, не очень удобно. Но думаю, это будет исправлено, когда бот выйдет из режима тестов и его начнут внедрять другие разработчики.
📌 Писать забавные диалоги и рассказы. ChatGPT впечатляет и своим писательским мастерством. Результаты действительно интересные, и читать сгенерированные им рассказы довольно весело (пример в статье).
📌 Составлять электронные письма и метатеги. Если уж рассказы для бота не проблема, то и с составлением текстов для e-mail рассылок и генерацией метатегов у него трудностей нет. Разумеется, некоторые предложения потребуют доработки, но в целом бот справляется с этими задачами очень даже неплохо.
📌 Разрабатывать простые приложения. К ChatGPT можно обратиться за помощью в создании приложения — и это действительно работает. Чат-бот выдаст пример кода, который можно использовать для определенного приложения, а не просто даст общие советы по разработке. Тем не менее, код, выдаваемый ботом, пока еще не всегда можно использовать «как есть» (удачный пример в статье). Он потребует доработки, однако ChatGPT наверняка сэкономит немало времени программистам, которым уже не понадобится писать что-то с нуля.
Видимо, не зря Microsoft обсуждает инвестиции до $10 млрд в компанию OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT. Он способен, по разным отзывам, даже пересказывать материалы, составлять планы, в том числе для трейдинга, переводить тексты, заполнять брифы.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#datascience #dev #efficiency #likbez #product #technology #tools #trends
🤖💬
ChatGPT от OpenAI, запущенный 30 ноября 2022 года, произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на специальные вопросы. Посмотрим, как можно использовать этого чат-бота, в том числе в сочетании с другими программными продуктами.
Если вы ещё не столкнулись с технологией, ChatGPT — это чат-бот с применением искусственного интеллекта. Он умеет работать в диалоге и поддерживает запросы на естественных языках. Тренировали его методами обучения с учителем и обучения с подкреплением. Чат-бот по сути основан на GPT-3.5.
Автор заинтересовался технологией, чтобы применять её в каких-то своих рабочих задачах. Хотя бы в сценариях с голосовым помощником VoiceBox. Поэтому изучил все возможные на сегодня способы работы с ChatGPT и попробовал представить, как это внедрить в коммуникации в бизнесе.
🗂 Особенности применения ChatGPT
Автор выделил несколько областей, в которых технология проявляет себя лучше всего. Вот что бот умеет:
📌 Отвечать на вопросы. Как и любой чат-бот, ChatGPT, конечно же, может отвечать на вопросы. Однако он превосходит остальных по глубине, выдавая развернутые ответы почти на любой вопрос, даже специальный, в чём мы убедимся в статье.
📌 Искать почти как Google. ChatGPT в перспективе может даже заменить Google, потому что у него есть точный ответ практически на каждый запрос. Единственный минус, который мы смогли здесь найти: он не дает ссылок на источники, что, конечно, не очень удобно. Но думаю, это будет исправлено, когда бот выйдет из режима тестов и его начнут внедрять другие разработчики.
📌 Писать забавные диалоги и рассказы. ChatGPT впечатляет и своим писательским мастерством. Результаты действительно интересные, и читать сгенерированные им рассказы довольно весело (пример в статье).
📌 Составлять электронные письма и метатеги. Если уж рассказы для бота не проблема, то и с составлением текстов для e-mail рассылок и генерацией метатегов у него трудностей нет. Разумеется, некоторые предложения потребуют доработки, но в целом бот справляется с этими задачами очень даже неплохо.
📌 Разрабатывать простые приложения. К ChatGPT можно обратиться за помощью в создании приложения — и это действительно работает. Чат-бот выдаст пример кода, который можно использовать для определенного приложения, а не просто даст общие советы по разработке. Тем не менее, код, выдаваемый ботом, пока еще не всегда можно использовать «как есть» (удачный пример в статье). Он потребует доработки, однако ChatGPT наверняка сэкономит немало времени программистам, которым уже не понадобится писать что-то с нуля.
Видимо, не зря Microsoft обсуждает инвестиции до $10 млрд в компанию OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT. Он способен, по разным отзывам, даже пересказывать материалы, составлять планы, в том числе для трейдинга, переводить тексты, заполнять брифы.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#datascience #dev #efficiency #likbez #product #technology #tools #trends
ЭТАЛОННЫЙ БЫТ. КАК ВЫГЛЯДЯТ И КАК «ЖИВУТ» ИДЕАЛЬНЫЕ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ
⏳⚖️🔋
Человечество окончательно отказывается от материальных эталонов, теперь все главные единицы СИ будут привязаны к фундаментальным физическим константам. От точных измерений времени, расстояний и масс сегодня зависит множество вещей — от спутниковой навигации до правильной работы магазинных весов. А точность этих измерений зависит от эталонов — сложных устройств, которые сегодня обслуживают тысячи ученых и инженеров. Нужны ли будут они в новой «нематериальной» метрологии, разбиралась редакция N + 1.
В международной системе единиц измерения СИ (от французского Le Systeme International d’Unites, SI) приняты семь основных величин, через которые определяются все остальные, производные единицы. Для точного измерения этих величин ученые создают эталоны, ведь измерение и есть сравнение чего-либо с эталоном. Первый эталон системы СИ — эталон килограмма — был официально принят в июне 1799 года во Французской республике. С тех пор основные единицы не единожды переопределялись, например единица длины, метр, первоначально была привязана к длине парижского меридиана, потом — к длине волны излучения атома криптона-86 и, наконец, — к скорости света в вакууме. Почти все другие единицы тоже постепенно оказались привязаны к фундаментальным физическим константам (ФФК).
В конце 2018 года во Франции проходила 26-я Генеральная конференции по мерам и весам, и на ней принималось решение еще раз переопределить килограмм, моль, кельвин и ампер. Американский Национальный институт стандартов (NIST) назвало это решение «поворотным пунктом в истории человечества». Система СИ будет обновлена, и из нее исчезнет последний материальный эталон — эталон килограмма. Все единицы будут привязаны к константам, не подверженным износу.
В Россию, согласно реестру Росстандарта, хранятся 55 государственных первичных эталонов и более 200 вторичных, специальных и рабочих эталонов. Что же будет с ними дальше, после новой реформы?
«Система СИ будет окончательно „отвязана“ от материального мира. Килограмм, вслед за остальными единицами, будет переопределен через фундаментальную физическую константу. Но это не значит, что и метрология станет „нематериальной“. Останутся эталоны, останется необходимость их сличений, нужно будет, как и раньше, обеспечивать единство и точность измерений, технически совершенствовать оборудование, передавать единицы измерения основным потребителям — промышленности, медицине, науке. Более того, у нас прибавится работы — понадобится разрабатывать новые измерительные технологии для квантовых единиц», — сказал N + 1 руководитель ВНИИ метрологии имени Дмитрия Менделеева Антон Пронин.
В этой статье рассказывается о том, как «живут» российские эталоны, как ученые следят за их «здоровьем» и какое будущее их ожидает.
🍀 Source >>>
#fun #likbez #science #tools #trends
⏳⚖️🔋
Человечество окончательно отказывается от материальных эталонов, теперь все главные единицы СИ будут привязаны к фундаментальным физическим константам. От точных измерений времени, расстояний и масс сегодня зависит множество вещей — от спутниковой навигации до правильной работы магазинных весов. А точность этих измерений зависит от эталонов — сложных устройств, которые сегодня обслуживают тысячи ученых и инженеров. Нужны ли будут они в новой «нематериальной» метрологии, разбиралась редакция N + 1.
В международной системе единиц измерения СИ (от французского Le Systeme International d’Unites, SI) приняты семь основных величин, через которые определяются все остальные, производные единицы. Для точного измерения этих величин ученые создают эталоны, ведь измерение и есть сравнение чего-либо с эталоном. Первый эталон системы СИ — эталон килограмма — был официально принят в июне 1799 года во Французской республике. С тех пор основные единицы не единожды переопределялись, например единица длины, метр, первоначально была привязана к длине парижского меридиана, потом — к длине волны излучения атома криптона-86 и, наконец, — к скорости света в вакууме. Почти все другие единицы тоже постепенно оказались привязаны к фундаментальным физическим константам (ФФК).
В конце 2018 года во Франции проходила 26-я Генеральная конференции по мерам и весам, и на ней принималось решение еще раз переопределить килограмм, моль, кельвин и ампер. Американский Национальный институт стандартов (NIST) назвало это решение «поворотным пунктом в истории человечества». Система СИ будет обновлена, и из нее исчезнет последний материальный эталон — эталон килограмма. Все единицы будут привязаны к константам, не подверженным износу.
В Россию, согласно реестру Росстандарта, хранятся 55 государственных первичных эталонов и более 200 вторичных, специальных и рабочих эталонов. Что же будет с ними дальше, после новой реформы?
«Система СИ будет окончательно „отвязана“ от материального мира. Килограмм, вслед за остальными единицами, будет переопределен через фундаментальную физическую константу. Но это не значит, что и метрология станет „нематериальной“. Останутся эталоны, останется необходимость их сличений, нужно будет, как и раньше, обеспечивать единство и точность измерений, технически совершенствовать оборудование, передавать единицы измерения основным потребителям — промышленности, медицине, науке. Более того, у нас прибавится работы — понадобится разрабатывать новые измерительные технологии для квантовых единиц», — сказал N + 1 руководитель ВНИИ метрологии имени Дмитрия Менделеева Антон Пронин.
В этой статье рассказывается о том, как «живут» российские эталоны, как ученые следят за их «здоровьем» и какое будущее их ожидает.
🍀 Source >>>
#fun #likbez #science #tools #trends
HISTORY OF DATABASES (CMU ADVANCED DATABASES / SPRING 2023) by Prof. Andy Pavlo
📓👨🏻🏫🗃
Andy Pavlo is an Associate Professor of Databaseology in the Computer Science Department at Carnegie Mellon University. His research interest is in database management systems, specifically main memory systems, self-driving / autonomous architectures, transaction processing systems, and large-scale data analytics. At CMU, he’s a member of the Database Group and the Parallel Data Laboratory. He is the co-founder and CEO of OtterTune.
DBMS developers are in demand and there are many challenging unsolved problems in data management and processing. If you are good enough to write code for a DBMS, then you can write code on almost anything else. And people will pay you lots of money to do it…
Learn about modern practices in database internals and systems programming for analytical workloads.
Course topics:
✨ Storage Models, Compression
✨ Indexing
✨ Vectorized Execution + Compilation
✨ Parallel Join Algorithms
✨ Networking Protocols
✨ Query Optimization
✨ Modern System Analysis
🍀 YouTube (1h:16m:13s) >>>
🍀 Slides in PDF >>>
🍀 Course overview >>>
#case #dev #event #likbez #presentation #product #technology #tools
📓👨🏻🏫🗃
Andy Pavlo is an Associate Professor of Databaseology in the Computer Science Department at Carnegie Mellon University. His research interest is in database management systems, specifically main memory systems, self-driving / autonomous architectures, transaction processing systems, and large-scale data analytics. At CMU, he’s a member of the Database Group and the Parallel Data Laboratory. He is the co-founder and CEO of OtterTune.
DBMS developers are in demand and there are many challenging unsolved problems in data management and processing. If you are good enough to write code for a DBMS, then you can write code on almost anything else. And people will pay you lots of money to do it…
Learn about modern practices in database internals and systems programming for analytical workloads.
Course topics:
✨ Storage Models, Compression
✨ Indexing
✨ Vectorized Execution + Compilation
✨ Parallel Join Algorithms
✨ Networking Protocols
✨ Query Optimization
✨ Modern System Analysis
🍀 YouTube (1h:16m:13s) >>>
🍀 Slides in PDF >>>
🍀 Course overview >>>
#case #dev #event #likbez #presentation #product #technology #tools
ЛОВУШКИ В АНАЛИТИКЕ, С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЕТСЯ КАЖДЫЙ
📊🕸🤓
🔮 Ошибка корреляции. Совместное изменение двух переменных в динамике не свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между ними.
💼 Пример из бизнеса: чем ближе летний сезон, тем больше компания тратит на ремаргетинг и тем больше у этой компании заказов.
🔑 Как избежать ловушки? Единственный способ установить причинно-следственную связь между двумя переменными — провести управляемый эксперимент (AB-тест).
🔮 Мультиколлинеарность. Это частный случай ошибки корреляции, которая объясняется наличием третьей переменной, которая связана с обоими изучаемыми признаками.
💼 Пример из бизнеса: было замечено, что те, кто оставляет гневные отзывы в приложении, имеют гораздо больший LTV по сравнению с остальными. Начали рождаться гипотезы о том, что это клиенты, которые эмоционально вовлечены в продукт... Или же те, кому важен продукт, будут его критиковать, потому что часто пользуются и искренне хотят, чтобы сервис изменился... Истинное объяснение оказалось, как с размером города: чем дольше клиент «живёт» с компанией, тем больше вероятность, что рано или поздно он оставит гневный отзыв.
🔑 Как избежать ловушки? Нужно зафиксировать фактор времени константой для обоих групп. Для этого сравним LTV клиентов, которые оставляли отзыв за первые 7 дней с теми, кто не оставлял отзыв, но точно пользовался продуктом первые 7 дней
🔮 Неоднородные группы. При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав. Если тестовая группа изначально наполнена так, что содержит более благоприятную аудиторию, то метрики по ней будут выше, но не из-за влияния изучаемого фактора, а из-за преимущества контрольной группы по своему составу.
💼 Пример из бизнеса: сервис по доставке еды решил проверить, как неожиданные сюрпризы на 8 марта повлияют на LTV клиенток. Логичным контрольным сегментом могут показаться мужчины (так как они не получают сюрпризы на 8 марта) ... Но сравнивать LTV между такими группами будет ошибкой. Мужчины в среднем больше едят и богаче (временно, несправедливо, но факт), а значит и заказывают больше еды и имеют больший LTV.
🔑 Как избежать ловушки? При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав.
🔮 Малые выборки. В выборочных исследованиях (когда по части объектов судим о всей совокупности) часто обнаруживается сегмент, в котором метрика выше или ниже, чем в среднем. Может возникнуть соблазн делать далеко идущие выводы, но такие выводы будут ошибочными без расчета доверительного интервала.
💼 Пример из бизнеса: при очередном замере метрик здоровья бренда засекли рост спонтанного знания среди старшей аудитории, отпраздновали на корпоративе и выписали премию коллегам, которые сотрудничают с газетами. На следующем замере метрика среди старшей аудитории отскочила к стандартным значениям, хотя на газеты потратили ещё больший бюджет.
🔑 Как избежать ловушки? Всегда смотреть на среднее по выборке с оглядкой на доверительный интервал
🔮 Ошибка подглядывания. Если постоянно подглядывать на промежуточные результаты эксперимента, то однажды мы получим желаемые результаты и соблазн остановить эксперимент в этот момент будет слишком велик.
💼 Пример из бизнеса: вы запустили АБ-тест и вам так интересно, что заходите проверять результаты каждый день. Уже три дня подряд показатели тестовой группы были лучше, чем у контрольной, поэтому вы решили досрочно закрыть эксперимент, признав его успешным.
🔑 Как избежать ловушки? Рассчитывать достаточный размер выборки и не подглядывать пока она не накопится.
🍀 Source >>>
#analytics #case #development #experiment #fun #likbez #marketing #product #statistics
📊🕸🤓
🔮 Ошибка корреляции. Совместное изменение двух переменных в динамике не свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между ними.
💼 Пример из бизнеса: чем ближе летний сезон, тем больше компания тратит на ремаргетинг и тем больше у этой компании заказов.
🔑 Как избежать ловушки? Единственный способ установить причинно-следственную связь между двумя переменными — провести управляемый эксперимент (AB-тест).
🔮 Мультиколлинеарность. Это частный случай ошибки корреляции, которая объясняется наличием третьей переменной, которая связана с обоими изучаемыми признаками.
💼 Пример из бизнеса: было замечено, что те, кто оставляет гневные отзывы в приложении, имеют гораздо больший LTV по сравнению с остальными. Начали рождаться гипотезы о том, что это клиенты, которые эмоционально вовлечены в продукт... Или же те, кому важен продукт, будут его критиковать, потому что часто пользуются и искренне хотят, чтобы сервис изменился... Истинное объяснение оказалось, как с размером города: чем дольше клиент «живёт» с компанией, тем больше вероятность, что рано или поздно он оставит гневный отзыв.
🔑 Как избежать ловушки? Нужно зафиксировать фактор времени константой для обоих групп. Для этого сравним LTV клиентов, которые оставляли отзыв за первые 7 дней с теми, кто не оставлял отзыв, но точно пользовался продуктом первые 7 дней
🔮 Неоднородные группы. При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав. Если тестовая группа изначально наполнена так, что содержит более благоприятную аудиторию, то метрики по ней будут выше, но не из-за влияния изучаемого фактора, а из-за преимущества контрольной группы по своему составу.
💼 Пример из бизнеса: сервис по доставке еды решил проверить, как неожиданные сюрпризы на 8 марта повлияют на LTV клиенток. Логичным контрольным сегментом могут показаться мужчины (так как они не получают сюрпризы на 8 марта) ... Но сравнивать LTV между такими группами будет ошибкой. Мужчины в среднем больше едят и богаче (временно, несправедливо, но факт), а значит и заказывают больше еды и имеют больший LTV.
🔑 Как избежать ловушки? При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав.
🔮 Малые выборки. В выборочных исследованиях (когда по части объектов судим о всей совокупности) часто обнаруживается сегмент, в котором метрика выше или ниже, чем в среднем. Может возникнуть соблазн делать далеко идущие выводы, но такие выводы будут ошибочными без расчета доверительного интервала.
💼 Пример из бизнеса: при очередном замере метрик здоровья бренда засекли рост спонтанного знания среди старшей аудитории, отпраздновали на корпоративе и выписали премию коллегам, которые сотрудничают с газетами. На следующем замере метрика среди старшей аудитории отскочила к стандартным значениям, хотя на газеты потратили ещё больший бюджет.
🔑 Как избежать ловушки? Всегда смотреть на среднее по выборке с оглядкой на доверительный интервал
🔮 Ошибка подглядывания. Если постоянно подглядывать на промежуточные результаты эксперимента, то однажды мы получим желаемые результаты и соблазн остановить эксперимент в этот момент будет слишком велик.
💼 Пример из бизнеса: вы запустили АБ-тест и вам так интересно, что заходите проверять результаты каждый день. Уже три дня подряд показатели тестовой группы были лучше, чем у контрольной, поэтому вы решили досрочно закрыть эксперимент, признав его успешным.
🔑 Как избежать ловушки? Рассчитывать достаточный размер выборки и не подглядывать пока она не накопится.
🍀 Source >>>
#analytics #case #development #experiment #fun #likbez #marketing #product #statistics