Integration digital technologies in teaching mathematics
https://pafcoerp.com/-webinar-3
آخرین متدهای تدریس در آموزش مجازی 2021
Forwarded from کانال گیزمیز 💯
مستند " در آغوش کوهستان" در حال پخش از شبکه سه ....
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Video from FrZnvnd
Forwarded from علوم آماری و محاسباتی
دوره آمار برای علم داده - بخش اول (لیست دوره)
🔎در زیر قسمت های مختلف این دوره برای دسترسی شما عزیزان قرار گرفته است:
قسمت اول ويديو ها و اسلايدها
قسمت دوم ويديو ها و اسلايدها
قسمت سوم ويديو ها و اسلايدها
قسمت اول ویدیو جلسه بررسی نکات و جمع بندی دوره(فارسی)
قسمت دوم ویدیو جلسه بررسی نکات و جمع بندی دوره(فارسی)
قسمت سوم ویدیو جلسه بررسی نکات و جمع بندی دوره(فارسی)
#آمار
___________________
📚 @ArmanbehnamAI
🔎در زیر قسمت های مختلف این دوره برای دسترسی شما عزیزان قرار گرفته است:
قسمت اول ويديو ها و اسلايدها
قسمت دوم ويديو ها و اسلايدها
قسمت سوم ويديو ها و اسلايدها
قسمت اول ویدیو جلسه بررسی نکات و جمع بندی دوره(فارسی)
قسمت دوم ویدیو جلسه بررسی نکات و جمع بندی دوره(فارسی)
قسمت سوم ویدیو جلسه بررسی نکات و جمع بندی دوره(فارسی)
#آمار
___________________
📚 @ArmanbehnamAI
✅ معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد به مناسبت هفته کتاب و کتابخوانی برگزار می کند:
🔹 کارگاه تخصصی مجازی آموزش تالیف و انتشار کتاب
🔸 ویژه اعضای هیات علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی
🔹 شرکت در این وبینار آزاد و رایگان است.
🕙زمان: شنبه ۶ آذر ماه ۱۴۰۰ ، ساعت ۹ تا ۱۲
🔻 لینک برگزاری کارگاه:
🌐vs.iaun.ac.ir/publish
🔹 کارگاه تخصصی مجازی آموزش تالیف و انتشار کتاب
🔸 ویژه اعضای هیات علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی
🔹 شرکت در این وبینار آزاد و رایگان است.
🕙زمان: شنبه ۶ آذر ماه ۱۴۰۰ ، ساعت ۹ تا ۱۲
🔻 لینک برگزاری کارگاه:
🌐vs.iaun.ac.ir/publish
4_5841467165387000623.pdf
6 MB
Emailing 4_5841467165387000623.pdf
4_5843491976179092582.pdf
7.2 MB
Elementary Algebra with Geometry
Forwarded from کانال یادگیری، بالندگی، توسعه (Saeid Safaei Movahhed)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یوسف اباذری: حذف کنکور به ضرر اقشار نابرخوردار جامعه است!
telegram.me/ssmovahed2
👆👆👆👆👆👆
بازپخش از کانال:
دکتر سعید صفایی موحد
telegram.me/ssmovahed2
👆👆👆👆👆👆
بازپخش از کانال:
دکتر سعید صفایی موحد
Forwarded from انجمن علمی ریاضی الزهرا (Mobina Mojaveri)
🟠 تیم ترجمه انجمن علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه الزهرا تقدیم میکند:
🟠 قسمت نهم از مجموعه جذاب داستان ریاضی، زبان جهانی منتشر شد🤩
💎 هندسه کلید بازکردن اسرار جهان است...💎
🟠 در این قسمت با ما همراه باشید تا به یونان و اسکندریه برویم و با افرادی مثل فیثاغورس، اقلیدس و ... بیشتر آشنا شویم✨
تماشای این قسمت در لینک زیر👇🏽
https://www.aparat.com/v/sc6KO/
📲telegram | instagram | linkedIn
🟠 قسمت نهم از مجموعه جذاب داستان ریاضی، زبان جهانی منتشر شد🤩
💎 هندسه کلید بازکردن اسرار جهان است...💎
🟠 در این قسمت با ما همراه باشید تا به یونان و اسکندریه برویم و با افرادی مثل فیثاغورس، اقلیدس و ... بیشتر آشنا شویم✨
تماشای این قسمت در لینک زیر👇🏽
https://www.aparat.com/v/sc6KO/
📲telegram | instagram | linkedIn
📕دانشگاه فرهنگیان📗اختتامیه هفته کتاب دانشگاه فرهنگیان استان قم ✅ کارگاه آنلاین آشنایی با پایگاههای اطلاعاتی و شیوه های جستجو ✅ مدرس: دکتر مهدی محمدی (عضو هیئت علمی دانشگاه قم و رئیس کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه قم) ✅ زمان: چهارشنبه ۱۴۰۰/۹/۱۰ ساعت ۱۰ الی ۱۲ ✅ لینک برگزاری: https://vc.cfu.ac.ir:443/hmgh ❇ ویژه اساتید، دانشجویان و کارکنان دانشگاه فرهنگیان ❇️ منتظر حضور ارزشمندتان هستیم
Forwarded from ریاضیات نوین (☆ مسعود مقرب ☆)
(@RoidBest)AZ Screen Recorder.apk
11.4 MB
📱AZ Screen Recorder v5.9.2
🌷یکی از بهترین برنامه ها برای ضبط فیلم از صفحه نمایش🌷
🔄بروزرسانی: 6 آذر ۱۴۰۰
🌷کانال ریاضیات نوین🌷
@riaziatnovin
🌷یکی از بهترین برنامه ها برای ضبط فیلم از صفحه نمایش🌷
🔄بروزرسانی: 6 آذر ۱۴۰۰
🌷کانال ریاضیات نوین🌷
@riaziatnovin
Forwarded from علوم آماری و محاسباتی
🔻تعریف آمار پارامتری و ناپارامتری
• Parametric Statistics and Non-Parametric Statistics
🔹آمار پارامتریک که در خلال جنگ جهانی دوم شکل گرفت در برابر آمار ناپارامتریک قرار می گیرد.از تقسیم بندی های رایج آمار ، تقسیم بندی آن به آمار پارامتریک و ناپارامتریک است.به سادهترین بیان باید گفت که برای سنجش فرضیه هایی که متغیر آن کمی اند، از آمار پارامتریک استفاده میشود. متغیر های کمی به علت کمی بودن و واحد پذیر بودن از این ویژگی برخوردارند که آنها را میانگینپذیر و انحراف معیارپذیر میکنند و به دلیل همین ویژگی معمولا برای استفاده از آزمون های پارامتریک، پیش فرض هایی لازم است که از جمله، نرمال بودن توزیع جامعه است زیرا در حالتی که توزیع جامعه نرمال نباشد، میانگین و انحراف معیار، نمایی واقعی از داده ها را به تصویر نمیکشانند.برای آزمون متغیرهای کیفی و رتبه ای از آمار ناپارامتریک استفاده میشود. این آزمونها که از آنها با عنوان آزمونهای بدون پیش فرض نیز یاد میشود به هیچ پیش فرض خاصی نیاز ندارد.آزمون های ناپارامتریک مشروط به مفروضات آمار کلاسیک نیستند و کاربرد اصلی آنها در بررسی جوامع آماری غیر نرمال ، جوامع با داده های کیفی و نمونه های کوچک آماری می باشد.درخصوص تبدیل متغیرها باید یادآور شد که می توان متغیر های کمی را به متغیرهای کیفی تبدیل کرد و آنها را با آزمون های ناپارامتریک مورد ارزیابی قرار داد ولی عکس این عمل امکان پذیر نیست.شایان ذکر است که سطح دقت درآزمون های آماری پارامتریک از آزمون های آماری ناپارامتریک بیشتر است و معمولا پیشنهاد می شود که در صورتی که استفاده از آزمون های پارامتریک امکان پذیر باشد از آزمونهای ناپارامتریک استفاده نشود، باید توجه داشت که بیشتر متغیر های علوم رفتاری به کمک آزمون های ناپارامتریک مورد قضاوت قرار میگیرند.
همانطور که می دانید متغیر تصادفی ممکن است به یکی از چهار مقیاس اندازه گیری از قبیل : اسمی، ترتیبی، فاصلهای و نسبتی تعلق گیرد. یک روش آماری را وقتی ناپارامتری گویند که حداقل یکی از شرایط زیر را وجود داشته باشد:
1- مناسب داده هایی باشد که دارای مقیاس اسمی هستند.
2- مناسب داده هایی باشد که دارای مقیاس ترتیبی هستند.
3- مناسب داده هایی است که دارای مقیاس فاصلهای نسبتی هستند، اما تابع توزیع جمعیت متغیر تصادفی که از آن دادهها بدست آمدهاند مشخص نباشد.
🌐 مزایای استفاده از روشهای ناپارامتری:
1- محاسبه روشهای غیر پارامتری معمولا آسان است.
2- روشهای ناپارامتری را میتوان در مورد داده هایی بکار برد که روشهای پارامتری را نمی توان درباره آنها اعمال کرد. این وضعیت در مواردی است که مقیاس اندازه گیری داده ها اسمی یا ترتیبی باشد.
3- در روشهای ناپارامتری لازم نیست که فرض کنیم متغیر تصادفی جمعیت دارای توزیع احتمال خاصی است. این روشها بر مبنای توزیع نمونه گیری هستند، امادر شکل توزیع نمونه گیری لازم نیست که شکل خاصی را برای توزیع احتمال جمعیت فرض کنیم.
4- اگر یک روش غیر پارامتری را بتوان در مورد یک مقیاس اندازه گیری ضعیف بکار برد در آن صورت میتوان آن را در مورد مقیاسهای قویتر نیز بکار برد.
🔹کانال علوم آماری
♾ @statistical_science
• Parametric Statistics and Non-Parametric Statistics
🔹آمار پارامتریک که در خلال جنگ جهانی دوم شکل گرفت در برابر آمار ناپارامتریک قرار می گیرد.از تقسیم بندی های رایج آمار ، تقسیم بندی آن به آمار پارامتریک و ناپارامتریک است.به سادهترین بیان باید گفت که برای سنجش فرضیه هایی که متغیر آن کمی اند، از آمار پارامتریک استفاده میشود. متغیر های کمی به علت کمی بودن و واحد پذیر بودن از این ویژگی برخوردارند که آنها را میانگینپذیر و انحراف معیارپذیر میکنند و به دلیل همین ویژگی معمولا برای استفاده از آزمون های پارامتریک، پیش فرض هایی لازم است که از جمله، نرمال بودن توزیع جامعه است زیرا در حالتی که توزیع جامعه نرمال نباشد، میانگین و انحراف معیار، نمایی واقعی از داده ها را به تصویر نمیکشانند.برای آزمون متغیرهای کیفی و رتبه ای از آمار ناپارامتریک استفاده میشود. این آزمونها که از آنها با عنوان آزمونهای بدون پیش فرض نیز یاد میشود به هیچ پیش فرض خاصی نیاز ندارد.آزمون های ناپارامتریک مشروط به مفروضات آمار کلاسیک نیستند و کاربرد اصلی آنها در بررسی جوامع آماری غیر نرمال ، جوامع با داده های کیفی و نمونه های کوچک آماری می باشد.درخصوص تبدیل متغیرها باید یادآور شد که می توان متغیر های کمی را به متغیرهای کیفی تبدیل کرد و آنها را با آزمون های ناپارامتریک مورد ارزیابی قرار داد ولی عکس این عمل امکان پذیر نیست.شایان ذکر است که سطح دقت درآزمون های آماری پارامتریک از آزمون های آماری ناپارامتریک بیشتر است و معمولا پیشنهاد می شود که در صورتی که استفاده از آزمون های پارامتریک امکان پذیر باشد از آزمونهای ناپارامتریک استفاده نشود، باید توجه داشت که بیشتر متغیر های علوم رفتاری به کمک آزمون های ناپارامتریک مورد قضاوت قرار میگیرند.
همانطور که می دانید متغیر تصادفی ممکن است به یکی از چهار مقیاس اندازه گیری از قبیل : اسمی، ترتیبی، فاصلهای و نسبتی تعلق گیرد. یک روش آماری را وقتی ناپارامتری گویند که حداقل یکی از شرایط زیر را وجود داشته باشد:
1- مناسب داده هایی باشد که دارای مقیاس اسمی هستند.
2- مناسب داده هایی باشد که دارای مقیاس ترتیبی هستند.
3- مناسب داده هایی است که دارای مقیاس فاصلهای نسبتی هستند، اما تابع توزیع جمعیت متغیر تصادفی که از آن دادهها بدست آمدهاند مشخص نباشد.
🌐 مزایای استفاده از روشهای ناپارامتری:
1- محاسبه روشهای غیر پارامتری معمولا آسان است.
2- روشهای ناپارامتری را میتوان در مورد داده هایی بکار برد که روشهای پارامتری را نمی توان درباره آنها اعمال کرد. این وضعیت در مواردی است که مقیاس اندازه گیری داده ها اسمی یا ترتیبی باشد.
3- در روشهای ناپارامتری لازم نیست که فرض کنیم متغیر تصادفی جمعیت دارای توزیع احتمال خاصی است. این روشها بر مبنای توزیع نمونه گیری هستند، امادر شکل توزیع نمونه گیری لازم نیست که شکل خاصی را برای توزیع احتمال جمعیت فرض کنیم.
4- اگر یک روش غیر پارامتری را بتوان در مورد یک مقیاس اندازه گیری ضعیف بکار برد در آن صورت میتوان آن را در مورد مقیاسهای قویتر نیز بکار برد.
🔹کانال علوم آماری
♾ @statistical_science