💼💼💼💼💼💼💼💼

🗣️ ICCSCIT 2026
🗓️ Дата: 2–3 февраля
📍 Место: Гуанчжоу, Китай

20‑я Международная конференция по информатике, кибербезопасности и информационным технологиям.

Это платформа для междисциплинарного диалога, охватывающего весь спектр IT-сферы: от фундаментальных исследований в области компьютерных наук до прикладных вопросов защиты данных, сетевой безопасности и технологических инноваций. Мероприятие создаёт пространство для совместной работы академического сообщества, разработчиков и отраслевых экспертов.


🗣️ ICCNS 2026
🗓️ Дата: 2–3 февраля
📍 Место: Гуанчжоу, Китай

Международная конференция по криптографии и сетевой безопасности.

Специализированный форум, сфокусированный на двух ключевых основах цифровой защиты. Основная цель — представить и обсудить новейшие криптографические протоколы, методы защиты сетевой инфраструктуры и стратегии противодействия современным угрозам.


🗣️ ICDMKE 2026
🗓️ Дата: 2–3 февраля
📍 Место: Гуанчжоу, Китай

Международная конференция по анализу данных, машинному обучению и инженерии знаний.

Фокус этого мероприятия — на инструментах преобразования данных в знания и решения. Участники обсудят передовые методы Data Science, архитектуры ML-моделей и систематические подходы к управлению знаниями (Knowledge Engineering) для создания интеллектуальных и самообучающихся систем.


🗣️Third Party & Supply Chain Cyber Security Summit Middle East 2026
🗓️ Дата: 4–5 февраля
📍 Место: Дубай, ОАЭ

Саммит по кибербезопасности сторонних поставщиков и цепочек поставок на Ближнем Востоке.

Практико-ориентированное мероприятие для руководителей по безопасности, риск-менеджеров и специалистов по закупкам. Мероприятие посвящено ключевым киберрискам, связанным с внешними партнёрами и логистическими цепочками. Эксперты представят готовые решения для оценки поставщиков, постоянного контроля и выстраивания совместной ответственности.


🗣️ AI Revolution Summit
🗓️ Дата: 5 февраля
📍 Сингапур

Международный саммит, посвящённый искусственному интеллекту и его роли в будущих технологических и бизнес‑инновациях.

Мероприятие соберёт более 200 профессионалов из разных сфер, чтобы показать, как ИИ становится фундаментом новой технологической эпохи. Основные темы: формирование рынка, этика внедрения, монетизация технологий и адаптация компаний к условиям перманентной технологической революции.


🅱️ Интеграл в VK | 📤 Интеграл в MAX

🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓

💥 Сегодня в нашей рубрике #разбираемся_в_понятиях — фундаментальное правило цифрового мира, которое объясняет, почему даже самые продвинутые алгоритмы или программы иногда дают странные, нелогичные или просто неверные результаты.

GIGO — это аббревиатура от английского выражения «Garbage In, Garbage Out», что в переводе означает «Мусор на входе — мусор на выходе». То есть: если в систему (программу, алгоритм, модель ИИ) вводятся некорректные, неполные или бессмысленные данные, то и вывод будет ошибочным или бессмысленным.

Так, например:

🧠 ИИ‑модели воспроизводят ошибки и предвзятость, если обучены на некачественных данных.

🤖 Автоматизация может масштабировать ошибку, если она заложена в исходных параметрах.

📊Аналитические системы дают неверные прогнозы, если исходные данные искажены.

❕ Эффект GIGO можно предотвратить. Вот основные правила работы с данными:

1. Убедитесь в надёжности источников.
2. Удаляйте опечатки, дубли и нерелевантную информацию.
3. Следите, чтобы данные были в нужном формате.
4. Никогда не работайте с «сырыми» данными.

👨‍💻 В профессиональной среде GIGO — это не просто термин, а напоминание: качество данных определяет качество решений.


🅱️ Интеграл в VK | 📤 Интеграл в MAX