Записки умудренного опытом профессора нашей группы:
Почему сложно писать на иностранном языке
Мы, если для нас русский язык родной, прекрасно понимаем разницу между “предположительно” и “предполагается”. Например, когда Вам отдел кадров (или учебная часть) говорит “Предположительно, с сентября у Вас будет ноутбук” - это значит, что скорее всего они вам выдадут ноутбук. Если же они говорят “Предполагается, что с сентября у Вас будет ноутбук” - это значит совсем другое, что они ожидают, что вы будете использовать свой ноутбук. При этом, прилежный иностранец, много лет ходивший на курсы русского языка не будет понимать разницы между этими предложениями, для него “предполагается” и “предположительно” - это одно и то же, значащее, что кто-то это предполагает.
Также и мы, когда учимся писать или говорить на английском - вначале будем совершать такие ошибки - писать текст и узнавать в нем то, что мы хотели сказать, а не то, что этот текст по-настоящему значит. Какой вывод? Надо стараться непредвзято читать то, что вы написали, и нужна вдумчивая практика чтения и аудирования иностранного языка, чтобы понимать разницу подобную разницы между “предположительно, …” и “предполагается, что …”.
Ну и моя попытка написать по-русски так, как некоторые из моих соавторов писали по-английски (см. картинки).
А.В.Шапеев
#английский
Почему сложно писать на иностранном языке
Мы, если для нас русский язык родной, прекрасно понимаем разницу между “предположительно” и “предполагается”. Например, когда Вам отдел кадров (или учебная часть) говорит “Предположительно, с сентября у Вас будет ноутбук” - это значит, что скорее всего они вам выдадут ноутбук. Если же они говорят “Предполагается, что с сентября у Вас будет ноутбук” - это значит совсем другое, что они ожидают, что вы будете использовать свой ноутбук. При этом, прилежный иностранец, много лет ходивший на курсы русского языка не будет понимать разницы между этими предложениями, для него “предполагается” и “предположительно” - это одно и то же, значащее, что кто-то это предполагает.
Также и мы, когда учимся писать или говорить на английском - вначале будем совершать такие ошибки - писать текст и узнавать в нем то, что мы хотели сказать, а не то, что этот текст по-настоящему значит. Какой вывод? Надо стараться непредвзято читать то, что вы написали, и нужна вдумчивая практика чтения и аудирования иностранного языка, чтобы понимать разницу подобную разницы между “предположительно, …” и “предполагается, что …”.
Ну и моя попытка написать по-русски так, как некоторые из моих соавторов писали по-английски (см. картинки).
А.В.Шапеев
#английский
🔥20🤓6🤣3👍2💯1👨💻1🆒1
Предлагаем вам ознакомиться с кратким обзором статьи, посвященной обучению машиннообучаемых межатомных потенциалов с применением методов уменьшения размерности и стратифицированного отбора данных 📄
Желаем вам приятного чтения и погружения в интересный мир машиннообучаемых межатомных потенциалов🧪 💧
#разборстатей
Желаем вам приятного чтения и погружения в интересный мир машиннообучаемых межатомных потенциалов
#разборстатей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Обучение машиннообучаемых межатомных потенциалов с применением методов уменьшения размерности и стратифицированного отбора данных
Краткий обзор статьи "Robust training of machine learning interatomic potentials with dimensionality reduction and stratified sampling" DOI: https://doi.org/10.1038/s41524-024-01227-4 В недавней статье, опубликованной в npj Computational Materials, исследователи…
🔥7👍6🤓5🍾1🆒1
Данный рейтинг ежегодно составляется Стэнфордским университетом совместно с Elsevier и отражает влияние ученых в их областях. Александр занял 114 место среди 299561 исследователей в сфере "Materials" по результатам работы в 2023 году.
Мы поздравляем Александра и желаем ему дальнейших успехов в развитии науки и технологий!
#онаспишут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥38🎉12 6👏3 3💅1
Магистранты нашей лаборатории провели гостям обучающий курс. На лекциях ребята познакомились с популярными машиннообучаемыми межатомными потенциалами и узнали, какие идеи «лежат под капотом» при обучении потенциалов класса moment tensor potentials (МТР). На практических занятиях были отработаны навыки по работе с нашим пакетом MLIP, а в завершение курса будут разобраны потенциалы на решетке для высокоэнтропийных сплавов.
В нашей лаборатории мы всегда открыты к новым знакомствам и коллаборациям
Пишите Александру Шапееву A.Shapeev@skoltech.ru и приезжайте к нам в гости!
#онас #самообразование #коллаборации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Напомним, что премия по физике выдана Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Это наводит на мысль, что в современной физике нейросети стали такими же валидными методами познания природы, как эксперимент и классическое решение уравнений на листочке.
Половина премии по химии ушла разработчикам алгоритмов семейства AlphaFold, Демису Хассабису и Джону Джамперу. Другая половина присуждена Дэвиду Бейкеру за разработку алгоритмов компьютерного дизайна белков.
Если нейросети в целом и алгоритмы AlphaFold в частности широко освещены в популярной литературе, то группе Дэвида Бейкера уделили меньше внимания. Поэтому заваривайте чаек, устраивайтесь поудобнее, мы приготовили для вас разбор работы группы Дэвида Бейкера по генерации белков: проекта RFdiffusion.
#разборстатей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13 5⚡4💅3👍1
Иван выступил с устным докладом, а Никита за свой постер получил Innovation award. Подробности об их работах и фотографии с конференции уже ждут вас в нашем свежем обзоре
В следующем посте мы расскажем вам об интересных докладах со всего воркшопа
#мероприятия #онас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Воркшоп DCTMD 2024 в Шанхае, Китай: Часть 1
На прошлой неделе научные сотрудники нашей лаборатории, Иван Новиков и Никита Рыбин, приняли участие в International Workshop on Data-Driven Computational and Theoretical Materials Design (DCTMD2024) в Шанхае. По этому случаю мы хотим поделиться с вами их…
🔥18 11🏆3👍2💅1 1
Бонус — колоритные фотографии Шанхая 🌇
#мероприятия #мыпишем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15⚡4 4❤2
(МФТИ, Долгопрудный)
(Физтех.Гараж, Долгопрудный)
(НовГУ, Великий Новгород)
Будем рады встрече с вами, приходите!
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14 6🤩4 2😎1 1
Сегодня магистранты нашей лаборатории приняли участие в дне карьеры МФТИ. Ребята поделились опытом работы и учебы в Сколтехе, а также рассказали, как попасть на стажировку и поступить в Сколтех ❤️
Вновь встретиться с нами и подробнее узнать о темах исследований можно 8 ноября на лекции Александра Шапеева — регистрация на мероприятие по ссылке.
(Физтех.Гараж, Долгопрудный)
Также напоминаем, что 27 октября заканчивается регистрация на воркшоп «Вычислительные методы в материаловедении и химии», где выступят наши коллеги Иван Новиков и Камиль Гарифуллин.
(НовГУ, Великий Новгород)
До встречи на будущих мероприятиях✨
#мероприятия
Вновь встретиться с нами и подробнее узнать о темах исследований можно 8 ноября на лекции Александра Шапеева — регистрация на мероприятие по ссылке.
(Физтех.Гараж, Долгопрудный)
Также напоминаем, что 27 октября заканчивается регистрация на воркшоп «Вычислительные методы в материаловедении и химии», где выступят наши коллеги Иван Новиков и Камиль Гарифуллин.
(НовГУ, Великий Новгород)
До встречи на будущих мероприятиях
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17 7 5
Ознакомиться с результатами работы, а также узнать, в чем отличие потенциалов разных поколений можно по ссылке.
Приятного чтения!
#разборстатей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Машиннообучаемые потенциалы для окислительно-восстановительных реакций в растворе
Краткий обзор статьи "Machine learning potentials for redox chemistry in solution" DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.03299 Cтатья посвящена моделированию окислительно-восстановительной реакции в растворе (а конкретно Fe2+/Fe3+ в воде, где в качестве…
🔥12 7🤓3🤩1
На первой встрече Александр Шапеев прочитал лекцию «Откуда искусственный интеллект знает, что делают атомы?», а Татьяна Костюченко и Ольга Климанова провели мастер-класс по молекулярному моделированию в python с помощью библиотеки ASE.
Также Александр рассказал о своём пути в науке, а в завершении мероприятия школьники получили памятные подарки от нашего коллектива и всего Сколтеха.
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19 4 4🎉2🏆1