Ознакомиться с результатами работы, а также узнать, в чем отличие потенциалов разных поколений можно по ссылке.
Приятного чтения!
#разборстатей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Машиннообучаемые потенциалы для окислительно-восстановительных реакций в растворе
Краткий обзор статьи "Machine learning potentials for redox chemistry in solution" DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.03299 Cтатья посвящена моделированию окислительно-восстановительной реакции в растворе (а конкретно Fe2+/Fe3+ в воде, где в качестве…
🔥12 7🤓3🤩1
На первой встрече Александр Шапеев прочитал лекцию «Откуда искусственный интеллект знает, что делают атомы?», а Татьяна Костюченко и Ольга Климанова провели мастер-класс по молекулярному моделированию в python с помощью библиотеки ASE.
Также Александр рассказал о своём пути в науке, а в завершении мероприятия школьники получили памятные подарки от нашего коллектива и всего Сколтеха.
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19 4 4🎉2🏆1
Обсудили, как проходит проектирование нового изделия, что изменилось с 80-х годов и до наших дней, и какую роль в этом играют молекулярная динамика, квантовая механика и, безусловно, машинно-обучаемые потенциалы. Подчеркнем, что наш moment tensor potential остается в списке лидирующих как по точности, так и по эффективности использования данных. Подробнее - в работе по ссылке.
Александр познакомил слушателей с протоколами расчета точки плавления материалов и построения фазовых диаграмм бинарных систем. В нашей лаборатории мы не первый год разрабатываем алгоритмы оптимизации расчетов свойств материалов, о чем подробнее можно прочитать в работах 1 и 2.
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11😎5 5👍1🤣1
🏆 За свою работу Ирина получила приз за лучший доклад в рамках молодежной секции конференции!
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20🏆7🎉6👏2
Приносим свои извинения за позднее информирование!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭18😢2🤯1👌1🕊1
На этот раз статья посвящена применению методов прозрачного искуственного интеллекта к машинно-обучаемым потенциалам (MLPs). В работе авторы поднимают вопрос, как хорошо MLPs выучивают физические закономерности в данных
Приятного чтения!
#разборстатей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Анализ межатомных взаимодействий в молекулах, предсказанных нейронными сетями
Разбор статьи “Analyzing Atomic Interactions in Molecules as Learned by Neural Networks” https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.13833 Работа посвящена приложению методов объяснимого (прозрачного) искусственного интеллекта (explainable artificial intelligence…
🔥15🤓6❤3👨💻1
Надеемся, вам понравились наши рекомендации
Делитесь и вы в комментариях своими любимыми книгами по материаловедению
#самообразование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13 7💅5 5👍3 2
Вход открыт для всех желающих. Для оформления пропуска в главный корпус МФТИ нужно пройти регистрацию по ссылке и прийти с паспортом.
Приходите на лекцию и узнаете, как Александр научился моделировать атомы
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11😁9⚡4 4🐳2
Мы хотим поблагодарить всех слушателей за интересные вопросы и оживленную дискуссию, а организаторов мероприятия — за возможность рассказать о наших исследованиях.
#мероприятия #самообразование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥8 5❤2
Иван выступил с лекцией о разработке и применении машиннообучаемых потенциалов в численном материаловедении, а Камиль провел воркшоп по работе с нашим пакетом MLIP.
Если вы тоже хотите научиться работать с MLIP, то у нас для вас есть полезные материалы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Завтра на нашем семинаре выступит приглашенный спикер, Дмитрий Федоров, с докладом "Success of the Quantum Drude Oscillator model in describing long-range interactions". С абстрактом выступления можно ознакомиться по ссылке.
У Дмитрия богатый опыт работы в области физики твердого тела и компьютерного моделирования. Последние 10 лет Дмитрий работал в институте Макса Планка физики микроструктур и университете Люксембурга, а сейчас занимает должность старшего научного сотрудника в лаборатории дизайна материалов в Сколтехе. С публикациями Дмитрия можно ознакомиться на его google scholar.
Доклад будет на русском языке. Мы будем вести трансляцию в нашем telegram канале, а после семинара поделимся с вами записью выступления. Под этим же постом вы можете задавать вопросы спикеру.
До встречи на нашей прямой трансляции!
#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5 4⚡2💅1 1
Interatomica
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🤓5👍4🙏1
В своей работе авторы разработали алгоритм поиска высокоэнтропийных сплавов, который применили для предсказания структур с объемноцентрированной (Nb-W, Nb-Mo-W, V-Nb-Mo-Ta-W) и гранецентрированной (Cu-Pt, Cu-Pd-Pt, Cu-Pd-Ag-PtAu) кристаллической решеткой. Авторы обнаружили 268 новых сплавов, не представленных ранее в базе данных AFLOW, которая в данной работе использовалась в качестве бенчмарка.
Для ускорения расчетов авторы использовали малоранговый потенциал (low-rank potential, LRP), который может оценивать энергии сотни тысяч структур за секунды на одном ядре процессора. Такое ускорение позволило применить прямой метод перебора структур для интересующей системы, не упуская из виду ни одной конфигурации.
#публикации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤3 3🎉2 1
В качестве приложений метода авторы видят в том числе выделение репрезентативного фрагмента больших молекул и приводят результаты тестов их методологии на нескольких органических полимерах и MOF-5.
Прочитать наш краткий разбор можно по ссылке.
#разборстатей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5🤓1💅1 1
В этом году мы плодотворно потрудились и нам есть, чему порадоваться:
В новом году мы будем продолжать делиться с вами новостями из мира науки, делать обзоры статей и, конечно, выкладывать фотографии из жизни нашей лаборатории.
До встречи в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27❤8 8 4🎄1🦄1