Матемаркетинг - 9-13 ноября, онлайн

Билеты и подробности: https://matemarketing.ru
Программа конференции: https://bit.ly/3iMiT6Z

@matemarketing_official

Отвлекусь немного от цикла заблуждений,

Сегодня открыли доступ к видео про то, почему метрики в среднем лукавы, про когорты и почему планы продаж 90% компаний оценены неверно (все дело в неверном расчете конверсии). Когда мы усредняем, мы не понимаем что есть разные факторы, которые влияют на систему принятия решений и юнит-экономику.

🔗 Смотрите видео по ссылке

9-13 ноября будет Матемаркетинг 2020 в формате онлайн — в этом году я снова участвую 🖖

Решили попробовать новый формат выступлений: ответы на вопросы в живую 13 ноября в 12:00. Если есть что спросить, пишите вопросы в тред к этому посту — как обычно можно спрашивать про управление продуктами, юнит-экономику, аналитику, рост команд, постараюсь на все ответить 13 ноября.

Подробности matemarketing.ru

Unit-экономика для продуктовых компаний как основа роста.

Все компании стремятся создавать дополнительную ценность и зарабатывать больше, чем тратить. Но большинство командных KPI и потребление внутренних ресурсов не измеряются в деньгах. Поэтому самые талантливые команды могут оказаться экономически неэффективными, а решения руководителей непрозрачными для сотрудников.

По ссылке - доклад Влада Флакса, CEO OWOX о том:
— как выбрать правильные KPI для команд и не утонуть в бесполезных цифрах;
— как сформулировать продукты, которые создаются в каждой команде и не путать процесс с результатом;
— как построить бюджет компании на основе юнит-экономики, найти узкие места и зоны роста для масштабирования.

Доклад знакомит с решениями в области разработки, маркетинга и продаж, которые значительно поменялись благодаря анализу unit-экономики процессов, кроме того учит принимать управленческие решения не только на основе P&L и Cash-Flow.

https://youtu.be/U_zAv7NxXAE

@internetanalytics

Павел Левчук написал хорошую заметку про быструю проверку сплитера при A/B-тестировании

https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2020/10/ab-splitter.html

Помните, в Винни-Пухе был "Посторонним В. [вход воспрещен]". Бедный Винни все никак не мог понять, что это за Посторонним В?

Так вот, есть в МГУ такая наукометрическая база данных, которая постоянно взвешивает ученых. "Истина" называется. И что вы думаете? Там появился доктор наук, китаец, который очень знаменит: у него 614 статей, 549 книг, 104 доклада на конференциях, 50 тезисов докладов, 44 патента, 2 свидетельства о регистрации прав на ПО, 41 научный отчёт, 17 наград, 2 диссертации, 5 дипломных работ, 141 учебный курс. А количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science равно 12214, а в Scopus - 12054.

И все мы с ним знакомы - потому что его зовут И Др. // Найдено на просторах интернета

В июле Algorithmia опросила 102 Chief Information Officer и IT директоров крупных компаний с объемом продаж выше $1 млрд и количеством сотрудников не менее 5 000 об эффекте пандемии на AI/ML инициативы.

Две трети компаний признали, что AI/ML проекты имеют большее значение, чем они предполагали раньше. Четверть жалеют, что не дали таким проектам высший приоритет.

За время пандемии фокус AI/ML сместился с задач с long-term эффектом (доработка бэк-офиса, оптимизация логистики, фрод) на задачи short-term - оптимизация костов, маркетплейса, поведенческая аналитика.

Половина компаний собирается увеличить бюджеты AI/ML инициатив в ответ на пандемию. Треть компаний и до пандемии закладывала на эту область более $10 млн в год.

В 65% компаний в отделе AI/ML более 50 сотрудников. В четверти компаний их больше 100. 27% в пандемию набрали еще людей.

@internetanalytics