Через 5 минут Алексей Никушин, основатель Матемаркетинга, продолжит карьерный трек в Зелёном зале с докладом "Как junior-аналитику найти работу, когда все ищут (и не могут найти) middle'ов".
Трансляция доступна всем, присоединяйтесь.
Трансляция доступна всем, присоединяйтесь.
В 16:15 начинаем доклад Сергея Воронцова, Яндекс Go - Баланс маркетплейса: как управлять спросом и предложением на платформе.
Доступ к трансляции по ссылке.
Доступ к трансляции по ссылке.
И, наконец, завершающий доклад для Красного зала.
Максим Годзи, Retentioneering – Следующие точки роста после внедрения ML в управлении рекламой.
Начинаем в 16:45.
Доступ открыт на сайте.
Максим Годзи, Retentioneering – Следующие точки роста после внедрения ML в управлении рекламой.
Начинаем в 16:45.
Доступ открыт на сайте.
Матемаркетинг-21 случился и это, наверное, настоящее чудо
Пару месяцев назад инстаграм дал бизнес-аккаунтам возможность использовать API для разработчиков – это значит, что теперь можно запускать чат-боты в директе.
В 2021 году люди все чаще ожидают немедленного ответа от бизнеса, причём во всех формах общения (в чат-ботах – 60%, в соц. сетях – 37%). Конечно, проще его предоставить через чат-боты.
Чат-боты – самый быстрорастущий канал коммуникации (11,9% прироста в 2020), который все ещё не так широко распространён по сравнению с остальными (24,9% у чат-ботов и 66,7% у почтовых рассылок).
Как настраивать чат-боты?
Ребята из Chatfuel (тот стартап, который был у Дудя в выпуске про Кремниевую долину) сделали полезный гайд по настройке чат-ботов в инстаграме. Чтобы получить его и 50 чатов в подарок, пишите "чек-лист" в инстаграм Chatfuel Russia.
via @internetanalytics
В 2021 году люди все чаще ожидают немедленного ответа от бизнеса, причём во всех формах общения (в чат-ботах – 60%, в соц. сетях – 37%). Конечно, проще его предоставить через чат-боты.
Чат-боты – самый быстрорастущий канал коммуникации (11,9% прироста в 2020), который все ещё не так широко распространён по сравнению с остальными (24,9% у чат-ботов и 66,7% у почтовых рассылок).
Как настраивать чат-боты?
Ребята из Chatfuel (тот стартап, который был у Дудя в выпуске про Кремниевую долину) сделали полезный гайд по настройке чат-ботов в инстаграме. Чтобы получить его и 50 чатов в подарок, пишите "чек-лист" в инстаграм Chatfuel Russia.
via @internetanalytics
👍1
Смотрим на рекламного монстра Criteo: посчитали свои прямые потери от борьбы со слежкой за пользователями, строят свой интернет, делают ставку на retail media. Ключевые цифры.
Criteo - это лидер ретаргетинга ("брошенные корзины", которые вас догоняют) в мире. Они работают со всем топом ритейла и крупных брендов, супер-устойчивый и интересный бизнес с выручкой под миллиард долларов. При этом по ним сильнее всего ударили новые фичи в iOS и Хроме - резко упала капитализация, обеспокоились инвесторы, сменилось руководство.
Почему на них надо смотреть:
1. Пример будущего для рекламщиков и бенчмарк их будущих потерь в privacy-мире.
2. Пример попытки выйти за пределы одного понятного клиенту рекламного перфоманс-продукта
В последнем отчёте Criteo рассказали в деталях о потерях бизнеса из-за всеобщей борьбы со слежкой за пользователями. Только 60% охвата удалось сохранить - остальные 40% посетителей сайтов теперь "невидимы" и им ретаргетинг не показать. При этом компания умалчивает о потере частоты контакта. В деньгах это $55 миллионов в этом году и до $120 миллионов в следующем!
Не считая того, что вся компания не столько новые продукты пилит, а лихорадочно пытается построить замену cookies, на которых работала. Фактически, им приходится строить свой интернет, где идентификатором являются не cookie, а логины, электронные почты, которые Criteo получает от своих клиентов-ритейлеров и брендов. 50% топовых ритейлеров Евросоюза и США у них есть.
Criteo активно развивает новую важную тему в рекламе - retail media. Даёт свои технологии, чтобы крупные маркетплейсы и ритейлеры могли продавать на своих страницах (и за их пределами) таргетированную рекламу. Среди их площадок - Carrefour, Macy's, Walmart, Bestbuy, недавно потеряли Target. В клиентах - даже Unilever, которого раньше в ретаргетинге сложно было представить. Деньги за это Criteo берёт комиссией сверху, что даёт любимую инвесторами "платформенную" молдель выручки. Доля денег от Retail Media - уже 10%. Всего от "не-ретаргетинга" - 25% выручки.
Criteo всегда шли напрямую к клиентам, но теперь треть бизнеса идёт от агентств. Растёт видео и Connected-TV сегмент, то есть таргетинг на новые аудитории в этих носителях. И запустили shoppable video - когда можно купить продукт сразу из видеоролика. Всё это - около 25% выручки, но это уже пятый год таких попыток.
Интересный инсайт - Criteo говорят, что для рекламщиков iOS аудитории из-за запрета отслеживания в приложениях резко подешевели и если уметь их ловить, то можно быть очень эффективным. Также в своём бизнесе они почувствовали просадку в сегментах авто и электроники - сказываются перебои в поставках.
Что в итоге:
1) Criteo отчаянно цепляется за заработанное в 2010-х. Они точно потеряют в выручке и им точно придётся заниматься бизнесом, в котором они не эксперты. Десять лет ты продаешь е-коммерс конверсии и перфоманс и легко растешь, а теперь ты вдруг должен рассказывать про новые аудитории, сложные способы их подсчёта. А тебе не особо верят, потому что ты эксперт в другом. С похожей проблемой роста столкнутся и перфоманс-агентства.
2) "Свой интернет" на first-party данных у Criteo получается, но вот эти 60% прежнего охвата - это максимальный предел для всех новых айдишников на замену cookies в браузерах. Никого крупнее Criteo нет, следовательно остальные потеряют до 50-70% охвата, и такую же просадку получат в деньгах.
3) Борьба за privacy - это ощутимые косты и денежные потери для всех. Клиенты Criteo тоже почувствуют всё это, получив меньше конверсий.
Про тему privacy, дата-этики и данных в маркетинге регулярно пишу тут.
Criteo - это лидер ретаргетинга ("брошенные корзины", которые вас догоняют) в мире. Они работают со всем топом ритейла и крупных брендов, супер-устойчивый и интересный бизнес с выручкой под миллиард долларов. При этом по ним сильнее всего ударили новые фичи в iOS и Хроме - резко упала капитализация, обеспокоились инвесторы, сменилось руководство.
Почему на них надо смотреть:
1. Пример будущего для рекламщиков и бенчмарк их будущих потерь в privacy-мире.
2. Пример попытки выйти за пределы одного понятного клиенту рекламного перфоманс-продукта
В последнем отчёте Criteo рассказали в деталях о потерях бизнеса из-за всеобщей борьбы со слежкой за пользователями. Только 60% охвата удалось сохранить - остальные 40% посетителей сайтов теперь "невидимы" и им ретаргетинг не показать. При этом компания умалчивает о потере частоты контакта. В деньгах это $55 миллионов в этом году и до $120 миллионов в следующем!
Не считая того, что вся компания не столько новые продукты пилит, а лихорадочно пытается построить замену cookies, на которых работала. Фактически, им приходится строить свой интернет, где идентификатором являются не cookie, а логины, электронные почты, которые Criteo получает от своих клиентов-ритейлеров и брендов. 50% топовых ритейлеров Евросоюза и США у них есть.
Criteo активно развивает новую важную тему в рекламе - retail media. Даёт свои технологии, чтобы крупные маркетплейсы и ритейлеры могли продавать на своих страницах (и за их пределами) таргетированную рекламу. Среди их площадок - Carrefour, Macy's, Walmart, Bestbuy, недавно потеряли Target. В клиентах - даже Unilever, которого раньше в ретаргетинге сложно было представить. Деньги за это Criteo берёт комиссией сверху, что даёт любимую инвесторами "платформенную" молдель выручки. Доля денег от Retail Media - уже 10%. Всего от "не-ретаргетинга" - 25% выручки.
Criteo всегда шли напрямую к клиентам, но теперь треть бизнеса идёт от агентств. Растёт видео и Connected-TV сегмент, то есть таргетинг на новые аудитории в этих носителях. И запустили shoppable video - когда можно купить продукт сразу из видеоролика. Всё это - около 25% выручки, но это уже пятый год таких попыток.
Интересный инсайт - Criteo говорят, что для рекламщиков iOS аудитории из-за запрета отслеживания в приложениях резко подешевели и если уметь их ловить, то можно быть очень эффективным. Также в своём бизнесе они почувствовали просадку в сегментах авто и электроники - сказываются перебои в поставках.
Что в итоге:
1) Criteo отчаянно цепляется за заработанное в 2010-х. Они точно потеряют в выручке и им точно придётся заниматься бизнесом, в котором они не эксперты. Десять лет ты продаешь е-коммерс конверсии и перфоманс и легко растешь, а теперь ты вдруг должен рассказывать про новые аудитории, сложные способы их подсчёта. А тебе не особо верят, потому что ты эксперт в другом. С похожей проблемой роста столкнутся и перфоманс-агентства.
2) "Свой интернет" на first-party данных у Criteo получается, но вот эти 60% прежнего охвата - это максимальный предел для всех новых айдишников на замену cookies в браузерах. Никого крупнее Criteo нет, следовательно остальные потеряют до 50-70% охвата, и такую же просадку получат в деньгах.
3) Борьба за privacy - это ощутимые косты и денежные потери для всех. Клиенты Criteo тоже почувствуют всё это, получив меньше конверсий.
Про тему privacy, дата-этики и данных в маркетинге регулярно пишу тут.
👍2
Кросс-девайс для всех моделей атрибуции в Метрике.
Ещё в середине ноября Яндекс объявил, что Метрика стала по умолчанию определять атрибуцию в режиме кросс-девайс — засчитывать переходы со всех используемых устройств. А в Директе появилась возможность вручную подключить этот режим при выборе модели атрибуции.
Раньше Метрика и Директ учитывали только одно устройство пользователя на пути к конверсии. Теперь в этой цепочке видны все устройства: какой именно переход на сайт будет засчитан как источник визита или конверсии, зависит от модели атрибуции.
Для реализации кросс-девайса используется Крипта — она умеет распознавать идентификаторы устройств и браузеров, поэтому метричный кросс-девайс будет работать в любом браузере.
Подробности здесь: https://yandex.ru/adv/news/metrika-i-direkt-nachali-uchityvat-perekhody-so-vsekh-ustroystv-polzovatelya-na-puti-k-konversii
@internetanalytics
Ещё в середине ноября Яндекс объявил, что Метрика стала по умолчанию определять атрибуцию в режиме кросс-девайс — засчитывать переходы со всех используемых устройств. А в Директе появилась возможность вручную подключить этот режим при выборе модели атрибуции.
Раньше Метрика и Директ учитывали только одно устройство пользователя на пути к конверсии. Теперь в этой цепочке видны все устройства: какой именно переход на сайт будет засчитан как источник визита или конверсии, зависит от модели атрибуции.
Для реализации кросс-девайса используется Крипта — она умеет распознавать идентификаторы устройств и браузеров, поэтому метричный кросс-девайс будет работать в любом браузере.
Подробности здесь: https://yandex.ru/adv/news/metrika-i-direkt-nachali-uchityvat-perekhody-so-vsekh-ustroystv-polzovatelya-na-puti-k-konversii
@internetanalytics
Как ставка на “Умные алгоритмы” и корпоративный угар угробили “американский ЦИАН”
В ноябре маркетплейс недвижимости Zillow резко рухнул вниз, потеряв больше половины стоимости. А с января он подешевел аж в 4 раза! Компания списала $500M долларов убытков и сократила 2000 человек. Это яркий крах смелой стратегии “цифрового” подхода переделки традиционной отрасли, основанного на бигдате и умных алгоритмах. Почему так случилось?
Zillow с 2018 года сделали ставку на сервис home-flipping. Это быстрая покупка дома за кэш, быстрая реновация и редизайн и быстрая продажа. Вся скорость - благодаря умному анализу огромного накопленного количества данных по сделкам, включая анализ фотографий нейросетями. Шутка-ли, Zillow заявлял, что разработал big data алгоритмы предсказания будущей цены дома с уровнем погрешности всего в 2%! Алгоритм точно предсказал цену после переделки, ты быстро купил, обработал, продал. Без оценщиков, агентов, длинных переговоров - кэш-машина! Инвесторы верили.
Конкуренты с самого начала говорили, что машинное обучение не может предсказывать столь сложные рыночные механизмы и нельзя на нём строить стратегию. На цены домов могут повлиять, мол, и факторы изменений вкусов покупателей, и общее движение рынка. Так в итоге и случилось. Удалёнка изменила подходы американцев в выбору жилья, сменились вкусы. Все предсказания алгоритмов перестали срабатывать. Но всё существенно ухудшил ещё один фактор.
Тогда был принят “проект Кетчуп”. В системы предсказания, которые и так вели компанию на айсберги, ввели дополнительные 7% к будущей цене по оценке алгортитма. Команда аналитиков возмутилась, писала в slack, но их игнорировали. Рост важнее. Это новшество сразу же позволило предлагать больше денег владельцам и покупать дома быстрее.Ну вы уже наверное догадались, что случилось дальше. Менеджеры выполнили свои KPI. Zillow купил в разы больше недвижимости, чем годом раньше.
И тут поменялся рынок, на ⅔ жилья в портфеле Zillow снизились цены, алгоритмы не смогли это учесть. А страсть менеджеров к неуёмному росту оставила Zillow с целой прорвой подешевевшей недвижимости. Дальше - увольнения, падение стоимости, и СЕО, который всё свалил на плохую big data.
Что познавательного в этой истории?
Это история фейла, в котором слишком много веры в точные машинные предсказания и старое-доброе рвение менеджмента, который вынуждают безгранично и слишком быстро расти.
1) Когда вы видите проект, успех которого так сильно завязан на machine learning и большие данные - скорее всего, вы имеете дело с очередной убедительной сказкой для инвесторов. В реальной жизни это работает гораздо хуже.
2) Любые алгоритмы и big data - способ улучшить и оптимизировать уже работающий процесс. То есть делать что-то немного лучше конкурента. Но никогда не метод обыграть рынок и сложившиеся правила.
3) Когда биг дата начинает мешаться под ногами - менеджеры всегда найдут способ её “обыграть”, чтобы достичь своих целей. Когда у тебя нет выбора, кроме как драматически расти - это часто заканчивается очень плохо.
В ноябре маркетплейс недвижимости Zillow резко рухнул вниз, потеряв больше половины стоимости. А с января он подешевел аж в 4 раза! Компания списала $500M долларов убытков и сократила 2000 человек. Это яркий крах смелой стратегии “цифрового” подхода переделки традиционной отрасли, основанного на бигдате и умных алгоритмах. Почему так случилось?
Zillow с 2018 года сделали ставку на сервис home-flipping. Это быстрая покупка дома за кэш, быстрая реновация и редизайн и быстрая продажа. Вся скорость - благодаря умному анализу огромного накопленного количества данных по сделкам, включая анализ фотографий нейросетями. Шутка-ли, Zillow заявлял, что разработал big data алгоритмы предсказания будущей цены дома с уровнем погрешности всего в 2%! Алгоритм точно предсказал цену после переделки, ты быстро купил, обработал, продал. Без оценщиков, агентов, длинных переговоров - кэш-машина! Инвесторы верили.
Конкуренты с самого начала говорили, что машинное обучение не может предсказывать столь сложные рыночные механизмы и нельзя на нём строить стратегию. На цены домов могут повлиять, мол, и факторы изменений вкусов покупателей, и общее движение рынка. Так в итоге и случилось. Удалёнка изменила подходы американцев в выбору жилья, сменились вкусы. Все предсказания алгоритмов перестали срабатывать. Но всё существенно ухудшил ещё один фактор.
Тогда был принят “проект Кетчуп”. В системы предсказания, которые и так вели компанию на айсберги, ввели дополнительные 7% к будущей цене по оценке алгортитма. Команда аналитиков возмутилась, писала в slack, но их игнорировали. Рост важнее. Это новшество сразу же позволило предлагать больше денег владельцам и покупать дома быстрее.Ну вы уже наверное догадались, что случилось дальше. Менеджеры выполнили свои KPI. Zillow купил в разы больше недвижимости, чем годом раньше.
И тут поменялся рынок, на ⅔ жилья в портфеле Zillow снизились цены, алгоритмы не смогли это учесть. А страсть менеджеров к неуёмному росту оставила Zillow с целой прорвой подешевевшей недвижимости. Дальше - увольнения, падение стоимости, и СЕО, который всё свалил на плохую big data.
Что познавательного в этой истории?
Это история фейла, в котором слишком много веры в точные машинные предсказания и старое-доброе рвение менеджмента, который вынуждают безгранично и слишком быстро расти.
1) Когда вы видите проект, успех которого так сильно завязан на machine learning и большие данные - скорее всего, вы имеете дело с очередной убедительной сказкой для инвесторов. В реальной жизни это работает гораздо хуже.
2) Любые алгоритмы и big data - способ улучшить и оптимизировать уже работающий процесс. То есть делать что-то немного лучше конкурента. Но никогда не метод обыграть рынок и сложившиеся правила.
3) Когда биг дата начинает мешаться под ногами - менеджеры всегда найдут способ её “обыграть”, чтобы достичь своих целей. Когда у тебя нет выбора, кроме как драматически расти - это часто заканчивается очень плохо.
👍6
Пострадавшие от privacy, часть 2: Snapchat (первая история тут). Компания не попала в прогнозы по выручке и потеряла 22% стоимости акций после запретов трекинга со стороны Apple. Что именно повлияло на выручку?
- Snapchat - бизнес с $4 млрд рекламной выручки по миру и стоит сейчас $86 млрд (это в 24 (!) раза больше, чем VK/Mail).
- Больше половины рекламной выручки Snapchat- от Direct Response, то есть измеримых установок, продаж, других конверсий. И весь этот бизнес, который лихо рос до лета, застопорился и перестал расти. Компания прогнозирует, что доля бренд-рекламы (охваты, интеграции) снова увеличится.
- Когда Apple ввёл запрет трекинга, рекламодателям пришлось переходить на SKAN, способ анализа эффективности рекламы от самого Apple. Он гораздо менее удобен, даёт данные с задержкой, требует минимального количества конверсий по кампании, не позволяет учитывать конверсии post-view (после просмотра, не клика), не позволяет выключить таргетинг на тех, кто уже сделал инсталл приложения.
- Пропала возможность тестировать гипотезы (разные креативы) - на каждую кампанию у рекламодателя не набирается в статистике нужного количества действий. Крути один баннер и не жужжи, говорит нам Apple.
- Не выходит использовать разные измерения лифтов - бренд лифт, conversion lift. Тоже не хватает отслеживаемых действий.
- Выросла цена за показ рекламы пользователю, на 60% год к году. При этом застопорилась выручка на одного пользователя Snapchat везде, кроме США. Ответ компании аналитикам "ну, в США мы просто продаём рекламодателям удачнее).
- Из-за этого перфоманс-рекламодатели (50% бизнеса!) уходят в другие каналы, реклама становится неэффективной и "слепой". На альтернативном решении для аналитики внутри Snapchat осталась только половина рекламодателей. Это анализ на основе тех юзеров, которые нажали "согласен на трекинг", но видимо рекламодателям такого не хватает.
- Из интересного - Snapchat будет вкладываться в свои собственные шоу - пятиминутные ролики про мемы и другой юмор, к примеру. И уже размещает в них брендов. Помимо брендированных линз, фильтров, и рекламы в самой ленте.
Резюме:
- Privacy-запреты вдарили как следует по бизнесу мобильных приложений, зависящих от рекламы. Хуже стало и продавцам рекламы и покупателям. Значит, одним придётся пересматривать цену привлечения пользователя, другим - брать деньги с юзера, раз на рекламе зарабатывать как раньше не получается.
- Все выживают пока за счёт того, что такое ограничение трекинга пользователя не ввёл Android. Стоит ему пойти вслед за Apple и рынок тряханёт в два раза сильнее
- Грядут сплошные новые косты, пересмотр систем аналитики и медиасплита. За 3-5 лет рынок маркетинговых технологий сильно изменится.
- Тренд на "измеряем всё и вся, привязываем к результату" становится проблемой. Snapchat придётся больше продавать "охваты" и "спецпроекты" брендам, а тех уже научили ориентироваться на результат. Проблема.
- Snapchat - бизнес с $4 млрд рекламной выручки по миру и стоит сейчас $86 млрд (это в 24 (!) раза больше, чем VK/Mail).
- Больше половины рекламной выручки Snapchat- от Direct Response, то есть измеримых установок, продаж, других конверсий. И весь этот бизнес, который лихо рос до лета, застопорился и перестал расти. Компания прогнозирует, что доля бренд-рекламы (охваты, интеграции) снова увеличится.
- Когда Apple ввёл запрет трекинга, рекламодателям пришлось переходить на SKAN, способ анализа эффективности рекламы от самого Apple. Он гораздо менее удобен, даёт данные с задержкой, требует минимального количества конверсий по кампании, не позволяет учитывать конверсии post-view (после просмотра, не клика), не позволяет выключить таргетинг на тех, кто уже сделал инсталл приложения.
- Пропала возможность тестировать гипотезы (разные креативы) - на каждую кампанию у рекламодателя не набирается в статистике нужного количества действий. Крути один баннер и не жужжи, говорит нам Apple.
- Не выходит использовать разные измерения лифтов - бренд лифт, conversion lift. Тоже не хватает отслеживаемых действий.
- Выросла цена за показ рекламы пользователю, на 60% год к году. При этом застопорилась выручка на одного пользователя Snapchat везде, кроме США. Ответ компании аналитикам "ну, в США мы просто продаём рекламодателям удачнее).
- Из-за этого перфоманс-рекламодатели (50% бизнеса!) уходят в другие каналы, реклама становится неэффективной и "слепой". На альтернативном решении для аналитики внутри Snapchat осталась только половина рекламодателей. Это анализ на основе тех юзеров, которые нажали "согласен на трекинг", но видимо рекламодателям такого не хватает.
- Из интересного - Snapchat будет вкладываться в свои собственные шоу - пятиминутные ролики про мемы и другой юмор, к примеру. И уже размещает в них брендов. Помимо брендированных линз, фильтров, и рекламы в самой ленте.
Резюме:
- Privacy-запреты вдарили как следует по бизнесу мобильных приложений, зависящих от рекламы. Хуже стало и продавцам рекламы и покупателям. Значит, одним придётся пересматривать цену привлечения пользователя, другим - брать деньги с юзера, раз на рекламе зарабатывать как раньше не получается.
- Все выживают пока за счёт того, что такое ограничение трекинга пользователя не ввёл Android. Стоит ему пойти вслед за Apple и рынок тряханёт в два раза сильнее
- Грядут сплошные новые косты, пересмотр систем аналитики и медиасплита. За 3-5 лет рынок маркетинговых технологий сильно изменится.
- Тренд на "измеряем всё и вся, привязываем к результату" становится проблемой. Snapchat придётся больше продавать "охваты" и "спецпроекты" брендам, а тех уже научили ориентироваться на результат. Проблема.
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.
👍2
Яндекс.Практикум ищут опытного старшего маркетингового аналитика
удалённая работа с гибким графиком (40 часов в неделю)
Практикум готов выводить свою маркетинговую аналитику на новый уровень, и вы можете с этим справиться.
Вам предстоит:
→ искать точки роста в каналах
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений
→ составить план развития маркетинговой аналитики
→ собрать команду маркетинговой аналитики из трёх человек за полгода
Вам стоит подать заявку, если вы человек с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Что вас ждет:
→ профессиональная свобода без микроменеджмента
→ осязаемые результаты работы в виде процента трудоустроившихся студентов
→ работа над международным проектом
→ команда единомышленников
Узнать подробности и откликнуться на заявку можно на сайте
#вакансиядня
удалённая работа с гибким графиком (40 часов в неделю)
Практикум готов выводить свою маркетинговую аналитику на новый уровень, и вы можете с этим справиться.
Вам предстоит:
→ искать точки роста в каналах
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений
→ составить план развития маркетинговой аналитики
→ собрать команду маркетинговой аналитики из трёх человек за полгода
Вам стоит подать заявку, если вы человек с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Что вас ждет:
→ профессиональная свобода без микроменеджмента
→ осязаемые результаты работы в виде процента трудоустроившихся студентов
→ работа над международным проектом
→ команда единомышленников
Узнать подробности и откликнуться на заявку можно на сайте
#вакансиядня
👍2
Подвёл личные итоги года
Читать в Instagram https://www.instagram.com/p/CYKK9wSopSd/
Читать в Facebook https://www.facebook.com/100001648005616/posts/4923840521014166/
Кому как удобнее! 🙂
С наступающим, друзья🙂 пусть всё у всех будет как вы загадали 🙏
Читать в Instagram https://www.instagram.com/p/CYKK9wSopSd/
Читать в Facebook https://www.facebook.com/100001648005616/posts/4923840521014166/
Кому как удобнее! 🙂
С наступающим, друзья🙂 пусть всё у всех будет как вы загадали 🙏
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.
👍19👎2
Какова вероятность того, что 2022 год будет лучше, чем 2021?
Anonymous Poll
34%
100%
4%
90%
6%
75%
4%
60%
24%
50%
5%
30%
3%
25%
5%
10%
15%
0%
👍47😁25😢12😱9🤮6👎5🔥5🤩4
Каково быть аналитиком?
Чтобы это понять новичку, надо получить реальный опыт работы в индустрии. Где? Например, на Симуляторе аналитика от KARPOVꓸCOURSES.
Это не базовый курс: от вас потребуется знание Python, статистики, SQL и Git. Он заточен на решение практических задач и погружение в рабочий процесс.
За 5 недель вы научитесь:
▪️Строить realtime дашборды
▪️Автоматизировать поиск аномалий в данных
▪️Анализировать продуктовые метрики
▪️Планировать и запускать A/B-тесты
Наставники курса:
▪️Анатолий Карпов (ex-ведущий аналитик VK Group и JetBrains)
▪️Мария Сомова (Senior аналитик SumSub)
▪️Ян Пиле (руководитель группы аналитики поиска VK)
Они точно знают, как эффективно решать рабочие задачи, и расскажут об этом.
Вы сможете оформить свои решения в pet-проекты, которые станут отличным дополнением к вашему резюме, а HR курса доведёт вас до оффера в крупную компанию.
Переходите по ссылке и записывайтесь на Симулятор до 25 января.
Чтобы это понять новичку, надо получить реальный опыт работы в индустрии. Где? Например, на Симуляторе аналитика от KARPOVꓸCOURSES.
Это не базовый курс: от вас потребуется знание Python, статистики, SQL и Git. Он заточен на решение практических задач и погружение в рабочий процесс.
За 5 недель вы научитесь:
▪️Строить realtime дашборды
▪️Автоматизировать поиск аномалий в данных
▪️Анализировать продуктовые метрики
▪️Планировать и запускать A/B-тесты
Наставники курса:
▪️Анатолий Карпов (ex-ведущий аналитик VK Group и JetBrains)
▪️Мария Сомова (Senior аналитик SumSub)
▪️Ян Пиле (руководитель группы аналитики поиска VK)
Они точно знают, как эффективно решать рабочие задачи, и расскажут об этом.
Вы сможете оформить свои решения в pet-проекты, которые станут отличным дополнением к вашему резюме, а HR курса доведёт вас до оффера в крупную компанию.
Переходите по ссылке и записывайтесь на Симулятор до 25 января.
👍14
Forwarded from 23derevo (18+)
Увольнения связаны с «глубоким убытком» объединенного холдинга, утверждает источник Forbes, знакомый с положением дел в Skillbox, и подтверждает венчурный инвестор, близкий к VK. По словам первого, на конец 2021 года убыток составлял 2–3 млрд рублей при выручке 7–9 млрд рублей. Компания также накопила долг в размере 5 млрд рублей перед основным акционером — VK, который финансировал операционные убытки и расходы на поглощение других игроков.
Очень любопытная статья на Forbes про сложности отечественных онлайн-образователей.
Очень любопытная статья на Forbes про сложности отечественных онлайн-образователей.
Forbes.ru
Убытки, сокращения и бунт: что происходит в Skillbox и GeekBrains
В конце 2021 года подконтрольный VK (бывшей Mail.Ru Group) образовательный холдинг, в который входят платформы Skillbox и GeekBrains, провел сокращение сотрудников, объяснив его «централизацией процессов» и «естественным оттоком» людей. Увольнения мо
👍41🤮13😱11
Итак, ”госсчетчик”
Роскомнадзор обязал 79 приложений, сервисов и сайтов, включая Facebook, Instagram, Youtube и Netflix установить российский государственный счетчик якобы для ”измерения аудитории”. Полный список здесь
Этот счетчик умеет собирать не только визиты на сайт, но и данные о пользователях и контенте, который они потребляют.
Вот здесь указано, какие именно данные подлежат сбору: в их числе описание единицы и (или) первые 256 символов текста, заголовок страницы сайта, динамический IP и многое-многое другое.
Работа над усовершенствованием счетчика ведется довольно давно и предположу, что именно поэтому в 2019 Яндекс снес счетчик Медиаскопа со своих ресурсов. Хотя потом вернул, но на других условиях, которые доподлинно не раскрываются.
Вернемся к госсчетчику. В постановлениях и законе нет ни одной строки о защите и конфиденциальности собираемых данных. То есть мы снова в ситуации ”закон что дышло” - государство любит обязывать хранить данные пользователей на своей территории и постоянно говорит о защите данных пользователей, но при этом данные из госсчетчик могут (и будут) храниться непонятно как.
Рома Нестер у себя в фейсбуке акцентирует внимание на следующем факте: ”в законе есть чудесная оговорка: данные собираются также "для иных целей, установленных законами". А ещё там есть такая оговорка - исследователь "получает полномочия" согласно другому закону, про госрегулирование информационных технологий (ФЗ 149). А конкретнее - он теперь может развивать системы различного назначения для организаций и госорганов. Ну например измеритель имеет полное право на этих данных сделать сервис по продаже собранных данных или создать сервис мониторинга для МВД.”
У нас уже были случаи, когда людей наказывали за комментарий, лайк и так далее и тому подобное. Предположу, что впредь смогут наказывать и за просмотр контента (например, посмотрели вы ролик на YouTube, а потом к вам в дверь постучат и скажут что вы своим просмотром содействуете экстремизму или терроризму). Вы, конечно же, понимаете о чем я. И я молчу о том, что в ВКонтакте уже давно ничего нельзя писать, лайкать и комментировать. Кстати, интересное совпадение. Именно сегодня вице-президент и PR-директор VK Group объявили о своем уходе из компании.
В итоге, мы понимаем, что так много данных ни Facebook, ни Google, ни YouTube да и даже Яндекс, не отдадут. Но вот только Яндекс договорится, а остальные не договорятся. В итоге РКН сначала замедлит доступ к этим сайтам, а затем заблокирует или запретит их на территории РФ. А учитывая недавнее признание многих достойных изданий иностранными агентами и по сути уничтожение журналистики в России мы стройными рядами движемся к информационной блокаде. Раньше можно было сжечь библиотеку, сегодня - можно заблокировать интернет. Очень хочется привести цитату из книги ”451 градус по Фаренгейту” - Телевизор говорит вам, о чем надлежит думать, и вколачивает это вам в голову. Он всегда и обязательно прав.”
Такие новости
Роскомнадзор обязал 79 приложений, сервисов и сайтов, включая Facebook, Instagram, Youtube и Netflix установить российский государственный счетчик якобы для ”измерения аудитории”. Полный список здесь
Этот счетчик умеет собирать не только визиты на сайт, но и данные о пользователях и контенте, который они потребляют.
Вот здесь указано, какие именно данные подлежат сбору: в их числе описание единицы и (или) первые 256 символов текста, заголовок страницы сайта, динамический IP и многое-многое другое.
Работа над усовершенствованием счетчика ведется довольно давно и предположу, что именно поэтому в 2019 Яндекс снес счетчик Медиаскопа со своих ресурсов. Хотя потом вернул, но на других условиях, которые доподлинно не раскрываются.
Вернемся к госсчетчику. В постановлениях и законе нет ни одной строки о защите и конфиденциальности собираемых данных. То есть мы снова в ситуации ”закон что дышло” - государство любит обязывать хранить данные пользователей на своей территории и постоянно говорит о защите данных пользователей, но при этом данные из госсчетчик могут (и будут) храниться непонятно как.
Рома Нестер у себя в фейсбуке акцентирует внимание на следующем факте: ”в законе есть чудесная оговорка: данные собираются также "для иных целей, установленных законами". А ещё там есть такая оговорка - исследователь "получает полномочия" согласно другому закону, про госрегулирование информационных технологий (ФЗ 149). А конкретнее - он теперь может развивать системы различного назначения для организаций и госорганов. Ну например измеритель имеет полное право на этих данных сделать сервис по продаже собранных данных или создать сервис мониторинга для МВД.”
У нас уже были случаи, когда людей наказывали за комментарий, лайк и так далее и тому подобное. Предположу, что впредь смогут наказывать и за просмотр контента (например, посмотрели вы ролик на YouTube, а потом к вам в дверь постучат и скажут что вы своим просмотром содействуете экстремизму или терроризму). Вы, конечно же, понимаете о чем я. И я молчу о том, что в ВКонтакте уже давно ничего нельзя писать, лайкать и комментировать. Кстати, интересное совпадение. Именно сегодня вице-президент и PR-директор VK Group объявили о своем уходе из компании.
В итоге, мы понимаем, что так много данных ни Facebook, ни Google, ни YouTube да и даже Яндекс, не отдадут. Но вот только Яндекс договорится, а остальные не договорятся. В итоге РКН сначала замедлит доступ к этим сайтам, а затем заблокирует или запретит их на территории РФ. А учитывая недавнее признание многих достойных изданий иностранными агентами и по сути уничтожение журналистики в России мы стройными рядами движемся к информационной блокаде. Раньше можно было сжечь библиотеку, сегодня - можно заблокировать интернет. Очень хочется привести цитату из книги ”451 градус по Фаренгейту” - Телевизор говорит вам, о чем надлежит думать, и вколачивает это вам в голову. Он всегда и обязательно прав.”
Такие новости
😢71😱36👍25👎7
Илья Красинский @ilya_krasinsky основатель и CEO сервиса сквозной аналитики Rick.ai и продуктового курса Heroes.Camp разбирает новые кейсы на тему сегментации и точек роста в воронке маркетинга и продаж.
Маркетинг увеличивает бюджет, привлекает больше лидов, а продажи снижаются — как так случилось?
Команды часто считают метрики, как проще и понятнее — в среднем, или неверно сегментируя пользователей и лидов. Поэтому не видят проблемы в маркетинге и продажах, не видят точек роста. В среднем кажется все хорошо, а на самом деле 20% лидов дают 80% продаж — а другие 80% лидов берут все расходы на себя.
В своей лекции Илья подробно разбирает примеры, где сегментация пользователей и лидов помогла выяснить, куда неэффективно тратятся бюджеты и почему снижаются продажи.
Смотрим https://youtu.be/pcZ9IzGf9dY
@internetanalytics
Маркетинг увеличивает бюджет, привлекает больше лидов, а продажи снижаются — как так случилось?
Команды часто считают метрики, как проще и понятнее — в среднем, или неверно сегментируя пользователей и лидов. Поэтому не видят проблемы в маркетинге и продажах, не видят точек роста. В среднем кажется все хорошо, а на самом деле 20% лидов дают 80% продаж — а другие 80% лидов берут все расходы на себя.
В своей лекции Илья подробно разбирает примеры, где сегментация пользователей и лидов помогла выяснить, куда неэффективно тратятся бюджеты и почему снижаются продажи.
Смотрим https://youtu.be/pcZ9IzGf9dY
@internetanalytics
YouTube
Илья Красинский, Rick.ai, Heroes.camp – Новые способы для CMO и РОПа потерять миллионы рублей
Совсем скоро Матемаркетинг - 23, 9-10 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/
Илья — основатель & CEO сервиса сквозной аналитики Rick.ai и продуктового курса Heroes.Camp. В своей лекции Илья разбирает новые кейсы на тему сегментации и точек роста…
Подробности: https://matemarketing.ru/
Илья — основатель & CEO сервиса сквозной аналитики Rick.ai и продуктового курса Heroes.Camp. В своей лекции Илья разбирает новые кейсы на тему сегментации и точек роста…
👍6🔥6
Сегодня своим студентам высылал и решил сюда тоже написать.
Есть такой человек - Андрей Гавриков. Маркетолог, основатель агентства Completo, предприниматель, автор курсов и заядлый путешественник.
У него полезная инста, где есть место не только серьёзному контенту, но и маркетинговому юмору.
В профиле ссылка на сборник пополняемых маркетинговых методичек: пошаговый алгоритм конкурентного анализа, 70 типов лидмагнитов, 40 триггеров доверия и т.д.
Если вам это может быть полезно и интересно то вот его инстаграм https://www.instagram.com/gavrikov_andrey/
Есть такой человек - Андрей Гавриков. Маркетолог, основатель агентства Completo, предприниматель, автор курсов и заядлый путешественник.
У него полезная инста, где есть место не только серьёзному контенту, но и маркетинговому юмору.
В профиле ссылка на сборник пополняемых маркетинговых методичек: пошаговый алгоритм конкурентного анализа, 70 типов лидмагнитов, 40 триггеров доверия и т.д.
Если вам это может быть полезно и интересно то вот его инстаграм https://www.instagram.com/gavrikov_andrey/
👍14🔥6😢6👎3
Национальная комиссия по информатике и гражданским свободам Франции признала незаконным использование счетчика Google Analytics (и других сервисов Google).
Пишут буквально следующее ”проанализировав условия, на которых данные, собранные с помощью Google Analytics передаются в США, CNIL считает передачу данных незаконной и приказывает владельцам французских веб-сайтов соблюдать GDPR и прекратить использование Google Analytics”
Источник: https://www.cnil.fr/fr/node/122174
Ключевой риск в том, что якобы американские спецслужбы могут получить доступ к персональным данным французов. Кроме этого, CNIL рекомендует использовать инструменты, которые дают возможность получения только анонимных статистических данных 😊
Продолжаем наблюдение
Пишут буквально следующее ”проанализировав условия, на которых данные, собранные с помощью Google Analytics передаются в США, CNIL считает передачу данных незаконной и приказывает владельцам французских веб-сайтов соблюдать GDPR и прекратить использование Google Analytics”
Источник: https://www.cnil.fr/fr/node/122174
Ключевой риск в том, что якобы американские спецслужбы могут получить доступ к персональным данным французов. Кроме этого, CNIL рекомендует использовать инструменты, которые дают возможность получения только анонимных статистических данных 😊
Продолжаем наблюдение
😱25👍8😢5👎1