Италия присоединилась к Австрии, Нидерландам и Франции и запретила использование Google Analytics в стране ⚠️

Итальянское Управление по защите данных (Garante per la Protezione dei Dati Personali) признало, что использование Google Analytics не соответствует правилам ЕС о защите данных. Ранее к аналогичным выводам пришли ведомства в Австрии и Франции.

Еще на прошлой неделе итальянское ведомство обвинило местного веб-издателя (Caffeina Media SRL) в использовании Google Analytics, так как инструмент позволял незаконно передавать данные пользователей в США без необходимых гарантий безопасности. В числе передаваемых данных причислена информация о взаимодействии пользователей с сайтами, о посещенных страницах, IP-адресах устройств, особенностях браузера, сведения об операционной системе, разрешении экрана и выбранном языке, а также дата и время посещений.

После «комплексной проверки фактов» управление заявило, что такая передача личной информации нарушает европейские законы о защите данных, поскольку США являются «страной без надлежащего уровня защиты [данных]», подчеркнув, что государственные органы и спецслужбы США могут получить доступ к личным данным людей.

Вышеупомянутому сайту, Caffeina Media SRL, было дано 90 дней на то, чтобы отказаться от использования Google Analytics, в соответствии с GDPR (Общий регламент по защите данных). Кроме того, ведомство рекомендует и владельцам других сайтов так же перейти на работу с альтернативными аналитическими инструментами, отвечающими требованиям GDPR.

Интересно, что ранее в этом месяце французские надзорные органы тоже выпустили обновленное руководство по использованию Google Analytics, и вновь назвали инструмент незаконным в рамках GDPR, предоставив организациям срок в один месяц для урегулирование данного вопроса.

Источник информации: https://xakep.ru/2022/06/27/google-analytics-gdpr/

На первом занятии онлайн-курса "Веб-аналитика 2022" я уже рассказывал про эти ограничения и альтернативу Google Analytics. Посмотреть отрывок можно на моем YouTube-канале.

На сайте isgoogleanalyticsillegal.com предлагаются следующие альтернативы Google Analytics:

PostHog https://posthog.com/
GoAccess https://goaccess.io/
Simple Analytics https://simpleanalytics.com/
Fathom https://usefathom.com/
Plausible https://plausible.io/
Matomo (ранее Piwik) https://matomo.org/
Open Web Analytics https://www.openwebanalytics.com/
Countly https://count.ly/
Pirsch Analytics https://pirsch.io/
Visitor Analytics https://www.visitor-analytics.io/en/
66Analytics https://66analytics.com/
TelemetryDeck https://telemetrydeck.com/
Fugu https://fugu.lol/
Insights https://getinsights.io/
Chiffre https://chiffre.io/

Кто с какими работал из этого списка? Как вам? Делитесь впечатлениями в комментариях 👇

Итак, неделя ДО.
Две хорошие новости.

До конференции по эффективности маркетплейсов - неделя.

6 июля - общедоступный стрим, на котором бесплатными материалами для обучения и развития продуктовых аналитиков и слушаем доклады нескольких спикеров, находящихся за границей. Зарегистрироваться бесплатно

8 июля - полноценная оффлайн-конференция в StartHub на Красном Октябре в Москве. Для наших подписчиков действует скидка 15% на персональные билеты по промокоду BYORG_15

Полная программа доступна по этой ссылке

Новость, вызывающая смешанные чувства - интенсивы уезжают на август. Потому что мы ошиблись с ценой. В итоге, они будут дешевле, но чуть позже, а значит - качественнее.

Кажется, мы готовы к старту первого дня Aha!’22

Напоминаем, что сегодня у нас free-поток для всех.

Зарегистрироваться здесь, а смотреть здесь https://live.jugru.org/aha#schedule1day

Чат конференции - @ahaconf

Состав оффлайн-участников конференции Aha!’22 Marketplace efficiency - на утро 7 июля порядка 300 участников из примерно 70 компаний. Среди которых

Авито, КИА Россия,Колеса KZ, МВидео, Мегатех, Метр квадратный,
МТС Big Data, Островок, Профи, Русагро Технологии, Спортмастер, Технологии доверия, Тинькофф, BelkaCar, Coffee Analytics, Customertimes, Flowwow, GameInsight, GETCRM, HH.ru, inDriver, johnson & johnson, KazanExpress, Leroy Merlin, Okko, OZON, Ozon.Fintech, Prequel, Sravni.ru, Stages, Uma.Tech, Unlimint, Utair, Zdravcity, Qiwi, Яндекс, Яндекс Еда, Яндекс DataLens, Яндекс Go, Яндекс.Браузер, Яндекс.Доставка, Яндекс.Маркет, Яндекс.Медиасервисы, Toloka, Yandex Cloud, Сбер, СберЗвук, СберЗдоровье, СберМаркет, Сбермаркетинг, Сбермегамаркет, Delivery Club, VK, Citydrive, Ситимобил, AliExpress, 65apps

Смещается состав аудитории. В этот раз это в большей степени ”хеды” и ”топы” - непосредсвенно те, кто отвечает за эффективность. Агрегировал часто встречаемые позиции участников:

Head of business analytics, Руководитель аналитики, Data Science Team Lead, Data Scientist, Продуктовый аналитик, Ведущий продуктовый аналитик, Руководитель информационной безопасности, Product-менеджер, Аналитик, CDO, Руководитель группы аналитиков, Head of Data Science Department, Head of Data Science, Growth Team Lead Analyst, Руководитель группы эффективности платформы, Руководитель отдела продуктовой аналитики, Head of Retail Analytics, Head of Analytics, DataScience team lead, Senior Data Scientist, Аналитик-разработчик, Ведущий разработчик, Директор по операционной эффективности, Руководитель группы аналитиков, Руководитель отдела маркетинга, Директор по маркетингу, Директор инженерии знаний, ML Engineer, Директор по монетизации, Старший аналитик

Этот расклад прекрасен - в коридорах будет также интересно, как и на докладах.

Ожидаем за сегодня еще +50-70 оффлайн участников и завтра стартуем.

Последние билеты здесь

Как аналитику проверить, что рекламный формат работает?

Рекомендации к фидам на примере Товарной галереи.

- Наполнение товарного фида. Если добавить максимум информации о товаре в фид, то можно увеличить количество показов и сделать их ярче и привлекательнее. Алгоритмы Яндекса умеют показывать объявление не только в рекламном формате галереи, но и в поиске по товарам, если товар релевантен для пользователя. Для этого кроме основной информации нужно указать производителя товара, артикул модели, цвет, материал, размер, возраст и пол потенциального покупателя.

- Карточка товара. В них должны быть название (подтягивается из поля <name>) и фото на белом фоне с работающей ссылкой, информация о цене (следите за актуальностью) и скидке.
- Мастер Отчетов позволяет проанализировать эффективность рекламы, посмотрев статистику по показам.

#нестер Как New York Times подбирает самые кликбейтные заголовки

Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.

1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».

Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час

40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.

Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.