NEW BOT Телеграм, страница

🎯

On-device LLM в iOS 26 + Swift 6.2
Apple открыла доступ к Foundation Models — языковым моделям (~3B параметров), которые работают на устройстве, без сети. Теперь можно генерировать текст, резюмировать и обрабатывать данные офлайн — прямо в iOS-приложении. Все еще не доступно для русского языка 😶
🔵Всё выполняется локально → приватность + мгновенный отклик
🔵Поддержка начиная с iPhone 15 Pro / Mac M1+
🔵API из нескольких строк — без сторонних зависимостей
🔵Можно комбинировать on-device и серверную модель
🔵Cледите за энергопотреблением, съедает аккумулятор заметно для пользоавтеля
🔵Обновления моделей могут меняться по версиям iOS, результат не предсказуем

🐥

Swift 6.2 тоже обновили под это
🟡Улучшенный *concurrency* — меньше шаблонного кода
🟡Новый Observations + AsyncSequence → реактивный UI

🟡

nonisolated, defaultIsolation — точнее контроль потоков
🟡Быстрее компиляция, лучше диагностика

import FoundationModels

let model = FoundationModel(named: "text-generation")
let result = try await model.generate(prompt: "Summarize Swift 6.2 changes for Foundation Models")
print(result.text)

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍9

1.96K viewsАндрей Зонов, 08:01

iOS Broadcast

🚀

История о том, как Профи.ру переезжали на React Native
Давайте сразу сделаю дисклеймер, я хорошу отношусь в целом к RN и понимаю что есть области где их применение оправдано и эффективно. Так же я не видел в своем опыте ни одного удачного кейса миграции B2C приложений с натива на RN. Каждый раз эффективные менеджеры или CTO продают эту идею CPO именно так как в статье, получают квоты, финансирование, бонусы, а в итоге теряют в UX пользователей и стоимость поддержки оказывается не такой уж дешевой как на бумаге. После этой вводной готов поделиться историей автора:

Начало. Большая мечта
🔵Компания хотела стать масштабным маркетплейсом и вырасти в 10 раз.
🔵Для этого решили радикально повысить скорость разработки.
🔵У компании были два основных продукта: бэк-офис и клиентское приложение.

Выбор React Native
🔵Бэкенд переезжал на Node.js, фронт был на React.
🔵Решили использовать TypeScript для единого стека.
🔵Переход к нескольким департаментам вместо разделения по технологиям.

Часть 1. Бэк-офис. История успеха
🔵Переезд бэк-офиса на React Native прошёл быстро и безболезненно.
🔵Команда из 2–3 энтузиастов переписала приложение за несколько месяцев.
🔵Горизонтальная структура ускорила работу команд.

Часть 2. Ожидание vs реальность
🔵Решили переписать клиентское приложение на React Native.
🔵Надеялись на гладкую миграцию, но столкнулись с проблемами.

Проблемы с производительностью
🔴Лаги и подвисания из-за мостика между нативом и RN.
🔴Сложные анимации требовали постоянного обмена сообщениями, что приводило к задержкам.

Проблемы с экосистемой
🔴Небольшое и молодое комьюнити React Native.
🔴Отсутствие библиотек для некоторых функций, например, для яндекс-карты и сплеш-скрина.
🔴Приходилось писать собственные модули.

Проблемы с обновлениями
🔴React Native в версии 0.х.х, каждое обновление может сломать код.
🔴Обновления требуют много времени и ресурсов.
🔴Apple и Google ужесточают требования к версиям SDK.

Альтернативы и выводы
🟣Рассматривали Flutter, но отказались из-за потери универсальности разработчиков.
🟣Плюсы: прокачали разработчиков, ускорили разработку, сэкономили ресурсы.
🟣Минусы: много времени на обновления, риск выгорания, упрощение фич.
🟣Несмотря на минусы, команда справляется благодаря гибкости и настойчивости.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🤔12👍1

1.15K viewsАндрей Зонов, 13:01

iOS Broadcast

🔥

Apple создала ИИ, который генерирует тексты в 128 раз быстрее аналогов
Исследователи Apple представили диффузионную модель, записывающую данные в 128 раз быстрее аналогов. Модель называется Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM).
🟢LLM, такие как ChatGPT, генерируют текст последовательно по одному токену.
🟢Диффузионные модели генерируют несколько токенов параллельно и уточняют их в несколько шагов.
🟢Модели с согласованием потока генерируют конечный результат за один раз.
🟢Согласно исследованию, FS-DFM способна записывать полные текстовые фрагменты всего за восемь быстрых шагов уточнения.
🟢Для получения аналогичного результата по записи текстового фрагмента другим моделям диффузии требуется более тысячи шагов.
🟢По сравнению с более крупными моделями диффузии, FS-DFM показала хорошие результаты по двум важным метрикам: перплексии и энтропии.
🟢Показатель перплексии отражает качество текста в языковых моделях. Чем он ниже, тем точнее и естественнее звучит текст.
🟢Энтропия отражает, насколько уверенно модель выбирает каждое слово. Если энтропия слишком низкая, текст может стать повторяющимся или предсказуемым, но если она слишком высокая, он может выглядеть бессвязным со случайным набором слов.

Это исследование раскрывает нам вектор развития AI в Apple. Явное отставание и партнерства с Anthropic и OpenAI это ситуационные шаги, а стратегия все еще включает запуск моделей локально на девайсах.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥12👍4

1.47K viewsАндрей Зонов, 10:00

iOS Broadcast

⚡️

Apple без презентации обновила MacBook Pro - доступен чип M5
🟢До 3,5 раза быстрее, чем прошлое поколение в AI
🟢В 1,6 раза выше производительность графики
🟢Производительность SSD в 2 раза выше
🟢Время автономной работы до 24 часов
🟢12-мегапиксельная камера.
🟢от 1599$ в Америке за 14 дюймов
🟢16 RAM 10 ядер, 512 SSD в базе
🟢1999$ за 24 RAM и 1 TB SSD

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍22

1.79K viewsАндрей Зонов, 14:24

iOS Broadcast

🐥

Быстрое создание миниатюр с помощью CGImageSource
При работе с изображениями нам редко нужно показывать их в полном размере — чаще всего это миниатюры или превью. Использование для этого полностью загруженных изображений не эффективно, поэтому мы часто прибегают к кешированию миниатюр. Тестирование производительности:
🔴Создание миниатюры 12-мегапиксельного JPEG на Mac M4 Pro занимает 710 мс
🟢На симуляторе iOS с UIGraphicsImageRenderer это занимает 210 мс
🟢Функция UIImage.prepareThumbnail() для iOS уменьшает время до 130 мс
🟢На macOS такой функции нет. Но есть CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex() - время создания миниатюры на macOS сократилось до 26 мс
🟢UIImage имеет две реализации миниатюр: одна для CGImage, другая для CGImageSource
🟢CGImageSource работает быстрее, чем CGImageCreateThumb()

Если в вашем проекте есть создание миниатюр, проверьте что используете эффективные методы

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍11❤1

1.44K viewsАндрей Зонов, 08:00

iOS Broadcast

🔨

WEDO 2.0 45300
Экспериментальная рубрика про проекты из реальной жизни. Долго думал, стоит ли делиться не iOS темами в канале и решил делиться с вами тем что связано с инженерией и программированием. Сегодня хочу поделиться первым опытом взаимодействия с набором для робототехники. Изначально это проект Lego, я купил аналог, который совместим с оригинальным ПО. Суть проекта была найти общее хобби с ребенком 6 лет. Я сам люблю программирование и конструкторы, а дочь хотела пойти на кружок робототехники. Мой опыт:
🟢Простой WYSIWYG редактор для создания программ.
🟢Обучающее приложение есть под iPad, Mac OS, Windows, Android
🟢Есть все необходимые конструкции для обучения: переменные, циклы, ветвления
🟢В комплекте кроме самого ресурсного набора (конструктора):
🟣CмартХаб-контроллер, подключается по Bluetooth, питается от батареек, имеет управляемый светодиод и 2 разъема
🟣Мотор
🟣Датчик наклона
🟣Датчик приближения
🟢Для старта в оригинальном приложении множество уроков с подробными инструкциями и открытыми заданиями, погружающие в основы доступных механизмов
🟢Очень интересно сделана интеграция с микрофоном и динамиком. IDE использует микрофон и динамик ноутбука, а не робота, что позволяет реализовать управление голосом и воспроизведение любых звуков
🟢Огромная библиотека с инструкциями для создания 583 роботов и механизмов
🟢За счет того что это Lego (или копия lego) можно использовать любой конструктор lego для роботизации, например моторизировать наборы серии technic
🟢Возможно подключить несколько хабов и моторов и взаимодействовать в рамках одной программы

Как вам подобная рубрика? 👍 / 🤔

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍24❤5🔥1🤔1

1.36K viewsАндрей Зонов, 15:32

About

Blog

Apps

Platform