Программные разработки Института прикладной семиотики:

1. Tatsoft боты

2. Русско-татарский машинный переводчик Татсофт
❓Подробнее

3. Веб-сервис распознавания и синтеза татарской речи Татар Спич

4. Национальный корпус татарского языка Туган тел
❓Подробнее

5. Веб-портал Тюркская морфема
❓Подробнее

6. Электронный Атлас татарских народных говоров
❓Подробнее

7. Морфологический анализатор татарского языка
❓Подробнее

8. TurkLang - Международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков
❓Подробнее

9. Татарская клавиатура Тиз.яз под iOS

🤖Краудсорсинг-боты:

Татстат - для сбора статистики по переводчику.
Татар тавышы - сбор озвучиваний татарских текстов.


👨‍🔬 Наши публикации

Институт прикладной семиотики
Академии наук Республики Татарстан – официальный сайт

Директор института Ринат Гильмуллин и заместитель директора Айрат Гатиатуллин дали интервью «Миллиард.Татар»
Подробнее: https://dzen.ru/a/ZEdmDHqSdUKpKtRM

26 апрельдә татар халкы Габдулла Тукайның туган көнен билгеләп үтә. Шул уңайдан бөек шагыйребез иҗатын информацион технологияләр ярдәмендә тикшерү тарихын искә төшерәбез

📖1996 елда шагыйрьнең тууына 110 ел тулуга багышланган конференциядә Ф.С. Сафиуллина һәм Л.М.Ризванова "Тукай теленең ешлык сүзлеген төзү тәҗрибәсеннән" дигән темага чыгыш ясыйлар. Конференция материалларында басылып чыккан мәкаләдә Г.Тукай теленең статистик күрсәткечләре традицион методлар белән берлектә анализлана һәм яңа нәтиҗәләр ясала. Әлеге мәкаләне Г.Тукай телен статистик метод ярдәмендә тикшерү нигезләрен һәм төп мәсьәләләрен яктырткан программ хезмәт дип әйтергә була.

📖2001 елда Казан дәүләт университетында "Габдулла Тукай шигырьләренең лингвостатистик үзенчәлекләре" исемле диплом эше яклана, Тукай шигырьләренең ешлык сүзлекләре төзелә. Текстларны тикшерү өчен Казан дәүләт университеты һәм Татарстан фәннәр академиясе каршындагы «Шәкли фәһем» лабораториясе тарафыннан ясалган «Лингвистның автоматлаштырылган эш урыны» (АРМ лингвиста) программасы файдаланылган.

☝️Кайбер кызыклы фактлар һәм саннар:

✅Г.Тукайның төрле чорларда язылган шигъри текстларының гомуми күләме - 26323 сүз
✅Тукайда сүз формаларының уртача ешлыгы хәзерге әдәбият белән чагыштырганда түбәнрәк, бу сүз байлыгы, төрлелеге турында сөйли
✅Г.Тукай шигырьләренең төп лексикасы хәзерге әдәбият белән 5о%-тан артык туры килә
✅Иң еш кабатланган гарәп-фарсы алынмалары: дөнья, шагыйрь, милләт, каләм
✅Тукай шигырьләрендә гарәп һәм фарсы телләреннән кергән 180 тотрыклы төзелмә бар
✅Рус алынмалары шигырь текстларының 10% тәшкил итә
✅Шигырьләрдә 447 парлы сүз бар, бу К.Насыйри сүзлегенә караганда 4 тапкыр күбрәк
✅Иң еш кулланылган исемнәр - күз, кеше, күңел, җан

📖Әлеге ретро-мәкаләне тулысынча укый аласыз. Алга таба да шулай татар телендә технологияләр тарихы белән сезне таныштырырбыз. Сүз уңаеннан, мәкаләне сезгә тәкъдим итәр өчен әзерләгәндә, татар хәрефләрен төзәтергә туры килде, чөнки оригинал файлы хәзерге кебек Unicode түгел, ә башка кодировкада иде. Шрифтлар, кодировкалар һәм башка техник мәсьәләләр ул чорда игътибар үзәгендә иде. Бу тарихка мөрәҗәгать итәрбез әле.

2-3 атна дәвамында сезнең ярдәмегез белән Татар Тавышы боты аша https://news.1rj.ru/str/TatarVoiceDataBot
18 сәгатьтән артык аудиоязмалар тупланды! Алга таба да шундый ук активлык белән эшне дәвам итсәк, тиз арада кирәкле күләмгә (200 сәгать) ирешербез. Барыгызга да зур рәхмәт!

Татарская версия ChatGPT набирает все большую популярность!

Если Вы еще не пробовали, рекомендуем: https://news.1rj.ru/str/tatar_chat_gpt_bot

Будем рады вашим комментариям.

4 мая в 13:00 в ИА «Татар-информ» состоится двуязычная пресс-конференция, посвященная планам по развитию машинного переводчика «Татсофт»

В мероприятии примут участие:

1. Ринат Гильмуллин, директор Института прикладной семиотики АН РТ, кандидат физико-математических наук.
2. Булат Хакимов, ведущий научный сотрудник Института прикладной семиотики АН РТ, доцент Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ, кандидат филологических наук.

На сегодняшний день «Татсофт» является высокотехнологичным, наукоёмким IT-продуктом татарстанской разработки мирового уровня, способствующим не только популяризации и сохранению государственных языков РТ, но и достижению технологического суверенитета страны - развитию собственных разработок и взращиванию специалистов в области современных IT-технологий.

На татарском сайте ИА «Татар-информ» будет организована онлайн-трансляция пресс-конференции.

Представителей СМИ и всех желающих просим присылать свои вопросы заранее на номер +7(927) 037-91-10 в мессенджере WhatsApp.
Также желающие смогут задать вопросы в комментариях к онлайн-видео.

Сегодня директор Института прикладной семиотики АН РТ Ринат  Абрекович Гильмуллин и ведущий научный сотрудник Института прикладной семиотики АН РТ Булат Эрнстович Хакимов выступили в пресс-конференции, посвященной планам по развитию машинного переводчика «Татсофт».

  Подробнее о пресс-конференции можно узнать на официальном сайте ИА «Татар-информ» по адресу: https://tatar-inform.tatar/conferences/tatsoft-t-r-em-servisyny-sesh-plannaryna-bagyshlangan-matbugat-hyyaly-5852119

Полную запись пресс-конференции можно посмотреть по  ссылке
https://www.youtube.com/live/GzuqXm4o-MU?feature=share

Морфологический анализатор татарского языка👇
https://tugantel.tatar/new2022/morph

Сегодня открыл новый проект — тест "Сүз байлыгы". Он дает ответ на вопрос "Сколько татарских слов я знаю?"

https://ayew.ru/syz

Это тест на глубину словарного запаса, который измеряет примерный объем лексикона человека.

Тест рассчитан как на носителей языка, так и на тех, для кого татарский язык не родной. База слов взята из Национального корпуса татарского языка “Туган тел”. В конце теста человек узнает свой запас слов и может сравнить его со статистикой других людей своего возраста. Это важно для понимания своего уровня владения.

Оценка словарного запаса без прохождения углубленного многочасового тестирования — это непростая задача. Чтобы не утомлять тестируемого, данный тест использует математические алгоритмы, использующие современную теорию тестов (Item Response Theory, Computerized Adaptive Testing), которые сводят тест к 40 вопросам. Подробнее о методике здесь: https://myvocab.info/howitworks

Сам тест достаточно прост, но рассчитан на добросовестное выполнение: респонденты могут указать знают они слово или нет. Чтобы не допускать неаккуратное прохождение теста, в нем присутствуют выдуманные слова-ловушки, которые выглядят и звучат, как татарское слова. Также иногда тестируемым предлагается выбрать значение слова, которое они указали как знакомое.

Максимальный лексикон в данном тесте — 20 000 слов. Мы брали только слова из литературного языка, так как учесть все диалектические варианты невозможно. Каждое слово было проверено с помощью толковых словарей.

Точность теста будет расти по мере увеличения количества участников. На начальном этапе тест может давать немного различающиеся результаты, если его проходить несколько раз.

Тест работает на платформе MyVocab, созданной Григорием Головиным, который написал и подтвердил работоспособность алгоритма определения словарного запаса. Благодарю Григория за искренний интерес к данному проекту и потраченное на него время. Также благодарю Институт прикладной семиотики АН РТ за помощь в создании базы слов из Национального корпуса “Туган тел”.

☝️Очередной интересный проект нашего друга и коллеги Ильдара Аюпова. Используется материал Национального корпуса татарского языка "Туган тел". Национальный корпус «Туган тел» является лингвистическим ресурсом современного литературного татарского языка, предназначенным для широкого круга пользователей - лингвистов, специалистов в области татарского, тюркского и общего языкознания, типологов, преподавателей татарского языка, деятелей культуры, а также для всех, кто изучает и интересуется татарским языком. Данный электронный корпус является базовой составляющей программно-инструментального комплекса для исследования и разработок в тюркских языках.

ВЫИГРАЙ ЯНДЕКС СТАНЦИЮ! 📻

Если ты переживаешь за будущее татарского языка, хочешь внести свой вклад в его развитие, то этот конкурс точно для тебя! 🔥

Помоги собрать как можно больше речевых образцов, чтобы сервис переводов Тatsoft смог переводить, понимая речь, и выиграй Яндекс Станцию! 😍

✅ Подпишитесь на Telegram-канал Института прикладной семиотики
✅ Отправь образцы речи Telegram-боту
✅ Оцени другие записи
✅ Нажми на кнопку «Участвовать в конкурсе»

Участников, которые записали наибольшее количество речевых образцов и дали качественные оценки, ждут КРУТЫЕ ПРИЗЫ!

1️⃣ место - Умная колонка Яндекс Станция 2 с Алисой
2️⃣ место - Умная колонка Яндекс Станция мини с часами с Алисой
3️⃣ место - Умная колонка Яндекс Станция Лайт с Алисой

Конкурс завершится 26 июня ☺️

Удачи! Развитие родного языка в наших руках ♥️

Конкурс төгәлләнүгә 1 тәүлектән дә азрак вакыт калды! 😱

26 июнь 12:00 конкурс туктатылачак һәм катнашучыларның рейтингы билгеләнәчәк. Нәтиҗәләрне 27 июнь игълан итәчәкбез 🙌🏻

Темпыгызны киметмәгез 🤗

Конкурс нәтиҗәләре 20.00 игълан ителәчәк!

Ә хәзергә безнең сөйләм проекты белән таныша торыгыз 👇

"Татар тавышы" проекты турында

✅"Татар тавышы" - татар теле өчен сөйләмне тану (распознавание речи, ASR) һәм сөйләмне синтезлау (синтез речи, TTS) технологияләрен булдыру проекты

✅Проектны Татарстан Фәннәр академиясенең Гамәли семиотика институты башкара, партнерлар белән хезмәттәшлек итә

✅Булдырылачак сөйләм модельләре төрле сервисларда һәм гаджетларда кулланыла алачак

✅Бүгенге көндә андый технологияләр нейрон челтәрләр (нейросети) ярдәмендә машина өйрәнүе (машинное обучение, ML) методларын кулланып ясала

✅Башта күпсанлы үрнәкләр туплана (датасет), аннары шуның нигезендә модель өйрәтелә

✅Сөйләмне тану өчен төрле тавышлар: хатын-кызлар, ир-атлар, яшьләр, өлкәннәр һәм хәтта диалектта яки акцент белән сөйләшүчеләр кирәк. Шуның нигезендә модель мөмкин кадәр күбрәк кешеләрнең сөйләмнәрен таный алачак

Безнең ярдәмчеләрнең портреты
Яздыручыларның уртача яше -28,5
Хатын-кызлар - 65%
Ир-атлар - 35%
Иң еш очраган исемнәр: 24 Лилия, 23 Алия, 19 Алсу, 13 Ләйсән, 12 Алинә, 12 Альбина, 11 Айгөл, 11 Булат, 11 Марат, 9 Айдар һ.б.)