ИНК занимается вопросами глубокого обучения (Deep learning)

Глубокое обучение (Deep learning) – это метод машинного обучения, позволяющий обучать искусственный интеллект строить математические модели различных явлений и процессов и по этим моделям предсказывать результат по набору входных данных. ИНК создает прикладные разработки для использования глубокого обучения. Датасеты ИНК представляют собой Большие цифровые данные, готовые для обработки искусственным интеллектом. Помимо создания и обновления датасетов, ИНК ведет разработку программных средств, которые позволят применять глубокое обучение для решения прикладных задач современной науки.


#ИНК #ИнститутНаучныхКоммуникаций #Наука #Ученые #НаучноеОбщение #НаучныеСвязи #Датасеты #ГлубокоеОбучение

https://www.archilab.online/data2

ИНК разрабатывает систему автоматизации интерактивной площадки для выращивания агрокультур на базе гидропоники и глубокого обучения

Гидропоника – это способ выращивания растений на искусственных средах без почвы. Питание растения получают из питательного раствора, окружающего корни. Гидропоника позволяет регулировать и создавать оптимальные условия выращивания растений, благодаря чему возрастает урожайность и повышается качество сельскохозяйственной продукции. Глубокое обучение (Deep learning) – это способ автоматизации принятия решений, при котором искусственный интеллект анализирует Большие данные и непрерывно развивается.
ИНК разрабатывает систему автоматизации интерактивной площадки для выращивания агрокультур на базе гидропоники и глубокого обучения. Система позволит проводить систематический мониторинг роста каждого растения с помощью системы датчиков и камер, формировать Большие данные о работе «умной» фермы (опытной установки) и анализировать их с применением искусственного интеллекта методом глубокого обучения, составляя высокоточные прогнозы урожайности и получая интеллектуальную поддержку принятия решений по управлению фермой для повышения эффективности.

#ИНК #ИнститутНаучныхКоммуникаций #Наука #Ученые #НаучноеОбщение #НаучныеСвязи #Гидропоника #ГлубокоеОбучение

https://www.archilab.online/

Производство кукурузы в странах мира.

Экспорт компьютерного оборудования. 2019г.

🇨🇳 Китай: $148 млрд
🇲🇽 Мексика: $32 млрд
🇳🇱 Нидерланды: $28 млрд
🇺🇸 США: $26 млрд
🇭🇰 Гонконг: $21 млрд
🇷🇺 РФ: $413 млн

https://indicator.ru/humanitarian-science/celomu-pokoleniyu-uchenykh-perekryvayut-kislorod.htm?utm_source=tgsharing&utm_medium=social

«Целому поколению ученых перекрывают кислород»

http://archilab.online/novosti/989-kak-yumor-mozhet-spasti-i-potopit-proekt
Как юмор может спасти и потопить проект

http://archilab.online/novosti/990-massovaya-gibel-delfinov-v-chernom-more-v-rossii-posledstviya-dlya-bioraznoobraziya-i-zdravookhraneniya
Массовая гибель дельфинов в Черном море в России: последствия для биоразнообразия и здравоохранения

Маск обещает показать рабочее устройство Neuralink для чипирования людей

Маск поделился в Твиттере некоторыми подробностями предстоящего события. Он пообещал, что на мероприятии, начинающемся в 15:00 ET (22:00 мск), будет продемонстрировано «функционирующее устройство Neuralink».

В прошлом году компания Neuralink представила свою новую технологию. Специальный робот, «подобно швейной машине», будет вживлять глубоко в человеческий мозг нитевидные электроды, которые подключаются к капсуле-приёмнику, прикрепленному за ухом пациента. Устройство будет способно передавать сигналы мозга по Bluetooth, позволяя испытуемым управлять компьютером или контролировать активность своего мозга.

Вчерашний эфир разорвала новость о компании VisionLabs, резидента «Сколково», которая стала победителем независимого тестирования Национального института стандартов и технологий США (NIST) в нескольких категориях ст своей технологией распознавания лиц:
◽️Visa – студийное фото на документы;
◽️Border – снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
◽️Visaborder – сравнение изображений двух предыдущих категорий;
◽️Mugshot – «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.

Распознавание лиц тестируют ещё и по этим типам изображения Wild и Child Exploration. Более подробно об этом рассказано в прошлогоднем материале.

В общем, как всегда остается открытым вопрос в области применения технологии. Одно дело - работа с красивыми фоточками, другое дело - обработка «кривых» некачественных изображений. Первые целиком про банковский сектор, пропускной режим и пр., вторые - про поиск человека в толпе, на массовых мероприятиях и т.д.

@skolkovoleaks

❗️Начались поставки вакцины от коронавируса в медицинские учреждения в рамках третьего этапа испытаний - Мурашко

Рубрика: рекомендации ИНК по проведению научных исследований

ИНК предлагает ссылки на отчеты по теме индустрии 4.0 в поддержку актуальности этой темы

Индустрия 4.0 – это цифровая модель организации хозяйственных систем с тотальной автоматизацией на базе прорывных – «умных» технологий: Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и др. с созданием кибер-физических систем под интеллектуальным управлением. Тема индустрии 4.0 занимает важное место в научных исследованиях, так как именно с ней связываются перспективы глобального экономического кризис-менеджмента в 2020 г. и будущего экономического роста. Чтобы поддержать научные исследования по теме индустрии 4.0, ИНК предлагает воспользоваться ссылками на новейшие международные отчеты:
https://www.plattform-i40.de/PI40/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/2019-progress-report.pdf?__blob=publicationFile&v=7
https://www.i-scoop.eu/industry-4-0/
https://www.pwc.com/gx/en/industries/industries-4.0/landing-page/industry-4.0-building-your-digital-enterprise-april-2016.pdf
https://ec.europa.eu/growth/tools-databases/dem/monitor/sites/default/files/DTM_Industrie%204.0.pdf
https://www.forbes.ru/brandvoice/sap/345779-chetyre-nol-v-nashu-polzu
https://www.kuka.com/ru-ru/производство-будущего/industrie-4-0/industrie-4-0-introduction

Статистика по теме индустрии 4.0 доступна в датасете "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2020", созданном ИНК и находящемся в открытом доступе.

#ИНК #ИнститутНаучныхКоммуникаций #Наука #Ученые #НаучноеОбщение #НаучныеСвязи #Индустрия4.0

https://www.archilab.online/data2/data-set-po-mirovoj-ekonomike

http://archilab.online/novosti/991-statisticheskij-sbornik-indikatory-nauki
Статистический сборник "Индикаторы науки"

http://archilab.online/novosti/989-kak-yumor-mozhet-spasti-i-potopit-proekt
Как юмор может спасти и потопить проект

http://archilab.online/novosti/980-podderzhka-ink-novoj-kontseptsii-programmy-strategicheskogo-akademicheskogo-liderstva-cherez-sodejstvie-internatsionalizatsii-vuzov
Поддержка ИНК новой концепции Программы стратегического академического лидерства через содействие интернационализации вузов

http://archilab.online/data2/939-dataset-bolshie-dannye-dlya-tsifrovogo-monitoringa-bioraznoobraziya-selskogo-khozyajstva-i-prodovolstvennoj-bezopasnosti-2020
Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

Утверждён перечень из 10 научных центров мирового уровня (НЦМУ)

Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков принял участие в заседании Совета по государственной поддержке создания и развития научных центров мирового уровня, выполняющих исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития, которое провела Заместитель Председателя Правительства Татьяна Голикова. В повестке – подведение итогов конкурсного отбора.

Научные центры мирового уровня создаются в формате консорциумов в рамках национального проекта «Наука».

Объем финансового обеспечения на период 2020-2024 годов составляет 15,46 млрд. руб.

Валерий Фальков сообщил о том, что в этом году на конкурсный отбор поступило 60 заявок, из них для рассмотрения на заседании Совета были отобраны 11. 

По результатам состоявшегося обсуждения утвержден перечень из 10 НЦМУ по 6 приоритетным направлениям. С перечнем можно ознакомиться на сайте Минобрнауки России.

https://www.minobrnauki.gov.ru/ru/press-center/card/?id_4=2992

#МинобрнаукиРоссии

Рубрика: рекомендации ИНК по проведению научных исследований

ИНК предлагает ссылки на отчеты о корпоративной ответственности и устойчивом развитии крупнейших российских нефтегазовых предприятий

При реализации целей устойчивого развития (https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals/) важную роль играет вклад предприятий, изучение которого является актуальным направлением научных исследований. Для эмпирической поддержки научных работ по этому направлению ИНК предлагает воспользоваться ссылками на отчеты крупнейших российских предприятий нефтегазового сектора в области корпоративной ответственности и устойчивого развития:
Лукойл: https://lukoil.ru/InvestorAndShareholderCenter/ReportsAndPresentations/SustainabilityReport
Газпром:https://www.gazprom.ru/investors/disclosure/reports/2019/
Роснефть: https://www.rosneft.ru/Investors/Rosneft_vklad_v_realizaciju_celej_OON/

Более подробная и агрегированная международная статистика, а также собственный индекс и рейтинг ИНК по рассматриваемому направлению доступны в датасете «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2020».

#ИНК #ИнститутНаучныхКоммуникаций #Наука #Ученые #НаучноеОбщение #НаучныеСвязи #УстойчивоеРазвитие #Датасет #КорпоративнаяОтветственность

https://www.archilab.online/data2/korporativnaya-sotsialnaya-otvetstvennost

Охлаждение для телефона Xiaomi

https://ali.ski/qgQuhO

1597р | $21.31

Имеет низкий уровень шума и RGB подсветку. Крепится к телефону сзади и охлаждает ваше устройство, пока вы играете или занимаетесь ещё какими-то процессами, которые заставляют смартфон напрячься. Крепится на присоски, можно использовать с любым устройством, будь то ноутбук или планшет и тройную регулировку скорости.

ИНК предлагает ссылки на отчеты международных организаций о влиянии COVID-19 на общество и экономику

С началом нового учебного года и снятием ряда карантинных ограничений усилились опасения широких масс населения по поводу второй волны эпидемии. Обстановку нагнетают ежедневно обновляемые отчеты Всемирной организации здравоохранения об ухудшении эпидемиологической обстановки в мире (https://covid19.who.int/).
На фоне этого целесообразно дать научный ответ народным переживаниям о перспективах преодоления пандемии, а также оценить ущерб пандемии для экономики и общества. Для эмпирической поддержки научных исследований кризиса COVID-19 ИНК предлагает воспользоваться ссылками на отчеты международных организаций:
UNDP: https://www.undp.org/content/undp/en/home/coronavirus/socio-economic-impact-of-covid-19.html
OECD: https://www.oecd.org/economic-outlook/
KPMG: https://home.kpmg/xx/en/blogs/home/posts/2020/06/covid-19-the-economic-outlook.html
McKinsey: https://www.mckinsey.com/business-functions/risk/our-insights/covid-19-implications-for-business
IMF: https://www.imf.org/en/Topics/imf-and-covid19/Policy-Responses-to-COVID-19
World Bank: https://www.worldbank.org/en/news/feature/2020/06/08/the-global-economic-outlook-during-the-covid-19-pandemic-a-changed-world

ИНК также систематизировал международную статистику по теме кризиса COVID-19 и запустил датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру».

#ИНК #ИнститутНаучныхКоммуникаций #Наука #Ученые #НаучноеОбщение #НаучныеСвязи #КризисCOVID19 #Датасет

https://www.archilab.online/data2/dataset-covid-19