Честно говоря, с трудом верится, что РФФИ выдал аж 14 грантов на подобные исследования, причем по направлению «информационные технологии и вычислительные системы». Но выборочная проверка по ЕГИСУ НИОКТР показывает, что это действительно так. Думаю, что по этим фактам надо бы провести серьезную проверку качества экспертизы в РФФИ, особенно по упомянутому направлению.

https://telegra.ph/Kak-RFFI-vydaval-granty-na-lzhenauku-05-05

​​Цитирования и качество исследований: есть ли взаимосвязь?

Мы уже писали про анализ использования импакт-фактора в оценке исследований от британских коллег (там же мы кратко рассказали о программе UK Research Excellence Framework). Авторы того исследования обнаружили очень слабую положительную корреляцию между экспертными оценками статей и импакт-факторами журналов. Статья, о которой мы расскажем сегодня, является ответвлением исследования, проведенного в 2021 году в рамках подготовки к REF2028, и посвящена анализу взаимосвязи цитирований и качества исследований.

Ценность цитирований для оценки качества исследований нередко становится предметом научных споров. Безусловно, не всегда ясно, что именно подразумевают под качеством исследований, но обычно его рассматривают с точки зрения методологической строгости, новизны/оригинальности и влияния на науку или общество. Авторы называют свою статью первой крупномасштабной общенаучной академической оценкой взаимосвязи качества исследований и цитирований, сопоставляя данные для 87739 журнальных статей по 34 укрупненным предметным группам (UoA). Эти два показателя положительно коррелируют во всех академических областях, отражая в целом линейные отношения во всех областях.

Основные выводы, к которым авторы приходят:

• Статьи с большим количеством цитирований, как правило, более высокого качества во всех областях науки. Положительные корреляции наблюдаются даже в большинстве областей искусства и гуманитарных наук (включая Music, Drama, Dance, and Performing Arts; Studies in Creative Arts and Writing; Arts and Humanities), хотя сила этих связей значительно варьируется (см. скриншот).

• Высокое цитирование не гарантирует однозначное высокое качество исследований в какой-либо области.

• Положительная связь между исследованиями качества и цитируемости относительно универсальны.

К ограничениям данного исследования можно отнести тот факт, что все отобранные журнальные статьи публиковались сотрудниками британских университетов, и взаимосвязь между цитированием и качеством может быть иной в других странах. К тому же нормализация поля ограничена схемами Scopus и Dimensions, а сами статьи выбираются авторами самостоятельно и в большинстве случаев представляют лучшие по их мнению работы.

Таким образом, несмотря на то, что цитирование, нормализованное по соответствующим областям, положительно коррелирует с качеством исследований во всех областях, оно никогда не отражает значимость исследования в полной мере, даже при переходе к высокоцитируемым публикациям.

#обзор #цитирование #журналы #экспертнаяоценка

​​Сегодняшний пост посвящен тому, как выделять тематические кластеры методами, не основанными на цитированиях самих публикаций. Эти подходы тестируются на массиве 13817 публикаций НИУ ВШЭ в Scopus за 2019-2023 годы.

В качестве кластеров можно использовать:
1️⃣ Авторские ключевые слова. Хорошо описывают содержание и хорошо работают как лейблы кластеров, но есть не у всех публикаций и требуют внешние метрики качества. Кластеризация через совместную встречаемость.
2️⃣ Журналы. Узкоспециализированные журналы «ловят» тематики гораздо лучше AI, но чем шире тематика издания, тем ниже ценность метода. Можно кластеризовать журналы в группы наукометрическими (ссылки и пересечения в списках литературы) и лингвистическими (совпадение ключевых слов, схожесть аннотаций и названий) методами. Важное достоинство — журнал с репутацией/цитируемостью позволяет оценить средний уровень свежих работ.
3️⃣ Автоматически выделенные ключевые слова и прочие методы, основанные на программном анализе текстов (аннотаций и названий). Сложны для интерпретации и фильтрации по релевантности. Важно, что есть открытый набор из ~60 тысяч тематик/кластеров/ключевых слов, выделенный алгоритмически в OpenAlex/Wikidata, что позволяет сравнивать полученные кластеры с общемировыми трендами.

Для измерения и сопоставления кластеров можно использовать:
• журналы (уровни в экспертных списках и метрики),
• цитирования (требуют нормализации по тематике, году и типу публикации, лаг накопления),
• средние годы выпуска для оценки роста/затухания,
• международное соавторство (рекомендуется нормализация по тематикам).

Самые часто встречающиеся ключевые слова для НИУ ВШЭ: covid-19, machine learning, higher education, culture, deep learning, china, education, innovation, subjective well-being, human capital, blockchain.

На графике представлена визуализация авторских ключевых слов, кластеризация на основе совместной встречаемости. Если сравнивать первые 50 кластеров, которые встречаются по наиболее частому ключевому слову, то по среднему возрасту они практически не отличаются, зато отличаются по среднему уровню журналов.

#инструменты #университеты #scopus #вышка

https://www.minin-vestnik.ru/jour/article/view/1414

Устойчивое развитие российской науки: «институциональные ловушки» научных журналов и перспективы их преодоления | Попкова | Вестник Мининского университета

Сегодня, 30-го июня 2023 г., в день рождения Олега Иншакова по ежегодной традиции в Волгограде прошла Торжественная церемония награждения лауреатов премии Губернатора Волгоградской области в сфере экономики имени О.В. Иншакова.
АНО «Институт научных коммуникаций» (ИНК) поздравляет всех деятелей волгоградской экономической науки и практики, удостоенных премии, и в особенности своего президента д.э.н., проф., почётного работника науки и высоких технологий РФ Попкову Елену Геннадьевну с получением заслуженной премии имени профессора Олега Иншакова за вклад в развитие экономической науки. На премию была выдвинута и получила высокую оценку серия научных исследований и публикаций профессора Е.Г. Попковой, посвящённых вопросам моделирования и управления экономическим ростом в Теории экономического времени в продолжение научных исследований д.э.н., проф. О.В. Иншакова.
На торжественной церемонии Елена Геннадьевна отметила, что Олег Васильевич Иншаков известен как основатель научной школы и лидер эволюционно-генетического исследования экономических систем. Основанная им научная школа важна для развития Волгоградской области и России в целом, так как предлагает методический аппарат для количественного измерения и качественной трактовки экономического положения региона и страны, а также динамики их развития. В продолжение научной школы О.В. Иншакова проведена удостоенная премии серия исследований и публикаций, которая развивает научную методологию пространственно-временного неравенства, сформированную Олегом Васильевичем.

#инк #научныекоммуникации #наукароссии #ученые #волгоградскаяобласть #волгоград #консорциумустойчивогоразвитияитехнологическоголидерства #премияимениолегаиншакова #иншаковолегвасильевич

Лауреат премии имени профессора Олега Иншакова президент ИНК Е.Г. Попкова выступила с речью на торжественной церемонии. В своей речи Елена Геннадьевна отметила, что исследования в серии проведены ей совместно с профессором О.В. Иншаковым еще при его жизни. В серию вошли четыре статьи в сборнике: Energy sector: a systemic analysis of economy, foreign trade and legal regulations. Сер. "Lecture Notes in Networks and Systems" Cham, Switzerland, 2019.
1) Popkova E.G., Inshakov O.V., Bogoviz A.V. Regulatory mechanisms of energy conservation in sustainable economic development. С. 107-118. DOI: 10.1007/978-3-319-90966-0_8
2) Inshakov O.V., Bogachkova L.Y., Popkova E.G. Energy efficiency as a driver of global competitiveness, the priority of the state economic policy and the international collaboration of the russian federation. С. 119-134. DOI: 10.1007/978-3-319-90966-0_9
3) Inshakov O.V., Bogachkova L.Y., Popkova E.G. The transformation of the global energy markets and the problem of уnsuring the sustainability of their development. С. 135-148. DOI: 10.1007/978-3-319-90966-0_10
4) Popkova E.G., Inshakov O.V., Bogoviz A.V. Motivation of energy saving within the corporate market responsibility of economic entities. С. 95-105. DOI: 10.1007/978-3-319-90966-0_7
Олег Васильевич Иншаков был человеком времени. В память о его выдающихся заслугах в области экономических наук и в продолжение начатых им исследований ИНК написал научную книгу на тему “Экономика: Present Continuous: Theory of Economic Time”. Концепция «порочных кругов бедности» О.В. Иншакова легла в основу методики расчета и анализа «воронок отсталости» Е.Г. Попковой, позволившей осуществить пространственно-временное моделирование экономических систем в этой книге.

#инк #научныекоммуникации #наукароссии #ученые #волгоградскаяобласть #волгоград #консорциумустойчивогоразвитияитехнологическоголидерства #премияимениолегаиншакова #иншаковолегвасильевич