Что такое Self JOIN?
Такой вопрос тоже может прозвучать на собеседовании по SQL. Это выражение используется для того, чтобы таблица объединилась сама с собой, словно это две разные таблицы. Чтобы такое реализовать, одна из таких «таблиц» временно переименовывается.
Например, следующий SQL-запрос объединяет клиентов из одного города:
SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
FROM Customers A, Customers B
WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;
IT Аналитика
Такой вопрос тоже может прозвучать на собеседовании по SQL. Это выражение используется для того, чтобы таблица объединилась сама с собой, словно это две разные таблицы. Чтобы такое реализовать, одна из таких «таблиц» временно переименовывается.
Например, следующий SQL-запрос объединяет клиентов из одного города:
SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
FROM Customers A, Customers B
WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;
IT Аналитика
Профессия тестировщик: разбираемся в QA, QC и testing
Человеку со стороны может показаться, что все «специалисты по тестированию» занимаются одинаковыми скучными задачами, но это не так. Разберёмся, чем на самом деле занимаются профессионалы-тестировщики и какое место занимают в команде.
Подробнее
IT Аналитика
Человеку со стороны может показаться, что все «специалисты по тестированию» занимаются одинаковыми скучными задачами, но это не так. Разберёмся, чем на самом деле занимаются профессионалы-тестировщики и какое место занимают в команде.
Подробнее
IT Аналитика
Tproger
Профессия тестировщик: разбираемся в QA, QC и testing
Чем занимаются тестировщики, как формируются отделы по контролю за качеством и какая специализация в тестировании пользуется сейчас наибольшим спросом.
Для чего нужен оператор UNION?
Он используется для объединения полученных данных из двух или более запросов, которые должны иметь одинаковое количество столбцов с одинаковыми типами данных и расположенных в том же порядке.
Пример использования:
SELECT column(s) FROM first_table
UNION
SELECT column(s) FROM second_table;
IT Аналитика
Он используется для объединения полученных данных из двух или более запросов, которые должны иметь одинаковое количество столбцов с одинаковыми типами данных и расположенных в том же порядке.
Пример использования:
SELECT column(s) FROM first_table
UNION
SELECT column(s) FROM second_table;
IT Аналитика
Что делают псевдонимы Aliases?
SQL-псевдонимы нужны для того, чтобы дать временное имя таблице или столбцу. Это нужно, когда в запросе есть таблицы или столбцы с неоднозначными именами. В этом случае для удобства в составлении запроса используются псевдонимы. SQL-псевдоним существует только на время запроса.
Пример:
SELECT very_long_column_name AS alias_name
FROM table;
IT Аналитика
SQL-псевдонимы нужны для того, чтобы дать временное имя таблице или столбцу. Это нужно, когда в запросе есть таблицы или столбцы с неоднозначными именами. В этом случае для удобства в составлении запроса используются псевдонимы. SQL-псевдоним существует только на время запроса.
Пример:
SELECT very_long_column_name AS alias_name
FROM table;
IT Аналитика
Лучшие датасеты для машинного обучения и анализа данных
Для анализа данных и машинного обучения требуется много данных. Можно было бы собрать их самостоятельно, но это утомительно....
Подробнее
IT Аналитика
Для анализа данных и машинного обучения требуется много данных. Можно было бы собрать их самостоятельно, но это утомительно....
Подробнее
IT Аналитика
Tproger
Лучшие датасеты для машинного обучения и анализа данных
Для машинного обучения (и не только) требуется много хороших данных. Вместо того чтобы собирать их самому, можно воспользоваться готовыми датасетами.
Для чего нужен оператор INSERT INTO SELECT?
Данный оператор копирует данные из одной таблицы и вставляет их в другую, при этом типы данных в обеих таблицах должны соответствовать.
Пример использования:
INSERT INTO second_table
SELECT * FROM first_table
WHERE condition;
IT Аналитика
Данный оператор копирует данные из одной таблицы и вставляет их в другую, при этом типы данных в обеих таблицах должны соответствовать.
Пример использования:
INSERT INTO second_table
SELECT * FROM first_table
WHERE condition;
IT Аналитика
👍1
DELETE и TRUNCATE в чем разница?
Команда DELETE — это DML-операция, которая удаляет записи из таблицы, соответствующие заданному условию:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
При этом создаются логи удаления, то есть операцию можно отменить.
А вот команда TRUNCATE — это DDL-операция, которая полностью пересоздаёт таблицу, и отменить такое удаление невозможно:
TRUNCATE TABLE table_name;
IT Аналитика
Команда DELETE — это DML-операция, которая удаляет записи из таблицы, соответствующие заданному условию:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
При этом создаются логи удаления, то есть операцию можно отменить.
А вот команда TRUNCATE — это DDL-операция, которая полностью пересоздаёт таблицу, и отменить такое удаление невозможно:
TRUNCATE TABLE table_name;
IT Аналитика
Как найти дубли в поле email?
SELECT email, COUNT(email)
FROM customers
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1;
Функция COUNT() возвращает количество строк из поля email. Оператор HAVING работает почти так же, как и WHERE, вот только применяется не для всех столбцов, а для набора, созданного оператором GROUP BY.
IT Аналитика
SELECT email, COUNT(email)
FROM customers
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1;
Функция COUNT() возвращает количество строк из поля email. Оператор HAVING работает почти так же, как и WHERE, вот только применяется не для всех столбцов, а для набора, созданного оператором GROUP BY.
IT Аналитика
Команда CREATE TABLE
SQL-команда для создания новой таблицы:
CREATE TABLE <table_name1> (
<col_name1><col_type1>,
<col_name2><col_type2>,
<col_name3><col_type3>
PRIMARY KEY(<col_name1>),
FOREIGN KEY(<col_name2>) REFERENCES <table_name2>(<col_name2>)
);
Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE.
Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:
ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
первичный ключ — PRIMARY KEY(col_name1, col_name2, …);
внешний ключ — FOREIGN KEY(col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn).
Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.
Пример
Создайте таблицу «instructor»:
CREATE TABLE instructor (
ID CHAR(5),
name VARCHAR(20) NOT NULL,
dept_name VARCHAR(20),
salary NUMERIC(8,2),
PRIMARY KEY (ID),
FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)
);
IT Аналитика
SQL-команда для создания новой таблицы:
CREATE TABLE <table_name1> (
<col_name1><col_type1>,
<col_name2><col_type2>,
<col_name3><col_type3>
PRIMARY KEY(<col_name1>),
FOREIGN KEY(<col_name2>) REFERENCES <table_name2>(<col_name2>)
);
Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE.
Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:
ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
первичный ключ — PRIMARY KEY(col_name1, col_name2, …);
внешний ключ — FOREIGN KEY(col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn).
Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.
Пример
Создайте таблицу «instructor»:
CREATE TABLE instructor (
ID CHAR(5),
name VARCHAR(20) NOT NULL,
dept_name VARCHAR(20),
salary NUMERIC(8,2),
PRIMARY KEY (ID),
FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)
);
IT Аналитика
Команда INSERT
Команда INSERT INTO <table_name> в SQL отвечает за добавление данных в таблицу:
INSERT INTO <table_name> (<col_name1>, <col_name2>, <col_name3>, …)
VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);
При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.
INSERT INTO <table_name>
VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);
IT Аналитика
Команда INSERT INTO <table_name> в SQL отвечает за добавление данных в таблицу:
INSERT INTO <table_name> (<col_name1>, <col_name2>, <col_name3>, …)
VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);
При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.
INSERT INTO <table_name>
VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);
IT Аналитика
Команда UPDATE
SQL-команда для обновления данных таблицы:
UPDATE <table_name>
SET <col_name1> = <value1>, <col_name2> = <value2>, ...
WHERE <condition>;
IT Аналитика
SQL-команда для обновления данных таблицы:
UPDATE <table_name>
SET <col_name1> = <value1>, <col_name2> = <value2>, ...
WHERE <condition>;
IT Аналитика
Команда SELECT
Рассмотрим основные команды SQL, которые позволяют работать непосредственно с данными. К одной из таких SQL-команд относится SELECT для получения данных из выбранной таблицы:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>;
Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:
SELECT * FROM <table_name>;
SELECT DISTINCT
В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.
SELECT DISTINCT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>;
IT Аналитика
Рассмотрим основные команды SQL, которые позволяют работать непосредственно с данными. К одной из таких SQL-команд относится SELECT для получения данных из выбранной таблицы:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>;
Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:
SELECT * FROM <table_name>;
SELECT DISTINCT
В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.
SELECT DISTINCT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>;
IT Аналитика
Команда ORDER BY
ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
ORDER BY <col_name1>, <col_name2>, … ASC|DESC;
Пример
Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:
SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;
IT Аналитика
ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
ORDER BY <col_name1>, <col_name2>, … ASC|DESC;
Пример
Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:
SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;
IT Аналитика
Команда BETWEEN
BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
WHERE <col_namex> BETWEEN <value1> AND <value2>;
Пример
Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:
SELECT * FROM instructor
WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;
IT Аналитика
BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
WHERE <col_namex> BETWEEN <value1> AND <value2>;
Пример
Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:
SELECT * FROM instructor
WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;
IT Аналитика
Команда IN
С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
WHERE <col_namen> IN (<value1>, <value2>, …);
Пример
Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:
SELECT * FROM student
WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);
IT Аналитика
С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
WHERE <col_namen> IN (<value1>, <value2>, …);
Пример
Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:
SELECT * FROM student
WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);
IT Аналитика
VIEW
VIEW — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. VIEW всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.
Создание
CREATE VIEW <view_name> AS
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
WHERE <condition>;
Удаление
DROP VIEW <view_name>;
IT Аналитика
VIEW — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. VIEW всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.
Создание
CREATE VIEW <view_name> AS
SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
FROM <table_name>
WHERE <condition>;
Удаление
DROP VIEW <view_name>;
IT Аналитика
Основы работы с файлами в Python
Взаимодействие с файловой системой позволяет хранить информацию, полученную в результате работы программы.
Подробнее
IT Аналитика
Взаимодействие с файловой системой позволяет хранить информацию, полученную в результате работы программы.
Подробнее
IT Аналитика
Tproger
Основы работы с файлами в Python — cтатья на Tproger
Введение в работу с файлами в Python с помощью встроенной функциональности языка.
Списки в Python: методы и основные операции
Разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними.
Подробнее
IT Аналитика
Разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними.
Подробнее
IT Аналитика
Tproger
Списки в Python: основы и методы
Рассмотрим создание списков в Python и разберём основные методы. Научимся изменять, сортировать и совершать другие операции над list.
Основы сортировки
Для сортировки по возрастанию достаточно вызвать функцию сортировки Python sorted(), которая вернёт новый отсортированный список:
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
Также можно использовать метод списков list.sort(), который изменяет исходный список (и возвращает None во избежание путаницы). Обычно это не так удобно, как использование sorted(), но если вам не нужен исходный список, то так будет немного эффективнее:
>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
В Python вернуть None и не вернуть ничего — одно и то же.
Ещё одно отличие заключается в том, что метод list.sort() определён только для списков, в то время как sorted() работает со всеми итерируемыми объектами:
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]
При итерировании по словарю Python возвращает его ключи. Если вам нужны их значения или пары «ключ-значение», используйте методы dict.values() и dict.items() соответственно.
IT Аналитика
Для сортировки по возрастанию достаточно вызвать функцию сортировки Python sorted(), которая вернёт новый отсортированный список:
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
Также можно использовать метод списков list.sort(), который изменяет исходный список (и возвращает None во избежание путаницы). Обычно это не так удобно, как использование sorted(), но если вам не нужен исходный список, то так будет немного эффективнее:
>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
В Python вернуть None и не вернуть ничего — одно и то же.
Ещё одно отличие заключается в том, что метод list.sort() определён только для списков, в то время как sorted() работает со всеми итерируемыми объектами:
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]
При итерировании по словарю Python возвращает его ключи. Если вам нужны их значения или пары «ключ-значение», используйте методы dict.values() и dict.items() соответственно.
IT Аналитика
Протоколы передачи данных: что это, какие бывают и в чём различия?
Интернет очень большой и комплексный. Но на базовом уровне это всего лишь связь между различными компьютерами (не только персональными).....
Подробнее
IT Аналитика
Интернет очень большой и комплексный. Но на базовом уровне это всего лишь связь между различными компьютерами (не только персональными).....
Подробнее
IT Аналитика
Tproger
Протоколы передачи данных: что это, какие бывают и в чём различия? — cтатья на Tproger
Задумывались ли вы, как происходит обмен данными в сети? Для этого нужны протоколы передачи. Об основных типах рассказываем в этой статье.
Основы REST: теория и практика
REST, Representational State Transfer, является архитектурным стилем для обеспечения стандартов между компьютерными системами в сети, что облегчает для систем обмен данными друг с другом.
Подробнее
IT Аналитика
REST, Representational State Transfer, является архитектурным стилем для обеспечения стандартов между компьютерными системами в сети, что облегчает для систем обмен данными друг с другом.
Подробнее
IT Аналитика
Tproger
Основы REST: теория и практика — cтатья на Tproger
Автор простыми словами объясняет основы REST, а также на конкретном примере показывает возможные решения для разработки системы.