​​Привет, друзья! Разобрал все ваши домашки 🧑‍🎓 Если кого пропустил, кидайте в комментарии к этому посту.

Напоминаю, что уже совсем скоро стартует Альфа-тест будущего большого курса по Анализу Данных / Продуктовому Анализу с условиями и инструментами, полностью идентичными реальным задачам аналитика (рабочее название - Разъебака).

Да, это не будут курсы в их привычном виде, которые дадут вам очень важную и полезную (нет) КОРАЧКУ, а вместе с этим не будет старперских однотипных задач, не менявшихся со времени, когда Гвидо Ван Россум придумал Python.

Вместо этого будут важные и полезные знания со всеми современными инструментами аналитика, включая реальные мощные сервера, которые мы арендуем на весь срок обучения, индивидуальные подключения к настоящим базам данных, реальные аналитические задачи и много чего ещё.

Погружаться будем постепенно, начинаем с Альфа-теста, в котором первым делом освоим базу pandas, одну из самых незаменимых питоновских библиотек аналитика.

Проверка ДЗ переходит в АЛЬФА-канал после старта обучения там (ориентировочно через 2 недели), а затем в Разъебаку.
ДЗ по Фишкам останутся в основном канале, где продолжат выходить Фишки, в которых мы и дальше будем рассматривать всякие интересные и продвинутые темы в аналитике и питоняше.

Так что кто хочет попробовать себя в реальной аналитике - Welcome to Hell Разъебака, но сначала в ее Альфа-тестирование. 🍑 4 недели общения с пандами 🐼 (а также мной и Даней), включая уроки и онлайн-семинары.
Пишите Айтишке слово АЛЬФА и вы в деле 😎

Если есть вопросы - спрашивайте в комментариях 🍑
И не тревожьте Ктулху 🐙

Ребят, в курсе кто, как на жидкое мыло переключить?
А то пирог выбран
(Даня шутку не выкупил)
#fun

Поделюсь инсайтом - в ютубе несколько раз писали комменты о "некрасивости" Юпитера и "прекрасности" ideшек от Jetbrains, как Dataspell и иже с ними.

Так вот я интереса ради попробовал и скажу вам, что херня это полная 😅
Объективно - есть пара полезных фишек, но по сравнению с Юпитером они очень неудобные, размытые, и неповоротливые.

Чёткий, лаконичный дизайн Юпитера для меня в данном случае это абсолютный огромный плюс.

Хотя и допускаю, что большую роль здесь играет привычка, я, тем не менее, закрепился, как адепт Юпитера 😁

А по удобству горячих клавиш Юпитер так и вовсе лидирует просто с дичайшим отрывом.

В чем проблема, что нейросети обучаются на открытых данных из интернета или Почему гугол — скуфы?

На первом скрине — нейронка от Яндекса, которая поучает/попрекает нейронку от гугла.

Корень проблемы здесь, разумеется, не в обчении на открытых данных, а иключительно в их интерпретации...
Хотя нет, конечно, не исключительно — еще он в исходных тупорылых алгоритмах гугловской неройсети, ее кособоком обучении и ручном тюнинге для умышленных перекосов в сторону повесточки, да настолько сильных, что сам нетфликс впадает в культурный шок и отходит в уголок на пару зятяжек.

Гугол в теме ИИ сейчас смотрится, как сорокалетний скуф, который надел кислотные очки и пытается попасть на зумерскую тусовку с заходами «Клево щас оттопыримся чуваки, зацените какой у меня крейзи хаер».
Смотрится жалко и ущербно, и по факту им уже давно пора смириться с участью полных аутсайдеров и если и заниматься ИИ, то тихонечко в кулачок, когда никто не видит, а не с помпезными презентациями и громкими, но полностью пустозвонными заявлениями.
Все их потуги в созданном ими же манямирке на выходе дают изначально мертворожденный проект.

И надо здесь отдать должный респект Яндексу гпт, который изи распознает шутку именно как шутку.

Но факт есть факт: глобально такие звоночки лишь подтверждают дикую ответственность создателей подобных нейронок, и никакие баннеры и дисклеймеры «Ой рибята, наша нейронка конечно может и знает все, но по правде говоря не все, да и вообще иногда может и знатно поднапи3деть» ее ни на микрон не снимают.