Удобная шпаргалка по базам данных SQL и NoSQL. Выбор правильной базы данных имеет решающее значение для успеха проекта. Вот краткое изложение ключевых моментов: - Базы данных SQL предлагают структурированное хранение данных, поддержку SQL и реляционные возможности. - Базы данных NoSQL обеспечивают гибкость, масштабируемость и распределенную архитектуру. - Специализированные базы данных, такие как столбчатые, графические, пространственные и временные ряды, удовлетворяют особые потребности. - Оцените ключевые функции, преимущества и поставщиков, чтобы принять обоснованное решение.

Векторные базы данных сейчас очень популярны, но что такое векторная база данных? На приведенной ниже диаграмме показано сравнение векторной базы данных с другими типами баз данных.

🔹База данных векторов индексирует и хранит вложения векторов для быстрого поиска и поиска сходства с такими возможностями, как операции CRUD, фильтрация метаданных и горизонтальное масштабирование.

🔹Недавние достижения в области искусственного интеллекта сделали векторные базы данных настолько популярными.

🔹База данных векторов хранит многомерные векторы, извлеченные из различных неструктурированных данных, таких как аудио, видео, изображения и текст. Затем мы можем вычислить сходство между неструктурированными данными. Типичные варианты использования включают: - поиск похожих изображений или текста - рекомендации похожих продуктов - обнаружение аномалий - временное хранение вложений для больших объемов входных данных

Overflow — CSS Легче выучить что-то, когда это анимировано

Изучите порядок выполнения SQL!

URL, URI, URN — в чем разница? На приведенной ниже диаграмме показано сравнение URL, URI и URN.

Базовая шпаргалка по Bash (CLI)

Эта шпаргалка по Bash содержит краткое руководство по часто используемым командам в оболочке Bash. Независимо от того, новичок вы или опытный пользователь, эта шпаргалка поможет вам ориентироваться в командной строке Linux и эффективно выполнять различные задачи.

https://linuxstans.com/bash-cheat-sheet/

Архитектура Netflix

Основные типы серверов

Шпаргалка по SQL (postgres), которая выручает меня на собесах.

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Читать далее https://habr.com/ru/articles/745948/

SQL-запросы выполняются в несколько этапов:

𝟭. 𝗙𝗥𝗢𝗠 - таблицы объединяются для получения базовых данных.

𝟮. 𝗪𝗛𝗘𝗥𝗘 - базовые данные фильтруются.

𝟯. 𝗚𝗥𝗢𝗨𝗣 𝗕𝗬 - отфильтрованные базовые данные группируются.

𝟰. 𝗛𝗔𝗩𝗜𝗡𝗚 - сгруппированные базовые данные фильтруются.

𝟱. 𝗦𝗘𝗟𝗘𝗖𝗧 - возвращаются окончательные данные.

𝟲. 𝗢𝗥𝗗𝗘𝗥 𝗕𝗬 - окончательные данные сортируются.

𝟳. 𝗟𝗜𝗠𝗜𝗧 - возвращаемые данные ограничены количеством строк.

наглядное изображение объясняет, как работает двоичный код.

5 справочных сайтов и шпаргалок для UX-профессионалов

За прошедшие годы я столкнулся с рядом шпаргалок, которые помогли мне с дизайном как разработчику полного стека и студенту UX-дизайна.

https://uxplanet.org/5-reference-sites-and-cheat-sheets-for-ux-professionals-3846b35834c2

Коды состояния HTTP, которые вы должны знать

Коды ответов для HTTP делятся на пять категорий:

📚Информационные (100-199)
👌Успех (200-299)
🚗Перенаправление (300-399)
👨‍💻Ошибка клиента (400-499)
🔋Ошибка сервера (500-599)
Эти коды определены в RFC 9110. Чтобы избавить вас от необходимости читать весь документ (около 200 страниц), здесь приводится сводка наиболее распространенных.