НАУКА ДАННЫХ со шпаргалами (ML, DL, парсинг, Python, R, SQL, математика и статистика)

Наука о данных — постоянно развивающаяся область, есть множество инструментов и методов, о которых нужно помнить. Никто не может запомнить все функции, операции и формулы каждого понятия. Вот почему у нас есть шпаргалки. Они помогают нам сделать наше путешествие по науке о данных быстрым и легким.

https://shly.link/mdmXQvE

Если вы хотите изучить SEO с нуля, чтобы продвинуться вперед, это очень важная дорожная карта.

Объяснение сквозного шифрования

Памятка по повышению привилегий Windows
https://shly.link/ghSSUV

CSS FlexBox шпаргалка

Шпаргалка Google Cloud Developer

https://shly.link/gh6aiX

Инфографика: Рабочий процесс машинного обучения

Свойство CSS Text-decoration✨✨

Вселенная киберугроз

https://shly.link/yT34J

Понимание компонентов кластера Kubernetes

DuckDuckGo шпаргалка

Шпаргалка CSS units

Шпаргалка по протоколу DHCP

Не знаете, что делают разные модели машинного обучения и когда их использовать?

В шпаргалке есть все необходимые преимущества, недостатки и ключевые варианты использования: https://shly.link/KjXnR

VS Code шпаргалка

Список команд Kali Linux (шпаргалка).
https://shly.link/FxqGd

Шпаргалка по командам PowerShell

Структура Linux в деталях

Библиотеки и фреймворки

Работа с Kubernetes API
_______________

Руководство, раскрывающее некоторые интересные проблемы, с которыми вы можете столкнуться при вызове Kubernetes API из командной строки.
https://shly.link/4G9VT