Google создал 2 нейросети, лучшие на данный момент в своих областях. Nano Banana — лучший ИИ-редактор изображений (позволяет редактировать простыми промптами "замени фон на более светлый", "убери ненужные объекты на заднем плане" и т.д.). Генератор видео Veo — лучший по рейтингам. Подробнее о этих нейросетях вы можете узнать в курсе "Google Gemini" на образовательной платформе Stepik.
Gemini и Google Drive
С интеграцией нейросети Gemini в экосистему Google Workspace работа с облачным хранилищем выходит на принципиально новый уровень. Теперь Google Drive не просто место для хранения файлов, а активная база знаний, с которой можно вести диалог.
Как это работает?
Gemini использует возможности больших языковых моделей для анализа содержимого ваших документов, таблиц и презентаций. Вам больше не нужно помнить точное название файла или вручную просматривать десятки папок. Достаточно задать вопрос на естественном языке.
Возможности
Умный поиск и извлечение информации
Вместо поиска по ключевым словам вы можете спросить: "Какие основные выводы были в отчете по маркетингу за прошлый месяц?" или "Найди контракт с компанией 'Вектор' и скажи, когда истекает срок его действия". Gemini просканирует релевантные файлы и выдаст конкретный ответ со ссылками на источники.
Краткий пересказ
Если у вас нет времени читать длинный PDF-документ или запись совещания, попросите Gemini сделать резюме. "Кратко перескажи содержание стратегии развития на 2025 год" — и через несколько секунд вы получите список основных тезисо
Генерация контента на основе ваших данных
Gemini может использовать ваши существующие файлы как контекст для создания нового контента. Например:
"Напиши email команде на основе заметок из файла 'Планерка 15.10'".
"Создай структуру презентации, используя данные из отчета 'Продажи'".
Работа с разными форматами
ИИ умеет «читать» и сопоставлять данные из разных типов файлов одновременно. Он может объединить информацию из Google Таблицы и текстового документа Docs, чтобы ответить на сложный вопрос.
Интеграция Gemini с Google Drive превращает рутинную работу с документами в продуктивный диалог. Это экономит время на поиск информации и позволяет сосредоточиться на анализе и принятии решений, доверив рутину искусственному интеллекту.
С интеграцией нейросети Gemini в экосистему Google Workspace работа с облачным хранилищем выходит на принципиально новый уровень. Теперь Google Drive не просто место для хранения файлов, а активная база знаний, с которой можно вести диалог.
Как это работает?
Gemini использует возможности больших языковых моделей для анализа содержимого ваших документов, таблиц и презентаций. Вам больше не нужно помнить точное название файла или вручную просматривать десятки папок. Достаточно задать вопрос на естественном языке.
Возможности
Умный поиск и извлечение информации
Вместо поиска по ключевым словам вы можете спросить: "Какие основные выводы были в отчете по маркетингу за прошлый месяц?" или "Найди контракт с компанией 'Вектор' и скажи, когда истекает срок его действия". Gemini просканирует релевантные файлы и выдаст конкретный ответ со ссылками на источники.
Краткий пересказ
Если у вас нет времени читать длинный PDF-документ или запись совещания, попросите Gemini сделать резюме. "Кратко перескажи содержание стратегии развития на 2025 год" — и через несколько секунд вы получите список основных тезисо
Генерация контента на основе ваших данных
Gemini может использовать ваши существующие файлы как контекст для создания нового контента. Например:
"Напиши email команде на основе заметок из файла 'Планерка 15.10'".
"Создай структуру презентации, используя данные из отчета 'Продажи'".
Работа с разными форматами
ИИ умеет «читать» и сопоставлять данные из разных типов файлов одновременно. Он может объединить информацию из Google Таблицы и текстового документа Docs, чтобы ответить на сложный вопрос.
Интеграция Gemini с Google Drive превращает рутинную работу с документами в продуктивный диалог. Это экономит время на поиск информации и позволяет сосредоточиться на анализе и принятии решений, доверив рутину искусственному интеллекту.
Урок 4 модуля 1 курса "Искусственный интеллект. Основное" размещенного на образовательной платформе Stepik "Как искусственный интеллект создает изображения?"
Одним из самых захватывающих направлений применения искусственного интеллекта является создание изображений. Искусственный интеллект, обученный на миллионах примеров, теперь может создавать уникальные изображения, портреты, пейзажи и даже абстрактные композиции, которые порой трудно отличить от творений человека.
Основой для создания изображений ИИ являются нейронные сети Эти системы обучаются на базе тысяч или даже миллионов изображений, изучая их характеристики, стили, цвета и формы. После завершения обучения ИИ может генерировать новые изображения, основываясь на полученных знаниях.
Существует несколько типов нейронных сетей, используемых для создания изображений, включая генеративно-состязательные сети (GAN). GAN работает по принципу "двух соперников": одна сеть создает изображения, а другая пытается отличить их от настоящих. Этот процесс постепенно улучшает качество генерируемых изображений.
К лучшим нейронным сетям предназначенным для генерации изображений, относятся Midjourney и Stable Diffusion.
Midjourney была разработана одноимённой независимой исследовательской лабораторией Midjourney. Это небольшая компания, которая занимается исследованиями в области искусственного интеллекта и генеративных моделей. Midjourney специализируется на создании инструментов для генерации изображений на основе текстовых описаний.
Stable Diffusion была создана компанией Stability AI, которая занимается разработкой и поддержкой открытых моделей искусственного интеллекта. Stable Diffusion — это одна из их ключевых разработок, основанная на диффузионных моделях для генерации изображений. Stability AI активно сотрудничает с сообществом разработчиков и исследователей, предоставляя открытые инструменты для работы с ИИ.
Обе компании играют важную роль в развитии технологий генерации изображений с использованием искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект способен создавать изображения в различных стилях, от реалистичных до сюрреалистических. Это открывает новые возможности для художников и дизайнеров. Например, ИИ может использоваться для создания уникального контента для социальных сетей, разработки персонажей для видеоигр, в профессиональном кино и даже для генерации идей для художников.
Кроме того, ИИ может служить инструментом для обучения и исследования в области искусства, позволяя анализировать стили и техники великих мастеров, а также экспериментировать с новыми направлениями в искусстве.
Изображения, которые создает искусствннный интеллект, открывают новые горизонты для творчества и искусства. Они могут служить инструментом для исследования новых форм выражения и понимания мира.
Искусственный интеллект продолжает развиваться и мы можем ожидать появления все более сложных и интересных творений, которые будут стирать границы между машинным и человеческим творчеством. Это захватывающее время для исследования потенциала ИИ в искусстве и его влияния на наше понимание творчества.
Одним из самых захватывающих направлений применения искусственного интеллекта является создание изображений. Искусственный интеллект, обученный на миллионах примеров, теперь может создавать уникальные изображения, портреты, пейзажи и даже абстрактные композиции, которые порой трудно отличить от творений человека.
Основой для создания изображений ИИ являются нейронные сети Эти системы обучаются на базе тысяч или даже миллионов изображений, изучая их характеристики, стили, цвета и формы. После завершения обучения ИИ может генерировать новые изображения, основываясь на полученных знаниях.
Существует несколько типов нейронных сетей, используемых для создания изображений, включая генеративно-состязательные сети (GAN). GAN работает по принципу "двух соперников": одна сеть создает изображения, а другая пытается отличить их от настоящих. Этот процесс постепенно улучшает качество генерируемых изображений.
К лучшим нейронным сетям предназначенным для генерации изображений, относятся Midjourney и Stable Diffusion.
Midjourney была разработана одноимённой независимой исследовательской лабораторией Midjourney. Это небольшая компания, которая занимается исследованиями в области искусственного интеллекта и генеративных моделей. Midjourney специализируется на создании инструментов для генерации изображений на основе текстовых описаний.
Stable Diffusion была создана компанией Stability AI, которая занимается разработкой и поддержкой открытых моделей искусственного интеллекта. Stable Diffusion — это одна из их ключевых разработок, основанная на диффузионных моделях для генерации изображений. Stability AI активно сотрудничает с сообществом разработчиков и исследователей, предоставляя открытые инструменты для работы с ИИ.
Обе компании играют важную роль в развитии технологий генерации изображений с использованием искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект способен создавать изображения в различных стилях, от реалистичных до сюрреалистических. Это открывает новые возможности для художников и дизайнеров. Например, ИИ может использоваться для создания уникального контента для социальных сетей, разработки персонажей для видеоигр, в профессиональном кино и даже для генерации идей для художников.
Кроме того, ИИ может служить инструментом для обучения и исследования в области искусства, позволяя анализировать стили и техники великих мастеров, а также экспериментировать с новыми направлениями в искусстве.
Изображения, которые создает искусствннный интеллект, открывают новые горизонты для творчества и искусства. Они могут служить инструментом для исследования новых форм выражения и понимания мира.
Искусственный интеллект продолжает развиваться и мы можем ожидать появления все более сложных и интересных творений, которые будут стирать границы между машинным и человеческим творчеством. Это захватывающее время для исследования потенциала ИИ в искусстве и его влияния на наше понимание творчества.
Forwarded from Илон Маск | Elon Musk
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это новая игра-симулятор стыковки SpaceX с МКС, добавленная в праздничное обновление Tesla 2025.
Это реальный интерфейс, используемый астронавтами НАСА для ручного пилотирования корабля SpaceX Dragon 2 к Международной космической станции.
Это реальный интерфейс, используемый астронавтами НАСА для ручного пилотирования корабля SpaceX Dragon 2 к Международной космической станции.
Forwarded from Илон Маск | Elon Musk
Tesla - ведущий бренд частных автомобилей в Гонконге
Модель Y - лидер продаж электромобилей в Гонконге на ноябрь 2025 года
Модель Y - лидер продаж электромобилей в Гонконге на ноябрь 2025 года
Искусственный интеллект pinned «Курс по искусственному интеллекту для начинающих "Искусственный интеллект. Основное" на образовательной платформе платформе Stepik. https://stepik.org/236123 Обучаться на курсе можно, когда Вам будет удобно. Вы сами решаете когда учиться – можно первый…»
Forwarded from Илон Маск | Elon Musk
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Илон Маск поделился своей целью в отношении нового алгоритма на базе Grok 𝕏.
"У кого-то должна быть возможность публиковать контент как у нового пользователя, не имеющего подписчиков, и если этот контент по своей сути превосходен, его сможет увидеть множество людей. Это наша цель".
"У кого-то должна быть возможность публиковать контент как у нового пользователя, не имеющего подписчиков, и если этот контент по своей сути превосходен, его сможет увидеть множество людей. Это наша цель".
Forwarded from Илон Маск | Elon Musk
Голосовой агент Grok занял первое место в тесте распознавания речи.
Forwarded from Илон Маск | Elon Musk
MrBeast был замечен на экскурсии по звездной базе SpaceX
Сегодня сотрудники провели для него приватную экскурсию, что вызвало слухи о будущем видеоролике Starbase
Сегодня сотрудники провели для него приватную экскурсию, что вызвало слухи о будущем видеоролике Starbase
Лучшее в ИИ на канале – первые по рейтингам сайты интернета и IT компании, самые качественные приложения, бестселлеры книги и многое другое.
Подписывайтесь на канал.
Подписывайтесь на канал.
Forwarded from Илон Маск | Elon Musk
Год назад Grok был доступен только на 𝕏 , без веб-сайта и с ограниченным доступом.
Перенесемся в настоящее время, и Grok расширился на различные платформы благодаря быстрому внедрению новых функций и масштабным обновлениям.
Перенесемся в настоящее время, и Grok расширился на различные платформы благодаря быстрому внедрению новых функций и масштабным обновлениям.