​​Кажуть, що обʼєм генерованих текстів в інтернеті перевищив те, що пишуть люди. Очікувано, але це тільки половина правди.

Обʼєм AI-читачів теж виріс. «Перекажи статтю коротко» та «Про що ця стаття» — це перше, що хочеться зробити з будь якою статтею. А після такого підсумку можна ще кілька запитань поставити до LLM і взагалі не читати.

Тобто наразі статті пишуть для пошукових систем та людей, які будуть це читати, структурують відповідно, використовують слова та обороти щоб читати легко було. А треба статті промптити, щоб читала це бездушна машина та переказувала людині те, що хотів донести автор. Автор промпту, по якому ця стаття була згенерована, авжеж.

Так, це вже серьозно. Вже навіть генерали консультуються з LLM щодо стратегічних рішень. Тобто уявіть собі, генерали двох протиборчих армій звертаються до одного і того ж інтелекту щоб прийняти рішення. Що вже казати, про покупки, вибір роботи, або навіть вибір партнера. Як тільки ШІ опанує себе, щоб знати про всі ці діалоги разом, він зможе маніпулювати людством на глобальному рівні без додаткової уваги від санітарів.

https://www.businessinsider.com/even-top-generals-are-looking-to-ai-chatbots-for-answers-2025-10

Хто собі не думав взяти LLM та дати можливість йому торгувати на біржах? Осьо, дошка із реалтаймом.

Із цікавенького, суммарно віддали моделям 60 тисяч, десять із яких модельки вже успішно профукали. Це ще кошти за токени витрачені не рахуються.

https://nof1.ai

Одне з цікавих спроможностей LLM, які поки ще навіть не на горизонті — це використання LLM для етичного дослідження зміни поведінки людини під впливом різних факторів. Беремо LLM, віддаємо їй твіттер, нехай сам вчиться. Через дуже короткий час воно стало прославляти Гітлера і заперечувати Голокост. Було таке майже 10 років тому з Microsoft Tay. Наразі є дослідження, яке показує, що LLM, яке навчається на неякісному контенті, заражається так би мовити "гниллю мозоку" й почінає тупіти та стає нарцисичним та психопатичним.

Що це означає для науки про штучний інтелект? Майже нічого. Якісні дані дають якісний результат, неякісні — відповідно. А осьо для нас з вами, шкіряних мішків з мозком може означати те, що мама була права, і заліпати в тіктоці чи інстаграмі — це прямий шлях до отупіння.

https://arxiv.org/abs/2510.13928

​​Так, погрався я трохи з браузером від OpenAI і точно можу сказати, що це нова прірва у невідомо яке пекло.

Воно має доступ до ваших даних, до історії повідомлень з вашими LLM-чатами, історії переглядів, вміє клацати, писати міні-програмки на пітоні та робити get-запити куди завгодно. Там ще обіцяють завести платежі вбудовані, щоб LLM за вас гроші вміло витрачати.

Взагалі топ, треба переходити.

Поліз я, значить, чистити памʼять GPT від сміття усілякого, найшов золото.

«Єкстраполяція IT» раздає 50% знижки на ChatGPT.

Просто зараз підіть у «Обліковий запис» у додатку ChatCPT і натисніть скасування підкписки. Отримаєте знижку на 50% наступні три місяці.

Одне з частих запитань про LLM — це яку мову для запитів треба використовувати. Мовляв, чи завжди треба англійскою писати, чи краще взяти написати рідною ненькою.

Відповідь у мене була про те, що LLM знає мови краще, ніж юзер, тому питання не в тому, яку мову краще розуміє LLM, а питання в тому, якою мовою краще висловлюєтьяс юзер. Якою мовою юзер краще пояснить усі тонкощі та вимоги до відповіді, якою мовою він краще опише все, що йому треба. LLM підлаштується.

А виявляється, питання в корені було хибним. Треба було питати не "англійскою чи іншою?", а "яка мова найкраща?". Чомусь усі були впевнені, що тому що англійский датасет найбільший, тому й англійска буде кращою.

Дослідження показують, що найкраща мова для розуміння — польска. Українською запитувати у LLM подекуди навіть краще, ніж англійскою. Автори не висловлюють думки чому так відбувається.

Witam wszystkich z tą okazją.

https://arxiv.org/pdf/2503.01996

Як обігріти будинок? Ну звісно ж, витрачати енергію, щоб нагріти воду. Як охолоджувати відеокарти? Авжеж витрачати енергію, щоб розсіяти тепло. А можна те й те одночасно? Виявляється, можна.

Ставите у себе ферму з raspberry_pi, воно буде працювати у хмарному сервісі, а теплом нагріваємо будинок. Ще питання витрачання електроенергії вирішити якось, щоб в стандартні 5-10 киловатт на будинок вкладались, було б добре.

https://www.theregister.com/2025/10/03/thermify_heathub_raspberry_pi/

І тепер до дійсно важливих новин.

Британські генетики тихенько викотили апдейт по ДНК Гітлера. Команда професора Turi King дослідили зразок тканини з дивана у бункері. За їхніми даними, у нього був синдром Каллмана — рідкісне генетичне порушення, яке гальмує або ламає статеве дозрівання, втрату нюху та веде до аномалій розвитку статевих органів. Тобто мікропеніс був у фюррера. Першоджерело — документалка «Hitler’s DNA: Blueprint of a Dictator» та стаття в The Times «Hitler had hidden genetic sexual disorder, DNA analysis reveals».

Висновків не буде. Дякую за увагу.

Антропіки зробили "дослідження" по існуючім діалогам щоб знати кого звільнять першими. Звісно, дослідження це з великою натяжкою, скоріше кореляція чи тенденція. Там ще багато омовок, мовляв, воно не враховує весь контекст, а лише діалог поточний анонімізований. А ще дослідження проводило LLM по діалогам, які проводили з LLM. Але суть тому, що перші під скорочення попадуть (та вже попали) всі, хто повʼязаний із генерацією текста, кодери на фреймворках, перекладачі та аналітики нижньої ланки та молодші менеджери, які рутиною займаються.

Сантехніки, електрики, медсестри та кухарі поки що в безпеці, навіть не дуже висококваліфіковані.

Tailwind звільнив купу розробників, тому що немає замовлень. Зірочки на гітхабі зростають, кількість скачувань збільшується, а відвідувачів та клієнтів поменшало. Вгадайте з одного разу чому. В принципі це очікує всі опенсорсні проекти (та й багато сервісів). Перші жертви новим богам та новому світоустрою.

А ось коли всі сучасні опенсорсні проєкти загнуться, залишиться тільки безальтернативний шлях генерації коду, тільки тоді ми зрозуміємо що ми накоїли.

Це вже не «з новим роком», це вже тягне на «з новою ерою». З новою ерою, друзі!

https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss.com/pull/2388#issuecomment-3717222957

Схоже, наркомани у штаті Юта будуть опановувати промпт ініженеринг, бо тепер штучний інтеллект буде виписувати рецепти на ліки. Авжеж, там доволі амбітні цілі та чисті наміри. Кажуть, що ШІ краще за людину зможе оцінити симптоми пацієнта та підібрати відповідне лікування. Але не варто недооцінювати наркомана, який хоче ще одну дозу.

https://www.politico.com/news/2026/01/06/artificial-intelligence-prescribing-medications-utah-00709122

Історія із скороченням штату Tailwind має продовження. Після розголосу у соцмережах вийшло купу крупних компаній (гугл, наприклад) і запропонували довгострокову фінансову підтримку проєкту tailwind. Типу, "проєкт гарний, всі користуються, не можна щоб вмирав, дамо грошенят". Гарний хід, радий за Тайлвінд, але це нічого принципово не змінює.

Це щось накшталт як годувати на відеокамеру безхатько, щоб показати свою шляхетність. Всіх не нагодуєш та причини не змінити.

Увага, Лінус Торвальдс вайбкодить. Дякую за увагу.

Нова фіча Corowrk від Антропіків була написана за 2 тижні повністю Claude Code. Висновків не буде, ви й так все самі знаєте.

Моделі вже тестувати скучно, та й моделі вже не кожного дня виходять, і відсотки вже не такі вражаючі. Дослідники добралися до тестування всього, що навколо LLM, мови для питання, мови програмування, браузеру, json-подібного форматування.

Осьо вам ще один, де вивчають ефективність написаного коду до кількості витрачених токенів. Тут вам і читання існуючого коду, аналіз помилок, повторні спроби генерації та багатослівність самої мови.

Мій улюблений рубі на третьому місці. Не найкраща мова для генерації в цілому, але виключно через convension over configuration філософію. LLM cкладно вгадувати конвеншени.

Якщо раптом може здатися, що найбеспечніша галузь від втрати професії — це будування штучних інтеллектів, то теж ні. Штучний інтеллект теж може навчати штучний інтеллект. Так, ще поки він це робить трошки гірше за білковий інтеллект, але дайте трішечки часу і все буде, як ми всі любимо.

https://posttrainbench.com