Библиотека IT-мемов – Telegram
Библиотека IT-мемов
10K subscribers
3.61K photos
541 videos
1 file
348 links
Топовые мемы по программированию и IT

Курс по AI агентам: https://proglib.academy/ai-agents

Предложка: @itmemlib_bot
Список наших каналов: https://news.1rj.ru/str/proglibrary/9197

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae
Download Telegram
1😁14815🥰12🔥3👍2
1😁137🔥7👍31💯1
1😁73💩31🤡5💯51
Когда добьем буст, какую новую реакцию закинуть?🍒
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥20🤡133
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании

Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!

В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.

Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?

😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!

Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.

Стоимость: 3990 ₽

Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.

➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/d8732b3c
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤡9👍2🤔1
1👍82😁51🔥3
1😁52🌚8💯8
1😁72💯13
2💯100😢19👍103😁1
1😁91💯1910
🚀 Приручи алгоритмы: из формул в код за один воркшоп

Готовы превратить сложную теорию машинного обучения в практические навыки? Тогда приходите на наш воркшоп, который пройдет 21 апреля.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢 Работа с реальными данными — никаких учебных датасетов, только то, что встречается в настоящих проектах.

🟢Снижение размерности с PCA — научитесь выделять главное из информационного шума.

🟢Случайный лес vs градиентный бустинг — разберемся, в чём ключевое различие и когда какой алгоритм эффективнее.

🟢Мастерство гиперпараметров — освоите тонкую настройку моделей для максимальной точности.

На нашем воркшопе вы не просто слушаете — вы делаете сами! Вы будете писать код на Python, применять популярные библиотеки и сразу видеть результат своей работы.

А самое ценное: каждый участник получит персональный code review от Марии Горденко — инженера-программиста, старшего преподавателя НИУ ВШЭ, руководителя магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.

Когда: 21 апреля
💸Стоимость: всего 3990₽

Только сегодня, до конца дня: 10 мест по промокоду kulich → 2 990 ₽.

➡️ Записаться на воркшоп: https://proglib.io/w/d8732b3c
🤡4👍1
😁7221🔥12🥱1👾1
💯112😁29👍98