📣Мы приглашаем DevOps-специалистов уровня Middle/Senior/Lead/Architect с опытом работы от 2 лет стать частью команды EPAM Anywhere.
💸Пройди техническое интервью и в течение 48 часов получи оффер от EPAM Anywhere, а также бонус до US $5,000 после присоединения к нашей команде!
Сумма бонуса фиксирована независимо от оклада.
🎯Хочешь узнать больше?
Заполни регистрационную форму и узнай о платформе EPAM Anywhere и DevOps Hiring Sprint!
👉Зарегистрироваться -> https://epa.ms/1BnhIl
💸Пройди техническое интервью и в течение 48 часов получи оффер от EPAM Anywhere, а также бонус до US $5,000 после присоединения к нашей команде!
Сумма бонуса фиксирована независимо от оклада.
🎯Хочешь узнать больше?
Заполни регистрационную форму и узнай о платформе EPAM Anywhere и DevOps Hiring Sprint!
👉Зарегистрироваться -> https://epa.ms/1BnhIl
Пытаетесь разобраться в математике для Data Science самостоятельно? С преподавателями из МГУ & proglib.academy эффективнее!
Наш онлайн-курсе идеально подходит к поступлению в ШАД или Computer Science.
За 5 месяца вы освоите все необходимые навыки, которые необходимы, чтобы стать специалистом в Data Science.
Чему вы научитесь?
— усвоите основные математические концепции, достаточные для изучения машинного обучения и искусственного интеллекта;
— подготовитесь к математической части поступления в Школу анализа данных Яндекса, поскольку программа курса полностью ею соответствует;
— поймете, как применить знания математики в алгоритмах машинного обучения, поскольку в курсе они разбираются.
Вас ждет программа разработанная преподавателями ВМК МГУ, которая поможет разобраться в сложных темах и прокачать практику в удобном формате.
Оставьте заявку, чтобы узнать о курсе подробнее и присоединиться к группе по спец.цене: https://proglib.io/w/8ae2b364
Наш онлайн-курсе идеально подходит к поступлению в ШАД или Computer Science.
За 5 месяца вы освоите все необходимые навыки, которые необходимы, чтобы стать специалистом в Data Science.
Чему вы научитесь?
— усвоите основные математические концепции, достаточные для изучения машинного обучения и искусственного интеллекта;
— подготовитесь к математической части поступления в Школу анализа данных Яндекса, поскольку программа курса полностью ею соответствует;
— поймете, как применить знания математики в алгоритмах машинного обучения, поскольку в курсе они разбираются.
Вас ждет программа разработанная преподавателями ВМК МГУ, которая поможет разобраться в сложных темах и прокачать практику в удобном формате.
Оставьте заявку, чтобы узнать о курсе подробнее и присоединиться к группе по спец.цене: https://proglib.io/w/8ae2b364
👍1