🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»
Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов с Proglib— старт живых вебинаров на курсе уже 3 октября!
Уже 24 студента изучают 5 лонгридов подготовительного модуля, чтобы сформировать базу к старту живых вебинаров с Никитой Зелинским.
📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.
🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.
🔗 Записаться на курс и узнать подробности
Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов с Proglib— старт живых вебинаров на курсе уже 3 октября!
Уже 24 студента изучают 5 лонгридов подготовительного модуля, чтобы сформировать базу к старту живых вебинаров с Никитой Зелинским.
📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.
🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.
🔗 Записаться на курс и узнать подробности
💩10🤡6❤3
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!
Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.
На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.
На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
🤡8😁4💩3
🚀 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов» уже стартовал
Первый вебинар успешно прошёл, участники уже начали разбираться, как использовать ИИ-агентов в реальных проектах.
Но всё самое интересное только начинается!
🔥 Впереди 4 мощных занятия — с практикой, инсайтами и разбором кейсов от экспертов.
💸 Сейчас действует специальная цена → 69.000 ₽ вместо79.000 ₽.
⏳ Осталось всего 4 места.
Не упустите шанс прокачаться в том, что будет определять будущее индустрии.
👉 Забронировать место на курсе
Первый вебинар успешно прошёл, участники уже начали разбираться, как использовать ИИ-агентов в реальных проектах.
Но всё самое интересное только начинается!
🔥 Впереди 4 мощных занятия — с практикой, инсайтами и разбором кейсов от экспертов.
💸 Сейчас действует специальная цена → 69.000 ₽ вместо
⏳ Осталось всего 4 места.
Не упустите шанс прокачаться в том, что будет определять будущее индустрии.
👉 Забронировать место на курсе
💩18🤡7
💥 Весь октябрь -40% на курсы для разработчиков в proglib.academy
Бери знания под свой стек:
Python | алгоритмы | математика для Data Science | архитектура кода.
⚡️ Пока скидка действует, апдейтни свои навыки
Бери знания под свой стек:
Python | алгоритмы | математика для Data Science | архитектура кода.
Пока одни ждут «идеальный момент», другие просто учатся.
А потом берут ваши офферы.
⚡️ Пока скидка действует, апдейтни свои навыки
🤡4