На днях, спустя 4 года, снова вернулся к Krisp.ai.
Классный софт с AI — как вы любите 🤖

Я часто созваниваюсь из шумных мест, и ещё 4 года назад открыл для себя эту программу.

Она ставится на ноут и в реальном времени убирает шумы при разговоре

За это время Krisp сильно прокачался:
✨ добавили новую модель — теперь ест гораздо меньше ресурсов ноутбука;
✨ появился real-time correction акцента (актуально, если говорите по-английски);
✨ умеет делать суммаризацию звонков.

Фактически, сервис вырос из «шумодава» в полноценного ассистента.
Бесплатно доступно 60 минут в день — более чем достаточно для важных звонков.

Однозначно рекомендую 👍

🚀 Зингер42

Сегодня хорошая новость, теперь нейро42 умеет консультировать по типовым конфигурациям 1С, от 1С УНФ до 1С ERP 2.

попробовать можно здесь)
https://chat.neuro42.ru/

Скоро Нейро42 будет подключен всем клиентам 42облака и будет отвечать на вопросы с учетом данных внутри их системы 1С.

🚀 Зингер42

🟦 Как и обещал — часть вторая урока на «полмиллионавмесяц» 🟦

Итак, клиент ушел, а мы запустили «сбой», чтобы придумать меры по неповторению.
Основной вопрос: могли ли мы узнать раньше, что назревают проблемы?

1. В момент отказа от наших услуг - ок, уже узнали. Но поздновато. Конечно, мы внедрим все улучшения, но хотелось бы «сбой» запускать раньше.

2. «Раз в месяц-квартал» беседовать по качеству работы - «Сомнительно… но окей». За месяц-квартал люди все забывают – и хорошее, и не очень. Если это большая компания, то беседовать вы можете с админом, у которого нет проблем… а проблемы были у Иннокентия… а с ним вы не беседуете.

3. Переписка. И решили мы закинуть переписку из группы с клиентом в ChatGPT и попросить проанализировать чат (промт ниже).

Результат нас приятно удивил (в картинке к посту). Странно, что не додумались раньше.

Решили встроить в Альпаку42 [@AlpacaMeet_bot], возможность массово анализировать чаты с клиентами.
Заодно и мерить удовлетворенность будем, без нудных опросов.

PS. Оказывается мы трекали все, кроме ТГ чатов с клиентами. 😈

Ты аналитик по клиентскому опыту. Твоя задача — изучить чат-переписку с клиентом (я загружу файлы с сообщениями).
Работай по следующему алгоритму:

1. Построй хронологию всех сообщений клиента с фиксацией негативов:
- Указывай дату.
- Формулируй проблему глазами клиента (его словами).
- Не объединяй похожие инциденты — каждая жалоба отдельным пунктом.

2. Для каждого негатива укажи:
- Что именно по мнению клиента было проблемой.
- Какие действия предпринимали инженеры/администраторы.
- Чем это закончилось (результат для клиента).

3. Зафиксируй также позитивные и нейтральные моменты (если клиент благодарит или говорит, что всё работает).

4. Проанализируй:
- Какие негативные моменты могли повлиять на решение клиента уйти.
- Были ли действия менеджера/инженера, которые сглаживали ситуацию.
- Общую оценку удовлетворённости клиента (более позитивная / более негативная).

5. Построй динамику доверия по месяцам:
- Считай количество жалоб и их «вес» (например: –1 = обычный негатив, –2 = серьёзный сбой, –3 = критический стоп или скандал).
- Учитывай «тишину» (недели без жалоб дают +1 к индексу доверия).
- Сформируй итоговую таблицу: месяц → вес жалоб → тихие недели → индекс доверия.

6. Опиши словами «эмоциональную амплитуду» клиента:
- Где был пик раздражения.
- Где были относительно спокойные месяцы.
- Как постепенно формировалось решение уйти.

7. (Опционально) Построй графики:
- Количество жалоб по месяцам.
- Эмоциональная кривая доверия (шкала –2…+2).
- Индекс доверия (с учётом тишины и веса жалоб).

Финальный результат:
- Полная таблица инцидентов.
- Индекс доверия по месяцам.
- Качественный разбор динамики доверия.
- Вывод: в какой точке клиент окончательно потерял доверие.

🚀 Зингер42

Выпустили ролик про JTBD
c Михаилом Бакуниным

Если вы посмотрите этот ролик до конца, то ☺️
- Ваши продукты получат + 1 млн процентов выручки уже завтра.
- JTBD интервью будут действовать исцеляюще на всех участников.
- Разработка станет простой, как приготовление омлета утром.
- Боли в спине пройдут.

Приятного просмотра)

📺 YouTube
💙 VK Видео