Что такое ИИ-агенты и откуда вообще вокруг них этот AI-движ?
Приходите на вебинар от Нейро42 — разложим по косточкам.
Будет кайфово и полезно тем, кто хочет разобраться:
— кто такие эти ИИ-агенты вообще и зачем их так носят
— как самому собрать своего ИИ-агента (не только для красоты)
— где в бизнесе агенты реально тащат, а где — мимо кассы
— за что и как с этого можно получать деньги (да, монетизация — не миф)
— и самое важное — как стартовать, если хочется быть креатором, а не вечным зрителем
Вам точно зайдёт, если мечтаете войти в мир ИИ-креаторов или у вас бизнес, но автоматизация пока только в виде смутных фантазий про робота, который сам всё делает и кофе варит. 🙂
Мы не за лекции — мы за практику, реальные кейсы и честные ответы. Хотели нырнуть в тему — ловите шанс, дверь открыта.
11 декабря, 14:00
Вебинар бесплатный, регистрация по ссылке обязательна. Без регистрации — даже котик не проскользнёт.
https://neuro42.ru/ai-creators-webinar/?utm_source=tg&utm_medium=free&utm_campaign=09.12.25&utm_content=ilyaspost
——
PS: Пост написал Нейро42, на основе моего психологичесого теста и транскрибации моих видео... Поставьте 😈 - если похоже и 👨💻 - если не похоже на меня.
Вебинар реальный - записывайтесь
Приходите на вебинар от Нейро42 — разложим по косточкам.
Будет кайфово и полезно тем, кто хочет разобраться:
— кто такие эти ИИ-агенты вообще и зачем их так носят
— как самому собрать своего ИИ-агента (не только для красоты)
— где в бизнесе агенты реально тащат, а где — мимо кассы
— за что и как с этого можно получать деньги (да, монетизация — не миф)
— и самое важное — как стартовать, если хочется быть креатором, а не вечным зрителем
Вам точно зайдёт, если мечтаете войти в мир ИИ-креаторов или у вас бизнес, но автоматизация пока только в виде смутных фантазий про робота, который сам всё делает и кофе варит. 🙂
Мы не за лекции — мы за практику, реальные кейсы и честные ответы. Хотели нырнуть в тему — ловите шанс, дверь открыта.
11 декабря, 14:00
Вебинар бесплатный, регистрация по ссылке обязательна. Без регистрации — даже котик не проскользнёт.
https://neuro42.ru/ai-creators-webinar/?utm_source=tg&utm_medium=free&utm_campaign=09.12.25&utm_content=ilyaspost
——
PS: Пост написал Нейро42, на основе моего психологичесого теста и транскрибации моих видео... Поставьте 😈 - если похоже и 👨💻 - если не похоже на меня.
Вебинар реальный - записывайтесь
Neuro42
AI Creators Lab: ИИ-Агенты — от идеи до монетизации – Нейро42
11 декабря
❤8👨💻7🔥5😈3🐳2
😱 Пилим Нейробухгалтера.
Мы отказались от уточняющих вопросов при создании документов.
Уточняющие вопросы и ответы на них превращают ввод документа через Агента в боль, а чат в длинную портянку.
Агент сразу создает документ по первому сообщению, в объеме той информации которую вы ему рассказали.
Далее, у вас есть ссылка чтобы его отредактировать в Интерфейсе 1С Бухгалтерии (сейчас) и в простом интерфейсе внутри телеграмма (в скором будущем)
Ну и ребята научились присылать клиенту нужную форму - УПД, Акт или Накладную.
Мы отказались от уточняющих вопросов при создании документов.
Уточняющие вопросы и ответы на них превращают ввод документа через Агента в боль, а чат в длинную портянку.
Агент сразу создает документ по первому сообщению, в объеме той информации которую вы ему рассказали.
Далее, у вас есть ссылка чтобы его отредактировать в Интерфейсе 1С Бухгалтерии (сейчас) и в простом интерфейсе внутри телеграмма (в скором будущем)
Ну и ребята научились присылать клиенту нужную форму - УПД, Акт или Накладную.
🔥14👏3😈2🗿2🦄2❤1💔1
По итогам митапа клуба ShareAI отметил для себя и вас 😋 интересную мысль.
Как понять, что в стартап проект можно вкладываться?
Как понять, что внутренний стартап вышел из “зоны смерти” и в него можно инвестировать дальше?
Кратко — от венчурного инвестора:
— Проект генерирует 500 тыс – 3 млн рублей ежемесячной выручки
— Это полностью продуктовый стартап (никакого аутсорсинга и аутстаффинга)
— Рынок для продукта — СОМ от 1 млрд рублей
— У фаундера адекватные коммуникативные навыки
Можно даже не смотреть на продукт.
Если он продаётся — значит его уже выбрали, значит есть product–market fit.
Как понять, что в стартап проект можно вкладываться?
Как понять, что внутренний стартап вышел из “зоны смерти” и в него можно инвестировать дальше?
Кратко — от венчурного инвестора:
— Проект генерирует 500 тыс – 3 млн рублей ежемесячной выручки
— Это полностью продуктовый стартап (никакого аутсорсинга и аутстаффинга)
— Рынок для продукта — СОМ от 1 млрд рублей
— У фаундера адекватные коммуникативные навыки
Можно даже не смотреть на продукт.
Если он продаётся — значит его уже выбрали, значит есть product–market fit.
🔥13🤔5💔4👍2🤪2✍1🤡1
Коротко о главном
Собрал несколько ключевых новостей за последние две недели — то, что, на мой взгляд, определяет повестку:
1. Сокращения из-за ИИ и первые конфликты
Почти половина крупных компаний (47%) допускает сокращения персонала после внедрения ИИ. Уже появились первые случаи споров и судов по увольнениям.
Это запустило два параллельных процесса: бизнес ускоряет автоматизацию, а HR и юристам придётся выстраивать более чёткие правила — кто за что отвечает, как меняются KPI, что делать с перераспределением и переобучением. Без этого экономия легко превращается в новые издержки и репутационные риски.
2. Крупные игроки согласовывают стандарты для ИИ-агентов.
OpenAI, Anthropic, Block и Linux Foundation собрали консорциум Agentic AI Foundation: теперь у агентов будут общие протоколы, и они смогут подключаться к разным инструментам и друг другу без лишних барьеров. Пока это только попытка не плодить десятки несовместимых решений, а развивать общую базу под одной нейтральной крышей.
В перспективе получится быстрее собирать автоматизацию из разных сервисов и переносить её между платформами. Это ускорит массовое внедрение агентов — в поддержку, продажи, аналитику, разработку.
3. Databricks: $4 млрд на ИИ-инфраструктуру
Databricks привлёк более $4 млрд при оценке $134 млрд. Рынок ставит на промышленное внедрение ИИ: данные, платформы, пайплайны — всё должно работать в проде, а не только в экспериментах. У кого нет надёжной базы данных и порядок с хранилищами не наведен — будет отставание, даже при доступе к топ-моделям.
4. Новые модели: Gemini 3, GPT-5.2, Devstral 2
Google выпускает Gemini 3 Deep Think mod, OpenAI — GPT-5.2, Mistral — Devstral 2 и Vibe CLI для кодинга и агентов. Планка автоматизации снова поднялась — теперь это и офисные задачи, и код, и агентные цепочки. Для бизнеса появляется выбор: топ-качество в облаке или независимые решения — особенно актуально там, где важны цена, контроль данных и ограничения по доступу.
Собрал несколько ключевых новостей за последние две недели — то, что, на мой взгляд, определяет повестку:
1. Сокращения из-за ИИ и первые конфликты
Почти половина крупных компаний (47%) допускает сокращения персонала после внедрения ИИ. Уже появились первые случаи споров и судов по увольнениям.
Это запустило два параллельных процесса: бизнес ускоряет автоматизацию, а HR и юристам придётся выстраивать более чёткие правила — кто за что отвечает, как меняются KPI, что делать с перераспределением и переобучением. Без этого экономия легко превращается в новые издержки и репутационные риски.
2. Крупные игроки согласовывают стандарты для ИИ-агентов.
OpenAI, Anthropic, Block и Linux Foundation собрали консорциум Agentic AI Foundation: теперь у агентов будут общие протоколы, и они смогут подключаться к разным инструментам и друг другу без лишних барьеров. Пока это только попытка не плодить десятки несовместимых решений, а развивать общую базу под одной нейтральной крышей.
В перспективе получится быстрее собирать автоматизацию из разных сервисов и переносить её между платформами. Это ускорит массовое внедрение агентов — в поддержку, продажи, аналитику, разработку.
3. Databricks: $4 млрд на ИИ-инфраструктуру
Databricks привлёк более $4 млрд при оценке $134 млрд. Рынок ставит на промышленное внедрение ИИ: данные, платформы, пайплайны — всё должно работать в проде, а не только в экспериментах. У кого нет надёжной базы данных и порядок с хранилищами не наведен — будет отставание, даже при доступе к топ-моделям.
4. Новые модели: Gemini 3, GPT-5.2, Devstral 2
Google выпускает Gemini 3 Deep Think mod, OpenAI — GPT-5.2, Mistral — Devstral 2 и Vibe CLI для кодинга и агентов. Планка автоматизации снова поднялась — теперь это и офисные задачи, и код, и агентные цепочки. Для бизнеса появляется выбор: топ-качество в облаке или независимые решения — особенно актуально там, где важны цена, контроль данных и ограничения по доступу.
❤7🔥6⚡5😢2🌚1🗿1
Пока ехал из Курска, и полдороги кайфовал от заглушенного Интернета, посмотрел давно сохраненное видео.
Вспомнил, что я уже забыл, что ЛЛМки это "просто" генератор слов. И он обучен правдоподобно генерировать текст.
И чтобы превратить его в "профессиональную" систему, нужно навернуть много чего рядом или много чего сверху.
Рекомендую.
Подача спокойная, обстоятельная и не нудная.
https://www.youtube.com/watch?v=FtRqUaqKhw0
Вспомнил, что я уже забыл, что ЛЛМки это "просто" генератор слов. И он обучен правдоподобно генерировать текст.
И чтобы превратить его в "профессиональную" систему, нужно навернуть много чего рядом или много чего сверху.
Рекомендую.
Подача спокойная, обстоятельная и не нудная.
https://www.youtube.com/watch?v=FtRqUaqKhw0
YouTube
ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
Начиная разговор о будущем ИИ, мы сильно забежали вперед.
Это видео - попытка разложить все по полкам и понять объективную реальность "искусственного интеллекта".
Содержание
00:00 Введение
02:18 Что мы называем ИИ
05:00 Врожденные недостатки языковых моделей…
Это видео - попытка разложить все по полкам и понять объективную реальность "искусственного интеллекта".
Содержание
00:00 Введение
02:18 Что мы называем ИИ
05:00 Врожденные недостатки языковых моделей…
👍13🔥5
Коротко о главном
Всем привет! Поговорим про важные новости. Будем делать это по пятницам 😉
1. ИИ в бизнесе — рутина, как утренний кофе.
РБК отмечает: в 2025 году внедрение искусственного интеллекта в России резко ускорилось. По данным Минцифры, число ИИ-проектов выросло примерно на 40%, а среди крупных компаний почти 70% уже используют ИИ на постоянной основе. Там же приводится и оценка: рынок ИИ в стране подрос до $2,1 млрд — плюс 45% за год.
Параллельно исследование «Яков и Партнёры» вместе с «Яндексом» добавляет штрих: свыше 70% компаний уже внедрили GenAI хотя бы в одном процессе. Иными словами, технология перестала быть экзотикой и стала частью операционного слоя.
Теперь выигрыш не в том, какую LLM выбрали, а в том, как её интегрировали — насколько хорошо устроены интеграции, контроль качества, безопасность. Поэтому уже в 2026-м рынок будет делиться не по принципу “внедрил — не внедрил”, а по умению доводить ИИ до P&L: масштабировать, держать качество, управлять рисками.
2. Инфраструктура остаётся дорогой — и это надолго.
SEMI прогнозирует: рынок оборудования для чипов вырастет с $133 млрд в 2025-м до $145 млрд в 2026-м и $156 млрд в 2027-м. Вычисления не дешевеют. Значит, цениться будет не “самый умный ответ”, а экономная производительность: небольшие модели там, где хватает, кэширование, лимиты, адекватный поиск по базе знаний вместо бесконечных “давай ещё раз подумаем”.
3. Деньги в ИИ продолжают поступать, но с окупаемостью всё не так однозначно.
По данным Teneo, 68% руководителей планируют увеличить инвестиции в ИИ к 2026 году, хотя ощутимый плюс дают меньше половины проектов. Фактически это сигнал: ИИ становится обязательной статьёй расходов — даже если возврат инвестиций пока туманен. Цена “не участвовать” всё чаще выглядит выше, чем цена неудачных пилотов.
Всем привет! Поговорим про важные новости. Будем делать это по пятницам 😉
1. ИИ в бизнесе — рутина, как утренний кофе.
РБК отмечает: в 2025 году внедрение искусственного интеллекта в России резко ускорилось. По данным Минцифры, число ИИ-проектов выросло примерно на 40%, а среди крупных компаний почти 70% уже используют ИИ на постоянной основе. Там же приводится и оценка: рынок ИИ в стране подрос до $2,1 млрд — плюс 45% за год.
Параллельно исследование «Яков и Партнёры» вместе с «Яндексом» добавляет штрих: свыше 70% компаний уже внедрили GenAI хотя бы в одном процессе. Иными словами, технология перестала быть экзотикой и стала частью операционного слоя.
Теперь выигрыш не в том, какую LLM выбрали, а в том, как её интегрировали — насколько хорошо устроены интеграции, контроль качества, безопасность. Поэтому уже в 2026-м рынок будет делиться не по принципу “внедрил — не внедрил”, а по умению доводить ИИ до P&L: масштабировать, держать качество, управлять рисками.
2. Инфраструктура остаётся дорогой — и это надолго.
SEMI прогнозирует: рынок оборудования для чипов вырастет с $133 млрд в 2025-м до $145 млрд в 2026-м и $156 млрд в 2027-м. Вычисления не дешевеют. Значит, цениться будет не “самый умный ответ”, а экономная производительность: небольшие модели там, где хватает, кэширование, лимиты, адекватный поиск по базе знаний вместо бесконечных “давай ещё раз подумаем”.
3. Деньги в ИИ продолжают поступать, но с окупаемостью всё не так однозначно.
По данным Teneo, 68% руководителей планируют увеличить инвестиции в ИИ к 2026 году, хотя ощутимый плюс дают меньше половины проектов. Фактически это сигнал: ИИ становится обязательной статьёй расходов — даже если возврат инвестиций пока туманен. Цена “не участвовать” всё чаще выглядит выше, чем цена неудачных пилотов.
🔥8❤4👻2
Поставил МАКС.
Возвращался из Бишкека, и наш самолёт не пустили в Москву, сказали лететь в Нижний Новгород.
Там мы простояли часов 5, без связи, прошли дозаправку, и стартанули уже в МСК.
В Нижнем работали только смс и сайты из белого списка, а в нем как раз РуСтор и Макс)
Макс теперь маст хэв)
PS Сопротивлялся до конца))
Возвращался из Бишкека, и наш самолёт не пустили в Москву, сказали лететь в Нижний Новгород.
Там мы простояли часов 5, без связи, прошли дозаправку, и стартанули уже в МСК.
В Нижнем работали только смс и сайты из белого списка, а в нем как раз РуСтор и Макс)
Макс теперь маст хэв)
PS Сопротивлялся до конца))
😁7😱6😐4🤨3😈3👀1
Этим летом у меня потекла крыша и пришлось ее полностью перебирать, меняя покрытие с гибкой черепицы на фальц.
И я подумал а почему бы не заложить внутрь датчики влажности и температуры.
И вот вчера с Самиром до 12 ночи подпаивались к датчикам, обжимали наконечники rg9 плоскогубцами и отвёрткой. И в итоге система завелась )
Теперь у меня есть картинка 😈
Прикладное примирение пока не понятно, но искусство не требует прикладного приминения 🥶
И я подумал а почему бы не заложить внутрь датчики влажности и температуры.
И вот вчера с Самиром до 12 ночи подпаивались к датчикам, обжимали наконечники rg9 плоскогубцами и отвёрткой. И в итоге система завелась )
Теперь у меня есть картинка 😈
Прикладное примирение пока не понятно, но искусство не требует прикладного приминения 🥶
🔥10👍3👏2😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как залипательно нейронка рисует чашку в CAD системе.
🔥7😁4❤1
Коротко о главном
Продолжаем держать руку на пульсе после январских каникул 😉
За последние две недели накопилось несколько новостей, которые стоит обсудить.
1) Поручения президента по итогам «Путешествия в мир ИИ»
В списке поручений — нацплан по внедрению ИИ, акцент на рост спроса на российские генеративные модели и поддержку проектов с ожидаемым измеримым эффектом от инвестиций. Обычно такой документ быстро теряет роль «витрины» и становится чек-листом для госзаказа и компаний, работающих с государством и КИИ: где размещена модель, как устроены контуры ИБ, что с данными, аудитом и ответственностью. В горизонте 2026 — рост числа проектов под эти требования.
2) Роскомнадзор и ИИ для блокировок
В медиа обсуждают планы по подключению ИИ к блокировке VPN и анализу интернет-трафика, фигурирует сумма около 2,3 млрд ₽. Если в работе используются зарубежные API, репозитории, облака, внешние пайплайны — риски становятся не теоретическими: доступ может "плавать", а вместе с ним релизы, сборки и поддержка подрядчиков.
Выигрывают те, кто заранее заботится о базовой инженерной гигиене: зеркала артефактов, локальные прокси, резервные маршруты, план действий на случай внезапной потери доступа к X, и список критичных внешних зависимостей с альтернативами. Кто всё это сделал — спит спокойнее, остальные будут на нервах.
3) МТС Банк запустил внутреннего ИИ-помощника для сотрудников
Показательный шаг: крупные компании заводят ИИ внутрь контура, где юристам и ИБ спокойнее, а ценность быстро проявляется на рутине — тексты, справки, поиск по базе знаний, черновики документов. В таких внедрениях почти всегда всплывает одно и то же: качество базы знаний и права доступа важнее красивого интерфейса, иначе помощник начинает уверенно «додумывать» или подмешивать лишнее.
4) ТОП-ИИ / ТОП-ИТ — госпрограммы для вузов, чтобы запускать новые прикладные курсы под индустрию.
Это хорошая новость про "воронку специалистов", но важно не путать поток выпускников с готовыми мидлами: выпускник после курса — почти всегда джун, которому ещё нужно время, задачи и наставник.
Рынок получит больше кандидатов на вход, а узким горлышком так и останутся те, кто способен доводить внедрения до результата — тимлиды, архитекторы, продуктовые владельцы процессов, сильные инженеры данных и ИБ. Компании, которые уже в 2026 выстроят стажировки, понятные “лестницы” задач и стандарты работы, будут забирать лучших и быстрее превращать "сырьё" в производительные команды. Магия диплома не работает — работает системная работа.
Продолжаем держать руку на пульсе после январских каникул 😉
За последние две недели накопилось несколько новостей, которые стоит обсудить.
1) Поручения президента по итогам «Путешествия в мир ИИ»
В списке поручений — нацплан по внедрению ИИ, акцент на рост спроса на российские генеративные модели и поддержку проектов с ожидаемым измеримым эффектом от инвестиций. Обычно такой документ быстро теряет роль «витрины» и становится чек-листом для госзаказа и компаний, работающих с государством и КИИ: где размещена модель, как устроены контуры ИБ, что с данными, аудитом и ответственностью. В горизонте 2026 — рост числа проектов под эти требования.
2) Роскомнадзор и ИИ для блокировок
В медиа обсуждают планы по подключению ИИ к блокировке VPN и анализу интернет-трафика, фигурирует сумма около 2,3 млрд ₽. Если в работе используются зарубежные API, репозитории, облака, внешние пайплайны — риски становятся не теоретическими: доступ может "плавать", а вместе с ним релизы, сборки и поддержка подрядчиков.
Выигрывают те, кто заранее заботится о базовой инженерной гигиене: зеркала артефактов, локальные прокси, резервные маршруты, план действий на случай внезапной потери доступа к X, и список критичных внешних зависимостей с альтернативами. Кто всё это сделал — спит спокойнее, остальные будут на нервах.
3) МТС Банк запустил внутреннего ИИ-помощника для сотрудников
Показательный шаг: крупные компании заводят ИИ внутрь контура, где юристам и ИБ спокойнее, а ценность быстро проявляется на рутине — тексты, справки, поиск по базе знаний, черновики документов. В таких внедрениях почти всегда всплывает одно и то же: качество базы знаний и права доступа важнее красивого интерфейса, иначе помощник начинает уверенно «додумывать» или подмешивать лишнее.
4) ТОП-ИИ / ТОП-ИТ — госпрограммы для вузов, чтобы запускать новые прикладные курсы под индустрию.
Это хорошая новость про "воронку специалистов", но важно не путать поток выпускников с готовыми мидлами: выпускник после курса — почти всегда джун, которому ещё нужно время, задачи и наставник.
Рынок получит больше кандидатов на вход, а узким горлышком так и останутся те, кто способен доводить внедрения до результата — тимлиды, архитекторы, продуктовые владельцы процессов, сильные инженеры данных и ИБ. Компании, которые уже в 2026 выстроят стажировки, понятные “лестницы” задач и стандарты работы, будут забирать лучших и быстрее превращать "сырьё" в производительные команды. Магия диплома не работает — работает системная работа.
❤5⚡4👍3🎃1