🔸 تابع pprint یا همون پرینتِ زیبا (pretty print) در پایتون!

🔸 با استفاده از این تابع خروجی‌های دیکشنری‌های تودرتو برای شما زیباتر می‌شود!

🔗 وبسایت : izlearn.ir

🔗 مشاهده دوره صفر تا قهرمانی پایتون

🔸 مفهوم اسکوپ متغیّر (variable scope) در پایتون

🔸 حتماً این جلسه رو تا انتها تماشا کنید

🔗 جلسه‌ی 213 از دوره‌ی صفر تا قهرمانیِ پایتون

🔗 وبسایت : izlearn.ir

🔗 مشاهده‌ی دوره صفر تا قهرمانی پایتون

👀 این نمودارو با استفاده از کتابخونه matplotlib توی پایتون ایجاد کردم!

الان که 11 فصل از دوره صفر تا قهرمانیو ضبط کردم، دارم همزمان محتوای دوره‌های

🔸 صفر تا قهرمانی NumPy و Pandas

🔸 صفر تا قهرمانی Matplotlib و Seaborn
رو هم آماده می‌کنم

🔸 بعد از گذروندن دوره‌ی صفر تا قهرمانی Matplotlib شما به راحتی قادر خواهید بود همچین نمودارهایی رو ایجاد کنید و بتونید دیتاهایی رو که دارید رو تحلیل کنید!

🔸 من یک ریپازیتوری توی گیت‌هابم ایجاد کردم که (لینک ریپازیتوری) که شما می‌تونید فایل جوپیتر مربوط به نحوه‌ی ایجاد این نمودار رو مشاهده کنید.

🔸 خوشحال می‌شم صفحه‌ی گیت‌هاب منو هم دنبال کنید اونجا فایل‌های مفیدی share می‌کنم

🔸 تاحالا کسی مبحث ماژول‌ها در پایتونو اینجوری بهت گفته بود؟

🔸 توی این جلسه یاد می‌گیریم چطور یک ماژول در پایتون ایجاد کنیم

🔗 لینک مشاهده دوره‌ی صفر تا قهرمانی پایتون

🔸 ناسازگاری نام‌ها در پایتون (naming conflicts)

🔸 اصلا دوره‌ای هست این نکات ریزو بهت بگه؟ 😬

🔸 فرضاً گفت!! اینجوری میگه که یادت نره ؟

🔗 دوره‌ی صفر تا قهرمانی پایتون

🔗 وب‌سایت : آیزی لرن

🔸 دیدی می‌خوای کتابخونه‌های مختلف رو نصب کنی هم PIP داریم هم Conda ؟

👀 توی دوره‌ی صفر تا قهرمانیِ پایتون حتی ما در این حد هم وارد جزئیات شدیم !

🔸 راجع به PIP گفتیم

🔸 راجع به Conda گفتیم

🔸 راجع به مخزن pypi گفتیم که اصلا چیه !!!

🙋🏽‍♂️ من به عنوان مدرس این دوره واقعا سعی کردم نکات خوب و مهمیو بهتون آموزش بدم!

🔗 وب‌سایت : آیزی‌لرن

----------------------
🎯 پ.ن. طراحی این اسلاید + ضبط این جلسه، 8 ساعت طول کشید 😬😎🧡

🔸 دیدی یک‌سری برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای با PIP کارهای جذابی انجام می‌دند؟

🔥 توی دوره‌ی صفر تا قهرمانیِ پایتون، ما چند جلسه رو اختصاص داد به PIP که یک Package Manager برای پایتونه! 😎 تا شما هرچیو که نیاز هست درباره‌ی پایتون یاد بگیرید!

🤔 حتی کارکردن با PIP که توی خیلی از دوره‌ها گفته نمیشه، ما چندین جلسه بهش اختصاص دادیم ✌🏼

--------------------
وب‌سایت : آیزی‌لرن

اینم یک #چیت_شیت جذّاب از دستورات کاربردیِ PIP که برای هر برنامه‌نویس پایتونی واجبه 🎯

🔸 اگر احساس می‌کنی که به یک دوره‌ی جامع پایتون که سرفصل‌هاش درست تعریف شدند نیاز داری، این لینک می‌تونه برات مفید باشه 💪🏼

🙋🏽‍♂️ فوروارد کن برای کسی که نیاز داره

😬 کیفیت #چیت_شیت رو ببین! آدم دوست داره هر روز مرورش کنه 🤝🏼

-------------------

🔗 وب‌سایت : آیزی‌لرن

🔸 توابع با مرتبه بالاتر یا همون Higher Order Functions در زبان پایتون 😎

✌🏼 توی دوره‌ی صفر تا قهرمانیِ پایتون در فصل 11 که راجع به توابع صحبت می‌کنیم چند جلسه به این مبحث اختصاص دادیم و مثال ازش حل کردیم!

🔹 امّا به‌طور خلاصه ما به تابعی می‌گیم higher order که یکی از دو حالت زیر رو داشته باشه؛

1. به‌عنوان ورودی تابع بپذیره (👀)

2. به‌عنوان خروجی تابع بدهد (👀)

🔹 از توابع داخلی و کاربردی پایتون که چنین ویژگی‌ای دارند می‌تونیم به توابعی مثل map، filter اشاره کنیم که مجددا توی دوره صفر تا قهرمانی با مثال این توابع رو یاد می‌گیریم.

--------------
🔗 وب‌سایت : آیزی‌لرن

🔸 مفهوم Comprehensions قطعه کدهایی قدرتمند در پایتون (معرفی)

🙋🏽‍♂️ خیلی وقت‌ها کدهای افراد باتجربه توی پایتونو نگاه می‌کنیم می‌بینم که برای ایجاد sequence؛ لیست، دیکشنری، سِت، از یه روش خاصی استفاده می‌کنند که کدشون بهینه‌تر، خواناتر و خلاصه‌تر می‌شه! اسم این روش comprehension هست!


🔸 ما توی دوره صفر تا قهرمانیِ پایتون از آیزی‌لرن یاد می‌گیریم چطور انواع comprehensions رو با مثال توی کدهامون پیاده‌سازی کنیم.

--------------------
🔗 وب‎‌سایت : آیزی‌لرن

🔸New izlearn!

🔸Accessible soon ;)

🔸 پس تکلیف tuple comprehension چی می‌شه؟

🔸 چرا توی پایتون tuple comprehension نداریم؟

🔸 مفهوم generator چیه؟

💡 جواب همه‌ی این سوالات در دوره‌ی صفر تا قهرمانی پایتون 💪🏼
🔗 وب‌سایت : آیزی‌لِرن

🔸 توابع بازگشتی در پایتون!
🔸 این جلسه از مباحث تقریباً پیچیده در پایتون هست.

من چیزی نمی‌گم خودتون این ویدئو رو ببینید 😁

🔗 لینک مشاهده‌ی دوره صفر تا قهرمانی پایتون

🌏 izlearn.ir

#مرور
🔸متودهای لیست در پایتون

درباره پاندا؟ 🐼 یا پَنداز🗃️؟

کتابخونه‌ی خیلی مهم و کاربردی Pandas، یکی از اصلی‌ترین و پایه‌ای‌ترین کتابخونه‌ها در حوزه تحلیل دیتاست. اسم این کتابخونه سرواژه‌شده‌ی Panel Data هست! (یعنی این کتابخونه برای کارکردن با داده‌هایی که سطر و ستون دارند خیلی مناسبه)
--------------
توی دوره صفر تا قهرمانی نامپای (Numpy) و پَنداز (Pandas) تسلط خیلی خوبی روی هر دو کتابخونه پیدا می‌کنیم
-------------
تصویر؛ اسلایدی از دوره صفر تا قهرمانی نامپای و پَنداز
--------------
وب‌سایت؛ izlearn.ir

🔰 نقش‌های مهم دِیتایی + نیازمندی‌هایشان!

🔸 تحلیل‌گر داده (Data Analyst)

🔸 دانشمند داده (Data Scientist)

🔸 تحلیل‌گر کسب و کار (Business Analyst)

🔸 مهندس یادگیری ماشینی (ML Engineer)

🔸 مهندس هوش مصنوعی مولد (Gen AI Engineer)

----------
🔗 izlearn.ir

🔸 نام دوره: صفر تا قهرمانی پایتون
🔸 دسترسی دوره: لینک ورود
🔸 مدّرس: احمد احمدی

💪🏼 نقاط قوت دوره:
🔹 جلسات کوتاه (دانلود نمونه جلسه)
🔹 جزوه‌ی پی‌دی‌اف شده جذاب (دانلود نمونه جزوه)
🔹 پشتیبانی 24 ساعته
🔹 آپدیت دوره به‌صورت خودکار
---------------
🔗 وبسایت: آیزی‌لرن

🔸 نام دوره: صفر تا قهرمانیِ NumPy و Pandas
🔸 دسترسی دوره: لینک ورود
🔸 مدّرس: احمد احمدی

💪🏼 نقاط قوّت دوره:
🔹 جلسات کوتاه (دانلود نمونه جلسه)
🔹 جزوه‌ی پی‌دی‌اف‌شده جذاب (دانلود نمونه جزوه)
🔹پشتیبانی 24 ساعته دوره
🔹 آپدیت رایگان دوره به‌صورت خودکار
🔹 گروه VIP دوره

---------------
🔗 وب‌سایت: آیزی‌لِرن

🔸 انواع داده‌ها در پایتون
🔗 مشاهده جلسه این موضوع

--------------------
izlearn.ir