Работает безотказно

📱 Java Developer | #memes

👩‍💻 Статические и нестатические вложенные классы

Вложенные классы в Java помогают структурировать код, но выбор между статическим и нестатическим может поставить в тупик. Когда лучше использовать один, а когда другой? Разберёмся на примерах.

Допустим, у нас есть Order — класс для работы с заказами. У каждого заказа есть статусы, например, «Создан», «Оплачен», «Отправлен».

Статусы удобно оформить как статический вложенный класс:

public class Order {
    public static class Status {
        public static final String CREATED = "Created";
    }
}

// Использование:
String status = Order.Status.CREATED;

Почему статический? Потому что Status — это утилитарный класс. Он хранит данные, которые одинаковы для всех заказов, и не связан с конкретным экземпляром Order.

А теперь рассмотрим пример с нестатическим классом. Пусть Order имеет вложенный класс Item, представляющий товар в заказе:

public class Order {
    public class Item {
        public Item(String name) { /* логика */ }
    }
}

// Использование:
Order.Item item = new Order().new Item("Laptop");

Здесь Item нужен для описания товаров в конкретном заказе, поэтому он привязан к экземпляру Order.

Подытожим: статический вложенный класс удобен для универсальных данных, а нестатический — для работы с данными конкретного объекта.

❤️ — если было полезно

📱 Java Developer | #обучение

База

📱 Java Developer | #memes

❔ Задача с LeetCode «Maximum Swap №670»

Дано целое число num. Вы можете поменять в нём местами две цифры один раз, чтобы получить максимальное значение.

Нужно вернуть максимальное значение, которое вы можете получить.

Пример 1:
Входные данные: num = 2736
Вывод: 7236
Пояснение: Поменяли 2 и 7 местами.

Пример 2:
Входные данные: num = 9973
Вывод: 9973
Пояснение: Ничего местами не поменяли.

📱 Java Developer | #задача #medium

👩‍💻 Кэширование с FeignClient: как ускорить микросервисы

Статья о том, как добавить кэширование в FeignClient с помощью Caffeine Cache и сделать микросервисы молниеносными.

Простая настройка, минимум кода, максимум пользы — пошагово на примере Java и Spring Boot, чтобы ваши запросы летали, а API не тормозил.

⛓ Ссылка на статью

📱 Java Developer | #статья

📱 Java Developer | #memes

👩‍💻 Как преобразовать Stream в массив?

Stream API, введённое в Java с версии 8, позволяет работать с последовательностями данных в функциональном стиле. Одной из полезных операций является преобразование потока в массив.

Чтобы преобразовать поток в массив, используется метод toArray(). Если нужно получить массив определённого типа, передаётся ссылка на конструктор массива:

Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c");
String[] array = stream.toArray(String[]::new);

Здесь String[]::new создаёт массив строк необходимого размера.

Для работы с примитивами, таких как int, double, существуют специализированные потоки: IntStream, LongStream, DoubleStream. Их метод toArray() возвращает массив соответствующего типа:

IntStream intStream = IntStream.range(0, 5);
int[] intArray = intStream.toArray();

Этот код создаёт поток чисел от 0 до 4 и преобразует его в массив int[].

❤️ — если было полезно

📱 Java Developer | #обучение

📱 Java Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое JAXP?

Ответ: JAXP, The Java API for XML Processing (Java API для обработки XML) — набор API, упрощающих обработку XML данных в программах написанных на Java. Содержит реализации DOM, SAX и StAX парсеров, поддерживает XSLT и возможность работать с DTD.

📱 Java Developer | #собеседование

👩‍💻 Работа с @SpyBean: использование в Spring Boot

В статье объясняется использование аннотации @SpyBean в Spring Boot для тестирования с реальными зависимостями, такими как репозитории.

Автор показывает, как отслеживать вызовы методов и приводит практические примеры настройки окружения и написания тестов.

⛓ Ссылка на статью

📱 Java Developer | #статья

📱 Java Developer | #memes

⌨️ Находим самый частый элемент в списке

Как определить, какой элемент встречается в списке чаще всего? Это легко сделать с помощью Java Stream API:

▶️ Сначала создаём поток чисел с помощью Stream.of(...)

▶️ Группируем числа по значению и подсчитываем количество каждого элемента

▶️ Преобразуем полученную карту в набор записей ключ-значение с помощью entrySet()

▶️ Находим запись с наибольшим значением, используя метод max()

▶️ Наконец, выводим результат с помощью метода ifPresent(System.out::println)

❤️ — если было полезно

📱 Java Developer | #обучение

📱 Java Developer | #memes

❔ Задача с LeetCode «Binary Search №704»

Дан массив целых чисел nums, отсортированный в порядке возрастания, и целочисленный target.

Напишите функцию для поиска target в nums. Если target существует, то верните его индекс. В противном случае верните значение -1.

Необходимо написать алгоритм со сложностью выполнения O(log n).

Пример 1:
Входные данные: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
Вывод: 4

Пример 2:
Входные данные: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
Вывод: -1

📱 Java Developer | #задача #easy

👩‍💻 Что нового в IntelliJ IDEA 2024.3?

Недавно вышла новая версия IntelliJ IDEA 2024.3, в которой появилось довольно много новых фич.

В статье представлен подробный обзор основных возможностей в этом обновлении.

⛓ Ссылка на статью

📱 Java Developer | #статья