❔ Вопрос с собеседования

Почему не стоит использовать byte[] в качестве ключа в HashMap?

Ответ: У массивов в Java не переопределены методы hashCode() и equals(). Хэш-код массива основан на его адресе в памяти, а equals() сравнивает только ссылки.

Из-за этого два массива с одинаковыми значениями считаются разными ключами. Поэтому объект, сохранённый под ключом byte[], можно получить только при обращении тем же самым экземпляром массива, а не новым массивом с теми же данными.

Именно поэтому byte[] не подходит для ключей — он нарушает контракт HashMap.

tags: #собеседование

📱 Java Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Как я проходил собеседование на Senior Java

В статье автор делится опытом прохождения собеседования на позицию Senior и показывает, что действительно проверяют на интервью.

В материале разобраны задачи по наследованию, хешированию, потокам, SQL, транзакциям, кэшу и system design, и демонстрируется, как по этим вопросам оценивается уровень кандидатов.

⛓ Читать статью

tags: #статья

📱 Java Developer | 📲 MAX

⚡️ В нашей сети появился новый полезный сервис

Протестировать можно в боте, работает лучше любых аналогов👇🏻

Берем идею на заметку

📱 Java Developer | #memes

👩‍💻 Визуализатор, который показывает работу кода

Инструмент позволяет запускать код прямо в браузере и видеть пошаговое исполнение: создание объектов, изменение ссылок, работу стека вызовов и перемещение данных между областями памяти.

Также есть встроенный AI-ассистент, у которого можно попросить объяснить, почему код ведёт себя так, а не иначе, или разобрать непонятный кусок чужого решения.

⛓ Ссылка на сервис

tags: #полезное

📱 Java Developer | 📲 MAX

Открывает мужик капчу, а там...

📱 Java Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Как HashMap связан с Set в Java?

Ответ: HashSet внутри себя использует HashMap для хранения элементов. Каждый элемент множества становится ключом в HashMap, а значением служит один общий для всех объектов маркер (обычно статическое поле PRESENT).

Так как HashMap не позволяет повторяющихся ключей, HashSet автоматически обеспечивает уникальность элементов и наследует его производительность: добавление, поиск и удаление работают за O(1) в среднем.

Итог: HashSet — это по сути оболочка над HashMap, где нас интересуют только ключи, а значения не имеют смысла.

tags: #собеседование

📱 Java Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Многопоточность в Java для самых маленьких. Часть 1

В статье разбирается современный подход к многопоточности в Java — от базовых потоков до ExecutorService, CompletableFuture и виртуальных потоков.

Автор показывает, как разные модели выполнения задач влияют на скорость, структуру и поведение кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

📱 Java Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Интерактивный курс по Git, работающий прямо внутри VS Code

Внутри 48 коротких уроков по 5–10 минут — каждый с заданиями, примерами и разбором команд. Также есть квизы для закрепления материала и «Гитопедия», через которую можно отслеживать свой прогресс.

Подойдет идеально, если хотите разобраться с Git с нуля или освежить знания, забираем — тут.

tags: #полезное

📱 Java Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования

Что такое Big O notation?

Ответ: Big O notation — это способ описывать, как быстро растёт время работы или потребление памяти алгоритмом при увеличении размера входных данных. Она показывает асимптотическую сложность: верхнюю границу поведения алгоритма, без учёта констант и мелких деталей.

Например, O(n) растёт линейно, O(n²) — квадратично, O(1) — не зависит от размера входа.

Big O не даёт точных цифр, но позволяет сравнивать алгоритмы по их масштабируемости.

tags: #собеседование

📱 Java Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Многопоточность в Java для самых маленьких. Часть 2

В статье показывается, как работают виртуальные потоки в Java и почему они стали основой современного подхода к конкурентности.

Автор объясняет их устройство, поведение при блокировках и области, где они реально полезны.

⛓ Читать статью

tags: #статья

📱 Java Developer | 📲 MAX

📱 Java Developer | #memes

👩‍💻 Проекции в Spring Data: производительность vs ограничения

В статье показано, как проекции помогают ускорить запросы в Spring Data, когда нужно получить только часть данных.

Автор сравнивает разные виды проекций и на практике показывает, где они дают выигрыш, а где могут ограничить функциональность.

⛓ Читать статью

tags: #статья

📱 Java Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Как скопировать дерево, когда прямое копирование не работает?

В статье разбирают, как сделать новое дерево на основе старого, когда его нельзя просто скопировать.

Автор показывает, как проходить по узлам, менять структуру, добавлять недостающие элементы и собирать итоговое AST, удобное для анализа.

⛓ Читать статью

tags: #статья

📱 Java Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования

Какое худшее время работы метода contains() для элемента, который есть в ArrayList?

Ответ: O(N). Время поиска элемента линейно пропорционально количеству элементов в списке.

tags: #собеседование

📱 Java Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Нельзя так просто взять и вычислить абсолютное значение

В статье разбираются неожиданные подводные камни при вычислении абсолютного значения double в Java, связанные с существованием +0.0 и -0.0.

Автор показывает, как корректно и эффективно реализовать метод abs(), чтобы избежать ошибок и снизить издержки, вплоть до безветвленного варианта на битовых операциях.

⛓ Читать статью

tags: #статья

📱 Java Developer | 📲 MAX