Паттерн Цепочка обязанностей (Chain of Responsibility)

Chain of Responsibility — это поведенческий паттерн, который позволяет передавать запросы по цепочке обработчиков, пока один из них не обработает запрос. Каждый обработчик в цепочке решает, может ли он обработать запрос или передать его следующему по цепочке.

Использование:

🔹 Когда нужно избежать жесткой привязки отправителя запроса к получателю.
🔹 Когда запрос должен быть обработан несколькими объектами, но заранее неизвестно, кто именно обработает запрос.
🔹 Когда необходимо гибко настраивать систему, добавляя или убирая обработчиков.

Преимущества:

1️⃣ Ослабляет связанность между объектами, отправляющими запросы, и объектами, обрабатывающими их.
2️⃣ Позволяет динамически добавлять новые обработчики в цепочку.
3️⃣ Способствует соблюдению принципа единственной ответственности, позволяя каждому обработчику заниматься своей задачей.

Недостатки:

1️⃣ Может быть сложнее отслеживать, кто в конечном итоге обработал запрос, особенно при длинных цепочках.
2️⃣ Не гарантирует, что запрос будет обработан, если ни один из обработчиков не способен это сделать.
3️⃣ Может усложнить структуру программы при использовании большого числа обработчиков.

📌 Паттерн полезен, когда необходимо разделить ответственность за обработку запросов между несколькими объектами, не создавая прямых зависимостей между ними.

@javalib #java

❓Java Guru - вопросы и задачи с собеседований. Канал с помощью которого ты точно получишь оффер!

👩‍💻 Android Developer - канал для андроид разработчиков! Статьи, вопросы и задачи с собеседований, лайфхаки.

👩‍💻 Kotlin Developer - самый топовый канал для котлин разработчика!

📕 Книги для Java программиста - канал с книгами по Java. Постоянно выходят новинки как на русском так и на английском языке!

📰 Java News - канал с последними новостями из мира Java!

🏰 Открытый урок «Знакомство с Resilience4j» 🏰

🗓 Дата: 19 декабря в 20:00 мск.

👩‍💻 Resilience4j — популярный инструмент для обеспечения стабильности и отказоустойчивости в Java-приложениях. В мире высоких нагрузок и распределенных систем важно познакомиться с этим фреймворком, чтобы улучшить надежность и производительность ваших приложений.

Программа урока:
- Введение в Resilience4.
- Применение Resilience4j для улучшения стабильности.

🔗 Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cGapcZ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как работает Pageable в Spring❓

Pageable — это мощный инструмент в Spring Data для работы с большими объемами данных, который позволяет разделить результат на страницы. Это оптимизирует память и улучшает производительность.

Вместо загрузки всех записей, например через findAll(), мы можем запросить только определенное количество данных (порции/страницы) и продолжать загружать по мере необходимости. Интерфейс Pageable создает запрос с параметрами LIMIT и OFFSET, что позволяет базе данных возвращать только нужные записи, начиная с определенного места.

*️⃣Пример использования:

🟡 Репозиторий:

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {}

🟡Сервис:

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public Page<User> getUsersByPage(int page, int size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, Sort.by("name").ascending());
        return userRepository.findAll(pageable);
    }
}

Здесь PageRequest.of(page, size, Sort) создает объект Pageable, который указывает, какую страницу и сколько записей нужно получить, а также сортирует результат по имени в порядке возрастания.

🟡Контроллер:

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/users")
    public Page<User> getUsers(
        @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
        @RequestParam(defaultValue = "20") int size) {
        return userService.getUsersByPage(page, size);
    }
}

Этот эндпоинт позволяет запрашивать данные по страницам. Например, /users?page=1&size=20 вернет вторую страницу с 20 записями.

*️⃣Преимущества использования Pageable:

- Экономия памяти: Мы загружаем только небольшие порции данных.
- Легкость навигации: Можно переключаться между страницами.

*️⃣Недостатки использования Pageable:

- Дополнительный запрос для подсчета записей: Spring Data выполняет запрос для получения общего числа записей.
- Ограниченная гибкость: При сложных запросах с множеством фильтраций и джоинов Pageable может быть не таким гибким, как ручные запросы с LIMIT и OFFSET.

❗️Важно: Пагинация удобна для больших объемов данных, но если данные постоянно обновляются, возможны проблемы с консистентностью между страницами. Записи могут дублироваться или пропадать.

@javalib #java