❗️ Модели жизненного цикла разработки ПО

Жизненный цикл разработки ПО — это структура, описывающая процесс создания программного обеспечения, позволяя планировать и управлять разработкой систематично. Вот основные и часто используемые модели:

🟡 Водопадная модель

- Линейный и последовательный подход, где каждый этап строго следует за предыдущим.
- Проект разбивается на отдельные фазы: Сбор требований, Дизайн, Реализация, Верификация, Поддержка.
- Подходит для проектов с четкими, неизменяемыми требованиями.

🟡 Agile-модель

- Разработка ведется небольшими, управляемыми итерациями, называемыми спринтами, что позволяет быстро реагировать на изменения.
- Включает популярные методологии: Scrum (спринты с командными встречами), Kanban (визуализация задач) и Extreme Programming (XP, акцент на частых релизах).
- Применяется для проектов с неопределенными или часто меняющимися требованиями, благодаря гибкости и акценту на обратную связь.

🟡 V-модель (Модель верификации и валидации)

- Расширение водопадной модели, где для каждой фазы разработки предусмотрена фаза тестирования, формирующая визуальную «V»-структуру.
- Подходит для проектов, где критична строгая проверка и верификация на каждом этапе.

🟡 Итеративная модель

- Продукт создается поэтапно, каждая новая итерация улучшает предыдущие, пока не будет достигнут окончательный результат.
- Хорошо подходит для крупных проектов, где сложно сразу определить все требования, но есть понимание общего направления.

🟡 Спиральная модель

- Комбинирует итеративный подход с этапами водопадной модели, что позволяет постепенно создавать продукт с учетом анализа рисков.
- Каждый цикл включает фазы: планирование, анализ рисков, разработка, оценка.
- Идеальна для сложных и масштабных проектов, требующих многократного анализа и управления рисками.

🟡 Модель "Большой взрыв"

- Минимальное планирование, основное внимание уделяется коду, и только в конце идет интеграция и тестирование.
- Применяется для небольших проектов или для экспериментов, когда структура не важна и требуется быстрый результат.

🟡 RAD-модель (Быстрая разработка приложений)

- Сосредоточена на быстром прототипировании и регулярной обратной связи от пользователя.
- Цель — ускорить разработку и адаптацию, что полезно для проектов, где важна скорость релизов.

🟡 Инкрементальная модель

- Продукт разрабатывается и тестируется по частям (инкрементам), каждый из которых добавляет новую функциональность.
- Удобна для проектов с определенными частями функционала, которые можно разрабатывать независимо друг от друга.
- Каждая модель имеет свои плюсы и минусы. Выбор подходящей модели зависит от сложности проекта, стабильности требований, нужной гибкости и степени важности тестирования.

❓ Какая модель используется на вашем текущем проекте?

@javalib #java

❗️ Совет по Java: компактный конструктор в записях!

⭐️ Компактная форма помогает разработчикам сосредоточиться на проверке и нормализации параметров без утомительной работы по присвоению параметров полям!

@javalib #java

Задачи с собеседований: Поиск первого уникального символа в строке (jun+)

— Как найти первый уникальный символ в строке?

🔘 Ключевые моменты:

- Используйте доп. структуру данных для хранения количества вхождений каждого символа
- Предложите в комментарии другие варианты решения.

Реализация через Map на картинке 👆

@javalib #java

🖥 awesome-low-level-design — полезный репозиторий, который предназначен для изучения низкоуровневого проектирования (Low-Level Design, LLD) и подготовки к собеседованию на эту тему

🌟 Здесь содержатся ресурсы по основным принципам ООП, SOLID, паттернам проектирования, диаграммам UML и другим концепциям, а также задачи для практики проектирования различных систем. Решения задач написаны на разных ЯП, в том числе и на Java!

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 GitHub

@javalib #java

👩‍💻 Шпаргалка по основным командам Docker

От запуска контейнеров до их управления — все ключевые команды в одном месте. Сохраняйте, чтобы не потерять.

@javalib #java

🖥 MineDojo — это исследовательская платформа, разработанная для создания многоцелевых ИИ-агентов с помощью среды Minecraft.

Проект написан на Java и предоставляет инструменты и API, которые позволяют агентам взаимодействовать с Minecraft для выполнения сложных задач, таких как построение, крафтинг, исследование и другие

🌟 MineDojo создан для поддержки исследований в области ИИ, обучая агентов на большом количестве сценариев и примеров поведения. Платформа включает в себя предварительно настроенные задачи и сценарии, а также возможности для создания собственных агентов

🖥 Github

@javalib #java

CI/CD Pipeline

CI/CD пайплайн — это система, которая позволяет автоматизировать ключевые этапы разработки: от сборки и тестирования до развертывания программного обеспечения. Такой подход объединяет все стадии жизненного цикла проекта — написание кода, его проверку, тестирование и публикацию — в единый поток, где каждый шаг выполняется автоматически и последовательно.

На диаграмме выше представлены инструменты, которые часто используются для создания эффективного CI/CD пайплайна.

❓ Вы применяете какие-то из них в своих проектах?

@javalib #java

🖥 Генерация классов Java из схем Avro с использованием Gradle!

💡 В этом уроке вы научитесь генерировать Java-классы из схемы Apache Avro. Сначала вы познакомитесь с двумя методами: использованием существующего плагина Gradle и созданием кастомного задания для скрипта сборки. Затем рассмотрите плюсы и минусы каждого подхода и поймете, в каких случаях каждый из них лучше всего применять!

🔗 Ссылка: *клик*

@javalib #java

🖥 quarkus-langchain4j — расширение для Quarkus, которое упрощает интеграцию с библиотекой LangChain4j и позволяет использовать модели больших языковых моделей (LLMs) в приложениях на Quarkus!

🌟 Расширение поддерживает работу с различными LLM-провайдерами (такими как OpenAI и Hugging Face), кэширование, интеграцию с хранилищами документов (Redis, Chroma) и обеспечивает совместимость с нативной компиляцией.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@javalib #java

❗️ Что такое нормализация базы данных, и какие существуют нормальные формы?

Нормализация — это процесс приведения структуры базы данных к оптимальному виду для устранения избыточности данных и обеспечения их целостности. Процесс состоит из последовательных этапов, соответствующих нормальным формам (НФ).

Основные нормальные формы (НФ):

1️⃣ Первая нормальная форма (1НФ):
Данные делятся на атомарные (неделимые) значения.
Пример: В одной ячейке таблицы не может быть списка телефонов, вместо этого создается отдельная строка для каждого телефона.

2️⃣ Вторая нормальная форма (2НФ):
Требует выполнения 1НФ и исключения зависимости от части составного первичного ключа. Это устраняет проблему дублирования данных.
Пример: Если таблица использует составной ключ (например, "Курс" и "Студент"), информация, относящаяся только к "Курсу", выносится в отдельную таблицу.

3️⃣ Третья нормальная форма (3НФ):
Выполняется 2НФ и устраняются транзитивные зависимости — неключевые атрибуты должны зависеть только от ключа.
Пример: Если в таблице есть "ID сотрудника", "Отдел" и "Название отдела", то "Название отдела" переносится в отдельную таблицу "Отделы".

Редко используемые нормальные формы:

- Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF): Уточнённая версия 3НФ, где каждое определяющее множество является суперключом. Используется для устранения более сложных аномалий.
- Четвёртая нормальная форма (4НФ): Устраняет многозначные зависимости, которые появляются при использовании нескольких связей между одними и теми же атрибутами.
- Пятая нормальная форма (5НФ): Делает базу данных устойчивой к разделению данных, устраняя зависимости соединений.

Эти формы применяются в сложных сценариях, например, при проектировании корпоративных систем с огромным количеством взаимосвязей. Для большинства приложений 3НФ оказывается достаточной.

@javalib #java

🖥 Opik — это открытая платформа для разработки, тестирования и мониторинга приложений на основе больших языковых моделей (LLM)!

🌟 Этот инструмент помогает отслеживать и анализировать работу LLM, автоматизировать оценку, хранить тестовые случаи и поддерживает интеграцию с CI/CD для упрощения цикла разработки и развертывания. Платформа позволяет как локальный запуск, так и использование в облаке, поддерживает такие фреймворки, как OpenAI, LangChain и другие.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@javalib #java

Spring Framework и Spring Boot с нуля! 🚀 (12 часов)

Это видео поможет вам с нуля освоить Spring Framework и Spring Boot. В нем вы:
Познакомитесь с основными инструментами.
Разберетесь в принципах работы Spring Framework изнутри.
Научитесь создавать полноценное приложение, используя всё, о чем говорится в видео.
Если вы никогда не работали со Spring Framework или переходите с другого языка программирования на Java, это видео станет отличным стартом для изучения этого фреймворка и начала работы над собственными проектами!

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📝🗣СМОТРЕТЬ DZEN

@javalib #java

❗️Как работает ConcurrentHashMap под капотом?

ConcurrentHashMap – это высокопроизводительная реализация Map, специально разработанная для многопоточной среды. Она гарантирует безопасность данных при одновременном доступе и минимизирует использование блокировок.

💡 Основные механизмы:

🟡 Сегментация данных (до 8 java): Данные разделялись на сегменты, и блокировка происходила на уровне сегмента, а не всей карты. Это обеспечивало параллельный доступ к разным частям карты.

🟡 Кассовые таблицы (Java 8+): Вместо сегментов используется структура на основе Node[] – массив узлов. Это сделало структуру более гибкой. Вместо сегментации применяется механизм Fine-Grained Locking и Compare-And-Swap:
- Compare-And-Swap используется для операций записи, что позволяет избегать блокировок для большинства операций. Операции с разными бакетами могут выполняться параллельно, поскольку локальная блокировка применяется только к отдельному узлу или бакету.
- Fine-Grained Locking минимизирует область блокировок. Например, если требуется масштабирование (resize) или обработка коллизий, потоки могут продолжать работу с другими бакетами, даже если один из них временно заблокирован.
- synchronized применяется только для случаев, когда CAS не справляется (например, при реорганизации данных или сложных операциях). Это помогает поддерживать баланс между безопасностью и производительностью.

🟡 Масштабируемый массив (Resizable Array): Масштабирование в ConcurrentHashMap происходит градуально, чтобы избежать блокировки всей структуры. Новый массив создаётся с увеличенным размером, и данные переносятся постепенно, по частям. Во время переноса используется специальный узел ForwardingNode, который перенаправляет операции к новому массиву, обеспечивая корректную работу всех потоков.

📚 Основные методы:

🔘 get(Object key):
Легковесная операция, не требует блокировок. Ключ хэшируется, затем вычисляется индекс сегмента. Если в сегменте есть соответствующий узел, он возвращается.

🔘 put(K key, V value):
- Сначала используется CAS для вставки нового элемента.
- Если CAS не срабатывает (например, при наличии коллизии), включается локальная блокировка на соответствующей корзине.

🔘computeIfAbsent/compute:
Более сложные операции, которые комбинируют вычисления с модификацией. Используются короткие локи для минимизации блокировки других потоков.

⚠️ Особенности:

- ConcurrentHashMap не допускает хранения null для ключей и значений. Это связано с невозможностью различать отсутствие значения и реальное хранение null.
- Итерации по карте предоставляют "слабо согласованные" данные, что означает, что изменения, происходящие параллельно, могут быть частично видны.

Документация

@javalib #java

🖥 perfio — высокопроизводительные буферизированные инструменты ввода-вывода для JVM, оптимизированные для потоковой обработки бинарных и текстовых данных!

🌟 Эти инструменты значительно быстрее стандартных библиотек благодаря упрощенной архитектуре буферов и отказу от многослойного наследования. perfio поддерживает эффективную обработку строк и чисел с оптимизированным использованием памяти и минимизацией накладных расходов на синхронизацию.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@javalib #java

Знакомство с Resilience4j. CircuitBreaker

В этом видео знакомимся с компонентом библиотеки Resilience4j - CircuitBreaker

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📝🗣СМОТРЕТЬ DZEN

@javalib #java

Совет 👩‍💻 Spring Retry

Spring Retry предлагает возможность автоматического повторного выполнения неудачной операции. 🔥

@Configuration
@EnableRetry
public class Application {

}

@Service
class Service {
    @Retryable(retryFor = RemoteAccessException.class)
    public void service() {
        // ... do something
    }
    @Recover
    public void recover(RemoteAccessException e) {
       // ... panic
    }
}

🖥 Github

@javalib #java