🗓 24 марта в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java-разработчик».
На вебинаре мы разработаем полноценное приложение «Блокнот» с графическим пользовательским интерфейсом, демонстрирующее базовые принципы создания текстового редактора на Java.
В процессе занятия мы реализуем такие функциональные возможности, как:
- создание нового текстового файла, его сохранение,
- загрузка уже существующего файла,
- редактирование текста, подсчет статистических данных и другие операции, характерные для текстовых редакторов.
Особое внимание будет уделено работе с файловой системой, потоками ввода/вывода и обработке событий, что позволит создать удобное и интуитивно понятное приложение.
Спикер Александр Фисунов — Senior Kotlin Developer в SSP Software на проекте ВТБ, опытный Java-разработчик и кандидат технических наук.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cJP6Du
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤4🔥4
Stream API (поток) — принципиально новый способ работы с коллекциями в Java (по крайней мере он был таким на момент релиза).
В данной статье речь пойдёт о наиболее интересных и показательных примерах использования Stream.
Обсудим, как применять Stream API эффективно, делая код лучше и избегая ошибок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍6❤4
Секретная фича Docker Compose | Создаём несколько окружений для Spring Boot | Amplicode
В новом видео мы рассказали о нескольких способах создания различных окружений с Docker Compose: от использования Copy/Paste и Profiles до малоизвестных Include и Extends.
Узнали, в чём минусы и плюсы каждого из них, а также посмотрели на поддержку перечисленных вариантов со стороны Amplicode.
🌐 🗣 СМОТРЕТЬ VKVIDEO
📺 🗣 СМОТРЕТЬ RUTUBE
📝 🗣 СМОТРЕТЬ DZEN
В новом видео мы рассказали о нескольких способах создания различных окружений с Docker Compose: от использования Copy/Paste и Profiles до малоизвестных Include и Extends.
Узнали, в чём минусы и плюсы каждого из них, а также посмотрели на поддержку перечисленных вариантов со стороны Amplicode.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2
DoubleAdder
DoubleAdder — это класс из пакета java.util.concurrent, предназначенный для эффективного параллельного суммирования значений типа double.
DoubleAdder оптимизирован для многопоточных приложений, когда нужно подсчитать сумму или другое агрегатное значение из большого числа потоков.
Преимущества:
— Высокая скорость за счет разделения на сегменты и отсутствия блокировок.
— Минимизация конфликтов между потоками при обновлении.
— Хорошо масштабируется на большом количестве CPU ядер.
✅ Java библиотека #java
DoubleAdder — это класс из пакета java.util.concurrent, предназначенный для эффективного параллельного суммирования значений типа double.
DoubleAdder оптимизирован для многопоточных приложений, когда нужно подсчитать сумму или другое агрегатное значение из большого числа потоков.
Преимущества:
— Высокая скорость за счет разделения на сегменты и отсутствия блокировок.
— Минимизация конфликтов между потоками при обновлении.
— Хорошо масштабируется на большом количестве CPU ядер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤6🔥4
SeaTunnel - это высокопроизводительный инструмент распределенной интеграции данных нового поколения, способный ежедневно синхронизировать огромные объемы данных.
SeaTunnel способен стабильно и эффективно синхронизировать данные в режиме реального времени и уже используется в продакшене почти 100 компаниями.
Написан полностью на Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤5🔥3
Forwarded from Java Guru 🤓
Что будет результатом кода?
Anonymous Quiz
23%
[10, 20, 30, 40]
7%
[20, 30, 40, 10]
56%
[20, 30, 40]
12%
[10, 20, 30]
2%
[30, 40, 20]
👍8🔥3
webmagic охватывает весь жизненный цикл краулера: загрузку, управление url, извлечение контента и его сохранение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8❤5
Полезный инструмент для работы с JSON 👇
JSON-файлы с высокой вложенностью часто сложно прочитать.
𝐉𝐬𝐨𝐧𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤 создает графические диаграммы из JSON-файлов и делает их легко читаемыми.
Кроме того, созданные диаграммы можно скачать в виде изображений.
Также поддерживает YAML и XML форматы.
✅ Java библиотека #java
JSON-файлы с высокой вложенностью часто сложно прочитать.
𝐉𝐬𝐨𝐧𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤 создает графические диаграммы из JSON-файлов и делает их легко читаемыми.
Кроме того, созданные диаграммы можно скачать в виде изображений.
Также поддерживает YAML и XML форматы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤6🔥3🎄1
Логирование, трассировка и метрики
Логирование, трассировка и метрики — это три столпа наблюдаемости системы
🟡 Логирование
Логирование фиксирует дискретные события в системе. Например, мы можем записывать входящие запросы или обращения к базам данных как события. Это самый объемный тип данных. Для построения платформы анализа логов часто используют стек ELK (Elastic-Logstash-Kibana). Мы часто определяем стандартизированный формат логов для разных команд, чтобы использовать ключевые слова при поиске среди большого объема логов.
🟡 Трассировка
Трассировка обычно привязана к запросам. Например, пользовательский запрос проходит через API-шлюз, балансировщик нагрузки, сервис A, сервис B и базу данных — это можно визуализировать в системах трассировки. Это полезно для выявления узких мест в системе. OpenTelemetry используется для демонстрации типичной архитектуры, которая объединяет три столпа в одной платформе.
🟡 Метрики
Метрики — это обычно агрегируемая информация из системы. Например, QPS сервиса, отзывчивость API, задержка сервиса и т.д. Сырые данные записываются в базы данных временных рядов, такие как InfluxDB. Prometheus извлекает данные и преобразует их на основе предопределенных правил оповещений. Затем данные отправляются в Grafana для отображения или в менеджер оповещений, который затем рассылает уведомления по email, SMS или в Slack.
❓ Какие инструменты вы используете для мониторинга системы?
✅ Java библиотека #java
Логирование, трассировка и метрики — это три столпа наблюдаемости системы
Логирование фиксирует дискретные события в системе. Например, мы можем записывать входящие запросы или обращения к базам данных как события. Это самый объемный тип данных. Для построения платформы анализа логов часто используют стек ELK (Elastic-Logstash-Kibana). Мы часто определяем стандартизированный формат логов для разных команд, чтобы использовать ключевые слова при поиске среди большого объема логов.
Трассировка обычно привязана к запросам. Например, пользовательский запрос проходит через API-шлюз, балансировщик нагрузки, сервис A, сервис B и базу данных — это можно визуализировать в системах трассировки. Это полезно для выявления узких мест в системе. OpenTelemetry используется для демонстрации типичной архитектуры, которая объединяет три столпа в одной платформе.
Метрики — это обычно агрегируемая информация из системы. Например, QPS сервиса, отзывчивость API, задержка сервиса и т.д. Сырые данные записываются в базы данных временных рядов, такие как InfluxDB. Prometheus извлекает данные и преобразует их на основе предопределенных правил оповещений. Затем данные отправляются в Grafana для отображения или в менеджер оповещений, который затем рассылает уведомления по email, SMS или в Slack.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤4🔥2
Ядро Vert.x содержит достаточно низкоуровневую функциональность, включая поддержку HTTP, TCP, доступ к файловой системе и различные другие возможности. Можно использовать Vert.x непосредственно в своих приложениях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤7🔥7
Паттерн Компоновщик (Composite)
Composite — это структурный паттерн, который позволяет организовать объекты в древовидные структуры для представления иерархий "часть-целое". Он позволяет клиентам единообразно работать как с отдельными объектами, так и с их группами.
Использование:
🟡 Когда нужно представить иерархическую структуру объектов, например, дерево файловой системы или меню на сайте.
🟡 Когда клиентский код должен одинаково работать как с отдельными объектами, так и с их контейнерами.
🟡 Когда необходимо удобно добавлять новые виды компонентов в систему, поддерживая единый интерфейс.
Преимущества:
1️⃣ Позволяет обрабатывать составные и простые элементы одинаково.
2️⃣ Новый тип компонента можно добавить, просто реализовав общий интерфейс.
3️⃣ Можно динамически изменять дерево объектов (добавлять, удалять узлы).
Недостатки:
1️⃣ Усложнение кода: Может сделать систему сложнее из-за необходимости реализации общего интерфейса.
2️⃣ Затраты на проверку типов: Клиентский код иногда должен дополнительно проверять тип узлов, если это необходимо.
📌 Composite отлично подходит для работы с иерархиями, будь то дерево файлов, граф интерфейса или структурированные данные.
✅ Java библиотека #java
Composite — это структурный паттерн, который позволяет организовать объекты в древовидные структуры для представления иерархий "часть-целое". Он позволяет клиентам единообразно работать как с отдельными объектами, так и с их группами.
Использование:
Преимущества:
Недостатки:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6🔥5😁1
Новый HTTP Client от Amplicode на Kotlin Script для Spring приложений и не только
🌐 🗣 СМОТРЕТЬ VKVIDEO
📺 🗣 СМОТРЕТЬ RUTUBE
📝 🗣 СМОТРЕТЬ DZEN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2🔥2
Аннотация @EventListener позволяет подписываться на события в приложении. Это мощный инструмент для создания слабосвязанных компонентов: один класс публикует событие, а другой реагирует на него, ничего о нем не зная.
Как это работает?
Spring предоставляет встроенный механизм событий. События — это просто Java-объекты, наследующие ApplicationEvent (начиная с Spring 4.2. наследование стало необязательным).
Публикуете событие через ApplicationEventPublisher:
@Component
public class EventPublisher {
private final ApplicationEventPublisher publisher;
public EventPublisher(ApplicationEventPublisher publisher) {
this.publisher = publisher;
}
public void publishEvent(String message) {
System.out.println("Publishing event: " + message);
publisher.publishEvent(new MyEvent(this, message));
}
}
public class MyEvent {
private final String message;
public MyEvent(Object source, String message) {
super();
this.message = message;
}
public String getMessage() {
return message;
}
}
С помощью @EventListener можно подписаться на любое событие:
@Component
public class EventListenerExample {
@EventListener
public void handleEvent(MyEvent event) {
System.out.println("Event received: " + event.getMessage());
}
}
— Слабая связность: Публикатор не знает ничего о слушателях, и наоборот.
— Асинхронность: Можно легко сделать обработку событий асинхронной с помощью @Async.
🧐 Где это использовать?
— Аудит и логирование
Отправляйте события о ключевых действиях пользователя в отдельный аудит-лог.
— Обработка бизнес-логики
Делегируйте сложную обработку событий (например, отправку писем) в отдельные компоненты.
— Модульная архитектура
Сделайте ваши модули независимыми, обмениваясь событиями вместо вызовов методов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍23❤7🔥6
Forwarded from Java Guru 🤓
Что будет результатом кода?
Anonymous Quiz
7%
Ошибка компиляции
1%
null
45%
Hello
4%
World
43%
Hello World
😁21👍10🔥4💯4