DoubleAdder

DoubleAdder — это класс из пакета java.util.concurrent, предназначенный для эффективного параллельного суммирования значений типа double.

DoubleAdder оптимизирован для многопоточных приложений, когда нужно подсчитать сумму или другое агрегатное значение из большого числа потоков.

Преимущества:
— Высокая скорость за счет разделения на сегменты и отсутствия блокировок.
— Минимизация конфликтов между потоками при обновлении.
— Хорошо масштабируется на большом количестве CPU ядер.

✅ Java библиотека #java

🖥 Apache SeaTunnel — высокопроизводительный распределенный инструмент интеграции данных

SeaTunnel - это высокопроизводительный инструмент распределенной интеграции данных нового поколения, способный ежедневно синхронизировать огромные объемы данных.
SeaTunnel способен стабильно и эффективно синхронизировать данные в режиме реального времени и уже используется в продакшене почти 100 компаниями.
Написан полностью на Java

🖥 GitHub
🟡 Доки

✅ Java библиотека #java

Полезный инструмент для работы с JSON 👇

JSON-файлы с высокой вложенностью часто сложно прочитать.
𝐉𝐬𝐨𝐧𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤 создает графические диаграммы из JSON-файлов и делает их легко читаемыми.
Кроме того, созданные диаграммы можно скачать в виде изображений.

Также поддерживает YAML и XML форматы.

✅ Java библиотека #java

Логирование, трассировка и метрики

Логирование, трассировка и метрики — это три столпа наблюдаемости системы

🟡Логирование
Логирование фиксирует дискретные события в системе. Например, мы можем записывать входящие запросы или обращения к базам данных как события. Это самый объемный тип данных. Для построения платформы анализа логов часто используют стек ELK (Elastic-Logstash-Kibana). Мы часто определяем стандартизированный формат логов для разных команд, чтобы использовать ключевые слова при поиске среди большого объема логов.

🟡Трассировка
Трассировка обычно привязана к запросам. Например, пользовательский запрос проходит через API-шлюз, балансировщик нагрузки, сервис A, сервис B и базу данных — это можно визуализировать в системах трассировки. Это полезно для выявления узких мест в системе. OpenTelemetry используется для демонстрации типичной архитектуры, которая объединяет три столпа в одной платформе.

🟡Метрики
Метрики — это обычно агрегируемая информация из системы. Например, QPS сервиса, отзывчивость API, задержка сервиса и т.д. Сырые данные записываются в базы данных временных рядов, такие как InfluxDB. Prometheus извлекает данные и преобразует их на основе предопределенных правил оповещений. Затем данные отправляются в Grafana для отображения или в менеджер оповещений, который затем рассылает уведомления по email, SMS или в Slack.

❓ Какие инструменты вы используете для мониторинга системы?

✅ Java библиотека #java

🖥 Vert.x — это набор инструментов для создания реактивных приложений на JVM

Ядро Vert.x содержит достаточно низкоуровневую функциональность, включая поддержку HTTP, TCP, доступ к файловой системе и различные другие возможности. Можно использовать Vert.x непосредственно в своих приложениях.

🖥 GitHub
🟡 Доки

✅ Java библиотека #java

Паттерн Компоновщик (Composite)

Composite — это структурный паттерн, который позволяет организовать объекты в древовидные структуры для представления иерархий "часть-целое". Он позволяет клиентам единообразно работать как с отдельными объектами, так и с их группами.

Использование:

🟡Когда нужно представить иерархическую структуру объектов, например, дерево файловой системы или меню на сайте.
🟡Когда клиентский код должен одинаково работать как с отдельными объектами, так и с их контейнерами.
🟡Когда необходимо удобно добавлять новые виды компонентов в систему, поддерживая единый интерфейс.

Преимущества:

1️⃣ Позволяет обрабатывать составные и простые элементы одинаково.
2️⃣ Новый тип компонента можно добавить, просто реализовав общий интерфейс.
3️⃣ Можно динамически изменять дерево объектов (добавлять, удалять узлы).

Недостатки:

1️⃣ Усложнение кода: Может сделать систему сложнее из-за необходимости реализации общего интерфейса.
2️⃣ Затраты на проверку типов: Клиентский код иногда должен дополнительно проверять тип узлов, если это необходимо.

📌 Composite отлично подходит для работы с иерархиями, будь то дерево файлов, граф интерфейса или структурированные данные.

✅ Java библиотека #java

🖥 jSDR — фреймворк для создания программно-определяемых радиосистем (Software Defined Radio, SDR) с использованием Java!

🌟 Библиотека позволяет обрабатывать и настраивать радиосигналы, обеспечивая простой и типобезопасный интерфейс для работы с SDR-устройствами, такими как RTL-SDR.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Spring Events: Реактивность без сложностей

Аннотация @EventListener позволяет подписываться на события в приложении. Это мощный инструмент для создания слабосвязанных компонентов: один класс публикует событие, а другой реагирует на него, ничего о нем не зная.

Как это работает?

1️⃣ Публикация событий

Spring предоставляет встроенный механизм событий. События — это просто Java-объекты, наследующие ApplicationEvent (начиная с Spring 4.2. наследование стало необязательным).

Публикуете событие через ApplicationEventPublisher:

@Component
public class EventPublisher {
    private final ApplicationEventPublisher publisher;

    public EventPublisher(ApplicationEventPublisher publisher) {
        this.publisher = publisher;
    }

    public void publishEvent(String message) {
        System.out.println("Publishing event: " + message);
        publisher.publishEvent(new MyEvent(this, message));
    }
}

public class MyEvent {
    private final String message;

    public MyEvent(Object source, String message) {
        super();
        this.message = message;
    }

    public String getMessage() {
        return message;
    }
}

2️⃣ Подписка на события

С помощью @EventListener можно подписаться на любое событие:

@Component
public class EventListenerExample {

    @EventListener
    public void handleEvent(MyEvent event) {
        System.out.println("Event received: " + event.getMessage());
    }
}

🔍 Преимущества

— Слабая связность: Публикатор не знает ничего о слушателях, и наоборот.
— Асинхронность: Можно легко сделать обработку событий асинхронной с помощью @Async.

🧐 Где это использовать?

— Аудит и логирование
Отправляйте события о ключевых действиях пользователя в отдельный аудит-лог.

— Обработка бизнес-логики
Делегируйте сложную обработку событий (например, отправку писем) в отдельные компоненты.

— Модульная архитектура
Сделайте ваши модули независимыми, обмениваясь событиями вместо вызовов методов.

❓ А вы используете Spring Events в своих проектах?

✅ Java библиотека #java

🖥 filelize-java — легковесная Java-база данных для упрощения записи и чтения данных в человекочитаемые файлы, такие как JSON!

🌟 Она позволяет сохранять объекты в одном или нескольких файлах с помощью простого API, требующего всего одной строки кода. Это особенно полезно для настройки тестовых данных и сценариев, когда полноценная база данных не требуется. Библиотека поддерживает интеграцию с Spring Boot и может использоваться для быстрого создания и управления данными в тестах или простых приложениях.

🖥 Github

✅ Java библиотека #java

Что такое MVP?

MVP (Minimum Viable Product) — это минимально жизнеспособный продукт, представляющий собой начальную версию продукта, которая включает только ключевые функции, необходимые для проверки гипотезы или удовлетворения базовых потребностей пользователей.

Ключевые аспекты MVP:

— MVP содержит только те функции, которые являются критически важными для решения основной проблемы пользователя. Остальные функции откладываются на более поздние этапы.

— MVP создаётся для тестирования рыночного спроса или реакции пользователей на продукт с минимальными затратами времени и ресурсов.

— После выпуска MVP собираются отзывы от пользователей, чтобы понять, в правильном ли направлении развивается продукт, и внести изменения.

Важно: MVP — это не просто "сырой" продукт, он должен решать основную задачу, при этом быть полезным и функциональным.

✅ Java библиотека #java