👩‍💻 Когда ломается магия фреймворков...

Более чем за десять лет работы со Spring Framework и Enterprise Java автор успел полюбить Spring Framework, возненавидеть и в итоге пересмотреть свои подходы к работе с ним. То же самое касается работы с рефлексией в целом и работы с АОП в частности.

Всё это из-за того, что магия фреймворков иногда ломается, и делает это очень неочевидно.

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

✅ Java библиотека #java

Fastexcel

Это легкая и производительная библиотека Java для работы с файлами Excel. Она позволяет читать, создавать и модифицировать электронные таблицы XLSX, используя простой и понятный API.

✅ Java библиотека #java

Предположим, есть метод, который может выбросить IOException и FileNotFoundException в какой последовательности должны идти блоки catch? Сколько блоков catch будет выполнено?

Общее правило: обрабатывать исключения нужно от «младшего» к старшему. Т.е. нельзя поставить в первый блок catch(Exception ex) {}, иначе все дальнейшие блоки catch() уже ничего не смогут обработать, т.к. любое исключение будет соответствовать обработчику catch(Exception ex).

Таким образом, исходя из факта, что FileNotFoundException extends IOException сначала нужно обработать FileNotFoundException, а затем уже IOException.

✅ Java библиотека #java

10 важнейших компонентов веб-приложения

1. CI/CD pipelines: Все начинается с непрерывной интеграции и доставки (Jenkins, GitHub).
2. Запросы пользователей: После разрешения DNS запросы поступают на сервера.
3. Балансировщики: Равномерно распределяют запросы между серверами (Nginx, HAProxy).
4. CDN: Запросы могут обслуживаться через сеть доставки контента.
5. API: Веб-приложение взаимодействует с бекендами через API.
6. Базы данных и кэши: Бекенды взаимодействуют с базами данных или кэшами для получения данных.
7. Очереди задач: Большие задачи отправляются на воркеры с помощью очередей.
8. Поисковые службы: Поиск поддерживается службами полнотекстового поиска (Elasticsearch, Apache Solr).
9. Мониторинг и логирование: Хранение логов помогает анализировать данные, чтобы убедиться, что все работает исправно (Sentry, Grafana, Prometheus).
10. Службы оповещения: Уведомляют разработчиков о проблемах для быстрого реагирования.

💬 Какие еще компоненты вы добавили бы в архитектуру производственного веб-приложения?

✅ Java библиотека #java

Маркерный интерфейс — это интерфейс, который не содержит ни одного метода.

Он используется для пометки классов, чтобы указать на определенные свойства или функциональность, которые могут быть использованы во время выполнения программы.

✅ Java библиотека #java

🖥 Фреймворки для тестирования Java приложений

Тестирование играет важнейшую роль в обеспечении качества и надежности ваших приложений. Пять популярных фреймворков для тестирования:

1. JUnit:

🔹 Используется для модульного тестирования.
🔹 Простой, удобный в использовании и легко интегрируется с инструментами разработки.
🔹 Идеален для написания и запуска повторяемых тестов, обеспечивая правильное функционирование отдельных частей кода.

2. TestNG:

🔹 Поддерживает различные категории тестирования.
🔹 Гибкий, масштабируемый и подходит как для простых, так и для сложных тестов.
🔹 Предлагает расширенные функции, такие как параллельное тестирование, тестирование на основе данных и подробные отчеты.

3. Mockito:

🔹 Фреймворк для создания мок-объектов в модульных тестах.
🔹 Легкость в использовании, уменьшение шаблонного кода и интеграция с JUnit/TestNG.
🔹 Позволяет разработчикам тестировать части кода изолированно, не полагаясь на внешние зависимости.

4. Selenium:

🔹 Фреймворк для автоматизации веб-браузеров.
🔹 Поддержка кроссплатформенности, интеграция с TestNG/JUnit и активная поддержка сообщества.
🔹 Обеспечивает правильное функционирование веб-интерфейсов на разных браузерах и платформах.

5. Cucumber:

🔹 Инструмент для разработки на основе BDD.
🔹 Улучшает коммуникацию с нетехническими заинтересованными сторонами.
🔹 Использует спецификации на простом языке для написания тестов, что позволяет заказчику лучше понимать тестовые кейсы.

💬Какие фреймворки вы предпочитаете для ваших проектов? Пробовали какие-то другие, которые могли бы порекомендовать?

✅ Java библиотека #java

Можно ли считать Final переменную константой?

Поскольку у нас не получится присвоить новое значение для final переменной, кажется, что это переменные константы. Но это только на первый взгляд. Если тип данных, на который ссылается переменная — immutable, то да, это константа.

А если тип данных mutable, то есть изменяемый, при помощи методов и переменных можно будет изменить значение объекта, на который ссылается final переменная, и в таком случае назвать ее константой нельзя. Так вот, на примере видно, что часть финальных переменных действительно константы, а часть — нет, и их можно изменить.

✅ Java библиотека #java

Контейнер Optional

Optional — это контейнер, который может содержать какое-то значение или не содержать ничего.
Он используется для обозначения отсутствия значения вместо null. Это позволяет избежать ошибок NullPointerException.

Optional появился в Java 8. Он представлен классом java.util.Optional.
Чтобы создать экземпляр Optional, используются статические методы:
— empty() для пустого Optional.
— of() для Optional с заданным значением.

Для получения значения из Optional используются методы get(), или orElse() с указанием значения по умолчанию. Также есть методы фильтрации значений, например filter(), map() и flatMap().

✅ Java библиотека #java

⚙️ Spring Scheduler: Управление расписанием задач на Java

Spring Scheduler — это часть Spring Framework, которая позволяет планировать и выполнять задачи в заданное время или по расписанию. Он избавляет от необходимости интеграции сторонних библиотек, предлагая встроенные решения для управления задачами.

Виды задач:

- @Scheduled — аннотация для запуска методов по расписанию.
- TaskScheduler — интерфейс для более гибкого управления задачами.
- Cron-выражения — для сложных расписаний.

✔️ Преимущества:

- Простота использования за счёт минимальной конфигурации.
- Интеграция с другими частями Spring.
- Поддержка CRON-выражений для гибкости.

❌ Недостатки:

- Ограниченная поддержка в распределённых системах.
- Возможные сложности с тестированием задач.

✅ Java библиотека #java

🖥 Mill — новый инструмент для сборки проектов на Java/Scala

Mill стремится облегчить процесс сборки, для чего заимствует идеи из таких современных инструментов, как Maven, Gradle, Bazel и SBT.

Mill автоматизирует решение многих общих проблем, связанных с инструментами сборки, таких как кэширование, инкрементные повторные вычисления и параллелизм, что позволяет сосредоточить усилия на бизнес-логике, а Mill позаботится обо всем остальном.

🖥 GitHub
🟡 Доки

✅ Java библиотека #java

⚙️ Java — различные форматы конфигурации

🟢 YAML

— Удобочитаемый формат сериализации данных
— Использует отступы для вложенности
— Часто используется для конфигурационных файлов и обмена данными

🟢 JSON

— Лёгкий формат обмена данными с использованием пар "ключ-значение"
— Широко используется в API, конфигурационных файлах и для обмена данными

🟢 XML

— Язык разметки, использующий теги для определения элементов данных и их структуры
— Часто применяется для представления структурированных данных и хранения документов

🟢 Java Properties

— Простой формат конфигурации с парами "ключ-значение"
— Используется в Java-приложениях для хранения настроек и конфигурационных данных

💬 Какой формат вы используете чаще всего?

✅ Java библиотека #java

🖥 Собеседование: Архитектура потоковой обработки событий с откатом состояний

🟢Условие задачи:

Вам нужно спроектировать и реализовать на Java следующую систему:

1. Система подключается к непрерывному потоку событий (EventStream).
2. Каждое событие (Event) имеет структуру:

   class Event {
       String entityId;
       Instant timestamp;
       String eventType;
       Map<String, Object> payload;
   }
   

3. В реальном времени нужно собирать и поддерживать текущее состояние каждой сущности (Entity), применяя полученные события.
4. Система должна поддерживать откат состояния:
- Пользователь может запросить состояние любой сущности на любую произвольную временную точку (Instant timestamp).
- После отката система должна продолжать обрабатывать новые события без остановки и потери данных.

🟢Дополнительные требования:

- Потокобезопасность обработки событий и запросов на откат.
- Высокая производительность: обработка миллионов событий в минуту.
- Быстрый откат состояния (target: < 100 мс).
- Только стандартные библиотеки Java (java.util.concurrent, java.time, коллекции и т.д.).
- Архитектура должна позволять добавлять новые типы событий без модификации существующего кода.

🟢Бонус:

- Реализация механизма снимков (snapshot) состояний для оптимизации откатов.
- Автоматическое создание snapshot'ов каждые N событий для каждой сущности.
- Поддержка нескольких стратегий отката (например, быстрый откат по ближайшему snapshot + события, или чистая перемотка всех событий).

📌 Что оценивается:

Архитектура: Четкая декомпозиция слоёв, масштабируемость и возможность расширения системы без существенных изменений базового кода.

Работа с многопоточностью: Гарантия безопасности доступа к общим структурам данных в условиях параллельной обработки событий.

Производительность: Минимизация блокировок, эффективная работа с большими объёмами данных, оптимизация по времени отклика и использованию ресурсов.

Чистота кода: Понятные и логичные интерфейсы, чистая реализация без "грязных хака", хорошая читаемость и поддерживаемость кода.

Способность предвидеть риски: Умение анализировать потенциальные угрозы системе, например, рост очередей при перегрузке событий или замедление обработки данных.

Стратегии оптимизации: Эффективное использование snapshot'ов состояния, продуманная организация хранения и восстановления событий.

Обработка ошибок и отказоустойчивость: Умение проектировать систему так, чтобы она корректно вела себя при сбоях, сетевых ошибках и высоких нагрузках.

🟡Подводные камни:

- Проблема гонки состояний: если одновременно приходит событие и запрашивается откат — что происходит?
- Рост памяти: если хранить все события, как не "убить" память?
- Перепутанные таймстемпы: что делать, если события приходят с задержкой или не по порядку?
- Обновление типов событий: как легко добавить новый eventType без переписывания всей логики?
- Производительность при откате: как не делать полный перебор событий за годы работы?

🟢Рекомендация к решению:

- Используйте copy-on-write подход для состояний сущностей.
- Используйте параллельные структуры данных (ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap и т.д.).
- Реализуйте инкапсуляцию логики обработки событий через паттерн "Event Handler" или "Command Handler".
- Внедрите отдельный менеджер snapshot'ов и менеджер событий.

✅ Java библиотека #java

🦉 Apache ZooKeeper — координация распределенных систем без лишней сложности

В эпоху Kubernetes и сервис-мешей скромный ZooKeeper продолжает оставаться фундаментальным инструментом для управления конфигурацией и синхронизации распределенных систем. Последние версии проекта (3.5.5+) сохраняют минималистичный подход — чистые Java-бинарники, документация в Markdown и прозрачный процесс сборки через Maven.

Несмотря на появление альтернатив вроде etcd, ZooKeeper по-прежнему широко используется в Hadoop-экосистеме и как бэкенд для Apache Kafka.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java