StringBuffer

StringBuffer — это класс, предназначенный для работы со строками. Он позволяет создавать модифицируемые (изменяемые) строки.

В отличие от класса String, объекты StringBuffer можно изменять после их создания, используя различные методы, такие как append(), insert(), delete().
Также StringBuffer эффективнее String при частых изменениях строки, так как не создает новый объект при каждом изменении.

Класс является потокобезопасным, т. е. может использоваться в многопоточных приложениях.

Методы StringBuffer не синхронизированы, поэтому для многопоточного доступа нужно вручную синхронизировать доступ с помощью synchronized блока.

✅ Java библиотека #java

🕯 Паттерн Decorator (Декоратор)

Decorator — это структурный паттерн, который позволяет динамически добавлять объектам новые обязанности, оборачивая их в "декораторы". Это полезно для расширения функциональности без изменения существующего кода.

Использование:

🟢 Для динамического добавления поведения объектам без изменения их кода.
🟢 Для разделения функциональности на отдельные классы, чтобы избежать создания монолитных классов с множеством обязанностей.
🟢 Когда нужно добавлять новые функции не только для одного объекта, но и для всех его потомков.

Преимущества:

1️⃣ Паттерн позволяет гибко расширять поведение объектов на лету, не изменяя исходный код класса.
2️⃣ Устраняет необходимость создавать громоздкие подклассы с множеством вариаций, что уменьшает сложность системы.
3️⃣ Позволяет комбинировать несколько декораторов, чтобы получить более сложные поведения, сохраняя при этом структуру системы простой и модульной.
4️⃣ Реализует принцип единственной ответственности: каждая новая функциональность инкапсулируется в отдельный класс-декоратор.

Недостатки:

1️⃣ Усложнение отладки программы, так как наличие множества обёрток может затруднять понимание того, где и как обрабатываются запросы.
2️⃣ Создание большого числа мелких объектов-декораторов, что может увеличить потребление памяти и усложнить структуру системы.

✅ Java библиотека #java

Запуск Java SpringBoot + MySQL в Docker | Dockerfile + Docker compose

В этом видео я покажу, как запустить Spring Boot приложение с базой данных MySQL в Docker. Мы будем использовать Dockerfile для сборки приложения и Docker Compose для управления контейнерами. Это пошаговое руководство поможет вам быстро настроить среду разработки и развернуть приложение локально.

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

🕯 Паттерн Iterator (Итератор)

Iterator — это поведенческий паттерн, который позволяет последовательно обходить элементы коллекции, не раскрывая ее внутреннюю структуру. Он обеспечивает единый интерфейс для работы с различными типами коллекций.

Использование:

🟢Когда нужно обеспечить единый способ обхода элементов коллекций без зависимости от их типа.
🟢Когда нужно скрыть внутреннюю реализацию структуры данных от кода, который с ней работает.
🟢Для реализации паттерна "агрегат" и отделения итерации от логики самой коллекции.

Преимущества:

1️⃣ Упрощает работу с коллекциями, позволяя обходить их элементы через единый интерфейс, независимо от внутренней структуры.
2️⃣ Реализует принцип единственной ответственности, отделяя логику обхода от структуры данных.
3️⃣ Упрощает добавление новых способов обхода коллекции без изменения её кода.

Недостатки:

1️⃣ Могут возникать сложности при синхронизации, если коллекция изменяется в процессе итерации.
2️⃣ Может потребоваться создание множества различных классов итераторов для каждого типа коллекции, что увеличивает сложность системы.

✅ Java библиотека #java

System.nanoTime

System.nanoTime() возвращает текущее время в наносекундах.

Этот метод используется для измерения продолжительности выполнения небольших фрагментов кода.

В отличие от System.currentTimeMillis(), который возвращает время в миллисекундах, nanoTime() имеет более высокое разрешение и позволяет измерять очень короткие промежутки времени.

nanoTime() часто используется для:

— Замеров производительности.
— Измерения задержек в мультитрединге.
— Микробенчмаркинга.
— Определения интервалов между событиями в реальном времени.

✅ Java библиотека #java

🔑 Encoding vs Encryption vs Tokenization: основные отличия

Кодирование, шифрование и токенизация — три разных процесса обработки данных для передачи, защиты и соблюдения стандартов безопасности. В системной архитектуре важно выбрать правильный метод для работы с конфиденциальной информацией.

🟢Кодирование
Кодирование переводит данные в другой формат по легко обратимой схеме. Например, Base64 кодирует бинарные данные в текстовый формат для упрощения передачи через текстовые каналы. Кодирование не обеспечивает защиту данных, так оно легко обратимо без ключа.

🟢Шифрование
Шифрование преобразует данные с помощью алгоритмов и ключей. Бывает симметричным (один ключ) и асимметричным (разные ключи). Оно защищает данные, превращая их в нечитаемый формат, который можно расшифровать только с правильным ключом.

🟢Токенизация
Токенизация заменяет чувствительные данные безопасными токенами, связь которых с оригиналом хранится в защищенном хранилище. Токены используются в системах без риска утечки данных и полезны для соблюдения стандартов, таких как PCI DSS.

✅ Java библиотека #java

Метод Math.random()

Используется для генерации случайного числа в диапазоне от 0.0 до 1.0. Различные диапазоны могут быть достигнуты с помощью арифметики.

Выше приведен пример выбора случайного числа в диапазоне от 0 до 10.

✅ Java библиотека #java

🕯 Паттерн Observer (Наблюдатель)

Observer — это поведенческий паттерн, который создаёт механизм подписки, позволяющий одним объектам следить и реагировать на изменения состояния других объектов. Наблюдатель предоставляет гибкую систему взаимодействия между объектами, исключая жесткую связанность.

Использование:

🟢Когда нужно оповещать несколько объектов об изменениях состояния другого объекта.
🟢Когда важно обеспечить слабую связанность между компонентами системы.
🟢При разработке систем, где одни объекты должны реагировать на изменения в других, без жёсткой привязки.

Преимущества:

1️⃣ Обеспечивает слабую связанность между объектами.
2️⃣ Упрощает динамическое добавление новых наблюдателей без изменения кода субъекта.
3️⃣ Позволяет множеству объектов реагировать на события.

Недостатки:

1️⃣ Может приводить к большим накладным расходам при большом количестве наблюдателей.
2️⃣ Потенциальная сложность отладки из-за непредсказуемого порядка оповещения.
3️⃣ Может возникнуть ситуация, когда наблюдатели получают неконсистентное состояние.

✅ Java библиотека #java

Тип Optional

Тип Optional используется для представления возможности отсутствия значения. Он обертывает другой тип данных и может содержать либо значение этого типа, либо быть пустым (null).

Этот код создает Optional объект, который может содержать строку. Если строка доступна, она будет возвращена; в противном случае будет возвращено значение «Default Value».

Использование Optional способствует более чистому и безопасному коду при работе с возможно отсутствующими значениями.

✅ Java библиотека #java

Java. Исключение ConcurrentModificationException.

В видео рассматривается, что из себя представляет исключение ConcurrentModificationException, и в каких случаях оно выбрасывается.

✅ Java библиотека #java

Введение в CompletableFuture

Когда дело касается выполнения асинхронных задач, класс CompletableFuture является мощным инструментом для упрощения работы с многопоточностью и асинхронным программированием. Он позволяет строить цепочки задач, обрабатывать ошибки и объединять несколько будущих значений без использования блокирующих операций.

CompletableFuture — это расширение интерфейса Future, которое упрощает работу с асинхронными вычислениями. В отличие от стандартного Future, он позволяет:

▪️ Запускать задачи асинхронно;
▪️ Комбинировать несколько задач;
▪️ Обрабатывать ошибки без try-catch;
▪️ Строить цепочки зависимостей.

Пример создания асинхронной задачи:

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // Эмуляция долгой задачи
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
    }
    return "Задача завершена!";
});

System.out.println(future.join()); // Ожидание завершения и получение результата

Здесь задача выполняется в фоновом потоке, а основной поток продолжает свою работу.

🎮 Комбинирование нескольких задач

Часто нужно дождаться завершения нескольких задач и собрать их результаты. С помощью thenCombine() можно комбинировать результаты нескольких асинхронных вычислений:

CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 50);
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 20);

CompletableFuture<Integer> result = future1.thenCombine(future2, Integer::sum);

System.out.println(result.join()); // 70

Здесь задачи выполняются параллельно, и их результаты комбинируются, когда обе завершены.

❌ Обработка ошибок

Одним из главных преимуществ CompletableFuture является возможность обрабатывать ошибки без try-catch через метод exceptionally():

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    if (true) throw new RuntimeException("Ошибка!");
    return 42;
}).exceptionally(ex -> {
    System.out.println("Произошла ошибка: " + ex.getMessage());
    return 0; // Возвращаем дефолтное значение в случае ошибки
});

System.out.println(future.join()); // 0

Этот подход улучшает читаемость и упрощает обработку исключений в асинхронном коде.

📎 Композиция цепочек

Вы можете строить целые цепочки задач с помощью методов thenApply(), thenAccept() и т.д. Пример использования:

CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
    .thenApply(result -> result + " World")
    .thenAccept(finalResult -> System.out.println(finalResult)); // Hello World

Каждая следующая задача запускается после завершения предыдущей, что позволяет гибко управлять зависимостями.

🛠 Применение на практике

CompletableFuture идеально подходит для задач, требующих асинхронности: запросы к API, обработка данных в фоне и т.д. Пример с вызовом нескольких API параллельно:

CompletableFuture<String> api1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // Эмуляция запроса к первому API
    return "Response from API 1";
});

CompletableFuture<String> api2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // Эмуляция запроса ко второму API
    return "Response from API 2";
});

CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(api1, api2);

allOf.thenRun(() -> {
    try {
        System.out.println(api1.get() + " & " + api2.get());
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
});

✅ Java библиотека #java

Интерфейс BlockingQueue

Интерфейс BlockingQueue используется для реализации очередей с блокировками.
Он позволяет безопасно работать с очередью из нескольких потоков.

Основные методы:
add(E e) — добавляет элемент в очередь, может выбросить исключение если очередь переполнена.
offer(E e) — добавляет элемент в очередь, возвращает false если очередь переполнена.
put(E e) — добавляет элемент в очередь, блокирует поток если очередь переполнена.
take() — извлекает и удаляет элемент из очереди, блокирует поток если очередь пуста.
poll() — извлекает и удаляет элемент из очереди, возвращает null если очередь пуста.

✅ Java библиотека #java

Java Reflection - Ваш ключ к пониманию Java-разработки.

В этом видео автор расскажет про рефлексию в Java — мощный инструмент для работы с кодом во время выполнения программы. Мы рассмотрим, как с помощью рефлексии можно управлять полями, методами и конструкторами классов, не зная их заранее. Он покажет примеры того, как получить доступ к приватным полям и методам, а также как использовать рефлексию для вызова методов и изменения значений полей на лету.
Если вы хотите узнать, как рефлексия используется в популярных фреймворках, таких как Spring, и как она помогает создавать гибкие и расширяемые приложения, то это видео для вас!

✅ Java библиотека #java

👀 Задачи с собеседований: Сортировка пузырьком (jun)

- Расскажите про сортировку пузырьком и реализуйте её.

Это простой алгоритм сортировки, который использует два вложенных цикла. Внешний цикл отвечает за количество проходов по массиву, а внутренний сравнивает соседние элементы. Если текущий элемент больше следующего, они меняются местами. Так продолжается, пока массив не будет отсортирован.

💡 Ключевые моменты:

▪️ Худший случай: O(n^2)
▪️ Используется строго для небольших наборов данных.

Реализация на картинке 👆

✅ Java библиотека #java