Можно ли считать Final переменную константой?

Поскольку у нас не получится присвоить новое значение для final переменной, кажется, что это переменные константы. Но это только на первый взгляд. Если тип данных, на который ссылается переменная — immutable, то да, это константа.

А если тип данных mutable, то есть изменяемый, при помощи методов и переменных можно будет изменить значение объекта, на который ссылается final переменная, и в таком случае назвать ее константой нельзя. Так вот, на примере видно, что часть финальных переменных действительно константы, а часть — нет, и их можно изменить.

✅ Java библиотека #java

Как определить, содержит ли массив определенное значение в Java с помощью потоков?

Чтобы проверить, содержит ли массив значений int, double или long значение, используйте IntStream, DoubleStream или LongStream соответственно.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как настроить CORS в Spring Boot

Когда фронт и бэк живут на разных доменах — CORS становится головной болью. Но Spring Boot даёт достаточно способов это настроить — от простых аннотаций до централизованной фильтрации.

1️⃣ Минимальная настройка — через @CrossOrigin

Если нужно открыть доступ только к одному контроллеру или методу:

@CrossOrigin(origins = "https://example.com")
@RestController
public class ApiController {
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return "OK";
    }
}

Удобно для быстрого прототипа, но неудобно для масштабируемого решения.

2️⃣ Глобальная настройка через WebMvcConfigurer

Если CORS нужен везде, лучше использовать конфигурационный класс:

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**")
                .allowedOrigins("https://example.com")
                .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE")
                .allowedHeaders("*")
                .allowCredentials(true);
    }
}

Даёт полный контроль. Можно задать разные правила для разных путей.

3️⃣ Настройка CORS через application.yml (Spring Cloud Gateway)

Если вы используете Gateway, настройка может быть ещё проще:

spring:
  cloud:
    gateway:
      globalcors:
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: "https://example.com"
            allowedMethods:
              - GET
              - POST
            allowedHeaders: "*"

Подходит, если CORS должен работать до попадания запроса в конкретный микросервис.

4️⃣ CORS + безопасность

Если CORS работает «через раз», возможно, его блокирует Spring Security. Добавьте .cors() в конфигурацию:

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
          .cors() // 👈 Без этого CORS не заработает
          .and()
          .authorizeHttpRequests(auth -> auth.anyRequest().permitAll());
        return http.build();
    }
}

5️⃣ Тестирование CORS

✅ Проверьте через curl:

curl -H "Origin: https://example.com" \
     -H "Access-Control-Request-Method: GET" \
     -X OPTIONS http://localhost:8080/data -v

Ответ должен содержать заголовки:

Access-Control-Allow-Origin: https://example.com
Access-Control-Allow-Methods: GET

📌 Не оставляйте allowedOrigins("*") в проде. Это дыра в безопасности. Нужно чётко указывать домены.

❓ Как вы обычно настраиваете CORS в своих микросервисах?

🧑‍💻 Магия IntelliJ IDEA

Работаете в большом проекте и устали искать, где находится метод или переменная? IntelliJ IDEA умеет молниеносно прыгать к исходному коду — всё, что нужно, это Ctrl + B (или Cmd + B на macOS).

🟢Зачем это нужно

— Вместо ручного поиска по файлам вы сразу попадаете в нужное место в коде.
— Работает с методами, классами, интерфейсами, переменными, импортами и даже с SQL-мэппингами в JPA.

🟢Как использовать

— Наведите курсор на интересующий метод, переменную или класс.
— Нажмите Ctrl + B (или Cmd + B на macOS).
— IDEA мгновенно откроет определение — будь то в вашем коде, в сторонней библиотеке или в decompiled-классе.

Очень удобно, когда нужно быстро понять, что именно делает вызываемый метод, особенно если работаете с чужим кодом.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Генерим Spring Boot-фичи с AI

Нужно быстро набросать сервис для бизнес-функции? AI поможет сэкономить часы на шаблонах, валидации и boilerplate.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot REST endpoint that handles [описание бизнес-логики]. Include request/response DTOs, validation, exception handling, and service-layer interaction. Use best practices and explain design decisions.

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте Use Java 17+ features if possible, чтобы сразу писать современно
— Добавьте Add unit tests for controller and service, чтобы не откладывать на потом
— Добавьте Make it modular for future feature extension, если планируется масштабирование

❓ А вы используете AI как «копилку шаблонов» или уже доверяете ему фичи под ключ?

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как добавить кастомные метрики в Spring Boot Actuator

В проде важно не просто «чтобы работало», а знать, как работает. Spring Boot Actuator позволяет получать системную информацию, но по-настоящему полезным он становится с кастомными метриками.

1️⃣ Добавьте зависимости

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

Также добавьте экспорт метрик в application.yml:

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health, info, metrics, prometheus
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true

2️⃣ Создайте кастомную метрику

Например, метрика количества обращений к сервису:

@Component
public class CustomMetrics {

    private final Counter requestCounter;

    public CustomMetrics(MeterRegistry registry) {
        this.requestCounter = Counter.builder("custom_requests_total")
            .denoscription("Total custom requests")
            .register(registry);
    }

    public void countRequest() {
        requestCounter.increment();
    }
}

Теперь можно вызывать countRequest() в любом месте.

3️⃣ Интегрируйте в проект

@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class MetricsTestController {

    private final CustomMetrics customMetrics;

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        customMetrics.countRequest();
        return "Hello!";
    }
}

Каждый вызов /hello увеличивает счётчик.

4️⃣ Проверьте метрику

Откройте в браузере или через curl:

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Найдите строку:

custom_requests_total{...} 42.0

📌 Реальный профит: такие метрики позволяют строить Grafana-дэшборды, ставить алерты в Prometheus и быстро ловить аномалии.

❓ Используете кастомные метрики или довольствуетесь встроенными?

✅ Java библиотека #java

Фишка Lombok — @With

Знаете, как в Java обычно обновить одно поле в неизменяемом объекте? Нужно создавать копию с нужным значением. Муторно. Lombok умеет делать это элегантно.

🟢Что делает @With

Генерирует методы withX(...), которые создают копию объекта с изменённым полем. Подходит для immutable-моделей и паттерна builder. Класс при этом должен быть final (например, через @Value или вручную).


🟢Пример

@Value
@With
public class User {
    String name;
    int age;
}

Теперь можно:

User user1 = new User("Alice", 25);
User user2 = user1.withAge(30); // создаётся новый объект с новым age

Объекты остаются неизменяемыми, но при этом легко "обновляемыми".

🟢Зачем это нужно

— Удобно при работе с immutable-классами.
— Простой способ "копировать с изменением".
— Чистый, декларативный стиль без boilerplate.

✅ Java библиотека #java

RSocket — протокол для реактивного взаимодействия между сервисами через TCP, WebSockets и Aeron. В отличие от традиционных HTTP-запросов, он поддерживает четыре модели обмена сообщениями: запрос-ответ, поток данных, fire-and-forget и бесконечные подписки на события.

Проект обладает zero-copy режимом для снижения задержек и Java-реализацией с интеграцией в Reactor. Подходит для микросервисов, где важны двунаправленная связь и эффективная работа с потоками данных.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Многопоточность в Spring Boot с AI

Есть бизнес-логика, которая требует многозадачности, но нужно сделать это грамотно и без лишних усилий? ИИ поможет сэкономить время на сложных аспектах работы с потоками и синхронизацией.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that processes [описание бизнес-логики] with multithreading support. Use Java concurrency features like ExecutorService, CompletableFuture, or @Async. Ensure thread safety, synchronization, and efficient thread pool management. Explain design decisions and trade-offs.

📌 Дополнительные возможности:

— Используйте Java 17+ features, чтобы сразу писать асинхронный и многозадачный код на современном уровне
— Добавьте Add thread pool management, чтобы контролировать нагрузку и избежать перегрузок
— Добавьте Add exception handling for multithreading, чтобы предотвратить ошибки в параллельных операциях

❓ Как вы используете AI при разработке?

✅ Java библиотека #java

EA Async — асинхронный код в Java без головной боли. Этот необычный проект от Electronic Arts привносит в JVM-экосистему синтаксис async/await, знакомый разработчикам из C# и JavaScript. С ним асинхронные операции с CompletableFuture выглядят как последовательный код, сохраняя при этом все преимущества неблокирующего выполнения.

Библиотека трансформирует код на этапе компиляции — вы пишете блокирующий код с await, а под капотом генерируются цепочки thenCompose/thenApply. Работает с Java 8+ и Scala, а интеграция через Maven-плагин позволяет вообще исключить runtime-зависимости.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

Чек-лист: эффективная работа с коллекциями в Java

Коллекции — база для любой бизнес-логики, но неправильный выбор структуры данных или операций приводит к тормозам и ошибкам.

🟢Выбор структуры данных

— ArrayList быстрый доступ по индексу, но медленная вставка/удаление в середине.
— LinkedList эффективен для частых вставок и удалений, но медленный случайный доступ.
— HashSet быстрая проверка наличия элемента, но не гарантирует порядок.
— LinkedHashSet сохраняет порядок вставки, но чуть медленнее.
— TreeSet упорядоченный набор, но операции дороже из-за балансировки дерева.

🟢Оптимизация операций

— Избегайте частых автокорректировок размера у ArrayList. Инициализируйте вместимость сразу, если размер известен.
— При массовой вставке используйте addAll() вместо последовательного add().
— Для поиска и фильтрации предпочитайте потоки (Stream API).

🟢Коллекции и многопоточность

— Для многопоточных сценариев используйте ConcurrentHashMap или CopyOnWriteArrayList.
— Помните, что Collections.synchronizedXXX() — это обертки с блокировкой, часто неэффективные для интенсивных операций.

🟢Память и производительность

— Помните о влиянии неизменяемых коллекций: они безопасны, но могут создавать накладные расходы по памяти.
— Профилируйте приложения, чтобы определить реальные узкие места в работе с коллекциями.

🟢Дополнительно

— Используйте Collectors.toMap() и другие мощные инструменты Stream API для удобного преобразования и агрегации данных.
— В новых версиях Java появляются оптимизации и новые структуры (например, Immutable Collections в Java 9+).

❓Использовали LinkedList хоть раз?

✅ Java библиотека #java

📚 Java & Related Concepts — полный гайд по Java-экосистеме. Этот репозиторий представляет собой целую энциклопедию для Java-разработчиков. Автор структурировал материал от основ языка до продвинутых тем: многопоточность, проектирование систем, алгоритмы и даже Kotlin с Android-разработкой.

Проект имеет полезные разделы с примерами кода: от классических паттернов вроде Singleton до задач на динамическое программирование. Для тех, кто готовится к собеседованиям, есть подборка LeetCode-шаблонов и реальных interview-задач.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java