GNoME: на шаг ближе к технологической сингулярности.

Думаю, все уже успели услышать про новую работу гугловского DeepMind.
Если кратко, их SoTA модель GNoME предсказала over 2 000 000 теоретически стабильных материалов (которые не разваливаются после создания), из которых 380 000 - наиболее стабильны и пригодны для синтеза.

Но главное в этом даже не количество спрогнозированных материалов (по сравнению с 28 000, открытыми за последнее десятилетие), а в том, что теперь эти гипотетические кристаллы автоматически синтезируются в A-Lab в Беркли.

То есть, фактически, мы получили систему полного цикла, от гипотезы до синтеза, действующую без участия человека. Осталось только масштабировать количество и мощности таких лабораторий и уповать на милосердие AGI :D

пост дипмайнда
пейпер в журнале Nature Футуре

@derplearning

В AirPods Max 2 будет функция EarSight - уши собеседника будет видно, когда он слушает вас. 👌😅

MagicAnimate

А вот и релиз подоспел, можно закрывать StableVideoDiffusion и animatediff (но это не точно)
За наводку спасибо "a s"
X тред
🌐 сайт проекта
📄 пейпер
🧬 код
🦒 колаб

@derplearning

AdIndex: Яндекс открыл тестирование новой «Алисы» на основе нейросети YandexGPT 2

– Яндекс открыл бета-тестирование новой версии «Алисы»
– Версия создана на основе языковой модели YandexGPT 2
– Теперь она будет поддерживать связный диалог и контекст
– «Алиса» также сможет отвечать на уточняющие вопросы
– Она также получит доступ ко всем знаниям в интернете
– Эти знания «Алиса» сможет использовать в своих ответах
– Больше не надо будет запускать навык «Давай придумаем»
– Бета будет доступны через «Станции», чате с «Алисой» и др.
– Еще в новой «Алисе» будет больше игр и занятий для детей

@ftsec

Теперь каждый раз когда будет неудобно нажимать рукой буду вспоминать это решение!
Казалось бы, чего сложного?
Или может есть минусы которых я пока не понял?