#авиасэйлс
мой первый рабочий день прошёл примерно так:
В 11 был намечен онбординг с Ваней Байдиным. Так мне представили Head of всея Travelpayouts. Ну, то есть это главный чувак той компании, в которой я буду работать.
Окей, онбординг с Ваней. Это типа «добро пожаловать на борт»? Все же авиасэйлс, самолёты... Или в айти везде так называют погружение в рабочие процессы? А Ваню, видимо, так и надо называть, никаких Иванов?
В общем, вопросы были, но я предпочла промолчать и почитать максимум о том, что же этот Ваня Байдин из себя представляет и что мне ожидать. Нашла его в фэйсбуке и линкедине, нашла интервью на vc.ru и его профиль там же, его комментарии к разным заметкам об авиасэйлс, блог Travelpayouts и его интервью от 2016 года там. Короче, решила подготовиться почти как к собеседованию.
Ваня по зуму (он на Пхукете) показал мне презентацию о том, что же это такое Travelpayouts, сказал, что со всеми вопросами я могу обращаться прямо к нему, не стесняться, пожелал удачи, и все. Я сама между делом упомянула, что подготовилась и читала блог трэвелпэйаутс (сокращённо TP или ТП), чтобы мои старания не остались незамеченными.
Потом меня перехватила Ксюша, вторая HR которая меня собеседовала, зарегистрировала меня в местной HR системе, объяснила, что вместо новогодних каникул и майских праздников мне полагается два дополнительных Дэй офф (дух стартапа, нехер две недели балду гонять), зарегала в Slack и передала другой HR, которая сообщила что она скучный эйчар по бумажкам, с которой мы подписали кучу разных документов, один из которых до конца года позволяет не ходить в офис, если не хочется, а потом меня перехватила Таня, мой непосредственный Head, а для всех Head of BisDev, чтобы провести свой онбординг.
А я думала: пиздец, они говорят на другом языке, у них вода из крана с газом и в холодильнике куча йогуртов, офис с панорамным остеклением и видом на Исакий. Как влиться в коллектив и не чувствовать себя белой вороной?
Но через неделю оказалось, что ворона я не белая, а йогурт предпочитаю с манго. В общем, чувствую себя достаточно комфортно, чтобы говорить, что орешки в маленьких пакетиках - это не очень удобно. А бананы чернеют, если их не убирать в холодильник.
И, кстати, тут все матерятся. Так что и я буду. Не удивляйтесь!
мой первый рабочий день прошёл примерно так:
В 11 был намечен онбординг с Ваней Байдиным. Так мне представили Head of всея Travelpayouts. Ну, то есть это главный чувак той компании, в которой я буду работать.
Окей, онбординг с Ваней. Это типа «добро пожаловать на борт»? Все же авиасэйлс, самолёты... Или в айти везде так называют погружение в рабочие процессы? А Ваню, видимо, так и надо называть, никаких Иванов?
В общем, вопросы были, но я предпочла промолчать и почитать максимум о том, что же этот Ваня Байдин из себя представляет и что мне ожидать. Нашла его в фэйсбуке и линкедине, нашла интервью на vc.ru и его профиль там же, его комментарии к разным заметкам об авиасэйлс, блог Travelpayouts и его интервью от 2016 года там. Короче, решила подготовиться почти как к собеседованию.
Ваня по зуму (он на Пхукете) показал мне презентацию о том, что же это такое Travelpayouts, сказал, что со всеми вопросами я могу обращаться прямо к нему, не стесняться, пожелал удачи, и все. Я сама между делом упомянула, что подготовилась и читала блог трэвелпэйаутс (сокращённо TP или ТП), чтобы мои старания не остались незамеченными.
Потом меня перехватила Ксюша, вторая HR которая меня собеседовала, зарегистрировала меня в местной HR системе, объяснила, что вместо новогодних каникул и майских праздников мне полагается два дополнительных Дэй офф (дух стартапа, нехер две недели балду гонять), зарегала в Slack и передала другой HR, которая сообщила что она скучный эйчар по бумажкам, с которой мы подписали кучу разных документов, один из которых до конца года позволяет не ходить в офис, если не хочется, а потом меня перехватила Таня, мой непосредственный Head, а для всех Head of BisDev, чтобы провести свой онбординг.
А я думала: пиздец, они говорят на другом языке, у них вода из крана с газом и в холодильнике куча йогуртов, офис с панорамным остеклением и видом на Исакий. Как влиться в коллектив и не чувствовать себя белой вороной?
Но через неделю оказалось, что ворона я не белая, а йогурт предпочитаю с манго. В общем, чувствую себя достаточно комфортно, чтобы говорить, что орешки в маленьких пакетиках - это не очень удобно. А бананы чернеют, если их не убирать в холодильник.
И, кстати, тут все матерятся. Так что и я буду. Не удивляйтесь!
http://thisisdata.ru/blog/uchimsya-primenyat-okonnyye-funktsii/
очень подробный гайд по оконным функциям в sql.
Оконки - это то, что точно пригодится. Более того, использовать их можно к датафреймам в питоне. Для этого нужно установить библиотеку
когда может пригодиться:
изучив, в чем прелесть оконок, и попробовав это на практике, вы точно заходите, чтобы также просто было делать что-то подобное в питоне, но выходят только танцы с бубнами, а не шикарные стройные partition by;
еще пригодится, когда вас будут грузить тестовыми по sql, а вам негде проверить запрос - накидываете датафрейм прямо в джупитере, и к нему пишите запрос.
очень подробный гайд по оконным функциям в sql.
Оконки - это то, что точно пригодится. Более того, использовать их можно к датафреймам в питоне. Для этого нужно установить библиотеку
$ pip install -U pandasql
from pandasql import sqldf
а потом к вашему датафрейму писать запросыquery = '''
SELECT * FROM df'''
sqldf(query, locals())
еще есть вариант sqldf(query, locals())
в чем разница, можно почитать тут когда может пригодиться:
изучив, в чем прелесть оконок, и попробовав это на практике, вы точно заходите, чтобы также просто было делать что-то подобное в питоне, но выходят только танцы с бубнами, а не шикарные стройные partition by;
еще пригодится, когда вас будут грузить тестовыми по sql, а вам негде проверить запрос - накидываете датафрейм прямо в джупитере, и к нему пишите запрос.
Все про аналитику от This is Data -
Учимся применять оконные функции – This is Data
Оконные функции в SQL — это мощнейший инструмент аналитика, который с легкостью помогает решать множество задач
Коллеге, продуктовому аналитику, при попытке проанализировать результаты аб теста, часть экспериментальной выборки пришлось исключить из теста по техническим причинам, и выборки получились сильно неравномерными.
Это один из примеров, когда может потребоваться решить, можно ли считать результаты достоверными, несмотря на то, что в выборках есть сильный дисбаланс.
Рассуждения на эту тему от experiment fest
вот закончится испытательный срок, попрошусь к ним на курсы за счет компании 😈
Это один из примеров, когда может потребоваться решить, можно ли считать результаты достоверными, несмотря на то, что в выборках есть сильный дисбаланс.
Рассуждения на эту тему от experiment fest
вот закончится испытательный срок, попрошусь к ним на курсы за счет компании 😈
Работа учит смирению.
С утра (ну как с утра, мой рабочий день сегодня начался почти в 12) пришёл запрос - посчитать сколько наших аффилиатов (пользователи ТП) зарегистрированы в экскурсионных офферах (компании, чьи услуги продвигают аффилиаты), и сколько из них получили за пять последних месяцев хотя бы одну бронь. В общем, нехитрая задачка. Решила ее усложнить тем, что добавлю ещё и профит по каждому аффу, если он есть.
Но вот уже половина третьего, а я до сих пор её не сделала.
Сначала я пыталась выяснить, откуда в таблице с выплатами отрицательные значения. Потом поняла, что часть инфы, по которой хотела джойнить таблички, не льётся как надо и в табличке с выплатами я не смогу посмотреть нужные мне строки, написала ребятам, которые эту табличку долго делали и совсем недавно выкатили в продакшн, вопрос о том, что ещё пока в этой табличке сырое.. пошла к старой табличке с букингами, вспомнила, что в неё инфа доходит с опозданиями, вспомнила, что ещё вчера пыталась выяснить почему, но так и не выяснила, забыла, какая у меня была изначальная задача, прочитала статью про индексы в пандас, почитала слак, выдохнула, решила, что проблема с опаздывающими данными не такая уж большая и этим можно принебречь..
В общем, так или почти так, проходят мои рабочие будни всегда. Надеюсь, что когда-нибудь я переломлю ход истории и задача на полчаса будет занимать не более сорока минут 🦾
С утра (ну как с утра, мой рабочий день сегодня начался почти в 12) пришёл запрос - посчитать сколько наших аффилиатов (пользователи ТП) зарегистрированы в экскурсионных офферах (компании, чьи услуги продвигают аффилиаты), и сколько из них получили за пять последних месяцев хотя бы одну бронь. В общем, нехитрая задачка. Решила ее усложнить тем, что добавлю ещё и профит по каждому аффу, если он есть.
Но вот уже половина третьего, а я до сих пор её не сделала.
Сначала я пыталась выяснить, откуда в таблице с выплатами отрицательные значения. Потом поняла, что часть инфы, по которой хотела джойнить таблички, не льётся как надо и в табличке с выплатами я не смогу посмотреть нужные мне строки, написала ребятам, которые эту табличку долго делали и совсем недавно выкатили в продакшн, вопрос о том, что ещё пока в этой табличке сырое.. пошла к старой табличке с букингами, вспомнила, что в неё инфа доходит с опозданиями, вспомнила, что ещё вчера пыталась выяснить почему, но так и не выяснила, забыла, какая у меня была изначальная задача, прочитала статью про индексы в пандас, почитала слак, выдохнула, решила, что проблема с опаздывающими данными не такая уж большая и этим можно принебречь..
В общем, так или почти так, проходят мои рабочие будни всегда. Надеюсь, что когда-нибудь я переломлю ход истории и задача на полчаса будет занимать не более сорока минут 🦾
Если вы еще как следует не оформили портфолио на github, пора это сделать. А чтобы ваши проекты хорошо смотрелись, используйте https://nbviewer.jupyter.org/
Работает это так:
1 - загружаем ноутбук на гитхаб
2 - оформляем readme.md. этот документ можно оформить на html, сделать табличку и проч.
3 - ссылки на проекты в readme дать не на гитхаб, а преобразовав их с помощью nbviewer, так ноутбуки будут читабельнее
а потом этим портфолио можно делиться в резюме или в сопроводительных
Работает это так:
1 - загружаем ноутбук на гитхаб
2 - оформляем readme.md. этот документ можно оформить на html, сделать табличку и проч.
3 - ссылки на проекты в readme дать не на гитхаб, а преобразовав их с помощью nbviewer, так ноутбуки будут читабельнее
а потом этим портфолио можно делиться в резюме или в сопроводительных
Главный инженер pinned «Всем привет! Никто не спрашивали, но я отвечу: главный инженер - потому что я долгое время была инженером, 9 лет проектировала и организовывала проектирование зданий. А потом все бросила и погрузилась в аналитику данных. Но главный инженер так и останется…»
Срочно в номер #поиск_работы
Как я уже писала, линкедин - один из способов найти нужную вам вакансию. Туда приходят HR и сами вам пишут - удобно. Но сначала нужно озаботится контактами линкедин, чем больше, тем лучше.
Только что написала HR, предложила рассмотреть вакансии Data Analyst, но, т.к. я пока всем довольна и никуда не собираюсь, она спросила, может, у меня кто есть на примете. В общем, ловите:
ссылка на профиль Линкедин
описание вакансий тут
Как я уже писала, линкедин - один из способов найти нужную вам вакансию. Туда приходят HR и сами вам пишут - удобно. Но сначала нужно озаботится контактами линкедин, чем больше, тем лучше.
Только что написала HR, предложила рассмотреть вакансии Data Analyst, но, т.к. я пока всем довольна и никуда не собираюсь, она спросила, может, у меня кто есть на примете. В общем, ловите:
ссылка на профиль Линкедин
описание вакансий тут
Telegram
Главный инженер
#поиск_работы
с тех пор, как я надобавляла контактов в linkedIn, мне начали писать HR с предложением стажировок и вакансий. Вот, например, последняя
https://spb.hh.ru/vacancy/36034561
может, кому-то будет интересна, идет активный поиск!
совет - если у вас…
с тех пор, как я надобавляла контактов в linkedIn, мне начали писать HR с предложением стажировок и вакансий. Вот, например, последняя
https://spb.hh.ru/vacancy/36034561
может, кому-то будет интересна, идет активный поиск!
совет - если у вас…
кстати, я прикрутила возможность комментирования. вдруг вам есть что сказать 🐣
Как тут устроена система сбора и хранения данных
Именно так, а не система аналитики. Потому что изначально весь этот процесс сбора и хранения не был подстроен под аналитику. Так бывает часто, но все равно за аналитику обидно.
Аналитика тут надстраивалась где-то сверху и без всякой системы под ежеминутные нужды.
До меня в ТР работали два аналитика: один, продуктовый, стремительно слился не проработав, кажется и года, и вторая дата аналитик (выдам приз, если придумаете хороший феминитив), которая мало занималась продуктом, в основном ее задачи вертелись вокруг ad-hoc отчётов под нужды отделов биздева и маркетинга. На это место и пришла я.
Биздев так и привык обращаться к аналитику как к sql-обезьяне (как сказал тут Head of analytics). Почти все их запросы могли бы снять грамотно построенные отчеты и дашборды. Парадокс состоит в том, что отчётов и дашбордов тут примерно миллион. Но вопросов меньше не становится.
Под аналитику в авиасэйлс выделена БД Impala, куда стекаются данные бэкэнда (и фронтэнда, но с этим я пока не взаимодействовала). Данные бэкэнда - это куча табличек, которые нужны для работы бэкэнда, а для него чем более денормализированы данные, тем лучше. Отсюда - чтобы выгрузить любые данные, кроме select * from, нужно заджойнить несколько таблиц. Даже если тебе нужно просто получить информацию о компании, а не специфические данные о том, как в течение определенной промо-акции вели себя пользователи ios, подключённые к определённой компании, где сам бох велел джойнить. Например, у меня есть табличка с базовой информацией по компании, есть табличка с ‘id компании’ и ‘id категории компании’ и есть словарик ‘id категории’ - ‘название категории’. То есть, чтобы узнать категорию компании, надо сджойнить три таблички. И так любой другой запрос. Это удобно бэкэнду, для его работы, и бесит аналитиков. Плюс, название одного и того же по сути столбца в разных таблицах может быть разным, табличек много, разбираться долго и больно. Плюс, часть инфы в Импалу иногда просто не доходит. Потому что что-то сломалось на этапе CDC. Потому что CDC специфический процесс, под капотом у него что-то нестабильное, лучше вообще этим не пользоваться, а лить данные из Кафки, но в Кафку бэкэнд не всё пишет.
Последний кусок текста для меня не до конца понятен, сформулировала я его по памяти, объединив комментарии дата инженера и хэда аналитики авиасэйлс, поэтому в нем могут быть семантические ошибки. Но смысл в том, что все можно сделать хорошо! Это процесс не быстрый, надо как минимум сначала сформулировать запрос с четким ТЗ, какие данные и в какой форме нужны мне и продуктовому аналитику, описать данные и бизнес-логику. Потом дата инженеры сами попросят бэкэндеров писать в Кафку то, что нужно, и перетащат все это в красивые таблички для аналитики в Импалу. Данные перестанут теряться, джойнить станет удобно, аналитики будут довольны.
И это даже круче, чем если бы аналитика тут уже была настроена от и до. Потому что при каких ещё обстоятельствах джуну доверят настраивать систему аналитики? 😈
А поверх всего этого нужно будет настроить систему отчётов, которые смогут покрывать 90% запросов биздева и маркетинга. И заживём!
P.S. это как все устроено в travelpayouts, в авиасэйлс всё иначе, там настроены таблички и с десяток аналитиков
Именно так, а не система аналитики. Потому что изначально весь этот процесс сбора и хранения не был подстроен под аналитику. Так бывает часто, но все равно за аналитику обидно.
Аналитика тут надстраивалась где-то сверху и без всякой системы под ежеминутные нужды.
До меня в ТР работали два аналитика: один, продуктовый, стремительно слился не проработав, кажется и года, и вторая дата аналитик (выдам приз, если придумаете хороший феминитив), которая мало занималась продуктом, в основном ее задачи вертелись вокруг ad-hoc отчётов под нужды отделов биздева и маркетинга. На это место и пришла я.
Биздев так и привык обращаться к аналитику как к sql-обезьяне (как сказал тут Head of analytics). Почти все их запросы могли бы снять грамотно построенные отчеты и дашборды. Парадокс состоит в том, что отчётов и дашбордов тут примерно миллион. Но вопросов меньше не становится.
Под аналитику в авиасэйлс выделена БД Impala, куда стекаются данные бэкэнда (и фронтэнда, но с этим я пока не взаимодействовала). Данные бэкэнда - это куча табличек, которые нужны для работы бэкэнда, а для него чем более денормализированы данные, тем лучше. Отсюда - чтобы выгрузить любые данные, кроме select * from, нужно заджойнить несколько таблиц. Даже если тебе нужно просто получить информацию о компании, а не специфические данные о том, как в течение определенной промо-акции вели себя пользователи ios, подключённые к определённой компании, где сам бох велел джойнить. Например, у меня есть табличка с базовой информацией по компании, есть табличка с ‘id компании’ и ‘id категории компании’ и есть словарик ‘id категории’ - ‘название категории’. То есть, чтобы узнать категорию компании, надо сджойнить три таблички. И так любой другой запрос. Это удобно бэкэнду, для его работы, и бесит аналитиков. Плюс, название одного и того же по сути столбца в разных таблицах может быть разным, табличек много, разбираться долго и больно. Плюс, часть инфы в Импалу иногда просто не доходит. Потому что что-то сломалось на этапе CDC. Потому что CDC специфический процесс, под капотом у него что-то нестабильное, лучше вообще этим не пользоваться, а лить данные из Кафки, но в Кафку бэкэнд не всё пишет.
Последний кусок текста для меня не до конца понятен, сформулировала я его по памяти, объединив комментарии дата инженера и хэда аналитики авиасэйлс, поэтому в нем могут быть семантические ошибки. Но смысл в том, что все можно сделать хорошо! Это процесс не быстрый, надо как минимум сначала сформулировать запрос с четким ТЗ, какие данные и в какой форме нужны мне и продуктовому аналитику, описать данные и бизнес-логику. Потом дата инженеры сами попросят бэкэндеров писать в Кафку то, что нужно, и перетащат все это в красивые таблички для аналитики в Импалу. Данные перестанут теряться, джойнить станет удобно, аналитики будут довольны.
И это даже круче, чем если бы аналитика тут уже была настроена от и до. Потому что при каких ещё обстоятельствах джуну доверят настраивать систему аналитики? 😈
А поверх всего этого нужно будет настроить систему отчётов, которые смогут покрывать 90% запросов биздева и маркетинга. И заживём!
P.S. это как все устроено в travelpayouts, в авиасэйлс всё иначе, там настроены таблички и с десяток аналитиков
Рассказ о собеседовании в Амазон. Тут много специфики именно Амазона, но есть и универсальные ситуации и рекомендации, советую ознакомиться.
Medium
О собеседовании в Амазон
Успешно пройти собеседование в Амазон очень сложно. Работать, правда, ещё сложнее, но об этом в другой раз. За год работы в Амазоне я…
В авиасэйлс глобальные изменения в организации работы сотрудников. Теперь официально любой желающий может работать на удалёнке. А может ходить в офис, если так больше нравится. А может и ходить и не ходить. В любой из трёх офисов - Мск, СПб и Пхукет.
Видимо, скоро отойдут в прошлое закреплённые рабочие места и офис будет таким бесплатным коворкингом. Пока, конечно, те, кто привыкли ходить в офис, так просто свои стулья не обобществят. И вообще сейчас к такому нововведению много вопросов.
Но это говорит о том, что вынужденная удалёнка показала свою эффективность, что компания более чем способна существовать в таком режиме.
Видимо, скоро отойдут в прошлое закреплённые рабочие места и офис будет таким бесплатным коворкингом. Пока, конечно, те, кто привыкли ходить в офис, так просто свои стулья не обобществят. И вообще сейчас к такому нововведению много вопросов.
Но это говорит о том, что вынужденная удалёнка показала свою эффективность, что компания более чем способна существовать в таком режиме.
Вчерашнее сообщение звучит очень по-корпоратски. Но я не об этом думала. Просто нам с вами скоро жить в новой реальности.
Первое - специалисты в регионах смогут работать в компаниях по всей стране. Это может привести к тому, что зп в регионах подтянется к столичным цифрам. При этом не исключено, что столичные цифры тоже подтянутся к региональным.
Второе - большая мобильность и возможность путешествовать не только тогда, когда отпуск, но в любой момент.
Я уже сейчас вижу, как мои знакомые уезжают на пмж или просто на долгий срок в другие страны, при этом продолжают работать на российском рынке. Это не новое веяние, но такого станет больше.
Вообще современный мир - очень интересная среда. Из-за быстрых изменений в нем привычные системы перестают работать, потому что в их основе лежит долгий цикл. Такой системой, например, является система образования. Она не поспевает за изменениями и не может выпускать специалистов только что появившихся профессий настолько быстро, насколько того требует рынок.Отсюда - всевозможные курсы, которые справляются с задачей гораздо лучше, быстро реагируют на потребности рынка и позволяют осваивать новое за гораздо более короткий срок, чем классические институты образования.
То, что ещё пару десятилетий назад являлось практически неизменяемым - профессия и место жительства - благодаря новой реальности перестают быть тем фундаментом, на котом выстраивается жизнь человека. Фундаментом может стать что-то более личное, а профессия и дом будут надстраиваться над этим.
Первое - специалисты в регионах смогут работать в компаниях по всей стране. Это может привести к тому, что зп в регионах подтянется к столичным цифрам. При этом не исключено, что столичные цифры тоже подтянутся к региональным.
Второе - большая мобильность и возможность путешествовать не только тогда, когда отпуск, но в любой момент.
Я уже сейчас вижу, как мои знакомые уезжают на пмж или просто на долгий срок в другие страны, при этом продолжают работать на российском рынке. Это не новое веяние, но такого станет больше.
Вообще современный мир - очень интересная среда. Из-за быстрых изменений в нем привычные системы перестают работать, потому что в их основе лежит долгий цикл. Такой системой, например, является система образования. Она не поспевает за изменениями и не может выпускать специалистов только что появившихся профессий настолько быстро, насколько того требует рынок.Отсюда - всевозможные курсы, которые справляются с задачей гораздо лучше, быстро реагируют на потребности рынка и позволяют осваивать новое за гораздо более короткий срок, чем классические институты образования.
То, что ещё пару десятилетий назад являлось практически неизменяемым - профессия и место жительства - благодаря новой реальности перестают быть тем фундаментом, на котом выстраивается жизнь человека. Фундаментом может стать что-то более личное, а профессия и дом будут надстраиваться над этим.
Когда искала работу, поняла, что одно из основных требований в вакансиях - знание какой-либо BI-системы. Я решила прокачивать Tableau, потому что именно его спрашивали большинство симпатичных мне компаний, и потому что у Табло классный интерфейс, гораздо приятнее, чем у PowerBI, который мне слишком напоминает Excel.
Вот отличный курс по Табло:
https://tableau.pro/m00
Лайфхак - если не хотите последовательно идти шаг за шагом, можно поменять цифру в ссылке и попасть на следующий день марафона.
Очень визуально приятный курс, я даже больше восхищалась оформлением, чем контентом, хотя контент на высоте 😁
Вот отличный курс по Табло:
https://tableau.pro/m00
Лайфхак - если не хотите последовательно идти шаг за шагом, можно поменять цифру в ссылке и попасть на следующий день марафона.
Очень визуально приятный курс, я даже больше восхищалась оформлением, чем контентом, хотя контент на высоте 😁
tableau.pro
ДЕНЬ 00 – ПОДГОТОВКА
Tableau Марафон | 42 дня
Но Табло я так и не успела как следует познать, потому что меня взяли в авиасэйлс, а у них Табло нет.
А нет, потому что дорого. И это боль многих компаний. Skyeng, например, тоже купил всего одну лицензию и все ходят в табло по очереди (во всяком случае так было некоторое время назад).
В общем, это дорогая штука и не все могут ее себе позволить.
Поэтому полезно знать про более бюджетные сервисы. В авиасэйлс, например, как BI используют два системы - redash и superset.
Redash - это сервис, который можно подключить к источнику данных, писать в нем же запросы, делать отчеты и делать дашборды. Это не будет также просто, как в Tableau, где действует принцип drag&drop. В redash для того, чтобы сделать дашборд, надо будет сначала сформулировать запрос на sql, в нем настроить систему фильтров, накрутить на это графики, пивоты или ничего не накручивать, а просто таблицей добавить на дашборд. Довольно удобно, если разобраться, а разобраться не так уж долго. Все ad-hoc'и стараюсь сейчас делать в редаше и превращать их в отчеты, чтобы похожие запросы снимать уже готовыми отчетами. В целом, в редаше хорошо все - всевозможные фильтры, достаточное кол-во графиков и их настроек, сносное оформление.
Superset - это опенсорс-решение, по нему практически нет документации, в нем сложно настраиваются фильтры, но! дашборды выходят красивые. Подходит для отчетов для руководителей, на которые просто смотришь, а не фильтры крутишь туда-сюда и сравниваешь. Сама я пока даже не начала осваивать его, хз зачем он мне, но вещь хорошая и бесплатная. Думаю, со временем появятся хорошие туториалы и будет не так больно разбираться.
Была еще одна BI - mode, но ее не продлили. В ней можно было также подрубаться к базе, но писать не только запросы, но и загружать данные в ноутбуки, там их преобразовывать и с них делать отчеты и дашборды. Но они просили много денег, причем повышали ставки , меняли условия оплаты (за каждого юзера, за объемы), у них за эти деньги была плохая поддержка, которая не фиксила откровенные баги, а тут еще ковид и оптимизация бюджетов. В общем, мода больше нет, но мне и в редаше неплохо. Все равно не Табло.
А нет, потому что дорого. И это боль многих компаний. Skyeng, например, тоже купил всего одну лицензию и все ходят в табло по очереди (во всяком случае так было некоторое время назад).
В общем, это дорогая штука и не все могут ее себе позволить.
Поэтому полезно знать про более бюджетные сервисы. В авиасэйлс, например, как BI используют два системы - redash и superset.
Redash - это сервис, который можно подключить к источнику данных, писать в нем же запросы, делать отчеты и делать дашборды. Это не будет также просто, как в Tableau, где действует принцип drag&drop. В redash для того, чтобы сделать дашборд, надо будет сначала сформулировать запрос на sql, в нем настроить систему фильтров, накрутить на это графики, пивоты или ничего не накручивать, а просто таблицей добавить на дашборд. Довольно удобно, если разобраться, а разобраться не так уж долго. Все ad-hoc'и стараюсь сейчас делать в редаше и превращать их в отчеты, чтобы похожие запросы снимать уже готовыми отчетами. В целом, в редаше хорошо все - всевозможные фильтры, достаточное кол-во графиков и их настроек, сносное оформление.
Superset - это опенсорс-решение, по нему практически нет документации, в нем сложно настраиваются фильтры, но! дашборды выходят красивые. Подходит для отчетов для руководителей, на которые просто смотришь, а не фильтры крутишь туда-сюда и сравниваешь. Сама я пока даже не начала осваивать его, хз зачем он мне, но вещь хорошая и бесплатная. Думаю, со временем появятся хорошие туториалы и будет не так больно разбираться.
Была еще одна BI - mode, но ее не продлили. В ней можно было также подрубаться к базе, но писать не только запросы, но и загружать данные в ноутбуки, там их преобразовывать и с них делать отчеты и дашборды. Но они просили много денег, причем повышали ставки , меняли условия оплаты (за каждого юзера, за объемы), у них за эти деньги была плохая поддержка, которая не фиксила откровенные баги, а тут еще ковид и оптимизация бюджетов. В общем, мода больше нет, но мне и в редаше неплохо. Все равно не Табло.
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry Anoshin)
Все привет, Роман организовал новый вебинар для #datalearn. Не пропустите:
Друзья, приветствую вас всех!
Вам известно, что мы закончили 3-й модуль и Дима сказал, что в принципе с этими знаниями вы можете искать работу.
Так вот у вас наверняка вопрос, а что а как?
Специально, для вас любимых, мы пригласили эксперта Анастасию Дробышеву - консультант по рынку труда и карьерному развитию.
Да-да родные, можете отблагодарить лайками и подписками :slightly_smiling_face:
Если по делу, то движуха 27.10.2020 в 20:00 по МСК
Тема вебинара: «Поиск работы для аналитических специальностей»
1. Стратегии поиска
2. Инструменты и каналы поиска. Россия VS международный рынок труда
3. Резюме, профиль LinkedIn и GitHub
4. Отклики и сопроводительные письма
5. Интервью, обсуждение оффера
6. Что там у FAANGов?
7. Эмоциональный интеллект: кому он нужен?!?
О спикере:
Анастасия Дробышева – консультант по рынку труда и карьерному развитию, за 10 лет провела более 2000 консультаций в рамках своего проекта Job2Joy. Специализируется на отраслях IT/ digital, internet & e-commerce. Международно сертифицированный резюме райтер (Certified Professional Résumé Writer, CPRW). В данный момент является приглашенным консультантом в американской компании RiseSmart, лидере корпоративного карьерного консалтинга и аутплейсмента персонала, резиденте Кремниевой Долины.
Как всегда мои рекомендации будут: заварить чаек, включить наш ютубчик и смотреть прямой эфир, а ну и конечно подписывайтесь и ставьте колокольчик.
Ссылка вот:
https://youtu.be/hp7i3TuJCyo
Друзья, приветствую вас всех!
Вам известно, что мы закончили 3-й модуль и Дима сказал, что в принципе с этими знаниями вы можете искать работу.
Так вот у вас наверняка вопрос, а что а как?
Специально, для вас любимых, мы пригласили эксперта Анастасию Дробышеву - консультант по рынку труда и карьерному развитию.
Да-да родные, можете отблагодарить лайками и подписками :slightly_smiling_face:
Если по делу, то движуха 27.10.2020 в 20:00 по МСК
Тема вебинара: «Поиск работы для аналитических специальностей»
1. Стратегии поиска
2. Инструменты и каналы поиска. Россия VS международный рынок труда
3. Резюме, профиль LinkedIn и GitHub
4. Отклики и сопроводительные письма
5. Интервью, обсуждение оффера
6. Что там у FAANGов?
7. Эмоциональный интеллект: кому он нужен?!?
О спикере:
Анастасия Дробышева – консультант по рынку труда и карьерному развитию, за 10 лет провела более 2000 консультаций в рамках своего проекта Job2Joy. Специализируется на отраслях IT/ digital, internet & e-commerce. Международно сертифицированный резюме райтер (Certified Professional Résumé Writer, CPRW). В данный момент является приглашенным консультантом в американской компании RiseSmart, лидере корпоративного карьерного консалтинга и аутплейсмента персонала, резиденте Кремниевой Долины.
Как всегда мои рекомендации будут: заварить чаек, включить наш ютубчик и смотреть прямой эфир, а ну и конечно подписывайтесь и ставьте колокольчик.
Ссылка вот:
https://youtu.be/hp7i3TuJCyo
YouTube
ПОИСК РАБОТЫ ДЛЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ / АНАСТАСИЯ ДРОБЫШЕВА
Анастасия Дробышева – консультант по рынку труда и карьерному развитию, за 10 лет провела более 2000 консультаций в рамках своего проекта Job2Joy. Специализируется на отраслях IT/ digital, internet & e-commerce. Международно сертифицированный резюме райтер…
Выпросила для себя регистрацию на Матемаркетинг 2020 у компании.
Два предыдущих года выложили в открытый доступ - это ура, там есть много интересного и полезного
Для доступа нужно зарегистрироваться.
https://news.1rj.ru/str/internetanalytics/3349
Два предыдущих года выложили в открытый доступ - это ура, там есть много интересного и полезного
Для доступа нужно зарегистрироваться.
https://news.1rj.ru/str/internetanalytics/3349
Telegram
Интернет-аналитика
Мы рады представить LMS для Матемаркетинг-2020.
Регистрируйтесь здесь: https://lms.matemarketing.ru/
Внутри вас ждут БЕСПЛАТНЫЙ доступ к материалам 2018-2019, а также к 25% контента 2020.
Эта LMS - форк SkillBranch и этот факт ознаменовывает развитие…
Регистрируйтесь здесь: https://lms.matemarketing.ru/
Внутри вас ждут БЕСПЛАТНЫЙ доступ к материалам 2018-2019, а также к 25% контента 2020.
Эта LMS - форк SkillBranch и этот факт ознаменовывает развитие…
Forwarded from Ivan
#вакансия #москва #удаленка #стажировка
Всем привет!
Меня зовут Лунин Иван, я занимаюсь подбором IT-специалистов в компании Мвидео.
У нас запускается большая программа оплачиваемых стажировок в различные IT дирекции компании, в том числе и аналитиков.
Мы ищем талантливых начинающих ребят, которые готовы погрузиться в специфику IT, получить реальный опыт (без него сейчас редко где берут) и работать в паре с опытным наставником.
Локация: Москва/РФ
Формат работы: частичная удаленка/полная удаленка, после карантина возможна работа в офисе
Занятость: полная/неполная (от 20 часов в неделю)
з/п: 50 т.р. gross
Направления и требования:
1. Аналитика – базовое знание SQL будет плюсом, некоторые наставники готовы обучать с нуля.
2. SAP – базовый SQL, желание изучить ABAP и SAP BI
3. DEV – базовое знание SQL и Delphi/SQL+Python на уровне чтения кода/ Postgresql (greenplum желательно), Python (numpy и pandas желательно), Machine Learning
4. QA – ручное тестирование, написание маленьких-тест кейсов, готовы обучать.
5. Product – системное/аналитическое мышление, хороший уровень Excel и Powerpoint, огромное желание развиваться)
У нас много интересных задач, так что скучно не будет. Мы не формалисты, но любим порядок и надежность в работе. Мы приветствуем творческий подход, но не забываем о планах и сроках.
Анкета для стажировки - https://docs.google.com/forms/d/1VrAtVQw-Yzf8IQqWsuDqoEw3zqUQwoNR1ZO_v75M96s/viewform?edit_requested=true
Контакты: @lun1n
Всем привет!
Меня зовут Лунин Иван, я занимаюсь подбором IT-специалистов в компании Мвидео.
У нас запускается большая программа оплачиваемых стажировок в различные IT дирекции компании, в том числе и аналитиков.
Мы ищем талантливых начинающих ребят, которые готовы погрузиться в специфику IT, получить реальный опыт (без него сейчас редко где берут) и работать в паре с опытным наставником.
Локация: Москва/РФ
Формат работы: частичная удаленка/полная удаленка, после карантина возможна работа в офисе
Занятость: полная/неполная (от 20 часов в неделю)
з/п: 50 т.р. gross
Направления и требования:
1. Аналитика – базовое знание SQL будет плюсом, некоторые наставники готовы обучать с нуля.
2. SAP – базовый SQL, желание изучить ABAP и SAP BI
3. DEV – базовое знание SQL и Delphi/SQL+Python на уровне чтения кода/ Postgresql (greenplum желательно), Python (numpy и pandas желательно), Machine Learning
4. QA – ручное тестирование, написание маленьких-тест кейсов, готовы обучать.
5. Product – системное/аналитическое мышление, хороший уровень Excel и Powerpoint, огромное желание развиваться)
У нас много интересных задач, так что скучно не будет. Мы не формалисты, но любим порядок и надежность в работе. Мы приветствуем творческий подход, но не забываем о планах и сроках.
Анкета для стажировки - https://docs.google.com/forms/d/1VrAtVQw-Yzf8IQqWsuDqoEw3zqUQwoNR1ZO_v75M96s/viewform?edit_requested=true
Контакты: @lun1n
Google Docs
Стажировка М.Видео-Эльдорадо
Привет!
Это твой первый шаг на пути к стажировке в Группе М.Видео-Эльдорадо.
На данный момент мы уже закрыли прием анкет, но ты можешь заполнить ее сейчас и мы сообщим тебе о новом наборе.
Анкета займёт 10-15 минут, удачи!
Будем рады видеть тебя в нашем…
Это твой первый шаг на пути к стажировке в Группе М.Видео-Эльдорадо.
На данный момент мы уже закрыли прием анкет, но ты можешь заполнить ее сейчас и мы сообщим тебе о новом наборе.
Анкета займёт 10-15 минут, удачи!
Будем рады видеть тебя в нашем…
Интерактивчик - на какой стадии вы сейчас?
Anonymous Poll
16%
Я учусь на аналитика, но работаю по смежной специальности
28%
Я учусь на аналитика, чтобы кардинально поменять сферу деятельности
15%
Я уже отучил_ась/ся, но пока не работаю
38%
Я уже работаю аналитиком
2%
Я вообще с аналитикой не сильно связан_а и не планирую
Вас внезапно 162 человека (из них примерно пять - мои друзья не имеющие к аналитике никакого отношения)
И мне бы хотелось примерно понять аудиторию. Будет серия опросов (вообще, планирую только два, но это же уже серия?), которые должны мне с этим помочь.
И мне бы хотелось примерно понять аудиторию. Будет серия опросов (вообще, планирую только два, но это же уже серия?), которые должны мне с этим помочь.