Data Science и все такое – Telegram
Data Science и все такое
2.91K subscribers
7 photos
1 video
41 links
Даже если вы совсем "блондинка", подписавшиcь на канал вы станете разбираться в Data Science - науке о данных.
С юмором и простым языком - анализ данных, машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект, обо всем таком.

по всем ?: @virusandy
Download Telegram
Channel name was changed to «Data Science и все такое»
Где еще используются нейросети. В закрытых сообществах ходят слухи о двух историях.

1. сделали чат бота-попрошайку, который общается, а потом просит немного денег. Результат - за 2 дня собрали $15 тыс.

2. сделали бота, который общался с девушками с сайта знакомств и постепенно раскручивал на интим фото. Провели эксперимент на выборке из 2000 девушек. Успех - в 43% случаев!
Если ваш муж последние пару дней стал разговаривать с какой то Алисой - не ревнуйте. Так называется выпущенный на днях Яндексом голосовой помощник. Конкурентка Siri от Apple, но гораздо более разговорчивая.

Новость вроде и рядовая, но для Data Science это очередное большое достижение. Дело в том, что очень сложно генерировать адекватные ответы на человеческие вопросы. А набивать базу заранее приготовленными ответами - это уже пройденный этап, которым никого не удивишь.

Яндекс эту проблему решил - и теперь Алиса довольно осмысленно отвечает на самые неожиданные вопросы. Да что там, она даже разбирается в мемах и сленге лучше, чем вы! Как этого добились? Путем долго обучения нейросети (о них я писал в предыдущих 3 постах, и напишу еще, не сомневайтесь). Какие-то ответы конечно же выдают, что с вами общается машина, но вот закосить под капризную тинейджершу - Алиса может запросто.

Другая сложность - реалистичность звучания речи. Компьютерные имитаторы голоса были и раньше, но вот речь была безжизненной как на Марсе ночью. Яндекс давно и упорно разрабатывает пакет имитации голоса, его и взяли для генерации голоса Алисы. В качестве основы взят голос актрисы Татьяны Шитовой, которая озвучивает Скарлет Йохансон в русских переводах ее фильмов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А сегодня у нас на канале мордобой! Но не во имя битья ближнего своего, а как наглядная иллюстрация самообучения нейросетей.

Подрбности - пост ниже.
#нейросети #AI #игры #видео
Что это было, на видео выше?!

Две программы, имитирующих борцов сумо, каждая управляет своей фигуркой. Цель каждой - вытолкнуть другого из круга. Как? А хз! Отцы-программисты не обучали их никаким навыкам боя. Просто внедрили в каждую из них нейросеть и отправили обучаться на месте. После каждого боя каждая из программ получает какой то опыт: если она проиграла в прошлый раунд - в следующей такой ситуации она попробует вести себя иначе, если выиграла - "копает" дальше в этом направлении. Вот так работают нейросети!

Тысячи боев пройдено, из отдельных смонтирован короткий (всего 45 сек вашего времени!) ролик.

Разберу его по боям.
Первые пару боев - обе программы топтались и не могли понять, куда они вообще попали? Случайно столкнув другого, они догадались, что надо делать, чтобы победить.
Бой Cahrging into opponent - нейросеть освоила правило: резко толкни противника изподтишка - и победишь. Следующий бой - противник догадался, что надо от такого удара защищаться, и проиграл не сразу.
Бои Stable fighting stance - программы научились двигаться как настоящие сумоисты! Упираются головами, не дают проотивнику подлезть под себя. Соперники отчаяно сопротивляются спихиванию.
Fooling Opponent - нейросеть "вычислила", что противник реагирует определенным образом на ее движения. И "догадалась", что можно одурачить его ложным движением, в результате чего он по инерции улетает "за борт".

Примерно так обучается любая нейросеть. Сначала она крайне "тупая", тыкается как слепой котёнок. Постепенно она запоминает, что ее приводит к успеху, а что - к неудаче. И через какое то время становится умнее своего создателя 🙂

#нейросети #AI #игры #видео