Отличные специалисты получаются

Ура, после долгого перерыва - канал начинет пополняться новыми статьями!
И не только про Data Science, но и про более приземленные вещи. Например, как правильно считать маркетинговую аналитику.

Начнем с малого: что такоое АБ-тесты

В продолжение предыдущего поста: что такоое доверительный интервал, уровень доверия, и как они влияют на АБ-тесты
Внутри - ужасная история, не пропустите!

​​Отстраненных размышлениий пост.

Сейчас сезон отпусков, а одно из популярных отпускных направлений у нашего русскоязычного собрата - это турецкие отели. Мне всегда было интересно, что в них мешает совместить цветные браслеты (позволяющие отличать "своих" клиентов отеля от других) и магнитные пластиковые карты для открывания двери. И вот похоже отели к этому таки идут. В отеле/парке развлечений Land of legends в браслет зашивают RFID-метки, которые затем используются для идентификации и бесконтактной оплаты. Теперь можно не бояться потерять по пьяни магнитную карточку (тем более любимого туристами all-inclusive там нет, но мы ж не про это).
С одной стороны, владельцы лавочки в однозначном выигрыше - ведь с такой системой их работникам ни один пакетик попкорна не удастся продать мимо кассы себе в карман. А с другой стороны - стало интересно, а как же с безопасностью технологии? Есть ли шифрование? Не подебажить ли содержимое RFID-метки, а вдруг там баланс хранится простым числом, и поменяв 0 на 5000 можно будет идти шиковать 😂 ? Наверняка кто-то дойдет до таких же мыслей и найдет интересные несовершенства у данной реализации, как когда-то было с банковскими картами. (Разумеется, это не призывк к действию, и никакой ответственности автор не несёт.)

А если подумать что будет дальше? Дарю идею для стартапа, кто прочитал и пошел реализовать - заносите % с прибыли 😉!
Следующее поколение систем, после браслетов с чипами, будет основано на распознавании лиц. Особенно в тех отелях, в которых браслеты не используют по причине эксклюзивности и соответствующих эксклюзивных цен (не путать с отелями обычной ценовой категории, которые браслеты не используют только из-за экономии на браслетах 😄). Последние годы направление распознавания лиц развивается невиданными темпами, и качество определения достаточно велико. Технологии становятся всё более обкатанными, дешевеют - прямо как и любые другие технологии ML/DS. Так что технически ничего не мешает разработать програмный комплекс, который будет фиксировать лица клиентов при регистрации, а дальше распознавать их - при входе на территорию отеля (и выводить соответствующую информацию на монитор охраны), для разблокировки двери номера, для идентификации кому выставлять счет за платные доп.услуги, и в целом для видеонаблюдения охраной за территорией отеля - все человечки на мониторе будут подписаны и кликабельны. Всё это можно делать скрытно для людей, а не "таак, теперь посмотрите вот в эту камеру, сидя прямо". Настоящий сервис, почувствуй себя знаменитостью, которую все знают!
Конечно, так же как и с магитными браслетами, возникнет вопрос надежности: а что, если надеть чью-нибудь маску? Но такие вопросы были, есть и будут всегда. По крайней мере, ходить в маске - заметнее, чем с поддельной картой/браслетом)

А вы что думаете, какая из технологий удобнее?
🗝 - конечно же ключи - классика, проверенная веками
💳 - магнитная карта, ты поменьше бухай - и не потеряешь, не сломаешь
📿 - браслет пожалуй, красиво и удобно
👁 - а мне нравится, когда меня по лицу распознают и узнают
🌴 - мне без разницы, хочу в отпуск!


#cv #распознаваниелиц #размышления

Жена спросила меня, почему я так тихо разговариваю в доме. Я пошутил, что боюсь, что Марк Цукерберг прослушивает меня. Жена в ответ засмеялась. И Алиса засмеялась. И Сири тоже.

Хороший анекдот, и в принципе проблема прослушки действительно актуальна. Про все эти голосовые помощники наверняка ещё будут скандалы с хакерами, получившими доступ к чужим микрофонам.

А пока скандалов нет, чтоб не заскучать - изучим что это вообще такое - распознавание речи

#распознаваниеречи #speechrecognition

​​Помните бота Олега от Тинькова? Того, который на нейросетях, и обучали его, по слухам из интернетов, якобы на речах другого Олега. Так вот, действительно ли Олег обучил Олега - узнаем завтра у главного по Олегу) https://news.1rj.ru/str/conversations_spb/33

​​Автор вернулся после длительного (запоя? ковида? полета на луну?) перерыва, и планирует вновь радовать вас простыми объяснениями премудростям DataScience. А подтолкнуло к этому то, что автор получил доступ к нейронке Dall-E - той самой, которая рисует картинки по описанию, и заставляет нервно курить дизайнеров и художников.

А дай-ка, думаю, напишу статейку, что это вообще за нейронки такие! Ждите… А пока - пример изображения, как эта нейронка видит автора, вернувшегося с луны, в стиле Ренессанса.

Долгожданная статья про нейросетки-художники готова! Но очень уж объемной получилась, так что разбил её на три части.

Часть первая, вводная. Как работают нейросети для генерации картинок - на примере Dall-E

Внутри - в том числе веселые картинки, само собой.

Часть вторая мини-цикла статей про нейросети-художники. Могут ли нейрохудожники заменить людей?

​​Ну что, всех с окончанием рабочей недели! Попросил Dall-E сгенерировать “айтишников на вечеринке в честь конца рабочей недели”. Получилось не очень, но вы знаете почему - из предыдущего поста. (Третья часть на подходе, stay tuned!)

А вот и последняя часть статьи про нейрохудожников - что делать, чтоб ИИ не занял ваше рабочее место, и где можно попробовать покреативить самому.

​​Количество проектов, занимающихся генерацией изображений по тексту, все увеличивается и увеличивается. Сейчас набирает популярность еще один - Stable Diffusion от stability.ai. Отдельного сайта у проекта пока нет, доступ - ограничен (но если постараться - получить можно). Но из тех нарисованных картин, что выложены в сеть, выглядит как достойный конкурент Dall-E.

По обзорам выглядит, что стилистика - ближе к стилю Midjourney, сказочно-мультипликационному, чем к фотореалистичному стилю Dall-E. Но мои тесты показали, что и в фотореалистичность Stable Diffusion умеет. В числе других отличий от конкурентов - заявлены более слабые фильтры запросов, что позволяет генерировать, например, более вольные картинки. Или изображения с лицами известных личностей. Другие виды фильтров - пока обсуждаются, но насилие или слишком вольные картинки (вы поняли, да) явно будет запрещено и тут.

Погоняв Stablfe Diffusion, мне показалось что у нее менее богатое воображение, чем у Dall-E, но это только первое впечатление. Если вы помните предыдущую статью, самое главное при работе с нейрохудожниками - умение правильно составить запрос. А так же очень много времени. (Когда-нибудь на пенсии автор блога, не умеющий рисовать руками, станет AI художником, творящим чудеса запросами, а пока…)

А пока вот вам по-быстрому нарисованный с помощью Stable Diffusion котенок на пляже, и он желает всем хорошего дня:

​​И всё-таки, Dall-E пока самая креативная нейронка, рисующая картины. Через нее чаще всего получается нарисовать что-то толковое. Перед вами “котенок-астронавт, картина в стиле Витрувианского Человека Да Винчи”. Сгенерировано с первой попытки через Dall-E:

​​А вот этот же запрос, полученный через Stable Diffusion после многократных попыток генерации c отсевом бессмыслицы:

Минута черного Data Science юмора.