شیش‌تایی شدیم 😎🔥

🌺 انجمن علمی دانشجویی زیست‌شناسی دانشگاه گلستان، با همکاری آکادمی بیوسنتز و با حمایت ویژه موسسه دکتر خلیلی (آناهید گستر خلیلی)، اپیزود ششم پادکست خودشو تقدیم شما عزیزان میکنه❤️

BioTechTalk Podcast EP6

♦️گویندگان
🔸ملیکا منصوری
🔸پرنیان مُزَیَّن
🔸مهدی نادی بهلولی
🔸مونا مقدم
🔸نیلوفر بهزادی‌نیا
🔸مطهره رنجبر

♦️تدوینگر
🔸نیلوفر بهزادی‌نیا

♦️نویسندگان سناریو
🔸ملیکا منصوری
🔸سجاد حسنی

🔥کست باکس پادکست بیوتک‌تاک هم راه افتاد🔥 خبرای خفن بزودی😎✌️🏻

🔻اگه کنکور ارشد یا دکتری وزارت بهداشت رو در پیش داری، این اپیزود از پادکست رو از دست نده!

به همراه یه خبر خوب😎✨
🔻 یک جلسه مشاوره رایگان تخصصی با AGK (آجیکا) براتون آماده کردیم🎉

برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر، بر روی لینک‌های زیر کلیک کنید و از این فرصت عالی استفاده کنید 🤩👇🏻

🔗 لینک مشاوره رایگان
https://formafzar.com/form/8dhj8

🎧 حامی این اپیزد:
مؤسسه آناهید گستر خلیلی (AGK)

🌐 اطلاعات بیشتر: www.agkins.com

👈🏻 کانال موسسه آناهید گستر خلیلی
👈🏻 کانال انجمن زیست شناسی گلستان
👈🏻 کانال آکادمی بیوسنتز

----------------------------------
انجمن را در فضای مجازی دنبال کنید 👇
https://zil.ink/khustemcell

🧠 سلول‌های عصبی، این بار زاییده‌ سلول‌های بنیادی!
پارت ۲

🔎ساختن سلول‌های‌عصبی از سلول‌های بنیادی در ظرف‌کشت:

همان‌طور که می‌دانیم، می‌توان سلول‌های پوست تمایز یافته را با تنظیم مثبت ژن‌های سلول‌های بنیادی خاص به سلول‌های بنیادی پرتوان القایی (iPSCs) تبدیل کرد. هر دو ESC و iPSC می‌توانند از طریق یک‌فرآیند چند‌مرحله‌ای با کشت آن‌ها برای هفته‌ها در حضور عواملی که رشد نورونی طبیعی را تقلید می‌کنند (تمایز مستقیم) به نورون‌های‌حرکتی متمایز شوند.

❕️ علاوه بر این روش‌های هیجان‌انگیز، یک رویکرد جایگزین و موازی شامل توسعه درمان‌های پاراکرین وجود‌دارد. سلول‌های بنیادی و مشتقات گلیالی آن‌ها این پتانسیل را دارند که به‌عنوان «کارخانه‌های» محلی فاکتورهای رشد عمل کنند که از ترمیم بافت‌های مجاور حمایت می‌کنند. بنابراین قرار دادن سلول‌های بنیادی در مغز‌آسیب‌دیده ممکن است به جای تکیه بر جایگزینی مستقیم سلول‌های از دست رفته، ترمیم را از طریق این اثرات پاراکرین تسهیل کند.

♾️یک‌مطالعه‌ی نو

مطالعه‌ی جدیدی از دانشکده پزشکی استنفورد به راه‌هایی برای تولید نورون‌های جدید در مغزهای قدیمی اشاره می‌کند. پروفسور ارشد این مطالعه می‌گوید: "ما ابتدا 300 ژن را پیدا کردیم که این توانایی را داشتند که با حذف‌شان تولید سلول‌های بنیادی عصبی در موش‌های پیر افزایش یابد. پس از محدود کردن این‌ ژن‌ها به 10، یکی از آنها به طور خاص توجه ما را به خود جلب کرد. این ژن برای ناقل گلوکز شناخته شده( GLUT4) در سلول‌های بنیادی بود که می‌تواند پروتئین گلوکز 4 را در اطراف سلول های بنیادی گلوکز قدیمی نشان‌دهد."  برای مثال، نه تنها امکان طراحی درمان‌های‌دارویی یا ژنتیکی برای فعال کردن رشد نورون‌های جدید در مغزهای قدیمی یا آسیب‌دیده وجود‌‌دارد، بلکه امکان توسعه مداخلات رفتاری ساده‌تر، مانند رژیم غذایی کم کربوهیدرات ممکن است میزان گلوکز جذب شده توسط سلول‌های‌بنیادی عصبی قدیمی را تنظیم کند، و باعث افزایش تولید آنها شود.

✍ ملیکا بیرامی
📙 مطالعه بیشتر
📘 مطالعه بیشتر

#عصب #مغز #سلول_بنیادی #نورون #پزشکی_بازساختی

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🩻 سلول‌های بنیادی، امید تازه‌ای در درمان ضایعات نخاعی
پارت ۴: چالش‌ها و چشم‌انداز آینده

🔬 با وجود این پیشرفت‌های امیدوارکننده،  چالش‌های زیادی در مسیر تبدیل این روش به یک درمان بالینی برای انسان‌ها وجود دارد. ازجمله‌ این چالش‌ها می‌توان به  یافتن منبع مناسب سلول‌های بنیادی، تعیین بهترین روش تزریق، کنترل عوارض جانبی احتمالی و هزینه‌های بالای درمان اشاره کرد.
باوجود پیشرفت‌های چشم‌گیر در‌ زمینه‌ استفاده از سلول‌های بنیادی در درمان ضایعات نخاعی، موانع و چالش‌های متعددی نیز در این مسیر وجود دارد، این موانع شامل ملاحظات اخلاقی، خطر تومورزایی، واکنش‌های ایمنی بدن، تمایز سلول‌ها به سلول‌های غیرهدف و مشکلات مربوط به انجام آزمایش‌های انسانی، می‌شود. این امر، نیازمند تحقیقات گسترده و همکاری‌های بین‌المللی در زمینه‌های مختلف از جمله مهندسی بافت، بیولوژی سلولی و پزشکی بازساختی است.

🩺 با وجود این چالش‌ها،  آینده‌ی استفاده از سلول‌های بنیادی در درمان ضایعات نخاعی، روشن وامیدوارکننده به نظر می‌رسد. پیشرفت‌های مداوم در ژن‌درمانی و سلول‌درمانی زمینه را برای توسعه‌ روش‌های درمانی، نوآورانه و موثرتر فراهم می‌کند. با غیرفعال کردن موانع موجود و انجام تحقیقات، بیشتر امید می‌رود که در آینده‌ای نزدیک، سلول‌های بنیادی بتوانند  به عنوان یک درمان موثر و ایمن برای ضایعات نخاعی به‌کار روند و به بهبود کیفیت زندگی میلیون‌ها نفر در سراسر جهان کمک کنند.

✍ محدثه باقرزاده

#نخاع #درمان #سلول_بنیادی #فلج #درمان_نخاع

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🤩 پیشرفت‌های پژوهش سلول‌های بنیادی: امیدی برای آینده پزشکی
پارت ۱

🔐 پژوهش درزمینه سلول‌های بنیادی به‌یکی‌از نویدبخش‌ترین حوزه‌های علم پزشکی تبدیل شده است. «DVC Stem» در مقاله‌ای به بررسی ظرفیت‌های این فناوری برای درمان بیماری‌ها و بهبود زندگی انسان‌ها پرداخته و نشان‌داده که این علم، در آستانه تحولی بزرگ قرار دارد.

🔎 سلول های بنیادی چیست؟

سلول‌های بنیادی، سلول‌هایی با قابلیت تبدیل به‌انواع سلول‌های بدن هستند، مثل سلول‌های عصبی، خونی یا عضلانی. این ویژگی آن‌ها را به ابزاری کلیدی برای ترمیم بافت‌ها و درمان بیماری‌ها تبدیل کرده است. سلول‌های جنینی و بالغ دو نوع اصلی این سلول‌ها هستند که هر کدام مزایا و کاربردهای خاص خود را دارند.

🔶 دستاوردها و کاربردها

• درمان بیماری‌های مزمن: سلول‌های بنیادی پتانسیل درمان بیماری‌هایی مثل دیابت، بیماری‌های قلبی، پارکینسون و آسیب‌های نخاعی را دارند، چون می‌توانند سلول‌های آسیب‌دیده را جایگزین کنند.

• بازسازی بافت‌ها: این سلول‌ها می‌توانند بافت‌های از دست‌رفته را بازسازی کنند و وابستگی به پیوند عضو را که با مشکل کمبود اهداکننده روبه‌روست، کاهش دهند.

• تقویت سیستم ایمنی: پژوهش‌ها نشان داده‌اند که سلول‌های بنیادی خاصیت ضدالتهابی دارند و می‌توانند به تنظیم سیستم ایمنی کمک کنند، که برای بیماری‌های خودایمنی مفید است.

💡مزایای سلول‌های بنیادی مزانشیمی

سلول‌های بنیادی مزانشیمی (که از منابعی مثل مغز استخوان یا بافت چربی گرفته می‌شوند) به‌دلیل دسترسی آسان و توانایی بالای تولید در آزمایشگاه، یه گزینه ایده‌آل برای درمان هستند. این سلول‌ها نه تنها ایمن‌تر از نوع جنینی حساب می‌شوند، بلکه میتوانند به مقدار زیادی کشت داده شده و برای درمان های گسترده استفاده شود.


✍ سارینا احمدی

#پزشکی_بازساختی #پیشرفت_علمی #سلول_بنیادی #درمان

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🤩 پیشرفت‌های پژوهش سلول‌های بنیادی: امیدی برای آینده پزشکی
پارت ۲

🔷 کاربردهای بالینی فعلی

این کاربردها همچنان در مرحله آزمایشی هستند، ولی نتایج اولیه امیدوارکننده‌‌ای را به ارمغان آورده‌اند.

1) کاهش التهاب و درد: تزریق این سلول‌ها در بیمارانی با بیماری‌های التهابی مثل آرتروز، التهاب و درد را کاسته‌اند.  

2) بازسازی بافت‌های آسیب‌دیده: در مواردی مانند آسیب غضروف یا بافت‌های نرم، این سلول‌ها به ترمیم و بازسازی کمک کردند.  

3) درمان بیماری‌های دژنراتیو: برای بیماری‌هایی مانند تخریب مفاصل یا مشکلات عصبی، استفاده از این سلول‌ها نتایج مثبتی نشان‌داده‌است.

🖇چالش‌ها و موانع

• مسائل اخلاقی: استفاده از سلول‌های جنینی به دلیل نیاز به جنین انسانی، با انتقادها و محدودیت‌های قانونی مواجه است.

• ایمنی و کارایی: آزمایش‌های بیشتری برای اطمینان از بی‌خطربودن و اثربخشی این روش‌ها لازم است، چون خطراتی مثل تشکیل تومور وجود دارد.

• هزینه ها: فرآیند تولید و استفاده از سلول‌های بنیادی هنوز گران است و دسترسی به این خدمات برای همه آسان نیست.

📌آینده پژوهش های سلول های بنیادی:

کارشناسان معتقدند که با پیشرفت فناوری، ازجمله مهندسی ژن، درمان‌های مبتنی بر سلول‌های بنیادی شخصی‌سازی خواهند شد. این مقاله تأکید کرده که این روش‌ها می‌توانند در آینده جایگزین درمان‌های سنتی شوند و زندگی میلیون‌ها نفر را بهبود ببخشند. سرمایه‌گذاری بیشتر و تدوین قوانین مشخص، کلید تحقق این چشم‌انداز است. سلول‌های بنیادی با وجود موانع فعلی، آینده‌ای روشن در پزشکی دارند. این فناوری می‌تواند راه‌حل‌هایی برای بیماری‌های پیچیده ارائه دهد و با ادامه پژوهش‌ها، به زودی شاهد کاربرد گسترده‌تر آن خواهیم بود.


✍ سارینا احمدی

#پزشکی_بازساختی #پیشرفت_علمی #سلول_بنیادی #درمان

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🧠 سلول‌های بنیادی؛ امیدی نوین برای درمان سکته مغزی

📌 سکته مغزی، علی‌رغم وجود اطلاعات کافی برای پیشگیری از آن، به‌عنوان دومین علت مرگ در سراسر جهان شناخته‌می‌شود و روش‌های درمانی پس‌از سکته مغزی نیز بسیار محدود هستند. سلول‌های بنیادی با توانایی بالای خود در تبدیل به انواعی از سلول‌ها، تاحدی قابلیت درمان آسیب‌های مغزی ناشی از سکته را دارند.

🔬 عمده تحقیقاتی که تابه‌امروز انجام‌شده، برروی چهار نوع سلول بنیادی جنینی، عصبی، مغز استخوان و مزانشیمی متمرکز بوده است.

🧫 درمان آسیب‌های مغزی پس‌از سکته با تزریق سلول‌های بنیادی انجام می‌شود. روش‌های جدید تزریق این سلول‌ها به بخش آسیب‌دیده، دقت و کارایی بیشتری دارند و می‌توانند به کاهش عوارض جانبی کمک کنند.

💉 سلول‌های بنیادی پس از تزریق، با ورود به ناحیه آسیب‌دیده، باعث کاهش التهاب و بهبود شرایط محیطی مغز می‌شوند.
این سلول‌ها با جایگزینی سلول‌های آسیب‌دیده، بهبود اولیه‌ای را در ساختار مغزی ایجاد کرده و از مرگ سلولی نواحی مجاور جلوگیری می‌کنند. همچنین، این سلول‌ها به دلیل ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود می‌توانند باعث ساخت عروق جدید شوند که منجر به افزایش جریان خون و انتقال بیشتر مواد مغذی و اکسیژن به سلول‌های عصبی می‌شود.

🔹️ درمان مبتنی بر سلول‌های بنیادی یک رویکرد نوین و امیدوارکننده در درمان آسیب‌های مغزی پس از سکته است و مطالعات ببشتری برای بررسی اثرات جانبی درمان با این سلول‌ها و تایید کارایی و ایمنی آن مورد نیاز است.


✍ زهرا قاضی

#پزشکی_بازساختی #سلول‌_بنیادی #سکته_مغزی #درمان

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🐁 آزمایش‌های بی‌رحمانه خداحافظ؛ دنیای جدید علم با هوش مصنوعی

🎭 آزمایش بر‌روی حیوانات در تحقیقات علمی به پیشرفت‌های پزشکی کمک کرده، اما مشکلات اخلاقی زیادی نیز به‌همراه دارد. رنج و آسیب به حیوانات درگیر، یکی‌از نگرانی‌های اصلی در‌این زمینه است. به‌همین‌دلیل، استفاده از ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای تعیین ایمنی داروها و مواد شیمیایی بدون نیاز به حیوانات درحال توسعه است.

💻 مدل‌های کامپیوتری می‌توانند جان 8.2 میلیون حیوان را نجات دهند و هزینه آزمایشات را تا ۴۹۰ میلیون دلار کاهش دهند. این مدل‌ها همچنین داده‌های قابل اطمینان‌تری برای مصرف‌کنندگان تولید می‌کنند. پیشرفت تکنیک‌های دیپ لرنینگ در این زمینه بسیار چشمگیر بوده‌ است.

🧮 این الگوریتم‌ها قادر‌به استفاده از داده‌های وسیع از پایگاه‌های داده حاوی میلیون‌ها ترکیب شیمیایی شناخته شده هستند. با این قابلیت، می‌توانند رفتار مواد جدید در بدن انسان یا محیط زیست را به دقت پیش‌بینی کنند. 

🔗 شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای قلب در توسعه دارو برای بیماران و کاهش اتکا به آزمایش‌های حیوانی موثر بوده‌اند. مدل‌های محاسباتی که سلول‌های قلب انسان را شبیه‌سازی می‌کنند، در پیش‌بینی اثرات نامطلوب دارو دقیق‌تر از مدل‌های حیوانی عمل می‌کنند.

💭 ادغام هوش مصنوعی و واقعیت مجازی در تحقیقات علمی می‌تواند روش‌های تحقیق را به جایگزین‌های بدون استفاده از حیوانات تغییر دهد. با این حال، چالش‌ها و محدودیت‌هایی در استفاده از این فناوری‌ها وجود دارد که باید برطرف شوند، از جمله وابستگی برخی ابزارهای هوش مصنوعی به داده‌های آزمایش‌های حیوانی است.


✍ محدثه صنعتگر

#هوش_مصنوعی #سلول‌_بنیادی #حیوانات_آزمایشگاهی

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

💡 آینده‌ی نوین بافت: هوش مصنوعی در طراحی داربست‌های زیستی

🤖 آیا تاکنون به این فکر کرده‌اید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مرزهای مهندسی بافت را متحول کند؟

🔮 هوش مصنوعی در مهندسی بافت با تحلیل دقیق داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، روند طراحی داربست‌های زیستی را بهبود می‌بخشد. این فناوری با بررسی رفتار سلول‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی شده، شرایط بهینه برای رشد و بازسازی بافت‌های آسیب‌دیده را فراهم می‌کند.

✅ استفاده از AI در این زمینه باعث کاهش زمان و هزینه‌های توسعه، و در نتیجه افزایش کارایی فرآیند می‌شود.

🧬 در فرآیند طراحی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادرند ساختار هندسی داربست‌ها را به گونه‌ای تنظیم کنند که بافت‌های طبیعی را به دقت شبیه‌سازی کنند.
این تنظیمات دقیق موجب بهبود تعامل بین سلول‌ها و داربست و همچنین افزایش مقاومت و انعطاف‌پذیری ساختار می‌گردد. نتایج به دست آمده از این مدل‌سازی‌ها، راهگشای توسعه فناوری‌های نوین در مهندسی بافت هستند.

🔬 علاوه بر طراحی ساختاری، هوش مصنوعی در شبیه‌سازی واکنش‌های زیستی و پیش‌بینی اثربخشی داربست‌ها نقش کلیدی دارد. مدل‌های پیش‌بینی بر اساس داده‌های تجربی و آزمایشگاهی، امکان ارزیابی عملکرد داربست‌ها را قبل از ورود به فاز‌های بالینی فراهم می‌کنند. این شبیه‌سازی‌ها به کاهش نیاز به آزمایش‌های پرهزینه و تسریع در توسعه درمان‌های نوین منجر می‌شوند.

🖨️ ترکیب فناوری‌های چاپ سه‌بعدی با هوش مصنوعی، امکان تولید داربست‌های سفارشی بر اساس ویژگی‌های فردی بیماران را فراهم می‌کند. این روش‌ها به بهبود نتایج درمانی و افزایش کیفیت زندگی بیماران کمک شایانی می‌کنند.

✍ تینا قیاسی
📙 مطالعه بیشتر

#هوش_مصنوعی #داربست_زیستی #زیست‌_چاپ_سه‌بعدی #مهندسی_بافت

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

👀 شناخت رفتار سلولی با چشم هوشمند
پارت ۱

🤔پیش‌بینی رفتار سلولی با استفاده از هوش مصنوعی یک پیشرفت شگفت‌انگیز در علم پزشکی و بیولوژی است.

این تکنیک،با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ، قادر به تحلیل و مدل‌سازی رفتار سلول‌ها است.

🧠 نقش هوش مصنوعی: هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای پیچیده را در داده‌های سلولی شناسایی کرده و رفتار آینده سلول‌ها را با دقت بالا پیش‌بینی کند.

این تکنولوژی به پژوهشگران امکان می‌دهد تا به درک عمیق‌تری از فرآیندهای سلولی و تأثیر داروها بر سلول‌ها برسند، که می‌تواند به توسعه درمان‌های جدید و بهبود بیماری‌ها کمک کند.

🧪 استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتارهای سلولی مانند تمایز و تکثیر در فرآیندهای بازساختی، یک حوزه پیشرفته و نوآورانه در علم بیولوژی و مهندسی پزشکی است. این مدل‌ها با استفاده از داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های پیچیده، قادر به تحلیل و پیش‌بینی رفتارهای سلولی هستند.

🧨 این روش نوآورانه پتانسیل زیادی برای تحول در علم پزشکی دارد و می‌تواند راهکارهای جدید و مؤثری برای مقابله با بیماری‌ها ارائه دهد.

✍ دیبا شاهوار

#هوش_مصنوعی #سلول‌_بنیادی #یادگیری_ماشین

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

💻 انقلاب یادگیری عمیق؛ از تحلیل تصاویر میکروسکوپی تا درمان‌های شخصی‌سازی‌شده

🧫 پزشکی بازساختی به‌عنوان یکی‌از امیدبخش‌ترین حوزه‌های علم پزشکی، بر ترمیم یا جایگزینی بافت‌ها و اندام‌های آسیب‌دیده ازطریق روش‌هایی مانند مهندسی بافت، سلول‌های بنیادی، و زیست‌مواد (Bio material) تمرکز دارد. در این مسیر، تحلیل تصاویر میکروسکوپی و دیگر داده‌های تصویری نقشی حیاتی در ارزیابی اثربخشی درمان‌ها ایفا می‌کند.

🩻 حجم عظیم و پیچیدگی این داده‌ها، تحلیل دستی را به فرآیندی زمان‌بر و مستعد خطا تبدیل کرده است. اینجاست که هوش‌مصنوعی و به ویژه الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep learning)، به‌عنوان راهکاری انقلابی ظاهر شده‌اند.

🧠 یادگیری عمیق، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی قادر به استخراج ویژگی‌های پیچیده از داده‌های تصویری است. در پزشکی بازساختی، این فناوری در دو حوزه کلیدی به کار می‌رود:

🔬 خودکارسازی تحلیل تصاویر میکروسکوپی 

شبکه‌های هوش مصنوعی مخصوص پردازش تصویر، با الگوبرداری از شیوه تشخیص الگوهای بصری توسط مغز انسان، میتوانند کوچکترین تغییرات در سلول‌ها و بافت‌های بدن را ردیابی کنند. برای نمونه، پژوهشگران در سال ۲۰۲۳ سیستمی طراحی کردند که با آموزش دیدن هزاران تصویر میکروسکوپی، میتواند تبدیل سلول‌های بنیادی به بافت‌های خاص (مانند سلول‌های قلبی یا عصبی) را با ۹۸٪ دقت شناسایی کند. جالب‌تر این‌است‌که این سیستم‌ها قادرند تغییراتی را در سلول‌ها تشخیص دهند که حتی زیر میکروسکوپ‌های پیشرفته هم برای چشم انسان قابل مشاهده نیستند، مانند نشانه‌های اولیه تغییرات شیمیایی درون سلولی که ممکن است نشاندهنده شروع یک بیماری باشند.

🧪 پیش‌بینی پیامدهای درمان

با ترکیب تصاویر و داده‌های بالینی، مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند پیامدهای درمان را پیش‌بینی کنند. به عنوان نمونه، یک سیستم مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی در سال ۲۰۲۱ توسعه یافت که با تحلیل تصاویر سریالی از بازسازی استخوان، احتمال موفقیت ایمپلنت‌های زیست‌مواد را تا ۸۵% دقیق‌تر از روش‌های سنتی پیش‌بینی می‌کند.

🧬 یادگیری عمیق نه تنها سرعت و دقت تحلیل تصاویر پزشکی را افزایش داده، بلکه با کشف الگوهای پنهان، افق‌های جدیدی در درک مکانیسم‌های بازسازی بافت گشوده است. با ادامه پیشرفت‌ها در معماری‌های هوش مصنوعی و همکاری میان متخصصان رایانه و پزشکی، می‌توان به آینده‌ای امیدوار بود که در آن درمان‌های شخصی‌سازی‌شده با راهنمایی هوش مصنوعی، به استانداردی جدید در پزشکی تبدیل شوند.

✍ امیررضا سمندری

#هوش_مصنوعی #سلول‌_بنیادی #یادگیری_عمیق #تصویربرداری

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🥳 انقلابی در زیست‌مواد: پیش‌بینی هوشمند با قدرت هوش مصنوعی
پارت ۱

🦾 استفاده.از هوش مصنوعی در مسیر پیش‌بینی‌های زیستی، نیازمند رویکرد گام‌به‌گامی شامل جمع‌آوری داده‌ها، پردازش، مدل‌سازی و ارزیابی مدل‌ها است.

❇️ تعیین هدف: ابتدا باید به‌صورت شفاف، مشخص کنید که می‌خواهید کدام ویژگی زیست‌مواد را پیش بینی کنید.

🛒 جمع‌آوری داده ها(Data Collection)

📨منابع داده:
- آزمایش‌های تجربی: آزمایش های به دست آمده از آزمایش های زیستی و مکانیکی.
- پایگاه های داده عمومی : به عنوان مثال شامل PubMed, Material Projectو..
- شبیه سازی های محاسباتی :استفاده از ابزارهایی مانند Molecular Dynamics, Densit ,Functional Theory (DFT)

📑 نوع داده:
- ویژگی‌های مواد: ترکیب شیمیایی، ساختار مولکولی، مشخصات سطحی (آب‌دوست/ آب‌گریز)
- ویژگی‌های زیستی: میزان چسبندگی و تکثیرسلولی، میزان تخریب در محلول‌های شبیه‌سازی شده بدن.

📋 پیش‌پردازش داده‌ها(Data Preprocessing)
🚿 پاک سازی داده ها: حذف مقادیر پرت وداده های ناقص و تکمیل داده های گم شده باروش هایی مانند میانگین گیری یا مدل سازی داده های مفقود.

♻️ استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها:
استفاده‌از روش‌هایی مانند Min_Max
و Scaling یا Standardization برای همگن‌سازی داده‌ها.

➰ویژگی‌سازی: استخراج ویژگی های موثر از داده ها.
انتخاب ویژگی‌های مهم بااستفاده از روش هایی مانند Features lmportance یا PCA.

✍ سارا شهابی

#هوش_مصنوعی #سلول‌_بنیادی #یادگیری_عمیق #تصویربرداری

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🥳 انقلابی در زیست‌مواد: پیش‌بینی هوشمند با قدرت هوش مصنوعی
پارت ۲

✅ انتخاب مدل هوش مصنوعی (AI Model Selection)
--» مدل های کلاسیک یادگیری ماشین
--» مدل های یادگیری عمیق که شامل
- شبکه عصبی عمیق(DNN) :داده های جدولی وعددی
- شبکه های عصبی کانولوشنی (‌CNN): داده‌هایی شامل تصاویر میکروسکوپی
- شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): داده‌های سری زمانی مثل تغییرات خواص زیستی با زمان

--» مدل های پیشرفته تر که شامل
- شبکه‌های عصبی گرافی: مدل‌سازی ساختارهای مولکولی ونانوکامپوزیت‌ها.
- مدل‌های مولد: مانند GANs برای شبیه‌سازی داده‌های زیستی جدید.

📝 آموزش وارزیابی مدل‌ها:
- تقسیم داده ها
- آموزش مدل
- استفاده ازمتریک های ارزیابی مدل
- جلوگیری از پیش برازش

🔰 بهینه‌سازی مدل:
- تنظیم پارامترها
- اعتبار سنجی متقابل

↩️ پیاده سازی مدل:
- ایجاد API مدل: استفاده‌از Flask برای ایجاد وب‌سرویس پیش‌بینی ویژگی‌های زیست مواد.
- تست و یکپارچه‌سازی: آزمایش مدل در شرایط واقعی و ادغام آن با سیستم‌های موجود.

✳️ به‌روزرسانی مدل:
- استفاده از MLOps برای خودکارسازی فرآیند بروزرسانی مدل با داده های جدید.
- نظارت برعملکرد مدل در طول زمان و اصلاح آن درصورت کاهش دقت پیش‌بینی.

✍ سارا شهابی

#هوش_مصنوعی #سلول‌_بنیادی #یادگیری_عمیق #تصویربرداری

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🤖 وقتی هوش مصنوعی دارو می‌سازد

🔬امروزه پزشکی بازساختی به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های علوم زیستی، به دنبال احیای بافت‌ها و اندام‌های آسیب‌دیده است. بااین‌حال، فرآیند کشف و توسعه داروهای مؤثر در این حوزه چالش‌های بسیاری دارد، از جمله پیچیدگی مسیرهای زیستی و هزینه‌های بالای تحقیق و توسعه. هوش مصنوعی (AI) با قابلیت پردازش حجم گسترده‌ای از داده‌های زیستی و شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های دارویی، توانسته است این روند را دگرگون کند.

🤖 الگوریتم‌های یادگیری عمیق، نه‌تنها امکان طراحی سریع‌تر داروهای جدید را فراهم کرده‌اند، بلکه دقت و کارایی درمان‌های بازساختی را نیز افزایش داده‌اند.

🧪 یکی از مهم‌ترین نقش‌های هوش مصنوعی در این زمینه، شناسایی ترکیبات دارویی با قابلیت بازسازی سلولی است. مدل‌های محاسباتی پیشرفته می‌توانند ساختارهای مولکولی را تحلیل کرده و تأثیر داروهای موجود را بر سلول‌های بنیادی بررسی کنند. این روش نه‌تنها موجب بازطراحی داروهای موجود برای کاربردهای جدید می‌شود، بلکه با پیش‌بینی دقیق عوارض جانبی، ریسک آزمایش‌های بالینی را کاهش می‌دهد.

💊 علاوه بر این، AI در توسعه نانوذرات هوشمند برای رساندن داروها به بافت‌های هدف، نقش کلیدی ایفا می‌کند و بازده درمان را به میزان قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.

⚙️ آینده پزشکی بازساختی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، در مسیر پیشرفت‌های بی‌سابقه‌ای قرار دارد. از طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس داده‌های ژنتیکی گرفته تا شبیه‌سازی واکنش‌های سلولی به داروهای جدید، این فناوری مرزهای علم را جابه‌جا کرده است.
ترکیب هوش مصنوعی با بیوانفورماتیک و مهندسی بافت، می‌تواند پزشکی را از یک علم درمانی به دانش بازآفرینی حیات تبدیل کند. 🌍✨

✍ فاطیما نظری کیان

#هوش_مصنوعی #دارورسانی #پزشکی_بازساختی

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🤖 هوش مصنوعی در مهندسی بافت: انقلاب دیجیتال در زیست‌مهندسی!
پارت ۱

🔬✨ تصور کنید که روزی علم آن‌قدر پیشرفت کند که اندام‌های زنده در آزمایشگاه ساخته شوند و هیچ بیماری منتظر پیوند عضو نباشد! مهندسی بافت دقیقاً به همین هدف نزدیک می‌شود! اما رشد و کنترل بافت‌های زنده به‌شدت پیچیده است و نیاز به نظارت لحظه‌ای و دقیق دارد. اینجاست که هوش مصنوعی (AI) وارد میدان می‌شود!

با استفاده از یادگیری ماشین (ML) و شبکه‌های عصبی (DNNs)، می‌توان روند رشد سلول‌ها را تحلیل کرد، شرایط ایده‌آل برای تکثیر را فراهم کرد و حتی مواد زیستی هوشمند طراحی کرد!

🧪 نقش هوش مصنوعی در کنترل واکنش‌های زیستی

🔍 تحلیل داده‌های زیستی و پردازش تصاویر سلولی
✅ بررسی تصاویر میکروسکوپی سلول‌ها با استفاده از بینایی ماشین (CV) برای پایش رشد و تمایز سلولی!
✅ شناسایی سلول‌های غیرطبیعی و پیش‌بینی تغییرات بافتی در کمترین زمان ممکن!
✅ استفاده از الگوریتم‌های هوشمند برای کاهش خطاهای انسانی در تحلیل داده‌های زیستی!

🌡️ تنظیم شرایط محیطی برای رشد بهینه‌ی سلول‌ها
✅ کنترل خودکار دما، pH، اکسیژن و مواد مغذی با استفاده از سنسورهای زیستی هوشمند!
✅ تنظیم پارامترهای محیطی به‌صورت بلادرنگ و خودکار با کمک یادگیری تقویتی (RL)!
✅ جلوگیری از نکروز سلولی و استرس متابولیکی با تنظیم دقیق سینتیک‌های زیستی!

💊 طراحی مواد زیستی و نانوداروهای هوشمند
✅ استفاده از AI برای طراحی ساختارهای بهینه‌ی هیدروژل‌های زیستی که رشد سلول‌ها را تقویت کنند!
✅ شبیه‌سازی نانوذرات زیستی و بیومتریال‌ها برای بهبود تحویل دارو و کنترل رشد سلولی!
✅ پیش‌بینی تعامل سلول‌ها با مواد زیستی و جلوگیری از واکنش‌های منفی!

✍ مهدیه صبور باقرزاده

#هوش_مصنوعی #مهندسی_بافت #پزشکی_بازساختی

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🧬 روز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی

📆 ۱۵ فروردین در تقویم ایران به عنوان روز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی نام‌گذاری شده است؛ روزی برای تأکید بر اهمیت تنوع زیستی و حفاظت از گنجینه‌های ژنتیکی کشور. این ذخایر شامل ژن‌های گیاهی، جانوری، میکروبی و انسانی هستند که سرمایه‌ای بی‌بدیل برای سلامت، کشاورزی و محیط زیست به شمار می‌روند. ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی خاص خود، تنوع زیستی گسترده‌ای دارد که می‌تواند در حل چالش‌هایی مثل تغییرات اقلیمی و امنیت غذایی نقش کلیدی ایفا کند.

📌 ایجاد این روز ملی، گامی در جهت افزایش آگاهی عمومی و سیاست‌گذاری‌های دقیق برای شناسایی و بهره‌برداری پایدار از این منابع ارزشمند است. بدون حفاظت و مدیریت درست، بسیاری از گونه‌های بومی و منابع ژنتیکی کشور در معرض خطر نابودی قرار می‌گیرند. روز ۱۵ فروردین، یادآور این حقیقت است که سرمایه‌های زیستی و ژنتیکی تنها میراثی از گذشته نیستند، بلکه کلید توسعه پایدار و پیشرفت آینده محسوب می‌شوند.


✍ محمد قلیزاده

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫

🤖 هوش مصنوعی در مهندسی بافت: انقلاب دیجیتال در زیست‌مهندسی!
پارت ۲

⚙️ بیورآکتورهای هوشمند برای رشد بافت‌های پیچیده
✅ کنترل فشار مکانیکی، جریان سیالات زیستی و اکسیژن‌رسانی با استفاده از هوش مصنوعی!
✅ طراحی بیورآکتورهای هوشمند که شبکه‌ی ماتریکس خارج‌سلولی (ECM) را بازسازی می‌کنند!
✅ استفاده از روباتیک زیستی و حسگرهای نانو برای نظارت لحظه‌ای بر کیفیت بافت‌های مهندسی‌شده!


🧬 شبیه‌سازی رشد بافت و مدل‌سازی زیستی
✅ مدل‌سازی رشد و تمایز سلولی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق!
✅ کاهش نیاز به تست‌های حیوانی با شبیه‌سازی دیجیتال فرایندهای زیستی!
✅ استفاده از بیوانفورماتیک و شبیه‌سازی چندمقیاسی برای بررسی برهم‌کنش‌های سلولی!


🩺 پزشکی شخصی‌سازی‌شده و ساخت بافت‌های اختصاصی برای بیماران
✅ بررسی بیومارکرهای ژنتیکی و پروتئومیک برای طراحی اندام‌های مهندسی‌شده‌ی سفارشی!
✅ پیش‌بینی واکنش سیستم ایمنی بدن به بافت پیوندی برای کاهش احتمال پس‌زدگی!
✅ استفاده از پرینت زیستی سه‌بعدی (3D Bioprinting) + AI برای تولید اندام‌های شخصی‌سازی‌شده!


⚠️ چالش‌ها و آینده!

💡با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، هوش مصنوعی در مهندسی بافت هنوز با چالش‌هایی دست و پنجه نرم میکند. کمبود داده‌های زیستی دقیق، پیچیدگی واکنش‌های سلولی و نیاز به آزمایش‌های بالینی گسترده، از موانع اصلی این فناوری هستند. اما با رشد سریع یادگیری عمیق، بیوانفورماتیک و نانوفناوری، می‌توان انتظار داشت که در آینده، اندام‌های مصنوعی سفارشی در بیمارستان‌ها ساخته شوند و نیاز به پیوند اعضا برای همیشه برطرف شود. آینده‌ی پزشکی هوشمند نزدیک‌تر از چیزی است که تصور می‌کنیم!

✍ مهدیه صبور باقرزاده

#هوش_مصنوعی #مهندسی_بافت #پزشکی_بازساختی

----------------------------------
🔗 به بنیان بپیوندید!
کانال تلگرامی بنیان 🧬
انجمن در فضای مجازی 🧫