Любимый тип ошибок

OpenAI судя по всему не поспевает за конкурентами. Даже начали пытаться удержать пользователей на подписке скидкой.

По ощущениям даже самая сильная модель o4 сильно глупее той же Gemini по многим вопросам.

Сам вот сегодня переехал на Grok 4, скоро станет понятно что за зверь и правда ли он так хорош.

В догонку к предыдущему посту - код для реализации нейросотрудника на должность продакт-менеджера. Полезно, сохраните.
Осталось реализовать интеграцию с популярными мессенджерами и почтой.

Деплой в пятницу по всем канонам

С Гроком кстати всё нравится но есть пару минусов.

На андроиде у них дико сырое приложение, которое не поддерживает проекты и временные чаты. А к проектам я дико привык, всё по папочкам с доп. инструкциями в каждой. Да и временные чаты это круто, когда есть простой вопрос и не хочется замусоривать историю. Это первый минус.

А второй - они на днях сломали проекты и в вебе. Теперь если начать чат внутри проекта он всё равно перемещается в общий список. Так и не понял применяются ли кастомные инструкции. Кажется нет.

Плюсом иногда совершенно случайно встречаются китайские символы либо он переходит на английский...

В общем, маленькая инди компания, как говорится.

Ни дня без пятисотых, мйэл ру приказал долго жить.
Это я к чему? Когда вам на собеседовании в очередной биг тех расскажут, что у нас availability 99.999999% и мега спецы, которые никогда не ошибаются - можете посмеяться. Ошибаются все. И достаточно часто.

Приехал на Yandex AI Dev Day. Посмотрим, что расскажут.

Ну наконец то поиск по постам в телеге. Уже видели? 😱

Найти что-то стоящее в поиске по каналам всегда было невозможно. А теперь кажется наконец-то можно поресёрчить новости на конкретную тему по всем пабликам сразу. Может и охваты постов поднимет, кто знает...

Правда только 10 бесплатных запросов в день 😅 Это конечно смешно, но куда деваться...

Исследование METR 2025 - самое обсуждаемое за последнее время. Оно вышло в июле и до сих пор вызывает кучу споров. В нём исследователи пришли к выводу: разработчики с AI-инструментами менее продуктивны (на 19%), чем разработчики без AI-инструментов. Задачи закрывают дольше, простыми словами. Причем сами разработчики уверены, что они стали быстрее на 20-24%.

На том же AI Yandex Dev это исследование всплывало аж в двух докладах. В целом тут два лагеря - адепты AI уверены, что исследование некорректно. Противники AI - "ну мы ж говорили, нейросети это просто игрушка и пузырь". Правда как всегда посередине.

AI - всего лишь инструмент, так что лично я делаю следующий вывод: на продуктивность напрямую влияет умение этим инструментом пользоваться. Любые измерения в отрыве от этого кажутся не очень объективными.Странно было бы замерять влияние IDE на продуктивность... У всех будет разный показатель.