Кисель в АйТи | AI, Python, технологии – Telegram
Кисель в АйТи | AI, Python, технологии
3.05K subscribers
154 photos
4 videos
49 links
Я – Александр, и это мой авторский канал, на котором я пишу про AI, разработку и работу в айти.
Download Telegram
Вчера на одном из авторских каналов наткнулся на папку с каналами про стартапы. Исходный канал был про айтишечку, так что стало интересно почитать, что там вообще происходит. Мне не понравилось, я туда больше не пойду...

Видимо жизнь меня берегла и я ни разу подобные каналы не встречал. Теперь знаю - в телеге существуют сотни "авторских" каналов про успешный успех, где вам обязательно объяснят на пальцах: берем сначала ментора, потом трекера, потом коуча, а потом консультанта. Но это всё беспонт, если не вступить в элитный клуб для нетворкинга. А перед этим и детальный разбор бизнес-идеи неплохо бы сделать. От настоящих профессионалов. Фирма НоуНейм.

Там даже были отзывы на чудо-курсы для изменения психологической личности... Всё для успеха. Видимо до поста про расклад карт таро я просто не долистал. И, повторюсь, это в паблике про IT СТАРТАПЫ.
Это свежие и молодые каналы 2023-2024 года. Сменилось время, поколение, термины. А суть, суть осталась.

В общем, классика.
😁2👍1
Потрогал тут GigaIDE, делюсь впечатлениями.

Внутри у нас полный клон IntelliJ IDEA Community, ориентированный в первую очередь на Java и Kotlin. Из кастомных доработок так ничего и не увидел. Только логотип сменили. Минусы комьюнити версии попытались сгладить за счёт плагинов. В целом - работает, и ладно.
Проверял на Python 3.11 в проекте Django. Код подсвечивается, подсказки подсказываются. Полноценной поддержки популярных фреймворков ни для Java, ни для Python нет, но обещают.

Нашел на просторах ютубчика информативное видео с рассказом про эту IDE. Вот ссылка, если интересно:
https://www.youtube.com/watch?v=wuPJw6mo8qE
Картиночку с планами по релизам для поста взял оттуда. Понять как у них там продвигается работа невозможно, так как никаких release notes я не смог найти, но кажется они никуда не успевают. До конца 2024 года остался месяц, а про новые фичи всё тихо :)

Очень хотелось бы посмотреть на то, как реализуют поддержку Django и Vue. Так что подождем.
Логиниться нужно было через cloud ru, а у них всегда чего-нибудь не работает.
Пол года назад они отключили консоль управления виртуальными машинами не неделю. В проде. А мне нужно было доступ к машине восстановить, так что получился дикий облом.
В этот раз посыпалась авторизация. Сначала на попытке залогиниться, а потом при попытке скачать IDE. Сильно.
Последнее время инста начала сжирать всё больше и больше времени. Так что решил “твёрдо и чётко”, что пора с этим заканчивать. Лента там конечно годная, так что в душе всё равно жалко с этим прощаться. Но высасывает слишком много свободного времени, а потом даже не можешь вспомнить куда. Зато важные штуки я умею откладывать до бесконечности. Почему? Потому что нет времени. Мне некогда.
Уже прошло пару недель и в целом можно подвести промежуточные итоги: освободилось столько времени, что сначала было даже непонятно, чем же заняться. Очень кстати вышла новая книга Пелевина, так что я её проглотил за неделю. Не помню, чтобы получалось так быстро и много прочитать за такой короткий срок :) Мы даже с женой начали небольшой ремонт в ванной. Откладывали это больше года 🙂

Посмотрим, получится ли продолжать в том же духе… Было бы классно.

P.S Интересно, как долго я смогу находить разные пикчи для постов
👍2
Совсем недавно прошла конференция GitHub Universe 2024. Подготовил для вас краткую выжимку.

🚀 GitHub Universe 2024: AI штуки


🔹 GitHub Models

Новая платформа, где можно выбирать и тестировать AI-модели прямо на GitHub. Есть удобная функция сравнения: можно запустить несколько моделей параллельно и быстро выбрать оптимальную. Теперь доступны мультимодальные модели, работающие с текстом и изображениями (например, GPT-4 Turbo) — полезно для тех, кто использует AI в проектах с разными типами данных.
Как я понял: выбираем модельки в маркетплейсе https://github.com/marketplace/models, ставим конкретную задачу и смотрим кто лучше справился. Так же доступна простая интеграция этой модели с проектом.

🔹 Copilot Workspace

Полноценная AI-рабочая среда, где AI-навигация доступна на каждом этапе: от идей до тестов и pull-реквестов. Workspace работает с агентами, которые помогают планировать, писать и исправлять код.

- Новые агенты: Brainstorm для генерации идей и Build & Repair для поиска и исправления ошибок.
- Pull-реквесты с AI: теперь можно вносить изменения по комментариям сразу в процессе ревью — Workspace интегрируется и предлагает решения.

💡 На демо Workspace добавил изображения в проект, настроил превью, создал тесты и запустил их. Всё по командам на естественном языке — без лишних инструментов.

Не пользовался этой штукой, но всё больше аргументов за то, чтобы попробовать.

🔹 GitHub Spark

Революция для тех, кто хочет создавать приложения без навыков программирования. С помощью естественного языка можно задавать команды Spark, который тут же создаёт рабочие приложения.

- На демо Spark создал игру "Крестики-нолики" и подключил её к базе данных Azure Cosmos DB для хранения данных.
- Мультиязычная поддержка и история команд позволяют легко работать даже новичкам.

На их канале есть еще примеры создания приложений. Выглядит как зерокод на максималках.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=dSf8QOjazrQ
Вот что рассказали про "AI-native developer experience"

The AI-native developer experience | GitHub Universe 2024

🔹 Прирост продуктивности: на 10-30% после внедрения GitHub Co-Pilot, который автоматизирует рутинные задачи и помогает разработчикам быстрее осваивать новые языки.

🔹 Интеграция Co-Pilot с ИИ-поисковой системой Perplexity: Эта функция позволяет разработчикам напрямую получать актуальные сведения о библиотеке и API, ускоряя доступ к нужной информации и расширяя возможности Co-Pilot.

🔹 Будем расти: "Наша миссия в GitHub — ускорить прогресс человечества с целью создания 1 миллиарда разработчиков, что составит 10% населения Земли к 2030 году."

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=dFNrunK1az8
👍1
Для себя сделал следующие выводы:
- AI всё плотнее входит в жизнь разработчиков и никуда от нес не денется, так что осваиваем и стараемся поспевать за новыми моделями и инструментами.
- Похоже, что начинается какой то тренд по интеграции с поисковиками. OpenAI буквально сегодня раскатили веб-поиск.
- Рыночек разработчиков (по крайней мере по мнению гитхаба, а они врятли взяли это с потолка) будет расти с огромной скоростью. Порог входа еще сильнее снизится, но в целом отличная новость :)
👏1
И снова про Copilot и про революцию в разработке.

GitHub Copilot: Leading the AI revolution in software development

🔹Рост популярности: за два года GitHub Copilot увеличил аудиторию на 180%, став AI-инструментом для миллионов разработчиков и 77,000 организаций, включая треть компаний из списка Fortune 500.

🔹Copilot Upgrade Assistant для Java
: автоматизирует обновление Java-проектов, анализируя код, формируя план обновления и внося изменения с учетом всех зависимостей.

🔹Copilot Edits: позволяет редактировать сразу несколько файлов, добавляя или корректируя крупные блоки кода одним запросом.

🔹Интеграция с CI/CD: теперь поддерживает автоматизированные проверки и исправления в CI/CD pipeline, ускоряя процесс тестирования и выпуска.

🔹Автоматизированное код-ревью: новая функция для анализа и ревью кода, сокращающая время на проверку и соблюдение стандартов качества.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=e1kdkKDXmiM
👍1
Ну и в последнее из интересного:

GitHub Universe 2024 Day 2 Keynote

🔹 Octoverse 2024 — ежегодный отчет о трендах в разработке. В этом году Python стал самым популярным языком, сместив JavaScript, который занял второе место. На третьем — TypeScript, популярность которого растет благодаря типизации и интеграции с экосистемой JavaScript.

🔹 Copilot Autofix — новая функция GitHub Copilot, автоматически исправляющая уязвимости в коде. Autofix сканирует репозитории, находит проблемы и применяет решения, освобождая разработчиков от рутинных задач по безопасности.

🔹 Learning Sandbox — прототип образовательной платформы от GitHub Next. Система предлагает обучение в формате «песочницы» с возможностью выбора уровня знаний и конкретных технологий. Пользователи могут сразу применять примеры и задавать вопросы ИИ для разъяснений.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=uh9A4LvuGHM
👍1
Насыщенно, однако. Я кстати нигде не видел новостей про GitHub Universe в русскоязычных каналах. Только пару слов про Spark. Видимо эту конференцию у нас не жалуют, хотя очень даже зря.

Думаю всё же взять подписку на Copilot. До этого как-то ограничивался OpenAI с их GPT. Но видимо копировать код из чатика в браузере уже прошлый век. Copilot Edits, Autofix, авторевью и т.д звучит очень вкусно.
🔥1
Однажды я выберу другую картинку. Но не сейчас.
😁6
Работа в IT в одной картинке.
Мне вот реально впервые в сезоне нужно будет обновить продакшн. И без хотфиксов не обойдется.
🔥9
Думаю стоит выделить новую рубрику. Частенько подгорает от разных рабочих моментов, каждый раз что-то новенькое. Так что так и назовём, #подгорает. Для меня критически важно делиться такими историями и слышать их от других коллег по цеху. Помогает вспомнить, что ты не одинок и, что самое главное, бывает и хуже 😀

Из недавнего: на одном из стендов, на котором должен был проходить показ продукта для клиента закончилась место на диске. В самый неподходящий момент. Спешу помочь коллегам, ответственным за инфраструктуру. С их стороны всё нормально, нам машине 80гб памяти. На тачке занято 99%, от чего посыпались запущенные в Docker контейнеры.

Думаю. Проблема новая, еще ни разу мы всю память не сжирали. Значит связано с обновлением. Сразу вспомнил, что это первый релиз с новым логированием. Возможно допустили ошибку и логи заполнили всё, что могли. Ищу проблемный контейнер - всё чисто. Чищу кэш докера, проверяю размер каждого volume с логами - всё в норме. Погружаюсь в issue о проблемах с отображением используемой памяти в docker. Пробую самые экзотические команды для проверки свободного места на диске порыве отчаяния - всё в норме.

Спустя два часа пишет коллега: “Саня, отбой. Там диск не размечен.”.
Аплодисменты, занавес.

P.S Делитесь своими историями в комментах.
🔥7👍1
Сегодня вышла новая статья на Хабре про кастомизацию Django админки. Спешу поделиться: https://habr.com/ru/articles/857122/

В то время, когда я начинал - ни книжки, ни статьи, ни видео не дали полную картину того, как всё работает. Буквально только через полтора года работы удалось более менее разобраться в том, что от чего зависит и как лучше делать. До этого всё выглядело как волшебство, в которое умел только наш сеньор :)
🔥6
Django кстати впервые уступил первое место FastAPI на HeadHunter.
Еще полтора года назад он был чуть ли не в полтора раза популярнее, чем FastAPI.
На скринах вакансии с фильтром по Москве.

Этот тренд идёт уже давно. Тем не менее, уверен, что Django будет актуален еще многие-многие годы. Своё место Django занял и никуда от нас не денется :)
1🔥4
Тут заметил, что PyCharm даже плагины запрещает ставить с российским айпишником. Сначала запретили только обновляться. Ну, что тут еще скажешь...😂
P.S Сгенерил с помощью Flux с 15 раза. ChatGPT боится фразы "kontora pidorasov" и сразу отказался генерировать
👍3
Признавайтесь, кто Хабр сломал?

Давно есть мысли публиковать сюда ошибки из больших (и не очень) айти компаний. Ошибаются все и с завидной регулярностью, просто об этом не очень принято говорить, а зря. То пятоситит, то токен на пушах забудут поменять. Тот же Сбер у меня пока №1 в рейтинге.

Если верить, что никто не делает ошибок, синдром самозванца тебя сожрёт :)
А у вас есть в команде Никита?
🐳41