Однажды я выберу другую картинку. Но не сейчас.

Работа в IT в одной картинке.
Мне вот реально впервые в сезоне нужно будет обновить продакшн. И без хотфиксов не обойдется.

Думаю стоит выделить новую рубрику. Частенько подгорает от разных рабочих моментов, каждый раз что-то новенькое. Так что так и назовём, #подгорает. Для меня критически важно делиться такими историями и слышать их от других коллег по цеху. Помогает вспомнить, что ты не одинок и, что самое главное, бывает и хуже 😀

Из недавнего: на одном из стендов, на котором должен был проходить показ продукта для клиента закончилась место на диске. В самый неподходящий момент. Спешу помочь коллегам, ответственным за инфраструктуру. С их стороны всё нормально, нам машине 80гб памяти. На тачке занято 99%, от чего посыпались запущенные в Docker контейнеры.

Думаю. Проблема новая, еще ни разу мы всю память не сжирали. Значит связано с обновлением. Сразу вспомнил, что это первый релиз с новым логированием. Возможно допустили ошибку и логи заполнили всё, что могли. Ищу проблемный контейнер - всё чисто. Чищу кэш докера, проверяю размер каждого volume с логами - всё в норме. Погружаюсь в issue о проблемах с отображением используемой памяти в docker. Пробую самые экзотические команды для проверки свободного места на диске порыве отчаяния - всё в норме.

Спустя два часа пишет коллега: “Саня, отбой. Там диск не размечен.”.
Аплодисменты, занавес.

P.S Делитесь своими историями в комментах.

Сегодня вышла новая статья на Хабре про кастомизацию Django админки. Спешу поделиться: https://habr.com/ru/articles/857122/

В то время, когда я начинал - ни книжки, ни статьи, ни видео не дали полную картину того, как всё работает. Буквально только через полтора года работы удалось более менее разобраться в том, что от чего зависит и как лучше делать. До этого всё выглядело как волшебство, в которое умел только наш сеньор :)

Тут заметил, что PyCharm даже плагины запрещает ставить с российским айпишником. Сначала запретили только обновляться. Ну, что тут еще скажешь...😂
P.S Сгенерил с помощью Flux с 15 раза. ChatGPT боится фразы "kontora pidorasov" и сразу отказался генерировать

Признавайтесь, кто Хабр сломал?

Давно есть мысли публиковать сюда ошибки из больших (и не очень) айти компаний. Ошибаются все и с завидной регулярностью, просто об этом не очень принято говорить, а зря. То пятоситит, то токен на пушах забудут поменять. Тот же Сбер у меня пока №1 в рейтинге.

Если верить, что никто не делает ошибок, синдром самозванца тебя сожрёт :)

А у вас есть в команде Никита?

Сегодня встретил вот такую вот рекламку. Меня одного триггерят такие вот рекламные посты?) Как будто бы авторы собирают аудиторию аутистов.

Посетил тут небольшой митап от Астры. Уютненько, рядом с м. Таганская арендовали лофт с проектором. Были доклады про питон, закуски, пиво. Было нас человек 50 на вскидку.

Идея крутая. Даже удивило, что можно так заморочиться на такое маленькое мероприятие. Главный минус - доклады. Что-то про GIL, что-то про JSON-RPC, что то про хороший код, но в целом ни о чем.

Если знаете какие то интересные митапы, посоветуйте в комментах :)

P.S Никакого афтерпати не случилось. На этой неделе был релиз. А когда релиз, всего много и все срочно. Так что я выбираю сон 😂

#разработка #процессы #флоу
Во многих компаниях оценивают время на разработку по статье аналитика. Эта примерная оценка и закладывается в спринт. Иногда даже с хорошим запасом (х1.5-х2). И всё равно мимо. Потом выясняется, что для простой апишки (внезапно) нужно обмазаться легаси-кодом, к которому ни документации, ни комментариев. Потом что-то зависнет на другом отделе. Потом что-то придется переделывать, потому что на старте не уточнили. Хотели сделать за неделю, а сделали за месяц. Если повезло.

Да, обычно разработчики перед оценкой всё равно смотрят статью с тех. заданием, связанный код, возможные подводные камни, узнают детали у аналитика, но пока это не выделилось в отдельный осознанный шаг все вокруг (я тоже) сильно промахивались. Иногда чуть-чуть, а иногда очень даже сильно 🙂 Мне столько раз казалось, что ну вообще всё ясно и понятно, а потом приходилось страдать.

Цель этапа проектирования - разобрать задачу с технической стороны, погрузиться и детально продумать реализацию. Сюда входит декомпозиция на более мелкие задачи, PoC (если нужен), проектирование классов, поиск подходящих паттернов, а так же выделяются ограничения и возможные сложности. Всё это можно обсудить с командой, вместе подумать и найти самое удачное решение. По итогу мы получаем практически готовый план по разработке, которому можно следовать. Эти же статьи - отличная доп. документация для аналитиков, тестировщиков и конечно же разработчиков. Всегда можно вернуться и подробнее изучить контекст принятых решений.

Минусы тоже есть. Я выделяю два основных. На проектирование уходит время. И, конечно же, бывают расхождения реализации с документацией (можно тупо забыть обновить статью).

А как у вас построен этот процесс? Делитесь, очень интересно 🤓

#инструменты #ai
Не так давно думал, какие новые инструменты за этот год я стал использовать регулярно. В мой топ №1 входит запрос к ChatGPT "Какой паттерн чаще всего используется при реализации <формулировка вашей задачи>?"
Несмотря на то, что я паттерны люблю и помню (вроде), иногда удается получить очень вкусные решения или идеи для начала разработки.

Этот год изменил всё :) На российском рынке труда FastAPI на конец 2024 года в итоге смог обогнать Django по количеству вакансий. Собрал статистику с HH и свои мысли о том, что будет дальше:

https://tproger.ru/articles/django-vs-fastapi-v-2025-godu--kakoj-frejmvork-vybrat-

Тут 19 декабря в 17.00 будет сходка в офисе Яндекса по итогом года для Python. Ловите ссылочку https://yandex.ru/pytup
Выглядит любопытно. Спикеры норм, еще и на офис поглядеть.
Интересно по какому принципу будут разбирать заявки. Еще и ответят только за три дня до мероприятия... Но заявку закинул, должно повезти)

Отпишитесь, кто пойдет. Можно будет там встретиться.

Пишите код так, как будто поддерживать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живёте (с)

Любимая цитатка. В 1991 году понимали, как заставить человека писать читаемый код :)

Сложно представить, какие ужасы можно было наговнокодить в то время.
Не было удобного код ревью. Не было поисковиков. Про подсветку кода и линтеры можно было только мечтать.

Страшно, очень страшно. Если б мы знали, что это такое...