我一定是工作太不饱和了，才会在歌词的一个字上花时间去勘误
事情起源于和朋友听陈奕迅的《不要说话》时，他说第一句歌词里：“深色的海面，布满白色的月光”中的“布”字一定是错的，不是“铺”也不是“布”，而是“扑”
我好奇😯他为何如此笃定，是核查过吗？他回答没有核验过，仅是因为共鸣了创作者想要表达的那种灵动、飘逸、柔美的意境。
我就想着还是查一下，先问了chatgpt该如何去确认这个词的源头和准确性，用它所说的办法：
1.官方歌词本（无从查起）
2.权威音乐平台
去查了spotify，apple music、qq音乐、网易云音乐、bilibili以及gpt给的其他小众平台：翡翠粤语歌词、5sing等…
发现：QQ音乐、网易云给的都是“布”；
b站“布”和“铺”的版本都有；
翡翠和5sing均为“布”；
spotify和apple music没有找到歌词
上述平台大多为网友自定义上传，也不具有一定权威性
3.歌曲MV
youtobe官方环球账号中找到了时间线最早的2008年9月4日的MV，显示为“撲”
4.专访与演唱会
无查询到相关专访，演唱会也是网友后续剪辑上传的修改字幕版，大多为“铺”。
由以上查证信息，可以从仅有的权威数据暂时确定陈奕迅《不要说话》第一句歌词里的歌词应为“深色的海面，撲满的月光”，“撲”可简写为“扑”，即“深色的海面，扑满月光…”
gpt给了四点用“扑”的好处：
1.动态感与画面感
2.意境的营造
3.情感的表达
4.音韵与节奏
事情起源于和朋友听陈奕迅的《不要说话》时，他说第一句歌词里：“深色的海面，布满白色的月光”中的“布”字一定是错的，不是“铺”也不是“布”，而是“扑”
我好奇😯他为何如此笃定，是核查过吗？他回答没有核验过，仅是因为共鸣了创作者想要表达的那种灵动、飘逸、柔美的意境。
我就想着还是查一下，先问了chatgpt该如何去确认这个词的源头和准确性，用它所说的办法：
1.官方歌词本（无从查起）
2.权威音乐平台
去查了spotify，apple music、qq音乐、网易云音乐、bilibili以及gpt给的其他小众平台：翡翠粤语歌词、5sing等…
发现：QQ音乐、网易云给的都是“布”；
b站“布”和“铺”的版本都有；
翡翠和5sing均为“布”；
spotify和apple music没有找到歌词
上述平台大多为网友自定义上传，也不具有一定权威性
3.歌曲MV
youtobe官方环球账号中找到了时间线最早的2008年9月4日的MV，显示为“撲”
4.专访与演唱会
无查询到相关专访，演唱会也是网友后续剪辑上传的修改字幕版，大多为“铺”。
由以上查证信息，可以从仅有的权威数据暂时确定陈奕迅《不要说话》第一句歌词里的歌词应为“深色的海面，撲满的月光”，“撲”可简写为“扑”，即“深色的海面，扑满月光…”
gpt给了四点用“扑”的好处：
1.动态感与画面感
2.意境的营造
3.情感的表达
4.音韵与节奏
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你不知道的冷知识
我一定是工作太不饱和了，才会在歌词的一个字上花时间去勘误 事情起源于和朋友听陈奕迅的《不要说话》时，他说第一句歌词里：“深色的海面，布满白色的月光”中的“布”字一定是错的，不是“铺”也不是“布”，而是“扑” 我好奇😯他为何如此笃定，是核查过吗？他回答没有核验过，仅是因为共鸣了创作者想要表达的那种灵动、飘逸、柔美的意境。 我就想着还是查一下，先问了chatgpt该如何去确认这个词的源头和准确性，用它所说的办法： 1.官方歌词本（无从查起） 2.权威音乐平台 去查了spotify，apple mus…
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The misanthropic history man | Andrew Orlowski | The Critic Magazine
《人类简史》初稿成书时，赫拉利不过36岁，这个年龄，能把握住“人类历史”这样宏大的命题吗？
历史学家？吟游诗人？
《人类简史》初稿成书时，赫拉利不过36岁，这个年龄，能把握住“人类历史”这样宏大的命题吗？
历史学家？吟游诗人？
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【毕导】打个赌，你说不出第二种蓝色的水果_哔哩哔哩_bilibili
chatgpt又胡说八道了，它回答蓝莓的蓝主要来源于花青素，在不同ph值下呈现不同颜色，蓝莓呈碱性所以花青素呈现蓝色。
但其实蓝莓的蓝是结构色，将蓝莓表皮的果蜡放大2w倍后可以看到其由相互堆叠的纳米级中空管道组成，和光的波长相当，这些纳米结构的空心小管强烈的散射蓝光、紫光，从而在黑色的果皮上创造出了稀缺的蓝色调。
chatgpt又胡说八道了，它回答蓝莓的蓝主要来源于花青素，在不同ph值下呈现不同颜色，蓝莓呈碱性所以花青素呈现蓝色。
但其实蓝莓的蓝是结构色，将蓝莓表皮的果蜡放大2w倍后可以看到其由相互堆叠的纳米级中空管道组成，和光的波长相当，这些纳米结构的空心小管强烈的散射蓝光、紫光，从而在黑色的果皮上创造出了稀缺的蓝色调。
双重Buff叠加后血糖更平稳，从5.2升至6.8，增幅1.6
Buff 1: 吃东西的顺序调整为：蔬菜 -> 肉-> 粗粮
Buff 2: 晚饭时间调整到运动前半小时，今天跑了5组间歇
Buff 1: 吃东西的顺序调整为：蔬菜 -> 肉-> 粗粮
Buff 2: 晚饭时间调整到运动前半小时，今天跑了5组间歇
❤1
我记得小时候听过夏令时的说法，但是没有具体的印象，查了一下，原来仅仅在1986年到1991年间实行。具体的实行办法是在夏令时开始的那一天的凌晨2点将时钟调快一个小时，把2点变为3点。
开启时间是每年4月中旬的第1个星期日，9月中旬的第1个星期日结束，结束那天的凌晨2点，调回一个小时变为1点。
实行这个策略的初衷，一个是想要节省能源，一个是想要人们更多的利用白天的时间。
开启时间是每年4月中旬的第1个星期日，9月中旬的第1个星期日结束，结束那天的凌晨2点，调回一个小时变为1点。
实行这个策略的初衷，一个是想要节省能源，一个是想要人们更多的利用白天的时间。
看到两张图，有点反直觉。图1为2023年北京四个区的中考成绩分布情况
纵轴为人数，横轴为分数；标题中左侧数字max表示该分数对应最多的人，右侧数字mean表示平均数
1. 东城区名气不如海淀区大，但其实整体成绩更好，max636对632，高出4分；mean603.09对600.84，高出3.06分（感觉“海淀苦，西城强”的后半句不太对啊）
2. 海淀区和朝阳区、西城区相比，max分别领先2分和1分，mean分别领先0.55分和1.17分。但是海淀区的考生多啊，很明显在高分区的人很多，内卷严重，所以家长压力大，网上吐槽多，鸡娃出了名
4. 2023年，四个区的中考人数分别为东城区7027人、海淀区19153人、朝阳区11241人和西城区11249人
🔴相对地看，竞争压力最小的是西城区，还比不上朝阳区（考生人数几乎一样，也再次怀疑“西城强”在哪了）
🔵从绝对数来看，竞争压力最大的是海淀区（图2中的红点是四个区的各个分数的人数占北京的比例，绿点只计算海淀区在北京的比例，海淀一个区几乎贡献了一半）
纵轴为人数，横轴为分数；标题中左侧数字max表示该分数对应最多的人，右侧数字mean表示平均数
1. 东城区名气不如海淀区大，但其实整体成绩更好，max636对632，高出4分；mean603.09对600.84，高出3.06分（感觉“海淀苦，西城强”的后半句不太对啊）
2. 海淀区和朝阳区、西城区相比，max分别领先2分和1分，mean分别领先0.55分和1.17分。但是海淀区的考生多啊，很明显在高分区的人很多，内卷严重，所以家长压力大，网上吐槽多，鸡娃出了名
4. 2023年，四个区的中考人数分别为东城区7027人、海淀区19153人、朝阳区11241人和西城区11249人
🔴相对地看，竞争压力最小的是西城区，还比不上朝阳区（考生人数几乎一样，也再次怀疑“西城强”在哪了）
🔵从绝对数来看，竞争压力最大的是海淀区（图2中的红点是四个区的各个分数的人数占北京的比例，绿点只计算海淀区在北京的比例，海淀一个区几乎贡献了一半）
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