喷国有经济为主体的,中国的国企贡献35%的GDP,如果你想喷,可以先去喷喷挪威和卢森堡……都是殖人精神属性拉满的地方,一个76%,一个61%😁,当然,你也可以喷一下排在他们更前面的朝鲜,97%
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https://www.cpp.edu/faculty/zywang/documents/leeyang2020.pdf
1957年李政道和杨振宁在领取诺奖时是以中国身份,而非美国。这是诺贝尔自然科学奖颁发给中国人的第一次,也是迄今为止(截止07年)的唯一一次。只不过李杨二人在四十年代出国时,都是拿民国护照的公派留学生,49年以后美国承认的还是民国,因此不愿回国的国民就继续保留原有身份,李杨二人即是这样领取诺奖的。
1957年李政道和杨振宁在领取诺奖时是以中国身份,而非美国。这是诺贝尔自然科学奖颁发给中国人的第一次,也是迄今为止(截止07年)的唯一一次。只不过李杨二人在四十年代出国时,都是拿民国护照的公派留学生,49年以后美国承认的还是民国,因此不愿回国的国民就继续保留原有身份,李杨二人即是这样领取诺奖的。
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🚶 马尔可夫链:只看当前,不问过去
马尔可夫链是一种重要的随机过程。在马尔可夫链中,一个试验的结果取决于前一个试验的结果,但这种依赖关系只与当前的状态有关,而与之前的历史无关。这种性质被称为马尔可夫性质。
换句话说,马尔可夫链就像是一个“记忆短暂”的系统。想象一下你在迷宫里走,每次选择方向时只考虑你当前所在的位置,而不考虑你是怎么走到这里的。这就是马尔可夫链的核心思想:只关心当前,不关心过去。
马尔可夫性质:系统的未来状态只依赖于当前状态,而与过去的状态序列无关。
转移概率:从一个状态转移到另一个状态的概率,可以用一个矩阵来表示,这个矩阵叫做转移概率矩阵。
假设你每天的天气只有三种可能状态:晴天、阴天和雨天。马尔可夫链模型会告诉你,今天的天气是晴天,那么明天是阴天的概率是多少,是雨天的概率是多少,而这些概率只依赖于今天的天气,而不考虑之前几天的天气。
通过这种方式,马尔可夫链可以用来建模各种现实世界中的过程,比如股票价格的变化、天气预报、人口迁移等。关键在于,只需要知道当前的状态,就可以预测未来的状态,而不必了解整个历史。
马尔可夫链是一种重要的随机过程。在马尔可夫链中,一个试验的结果取决于前一个试验的结果,但这种依赖关系只与当前的状态有关,而与之前的历史无关。这种性质被称为马尔可夫性质。
换句话说,马尔可夫链就像是一个“记忆短暂”的系统。想象一下你在迷宫里走,每次选择方向时只考虑你当前所在的位置,而不考虑你是怎么走到这里的。这就是马尔可夫链的核心思想:只关心当前,不关心过去。
马尔可夫性质:系统的未来状态只依赖于当前状态,而与过去的状态序列无关。
转移概率:从一个状态转移到另一个状态的概率,可以用一个矩阵来表示,这个矩阵叫做转移概率矩阵。
假设你每天的天气只有三种可能状态:晴天、阴天和雨天。马尔可夫链模型会告诉你,今天的天气是晴天,那么明天是阴天的概率是多少,是雨天的概率是多少,而这些概率只依赖于今天的天气,而不考虑之前几天的天气。
通过这种方式,马尔可夫链可以用来建模各种现实世界中的过程,比如股票价格的变化、天气预报、人口迁移等。关键在于,只需要知道当前的状态,就可以预测未来的状态,而不必了解整个历史。
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