Мы движемся быстро. Ещё совсем недавно у нас был только плагин для VS Code.
Теперь к нему добавился Koda CLI, а очень скоро появится и плагин для JetBrains IDE, он уже почти на подходе :)
Материалы на канале тоже будут нагонять темп развития продукта – разборы, гайды, примеры: всё, что поможет вам выжать максимум из Koda.
И сегодня у нас первое полноценное видео (
P.S. Пересылайте это видео друзьям и коллегам — особенно тем, кто пока не пользуется Koda)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍16❤6👎1
⚡️ Добавили новую модель DeepSeek V3.2 — топ по reasoning и агентным задачам
Китайский стартап DeepSeek выпустил обновлённую модель V3.2 — первое поколение, которое умеет «думать» при работе с инструментами.
По заявлениям разработчиков, DeepSeek V3.2 показывает качество уровня GPT-5, при этом работает быстрее и дешевле. Модель обучена на 1800+ интерактивных средах и 85k сложных задачах для планирования и многошагового reasoning.
Моделька уже доступна в Koda для VS Code!
В Koda CLI модель отображается в списке, но работает не полностью корректно. Проблема на стороне провайдеров — пока не поддерживается нужный для CLI формат. Ждём их исправлений и сообщим, как только всё заработает стабильно.
Установить Koda | Чат поддержки
@kodacoderu
Китайский стартап DeepSeek выпустил обновлённую модель V3.2 — первое поколение, которое умеет «думать» при работе с инструментами.
По заявлениям разработчиков, DeepSeek V3.2 показывает качество уровня GPT-5, при этом работает быстрее и дешевле. Модель обучена на 1800+ интерактивных средах и 85k сложных задачах для планирования и многошагового reasoning.
Моделька уже доступна в Koda для VS Code!
В Koda CLI модель отображается в списке, но работает не полностью корректно. Проблема на стороне провайдеров — пока не поддерживается нужный для CLI формат. Ждём их исправлений и сообщим, как только всё заработает стабильно.
Установить Koda | Чат поддержки
@kodacoderu
👍19❤7🔥7🙏1
За последние месяцы продукт заметно подрос, и мы собрали несколько метрик, которые показывают, как им пользуются.
1. Больше 3 000 человек активно пользуются Koda каждый месяц. Это та аудитория, которая регулярно возвращается и работает с инструментом. А плагин для VS Code уже скачали больше 5 000 раз.
2. Около 1 млрд токенов трафика в день. Для сравнения: это сопоставимо с обработкой десятков тысяч страниц текста или большого количества файлов кода среднего размера.
3. Самой популярной моделью у пользователей стала Koda. На втором месте — Gemini Flash, замыкает тройку MiniMax M2. В среднем KodaAgent помогает писать 30–40 тысяч строк кода в день, а KodaComplete — ещё примерно 5 000 строк.
4. Топ-3 языков программирования, с которыми Koda помогала чаще всего: Python, TypeScript и Go.
Мы параллельно развиваем и медиа:
5. На YouTube — уже больше 85 000 просмотров. Если ещё не подписались — будем рады!
6. Релизные статьи на Хабре собирают по ~20 000 просмотров. Это материалы про Koda для VS Code и про Koda CLI — на случай, если пропустили.
7. И, конечно, наше комьюнити. В чате (@kodacommunity) уже больше 300 человек, и не было ни одного дня тишины) Спасибо за баги, предложения, вопросы и просто интересные разговоры 💜
@kodacoderu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥28👍12❤8🤩1
😎 Мы закрыли свой первый инвестиционный раунд
Это важный шаг, который напрямую ускорит развитие продукта: больше ресурсов — быстрее выходят фичи, стабильнее работают модели, активнее развивается агентный режим и Koda CLI.
В первом раунде частным инвестором и стратегическим советником стал Виктор Тарнавский, Head of AI в Т-Банке.
Спасибо всем, кто уже с нами — продукт растёт именно благодаря вашему фидбеку и активности.
📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/companies/koda/news/974842/
И опережая самый популярный комментарий – beta-версию плагина для JB выпустим в ближайшее время 😉
Это важный шаг, который напрямую ускорит развитие продукта: больше ресурсов — быстрее выходят фичи, стабильнее работают модели, активнее развивается агентный режим и Koda CLI.
В первом раунде частным инвестором и стратегическим советником стал Виктор Тарнавский, Head of AI в Т-Банке.
Спасибо всем, кто уже с нами — продукт растёт именно благодаря вашему фидбеку и активности.
И опережая самый популярный комментарий – beta-версию плагина для JB выпустим в ближайшее время 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍16🎉11❤4👏3
Forwarded from AI for Devs
Anthropic опубликовала крупное внутреннее исследование: 132 инженера, 53 интервью и анализ 200 000 сессий Claude Code.
Картина получилась очень современная: output растёт почти по всем категориям, время потраченное на задачу падает незначительно, deep-skills уходят на второй план, а IT-специалисты постепенно превращаются в «менеджеров ИИ-агентов».
@ai_for_devs
Картина получилась очень современная: output растёт почти по всем категориям, время потраченное на задачу падает незначительно, deep-skills уходят на второй план, а IT-специалисты постепенно превращаются в «менеджеров ИИ-агентов».
Коротко по ключевым выводам исследования:🟣 Продуктивность растёт — но за счёт объёма, а не скорости.
Инженеры делают больше задач, пишут больше кода, больше тестов и документации.
Однако реальная экономия времени невелика: графики показывают лишь лёгкий сдвиг влево. Claude ускоряет не отдельную задачу, а масштаб всей работы.🟣 Появляется работа, которой раньше бы просто не существовало.
Около 27% задач — это «nice-to-have»: паперкаты, рефакторинг, визуализации, внутренние инструменты, мини-автоматизации. Claude снижает порог входа, и эти задачи наконец-то начинают выполняться.🟣 Растёт автономия ИИ — инженеры всё меньше вмешиваются.
Средняя сложность задач поднялась с 3.2 до 3.8, модель делает вдвое больше автономных шагов (10 → 21), а человеческих реплик в диалогах становится меньше.
Инженеры постепенно «отпускают руль», и Claude вполне уверенно продолжает ехать.🟣 Но deep-skills "ржавеют" — и разработчиков это тревожит.
Люди меньше читают код, реже строят ментальные модели систем, меньше копаются в инфраструктуре.
Возникает парадокс: чтобы проверить ИИ, нужны навыки, которые из-за ИИ же начинают проседать.🟣 Социальная динамика меняется — менторство проседает.
80–90% вопросов, которые раньше шли к коллегам, теперь идут Claude.
Это полезно для скорости, но срезает ролевую модель сеньоров и уменьшает количество технических обсуждений внутри команд.🟣 И меняется сама профессия: разработчик → менеджер ИИ-агентов.
Всё больше инженеров говорят, что 50–70% их работы — это ревью, корректировка и мониторинг тактических действий Claude.
Писать код руками становятся редкой фазой — а вот проверять и направлять ИИ — ежедневной нормой.
@ai_for_devs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤔8🔥4😢2
Самое вдохновляющее для нас — видеть, как Koda попадает в реальные истории и начинает помогать тем, кто о нас даже не знал. За последнее время нам прислали несколько материалов, где авторы честно описывают свой опыт и делятся тем, как Koda помог им решить рабочие задачи. Это особенно ценно, потому что все эти материалы сделаны исключительно по доброй воле)
В знак благодарности мы дарим мерч всем, кто делится своими историями. Небольшой дружеский жест: нам хочется поддерживать тех, кто поддерживает нас 🙂
Если у вас есть идеи, что можно написать про Koda (или может быть даже снять шортс?) ), или вы уже готовите материал связанный с ИИ и были бы не против ревью/советов/напутствий, приходите в личные сообщения канала или к @honest_niceman. Поможем со структурой, фактчеком или любыми вопросами по продукту.
В знак благодарности мы дарим мерч всем, кто делится своими историями. Небольшой дружеский жест: нам хочется поддерживать тех, кто поддерживает нас 🙂
Если у вас есть идеи, что можно написать про Koda (
👍11❤8🔥8👏1🤩1
🔥 Koda CLI: вайбкодим из терминала
В новом видео разбираемся с Koda CLI — AI-помощником и полноценным агентом, который живёт прямо в терминале.
🟣 Поговорим о том, зачем вообще нужен терминал в 2025 году и как Koda делает работу в нём комфортной даже для тех, кто привык к IDE с её богатым UI
🟣 Покажем, как установить Koda CLI, авторизоваться и получить бесплатный доступ к современным языковым моделям без VPN
🟣 Дальше перейдём к практике: генерация и объяснение команд, работа с git, логами, Docker и удалёнными серверами — всё это прямо из CLI, без гугла и переключений контекста
В финале разберём интеграцию с IDE на базе JetBrains через Koda Companion и нативный diff — когда комфорт IDE остаётся, а управлять всем можно из CLI.
😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
В новом видео разбираемся с Koda CLI — AI-помощником и полноценным агентом, который живёт прямо в терминале.
В финале разберём интеграцию с IDE на базе JetBrains через Koda Companion и нативный diff — когда комфорт IDE остаётся, а управлять всем можно из CLI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥9❤5🤩3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Koda для VS Code
– Появилась отдельная вкладка с правилами проекта — теперь можно явно задавать ограничения и договорённости, которые агент должен учитывать в работе
– Добавили
koda.md — файл для хранения знаний проекта: описания домена, архитектурных решений и важного контекста– Реализовали индикацию текущего контекста и ошибок выхода за его пределы — это заметно снижает количество «потерянного» контекста при работе с большими проектами
– Добавили команды
/summarize и /kodamd для быстрого обзора текущего состояния и работы с знаниями проекта– Запустили в бета-режиме собственную тулу поиска по документации, в качестве аналога для
Context7– Плюс большое количество багфиксов и улучшений стабильности
Koda для CLI
– Убрали легендарное ЖОДА.
– Добавили возможность подключать собственные модели
– Реализовали автообновление CLI. Но чтобы получить текущую версию, если у вас уже установлена Koda CLI, просто выполните
npm i -g @kodadev/koda-cli@latestЕсли заметите баги или есть идеи по развитию — пишите нам в чат, это очень помогает
📚 Подробнее про релиз можно почитать в новости на Habr.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥15🤩4👏2
⚡️ В Koda появились две новые топ-модели для кодинга — GLM 4.7 и MiniMax M2.1
GLM-4.7 — новый флагман от китайской команды Z.ai. Модель сделана с прицелом на агентный кодинг, работу в терминале и устойчивость в длинных цепочках действий.
По бенчмаркам рост ощутимый:
— SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%)
— SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%)
— Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%)
Ключевая особенность — interleaved thinking: модель размышляет перед каждым действием и умеет сохранять reasoning между шагами. За счёт этого сценарии в IDE и терминале становятся заметно стабильнее: меньше дрейфа контекста и повторных команд.
MiniMax M2.1 — основной фокус на производительность в сложных прикладных задачах.
Модель демонстрирует лидирующие результаты в:
— Rust, Java, Go, C++
— Kotlin, Objective-C
— TypeScript и JavaScript
Обе модели уже доступны бесплатно в Koda для VS Code и CLI.
Установить Koda | Чат поддержки
@kodacoderu
GLM-4.7 — новый флагман от китайской команды Z.ai. Модель сделана с прицелом на агентный кодинг, работу в терминале и устойчивость в длинных цепочках действий.
По бенчмаркам рост ощутимый:
— SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%)
— SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%)
— Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%)
Ключевая особенность — interleaved thinking: модель размышляет перед каждым действием и умеет сохранять reasoning между шагами. За счёт этого сценарии в IDE и терминале становятся заметно стабильнее: меньше дрейфа контекста и повторных команд.
MiniMax M2.1 — основной фокус на производительность в сложных прикладных задачах.
Модель демонстрирует лидирующие результаты в:
— Rust, Java, Go, C++
— Kotlin, Objective-C
— TypeScript и JavaScript
Обе модели уже доступны бесплатно в Koda для VS Code и CLI.
Установить Koda | Чат поддержки
@kodacoderu
🔥23👍14⚡4🎉3❤1