Простые пружины истории
Все люди любят простые и понятные причины для всего происходящего. К сожалению, чаще всего такие простые и понятные причины, вытекающие из здравого смысла, оказываются неправильными. Можно сказать, что наука всю свою историю борется с ошибками, вытекающими из бытового здравого смысла. Но учёные тоже люди, они тоже любят красивые теории, и радуются, когда такие простые и понятные причины удается найти! И человеческое общество тут благодатный объект для исследований - очень сложная динамическая система, продравшись через сложность институтов и разных социальных механизмов удается идентифицировать интересные "простые" причины, зачастую неожиданно повлиявшие на общество и экономику, и приведшие нас к текущей ситуации. Вот несколько из них, почерпнутых из книг "мир-системных" исследователей.
1) Переход экономической власти от политиков к чиновникам. Во многих западных странах много жалоб на жуткую бюрократию, которая радикально усложнила любые крупные проекты, особенно строительные. Когда-то целые новые районы строились во время срока одного политика, а теперь крупные проекты чаще отменяются совсем, а если реализуются, то растягиваются на десятилетия. Причина - в борьбе с коррупцией. В 70-80х политики могли принимать решения своей властью, и могли делать крупные проекты, но в процессе, та-дам, вскрылась коррупция, подряды "своим", и возмущенное общество поддержало отъём власти у политиков и передачу их "комиссиям", которые ввели множество правил, должные препятствовать злоупотреблениям, и вуаля, всё встало. Можно почитать про UK, Ирландию, Францию, Германию - системная проблема со строительством чего угодно.
2) Переход управления в компаниях от собственников к наёмным менеджерам. В 1950х 90% акций компаний в США находились в личной собственности домохозяйств. Сейчас ситуация резко изменилась. Большая часть акций находится в собственности огромных "институциональных" инвесторов, интересы которых в финансовой стороне, а не в сути проектов или какой-то особой долговременной стратегии. В итоге целеполагание резко изменилось, как и процессы в компаниях.
3) Консолидация компаний как инструмент борьбы с профсоюзами и местной властью. Вплоть до 1960х годов политики в США в первую очередь опирались на свой местный бизнес, и местное население. Поэтому они были вынуждены в первую очередь отстаивать их интересы на федеральном уровне. А компаниям приходилось договариваться с сотрудниками. Консолидация компаний позволила им маневрировать заказами, переводя их в другие области с лучшими для себя условиями (а-ля штрехбрейкеры на национальном уровне). За счёт этого компании в целом смогли подавить профсоюзное движение, и интересны национальных корпораций для политиков стали важнее интересов собственных избирателей.
4) Консолидация власти в руках сверхбогатых. Консолидация компаний, подавление интересов трудящихся и фокус политиков на интересах корпораций естественным образом привели к тому, что большинство политиков стали бороться за снижение налогов для богатых, что привело к резкому росту их доходов. В итоге на верхний 1% приходится уже огромная доля в капитале. Они уже собравшись спокойно приводят президентов к власти.
5) Национальные SPAC как инструмент направления политики в нужную сторону путём "уничтожения" инакомыслящих. Каждый американский политик знает, что если ты будешь высказывать неправильную точку зрения, то придет такой "комитет прямого действия", и вложит огромную сумму в любого твоего конкурента, ты проиграешь, и твоя карьера пойдет под откос. Достаточно потратится пару раз, чтобы наглядно это показать, и вуаля, достаточно бесплатной угрозы. Гораздо дешевле, чем поддерживать множество сторонников. Таким образом работает AIPAC (American Israel Public Affairs Committee) который зорко следит за тем, чтобы никто из политиков США не выступал против политики Израиля. Недавно с подачи Марка Андрессена создан аналогичный SPAC, который мочит всех, кто против крипты. Друзья Марка Цукерберга запустили SPAC, чтобы мочить всех противников ИИ.
Все люди любят простые и понятные причины для всего происходящего. К сожалению, чаще всего такие простые и понятные причины, вытекающие из здравого смысла, оказываются неправильными. Можно сказать, что наука всю свою историю борется с ошибками, вытекающими из бытового здравого смысла. Но учёные тоже люди, они тоже любят красивые теории, и радуются, когда такие простые и понятные причины удается найти! И человеческое общество тут благодатный объект для исследований - очень сложная динамическая система, продравшись через сложность институтов и разных социальных механизмов удается идентифицировать интересные "простые" причины, зачастую неожиданно повлиявшие на общество и экономику, и приведшие нас к текущей ситуации. Вот несколько из них, почерпнутых из книг "мир-системных" исследователей.
1) Переход экономической власти от политиков к чиновникам. Во многих западных странах много жалоб на жуткую бюрократию, которая радикально усложнила любые крупные проекты, особенно строительные. Когда-то целые новые районы строились во время срока одного политика, а теперь крупные проекты чаще отменяются совсем, а если реализуются, то растягиваются на десятилетия. Причина - в борьбе с коррупцией. В 70-80х политики могли принимать решения своей властью, и могли делать крупные проекты, но в процессе, та-дам, вскрылась коррупция, подряды "своим", и возмущенное общество поддержало отъём власти у политиков и передачу их "комиссиям", которые ввели множество правил, должные препятствовать злоупотреблениям, и вуаля, всё встало. Можно почитать про UK, Ирландию, Францию, Германию - системная проблема со строительством чего угодно.
2) Переход управления в компаниях от собственников к наёмным менеджерам. В 1950х 90% акций компаний в США находились в личной собственности домохозяйств. Сейчас ситуация резко изменилась. Большая часть акций находится в собственности огромных "институциональных" инвесторов, интересы которых в финансовой стороне, а не в сути проектов или какой-то особой долговременной стратегии. В итоге целеполагание резко изменилось, как и процессы в компаниях.
3) Консолидация компаний как инструмент борьбы с профсоюзами и местной властью. Вплоть до 1960х годов политики в США в первую очередь опирались на свой местный бизнес, и местное население. Поэтому они были вынуждены в первую очередь отстаивать их интересы на федеральном уровне. А компаниям приходилось договариваться с сотрудниками. Консолидация компаний позволила им маневрировать заказами, переводя их в другие области с лучшими для себя условиями (а-ля штрехбрейкеры на национальном уровне). За счёт этого компании в целом смогли подавить профсоюзное движение, и интересны национальных корпораций для политиков стали важнее интересов собственных избирателей.
4) Консолидация власти в руках сверхбогатых. Консолидация компаний, подавление интересов трудящихся и фокус политиков на интересах корпораций естественным образом привели к тому, что большинство политиков стали бороться за снижение налогов для богатых, что привело к резкому росту их доходов. В итоге на верхний 1% приходится уже огромная доля в капитале. Они уже собравшись спокойно приводят президентов к власти.
5) Национальные SPAC как инструмент направления политики в нужную сторону путём "уничтожения" инакомыслящих. Каждый американский политик знает, что если ты будешь высказывать неправильную точку зрения, то придет такой "комитет прямого действия", и вложит огромную сумму в любого твоего конкурента, ты проиграешь, и твоя карьера пойдет под откос. Достаточно потратится пару раз, чтобы наглядно это показать, и вуаля, достаточно бесплатной угрозы. Гораздо дешевле, чем поддерживать множество сторонников. Таким образом работает AIPAC (American Israel Public Affairs Committee) который зорко следит за тем, чтобы никто из политиков США не выступал против политики Израиля. Недавно с подачи Марка Андрессена создан аналогичный SPAC, который мочит всех, кто против крипты. Друзья Марка Цукерберга запустили SPAC, чтобы мочить всех противников ИИ.
👍12🤔8❤2
Первый день открытых дверей
Тихой сапой дело движется. Сегодня Факультет ИИ МГУ впервые участвует в Онлайн дне открытых дверей МГУ. Рассказать на нем пока что можно мало, тк нельзя пока рассказывать о том, что не утверждено, не объявлено публично. Поэтому получается "анонс" - мы в процессе создания, все будет очень круто, следите за новостями!!
Начнется все, разумеется, с приветствия декана, Ивана Оселедца. Потом будет и мое небольшое выступление.
Тихой сапой дело движется. Сегодня Факультет ИИ МГУ впервые участвует в Онлайн дне открытых дверей МГУ. Рассказать на нем пока что можно мало, тк нельзя пока рассказывать о том, что не утверждено, не объявлено публично. Поэтому получается "анонс" - мы в процессе создания, все будет очень круто, следите за новостями!!
Начнется все, разумеется, с приветствия декана, Ивана Оселедца. Потом будет и мое небольшое выступление.
❤10👍8🤯1
Forwarded from Неискусственный интеллект (Илья Склюев)
Исследователи из AIRI создали симулятор дорожных сцен для тестирования автопилотов
Он моделирует работу фотореалистичных сенсоров: камер и лидаров. В основе симулятора лежит своеобразный игровой движок, на базе которого строят точные модели реальных дорожных ситуаций.
Пользователь может «перемещаться» по виртуальной дороге, управлять различными агентами — автомобилями, пешеходами — с любого ракурса, исследуя сцену так же свободно, как в видеоиграх.
Ядром симулятора стала технология объёмного рендеринга, представляющая сцену в виде облака цветных частиц. Один из главных вызовов при создании симуляций на её основе — точное представление геометрии сцены, что крайне важно для поддержания “реализма" симуляции.
В большинстве существующих аналогов сегодня наблюдаемые ракурсы строго ограничены из-за отсутствия герметичности представления, это размывает границы объектов в сцене и ухудшает картинку. Наработки ученых повысили качество отрисовки сцен даже при экстремальных отклонениях.
Система не привязана к какому-то конкретному автобренду, что делает её универсальным инструментом для научных исследований и проверки алгоритмов автопилотирования.
Опубликовать ПО в open source команда планирует уже в начале 2026 года, рассказал кандидат компьютерных наук, руководитель научной группы «Автономное зрение» Дмитрий Сенюшкин.
@anti_agi
Он моделирует работу фотореалистичных сенсоров: камер и лидаров. В основе симулятора лежит своеобразный игровой движок, на базе которого строят точные модели реальных дорожных ситуаций.
Пользователь может «перемещаться» по виртуальной дороге, управлять различными агентами — автомобилями, пешеходами — с любого ракурса, исследуя сцену так же свободно, как в видеоиграх.
Ядром симулятора стала технология объёмного рендеринга, представляющая сцену в виде облака цветных частиц. Один из главных вызовов при создании симуляций на её основе — точное представление геометрии сцены, что крайне важно для поддержания “реализма" симуляции.
В большинстве существующих аналогов сегодня наблюдаемые ракурсы строго ограничены из-за отсутствия герметичности представления, это размывает границы объектов в сцене и ухудшает картинку. Наработки ученых повысили качество отрисовки сцен даже при экстремальных отклонениях.
Оценить качество симуляции можно по первому изображению 👆 Слева направо представлены сцены в формате облаков точек: метод OmniRe от команды NVIDIA research, метод AIRI, реальные данные с датчиков автомобиля.
Система не привязана к какому-то конкретному автобренду, что делает её универсальным инструментом для научных исследований и проверки алгоритмов автопилотирования.
Опубликовать ПО в open source команда планирует уже в начале 2026 года, рассказал кандидат компьютерных наук, руководитель научной группы «Автономное зрение» Дмитрий Сенюшкин.
@anti_agi
👍10❤5🤔1
Прогресс в реверс-инжиниринге
Год назад на AIJourney я представлял концепцию нашего проекта по реверс-инжинирингу. За прошедший год команда расширилась, теперь у нас сборная AIRI, Сбера и Центра ИИ МГУ, и мы показываем работающее демо, повзовляющее экспортировать модель в Компас3д или T-Flex. И в это демо не интегрированы еще последние наработки, которые только-только были поданы в виде статей.
Мы последовательно движемся по плану. Дальше будет. Лучше.
Год назад на AIJourney я представлял концепцию нашего проекта по реверс-инжинирингу. За прошедший год команда расширилась, теперь у нас сборная AIRI, Сбера и Центра ИИ МГУ, и мы показываем работающее демо, повзовляющее экспортировать модель в Компас3д или T-Flex. И в это демо не интегрированы еще последние наработки, которые только-только были поданы в виде статей.
Мы последовательно движемся по плану. Дальше будет. Лучше.
👍19❤1
Forwarded from Connect WIT
❗️Ассистент инженера-конструктора в машиностроении
На международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») Сбер в партнерстве с Институтом AIRI анонсировали решение для автоматизации конструкторской работы в машиностроении.
Новый ассистент инженера-конструктора на базе модели Cadrille преобразует различные типы данных в готовые цифровые 3D-модели в профессиональной системе автоматизированного проектирования (САПР). Модель конвертирует облака точек, изображения и текстовые описания деталей в сложные инженерные модели. Подробнее на сайте
На международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») Сбер в партнерстве с Институтом AIRI анонсировали решение для автоматизации конструкторской работы в машиностроении.
Новый ассистент инженера-конструктора на базе модели Cadrille преобразует различные типы данных в готовые цифровые 3D-модели в профессиональной системе автоматизированного проектирования (САПР). Модель конвертирует облака точек, изображения и текстовые описания деталей в сложные инженерные модели. Подробнее на сайте
Connect-WIT
Ассистент инженера-конструктора в машиностроении - Connect-WIT
На AI Journey Сбер и AIRI представили инструмент для автоматизации конструкторской работы На международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») Сбер в партнерстве с Институтом AIRI анонсировали решение для автоматизации конструкторской…
👍7❤4
Экономическая визуализация прогнозов ИИ
Глава Nvidia прогнозирует, что в ближайшие годы будут закупать чипов на $500B, а потом и на $3T в год. Это каждый второй житель земли должен тратить на ИИ больше $1000 в год, если только в чипах считать. Как такое возможно?
Можно представить это себе 3мя способами.
Первый - метафора личного транспорта. Когда-то это была лошадь, и только зажиточные семейства могли позволить себе лошадь именно для езды. Потом пошла автомобилизация с ростом благосостояния, и многие домохозяйства обзавались автомобилем. Авто - вторая по стоимости покупка после жилья, и большая статья расходов. Такой строки в семейном бюджете в XVIII веке у большиства не было, потом появилась. Также будет и с Роботами и ИИ. В структуре расходов уже можно выделить строку "ИИ и роботы", и она будет расти.
С другой стороны можно смотреть на ВВП в целом ($85T) и долю доходов в нем $40-50T. Рост глобального ВВП на 17% с 85 до 100 за счет рынка ИИ и роботов как раз и обеспечит тот самый спрос на чипы.
Можно посмотреть и с третьей стороны - количество новых работников будет падать из-за демографии, и опустевшие места будут занимать роботы. Те структура ВВП будет меняться, и доля "роботов и ИИ" в ней тоже будет расти.
Для контекста - рынок легковых автомобилей оценивается в 3T суммарно. Настоящий Робослуга по цене авто - это уже востребованный массовый продукт, огромный новый рынок. Осязаемый, в отличие от виртуальных помощников по подписке за 20$/мес. Неудивительно, что туда так все побежали.
Глава Nvidia прогнозирует, что в ближайшие годы будут закупать чипов на $500B, а потом и на $3T в год. Это каждый второй житель земли должен тратить на ИИ больше $1000 в год, если только в чипах считать. Как такое возможно?
Можно представить это себе 3мя способами.
Первый - метафора личного транспорта. Когда-то это была лошадь, и только зажиточные семейства могли позволить себе лошадь именно для езды. Потом пошла автомобилизация с ростом благосостояния, и многие домохозяйства обзавались автомобилем. Авто - вторая по стоимости покупка после жилья, и большая статья расходов. Такой строки в семейном бюджете в XVIII веке у большиства не было, потом появилась. Также будет и с Роботами и ИИ. В структуре расходов уже можно выделить строку "ИИ и роботы", и она будет расти.
С другой стороны можно смотреть на ВВП в целом ($85T) и долю доходов в нем $40-50T. Рост глобального ВВП на 17% с 85 до 100 за счет рынка ИИ и роботов как раз и обеспечит тот самый спрос на чипы.
Можно посмотреть и с третьей стороны - количество новых работников будет падать из-за демографии, и опустевшие места будут занимать роботы. Те структура ВВП будет меняться, и доля "роботов и ИИ" в ней тоже будет расти.
Для контекста - рынок легковых автомобилей оценивается в 3T суммарно. Настоящий Робослуга по цене авто - это уже востребованный массовый продукт, огромный новый рынок. Осязаемый, в отличие от виртуальных помощников по подписке за 20$/мес. Неудивительно, что туда так все побежали.
👍4🤔3
Forwarded from Фонд «Интеллект»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎉 Сегодня, 23 ноября 2025 года, Фонду «Интеллект» исполняется 5 лет!
Пять лет поддержки молодых учёных, развития образовательных программ и продвижения исследований в области искусственного интеллекта. Подводим итоги нашей работы!
Образовательные программы Фонда «Интеллект» в МГУ — это:
✔️ 88 курсов по ИИ на 20-ти факультетах
✔️ 15 395 слушателей
🎓 Стипендии и гранты
За это время мы поддержали 443 молодых учёных, помогая талантам развиваться и реализовывать собственные исследовательские проекты.
🧪 Научная инфраструктура
Фонд «Интеллект» поддерживает работу двух лабораторий МГУ, где создаются новые технологии:
⚡️ Лаборатория нейронного интеллекта, где проводятся исследования и моделируются общие принципы интеллекта в естественных и искусственных нейронных системах.
⚡️ Лаборатория нейроморфной фотоники, где проводятся исследования и ведётся разработка новых принципов оптических вычислений, а также аналоговых подходов для создания искусственных интеллектуальных систем.
Некоммерческий Фонд развития науки и образования «Интеллект», созданный при поддержке Фонда «Вольное дело» Олега Дериспаска, поддерживает тех, кто двигает науку вперёд и меняет будущее к лучшему.
❤️ Спасибо всем, кто идёт с нами эти 5 лет! Впереди — ещё больше знаний, открытий и достижений.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
Пять лет поддержки молодых учёных, развития образовательных программ и продвижения исследований в области искусственного интеллекта. Подводим итоги нашей работы!
Образовательные программы Фонда «Интеллект» в МГУ — это:
✔️ 88 курсов по ИИ на 20-ти факультетах
✔️ 15 395 слушателей
🎓 Стипендии и гранты
За это время мы поддержали 443 молодых учёных, помогая талантам развиваться и реализовывать собственные исследовательские проекты.
🧪 Научная инфраструктура
Фонд «Интеллект» поддерживает работу двух лабораторий МГУ, где создаются новые технологии:
⚡️ Лаборатория нейронного интеллекта, где проводятся исследования и моделируются общие принципы интеллекта в естественных и искусственных нейронных системах.
⚡️ Лаборатория нейроморфной фотоники, где проводятся исследования и ведётся разработка новых принципов оптических вычислений, а также аналоговых подходов для создания искусственных интеллектуальных систем.
Некоммерческий Фонд развития науки и образования «Интеллект», созданный при поддержке Фонда «Вольное дело» Олега Дериспаска, поддерживает тех, кто двигает науку вперёд и меняет будущее к лучшему.
❤️ Спасибо всем, кто идёт с нами эти 5 лет! Впереди — ещё больше знаний, открытий и достижений.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
❤10👍4
Кризис peer-review на top A*
Этой осенью зримо виден кризис текущей схемы организации ведущих А* конференций. Началось всё с NeurIPS2025, на которой перед самой публикацией итоговых решений с подачи одного тревожного члена program committee целый ряд статей российских учёных был отвергнут по причине возможного нарушения санкционных ограничений (конкретно - санкций из-за вмешательства России в выборы США).
Продолжилось на AAAI2026, столкнувшейся с типичной болезнью роста. Количество подач на неё выросло в 2 раза с прошлого года, а количество рецензентов - в 3 раза. Инструкции для Area Chair были не очень четкие, в итоге множество статей, которые могли бы достойно апеллировать на замечания рецензентов, о чём сами рецензенты писали прямым текстом, были отвергнуты ещё на первой стадии, и лишены такой возможности. Нововведение, AI review, дало очень подробные и детальные рецензии, которые, похоже, никто толком не читал и не использовал при выставлении оценок.
На ICLR2026 грянула катастрофа. Кто-то хакнул систему openreview, и выкачал в общий доступ как минимум все рецензии на 10000 статей, с указанием имен всёх рецензентов и авторов статей. Когда про это узнали, местами началась вакханалия. От простого изучения рецензий и троллинга авторов недобросовестных рецензий, до конфликтов между друзьями, и резкого изменения оценок рецензентами. В итоге организаторы конференций заблокировали процесс дискуссии, откатили все оценки к исходным, поменяли всех Area Chairs местами, и поручили им на основе изначальных рецензий и уже прошедшей дискуссии принять финальные решения.
В целом все исследователи отмечают резко упавшее качество рецензирования на всех уровнях, как от самих рецензентов, так и area chair, игнорирующих явные подлоги со стороны рецензентов (например, явные галлюцинации в рецензиях). Почему так произошло, высказывают разные предположения. Во-первых, сейчас в принципе отсутствуют механизмы, стимулирующие высокое качество рецензирования. За плохие рецензии никому ничего не будет, даже если они плохи систематически. Во-вторых, число статей резко выросло, и к рецензированию массово привлекают аспирантов и магистров. В третьих, большинство ученых просто перегружены. Ну и наконец соблазн делегировать свою работу ИИ.
Этой осенью зримо виден кризис текущей схемы организации ведущих А* конференций. Началось всё с NeurIPS2025, на которой перед самой публикацией итоговых решений с подачи одного тревожного члена program committee целый ряд статей российских учёных был отвергнут по причине возможного нарушения санкционных ограничений (конкретно - санкций из-за вмешательства России в выборы США).
Продолжилось на AAAI2026, столкнувшейся с типичной болезнью роста. Количество подач на неё выросло в 2 раза с прошлого года, а количество рецензентов - в 3 раза. Инструкции для Area Chair были не очень четкие, в итоге множество статей, которые могли бы достойно апеллировать на замечания рецензентов, о чём сами рецензенты писали прямым текстом, были отвергнуты ещё на первой стадии, и лишены такой возможности. Нововведение, AI review, дало очень подробные и детальные рецензии, которые, похоже, никто толком не читал и не использовал при выставлении оценок.
На ICLR2026 грянула катастрофа. Кто-то хакнул систему openreview, и выкачал в общий доступ как минимум все рецензии на 10000 статей, с указанием имен всёх рецензентов и авторов статей. Когда про это узнали, местами началась вакханалия. От простого изучения рецензий и троллинга авторов недобросовестных рецензий, до конфликтов между друзьями, и резкого изменения оценок рецензентами. В итоге организаторы конференций заблокировали процесс дискуссии, откатили все оценки к исходным, поменяли всех Area Chairs местами, и поручили им на основе изначальных рецензий и уже прошедшей дискуссии принять финальные решения.
В целом все исследователи отмечают резко упавшее качество рецензирования на всех уровнях, как от самих рецензентов, так и area chair, игнорирующих явные подлоги со стороны рецензентов (например, явные галлюцинации в рецензиях). Почему так произошло, высказывают разные предположения. Во-первых, сейчас в принципе отсутствуют механизмы, стимулирующие высокое качество рецензирования. За плохие рецензии никому ничего не будет, даже если они плохи систематически. Во-вторых, число статей резко выросло, и к рецензированию массово привлекают аспирантов и магистров. В третьих, большинство ученых просто перегружены. Ну и наконец соблазн делегировать свою работу ИИ.
🤔15🤯6👍1
Пример ИИ в жизни
Кинопоиск выкатил "Персональные итоги года", в виде генерации персонального постера по итогам анализа истории просмотров. Мой год начался с оценки 9 фильму "Субстанция" и закончился 8кой "Хорошим новостям". Но больше всего я смотрел мультик "Маша и медведи" (угадайте почему). Итог творчества ИИ - на постере.
"Мишки ищутсубстанцию , чтобы стать хорошими новостями"
Боюсь, такой мультик не допустят к прокату... Вспоминается песенка "Лошадка" Найка Борзова
Кинопоиск выкатил "Персональные итоги года", в виде генерации персонального постера по итогам анализа истории просмотров. Мой год начался с оценки 9 фильму "Субстанция" и закончился 8кой "Хорошим новостям". Но больше всего я смотрел мультик "Маша и медведи" (угадайте почему). Итог творчества ИИ - на постере.
"Мишки ищут
Боюсь, такой мультик не допустят к прокату... Вспоминается песенка "Лошадка" Найка Борзова
😁20
GenAI 2025 как CGI 1982
Недавно игру Clair Obscure лишили наград из-за использования ГенИИ при ее разработке, которое авторы пытались скрыть. Гудит скандал со внедрением ГенИИ в студии Лариан, разработчиков Baldurs gate 3. Отечественные игроделы не отстают и пишут про вред ГенИИ для самих разработчиков.
Все это уже было, на первом этапе внедрения компьютеров в работу художников. В 1982 году нашумел фильм Трон, про виртуальную реальность. Для генерации части кадров в нем впервые широко использовалась компьютерная графика. Это был прорыв. На Оскар за спецэффекты фильм не номинировали, потому что киноакадемики сочли компьютерную графику "жульничеством". Это не настоящие спецэффекты, где макеты, машинерия, пиротехника? Время расставило "точки над i", и оскары за спецэффекты стали в основном выдавать за развитие компьютерной графики.
С GenAI будет все точно также. В начале сообщество будет воспринимать его в штыки, но затем смирится и примет. Но пожалуй процесс "отрицание-гнев-торг-принятие" в этот раз пройдет гораздо быстрее. И само творчество, и технологии сейчас максимально демократичны и доступны. Кино снимает каждый благодаря смартфонам, и подписки на GenAI дешевы.
Недавно игру Clair Obscure лишили наград из-за использования ГенИИ при ее разработке, которое авторы пытались скрыть. Гудит скандал со внедрением ГенИИ в студии Лариан, разработчиков Baldurs gate 3. Отечественные игроделы не отстают и пишут про вред ГенИИ для самих разработчиков.
Все это уже было, на первом этапе внедрения компьютеров в работу художников. В 1982 году нашумел фильм Трон, про виртуальную реальность. Для генерации части кадров в нем впервые широко использовалась компьютерная графика. Это был прорыв. На Оскар за спецэффекты фильм не номинировали, потому что киноакадемики сочли компьютерную графику "жульничеством". Это не настоящие спецэффекты, где макеты, машинерия, пиротехника? Время расставило "точки над i", и оскары за спецэффекты стали в основном выдавать за развитие компьютерной графики.
С GenAI будет все точно также. В начале сообщество будет воспринимать его в штыки, но затем смирится и примет. Но пожалуй процесс "отрицание-гнев-торг-принятие" в этот раз пройдет гораздо быстрее. И само творчество, и технологии сейчас максимально демократичны и доступны. Кино снимает каждый благодаря смартфонам, и подписки на GenAI дешевы.
❤15👍9
Мы производим гвозди по госту
Арчет
Делай по ТЗ
Это год вернул в мою жизнь слова ТЗ и ГОСТ, начал бить по башке за расхлябанный, анти-инженерный, и вообще англосаксонский подход к использованию терминов. В целом заставил задуматься о содержании и методологии рабочей жизни. Итоги раздумий будут в следующем году.
А пока нужно просто сдюжить. И поможет в этом рабочая песня. Моряки пели "шанти", им помогало. Теперь и у нас есть свои рабочие песни.
Эх, дружно навались на Word и PowerPoint!
Это год вернул в мою жизнь слова ТЗ и ГОСТ, начал бить по башке за расхлябанный, анти-инженерный, и вообще англосаксонский подход к использованию терминов. В целом заставил задуматься о содержании и методологии рабочей жизни. Итоги раздумий будут в следующем году.
А пока нужно просто сдюжить. И поможет в этом рабочая песня. Моряки пели "шанти", им помогало. Теперь и у нас есть свои рабочие песни.
Эх, дружно навались на Word и PowerPoint!
😁16👍3🤔1
Forwarded from Неискусственный интеллект (Илья Склюев)
Топовый российский open source по итогам 2025 года
2025 год стал годом "открытого" ИИ во всём мире. Индустрию захлестнула волна open source решений — от готовых моделей до различных инструментов и фреймворков. И отечественные разработчики здесь наконец-то догнали общий поезд хайпа.
Особенно отличились ребята из AIRI, которые весь год радовали нас топовыми проектами. Вот, что хочется вспомнить из того, что уже вышло в open source:
▪️ Maestro — фреймворк для создания интеллектуальных ИИ-агентов. Платформа обеспечивает полный технологический стандарт: от авторизации и хранения контекста до оркестрации агентов и модерации контента.
▪️ GigaEvo — платформа для автоматизации научных экспериментов по ИИ. Автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей, интегрируется с AutoML и MLOps
▪️ MAPF-GPT — первая фундаментальная модель для многоагентного обучения с подкреплением в задаче планирования путей, показан новый SOTA в этом классе.
▪️ CADrille — модель для для 3D-реконструкции промышленных деталей. Принимает на вход облака точек, изображения и текстовые описания деталей, а на выходе генерирует код на языке Python для создания CAD-файла.
▪️ Wikontic — пайплайн для извлечения графов знаний из текстов. Использует в 20 раз меньше выходных токенов для извлечения графов, чем популярный GraphRAG от Microsoft.
▪️ Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющая имитировать ход обучения с подкреплением. Анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT HugginFace и GATO Google DeepMind.
▪️ VLA_Arena — платформа для оценки и сравнения моделей управления роботами. Позволяет запускать роботов в виртуальной среде с визуализацией, а также подключать реальные устройства. Также содержит чистые датасеты для LeRobot, размеченные и переведённые на русский язык.
▪️ DiMA — универсальная компактная модель для генерации белковых молекул на латентной диффузии.
Ну и куда без документального сопровождения всех этих разработок. В этом году у авторов из AIRI были опубликованы и приняты к публикации 364 научные статьи! Если читать по тексту в день, то останется время выдохнуть и пожить без искусственного интеллекта только 31 декабря.
Конечно, решает не количество, а качество. С этим тоже полный порядок: 97 материалов приняли к публикации на конференциях уровня А*, а ещё 34 статьи были представлены в рамках А. Надеемся, что дальше — только больше!
@anti_agi
2025 год стал годом "открытого" ИИ во всём мире. Индустрию захлестнула волна open source решений — от готовых моделей до различных инструментов и фреймворков. И отечественные разработчики здесь наконец-то догнали общий поезд хайпа.
Особенно отличились ребята из AIRI, которые весь год радовали нас топовыми проектами. Вот, что хочется вспомнить из того, что уже вышло в open source:
Ну и куда без документального сопровождения всех этих разработок. В этом году у авторов из AIRI были опубликованы и приняты к публикации 364 научные статьи! Если читать по тексту в день, то останется время выдохнуть и пожить без искусственного интеллекта только 31 декабря.
Конечно, решает не количество, а качество. С этим тоже полный порядок: 97 материалов приняли к публикации на конференциях уровня А*, а ещё 34 статьи были представлены в рамках А. Надеемся, что дальше — только больше!
@anti_agi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vla-arena.airi.net
VLA Arena
Открытая платформа оценки ИИ для управления роботами
❤14
Знаете ли вы себя так, как знает вас ИИ?
Еще лет 10 назад мне рассказывали, что поисковые системы через анализ запросов могли с высокой уверенностью предсказывать будущее человека. Банальный пример - поисковые запросы по определённым болезням предсказывают поиск информации о лекарствах для этих болезней. А поиск "тест на беременность" с высокой вероятностью означает "поиск подгузников" через год.
ИИ-помощники знают еще больше. Вот что на полном серьезе обсуждают в рамках темы "будущее финансовых консультаций". Банк должен предлагать коррекцию финансовых планов с учетом брака или развода "до того, как клиент сам это сформулирует". Мол GenZ клиенты рассчитывают на такую "гиперперсонализацию".
"Жениться вам пора, барин" - вот что в скором будущем можно ожидать услышать от банковского приложения.
Ждем следующего шага - системы СберЗнакомства, Т-Сваха и АльфаСемья, на основе глубокого ИИ-анализа финансового профиля, истории транзакций, и доходов/расходов обеспечат идеальный матчинг, ибо они знают и то, в чем люди не готовы еще себе признаться.
Еще лет 10 назад мне рассказывали, что поисковые системы через анализ запросов могли с высокой уверенностью предсказывать будущее человека. Банальный пример - поисковые запросы по определённым болезням предсказывают поиск информации о лекарствах для этих болезней. А поиск "тест на беременность" с высокой вероятностью означает "поиск подгузников" через год.
ИИ-помощники знают еще больше. Вот что на полном серьезе обсуждают в рамках темы "будущее финансовых консультаций". Банк должен предлагать коррекцию финансовых планов с учетом брака или развода "до того, как клиент сам это сформулирует". Мол GenZ клиенты рассчитывают на такую "гиперперсонализацию".
"Жениться вам пора, барин" - вот что в скором будущем можно ожидать услышать от банковского приложения.
Ждем следующего шага - системы СберЗнакомства, Т-Сваха и АльфаСемья, на основе глубокого ИИ-анализа финансового профиля, истории транзакций, и доходов/расходов обеспечат идеальный матчинг, ибо они знают и то, в чем люди не готовы еще себе признаться.
😁21
ИИ-воздержание
Два уважаемых мною блоггера много говорят в последнее время о своем принципиальном отказе от пользования ИИ-помощниками. Обосновывают они это тем, что использование ИИ приводит к деградации соответствующих навыков. Один гордится навыком "курить темы", не спотыкаясь о заблуждения и галлюцинации, второй своими навыками программиста. Их можно понять.
С другой стороны - отказ от ИИ-помошников похож на отказ от использования трактора для копания ям. Действительно, сила и навык копки деградируют без тренировки. Но производительность "не та". Прямо сейчас это может компенсироваться общим уровнем, и текущими ограничениями ИИ.
Мускульную силу водитель трактора может тренировать в спортзале. Навык копки - на своем огороде. Но, положа руку на сердце - сколько людей реально пользуются возможностями сохранять навыки? Это ведь нужно экономя силы в одном, тратить их в другом. Но лень!
Два уважаемых мною блоггера много говорят в последнее время о своем принципиальном отказе от пользования ИИ-помощниками. Обосновывают они это тем, что использование ИИ приводит к деградации соответствующих навыков. Один гордится навыком "курить темы", не спотыкаясь о заблуждения и галлюцинации, второй своими навыками программиста. Их можно понять.
С другой стороны - отказ от ИИ-помошников похож на отказ от использования трактора для копания ям. Действительно, сила и навык копки деградируют без тренировки. Но производительность "не та". Прямо сейчас это может компенсироваться общим уровнем, и текущими ограничениями ИИ.
Мускульную силу водитель трактора может тренировать в спортзале. Навык копки - на своем огороде. Но, положа руку на сердце - сколько людей реально пользуются возможностями сохранять навыки? Это ведь нужно экономя силы в одном, тратить их в другом. Но лень!
👍10
Новая образовательная модель
Страна готовится перейти на "национальную образовательную систему", которая "не болонская", и не "советский специалитет". На вопрос "зачем" и что в ней будет нового все ищут собственный ответ.
Потому что недостатки текущих систем не в форме, а в содержании. В наполнении курсов, их интеграции друг с другом, в практических заданиях, в том, что включается и что исключается из программы. А в какую форму это содержание облечь - это уже технический вопрос.
Поэтому на факультете ИИ МГУ мы стартовали разработку новых программ именно с содержания, и с формулировки ответов на вопросы "кого и для кого мы учим". Помню как на одном ученом совете один член-корр поднял этот вопрос, и на него зашикали, и никто этот вопрос не решился обсуждать (потому что ответы неприятные и предполагали в начале смирение и признание, в затем много работы). Но мы-то работы не боимся, коллектив задорный и работящий, поэтому работа закипела!
Ответ начнут публиковаться постепенно, ближе к дню открытых дверей МГУ и нашей зимней школе!
Страна готовится перейти на "национальную образовательную систему", которая "не болонская", и не "советский специалитет". На вопрос "зачем" и что в ней будет нового все ищут собственный ответ.
Потому что недостатки текущих систем не в форме, а в содержании. В наполнении курсов, их интеграции друг с другом, в практических заданиях, в том, что включается и что исключается из программы. А в какую форму это содержание облечь - это уже технический вопрос.
Поэтому на факультете ИИ МГУ мы стартовали разработку новых программ именно с содержания, и с формулировки ответов на вопросы "кого и для кого мы учим". Помню как на одном ученом совете один член-корр поднял этот вопрос, и на него зашикали, и никто этот вопрос не решился обсуждать (потому что ответы неприятные и предполагали в начале смирение и признание, в затем много работы). Но мы-то работы не боимся, коллектив задорный и работящий, поэтому работа закипела!
Ответ начнут публиковаться постепенно, ближе к дню открытых дверей МГУ и нашей зимней школе!
❤23👍5
Forwarded from Факультет искусственного интеллекта МГУ
Факультет искусственного интеллекта МГУ проводит Зимнюю школу по ИИ
Приглашаем к участию студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL.
Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области ИИ.
Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года. Заявки принимаются до 28 января включительно.
Участие бесплатное.
Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке.
Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия.
Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ.
Зимняя школа организована благодаря поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и Фонда «Интеллект».
Приглашаем к участию студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL.
Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области ИИ.
Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года. Заявки принимаются до 28 января включительно.
Участие бесплатное.
Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке.
Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия.
Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ.
Зимняя школа организована благодаря поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и Фонда «Интеллект».
❤6👍3
Новая модель образования
Начиная с 2022 страна готовится к переходу на новую образовательную модель, "национальную". Видимо с приближающимся стартом приемной кампании 2026 года связано бурное обсуждение этого вопроса в околонаучных каналах (МИФИ, Зоопарк, ВЛП, АДРесерч, Русский Ресерч).
Всех мучает вопрос "зачем?", на который нет красивого публичного ответа, и вопрос, какая в итоге будет система, как это скажется на студентах и преподавателях.
Вот наиболее правдоподобное обьяснение ( комментарий от @ad_research):
Первоначальный вариант был даже неплох. Главное изменение было таким - вместо бакалавриата вернуть специалитет под названием "база" (ну ладно, "базовое образование"), который мог длиться от 4 до 6 лет. После базы можно было пойти в магу, или сразу в аспу. Те мага и аспа становились graduate school, как в США.
Но эта система не понравилась ректорам и администраторам. Если базу ставить 4 года, тогда количество учебных часов и бюджеты с ними уменьшаются! А если ставить базу у себя 6 лет, то студенты будут голосовать ногами за 4х летние программы!
Поэтому сейчас пробивают идею, чтобы длительность программ фиксировалась для направления подготовки по всей стране. Например, для "прикладной математики и информатики" сделать 6 лет! И чтоб никакая ВШЭ и ЦУ не смогли сократить, иначе не видать сертификации!
Если так и сделают, то цель будет "достигнута". Это будет и правда система, которой ни у кого нет и не было. Удлинённый специалитет, но для тех, кто хочет сменить направление, сверху еще возможность маги на 1-2 года. В СССР столько денег на образование не было, поэтому там до переноса начал школьной программы в детсад, удлинения школы до этого 11 лет, и удлиненния специалитета до 6 лет, не додумались.
Начиная с 2022 страна готовится к переходу на новую образовательную модель, "национальную". Видимо с приближающимся стартом приемной кампании 2026 года связано бурное обсуждение этого вопроса в околонаучных каналах (МИФИ, Зоопарк, ВЛП, АДРесерч, Русский Ресерч).
Всех мучает вопрос "зачем?", на который нет красивого публичного ответа, и вопрос, какая в итоге будет система, как это скажется на студентах и преподавателях.
Вот наиболее правдоподобное обьяснение ( комментарий от @ad_research):
глубинная цель введения новой системы образования — имиджевая: обозначить уход от тлетворной болонской системы (в которую мы так и не вошли, кстати), но не возвращаться к советскому специалитету. Остальные трактовки искусственны, они никак не обосновывают необходимость реформы.
Первоначальный вариант был даже неплох. Главное изменение было таким - вместо бакалавриата вернуть специалитет под названием "база" (ну ладно, "базовое образование"), который мог длиться от 4 до 6 лет. После базы можно было пойти в магу, или сразу в аспу. Те мага и аспа становились graduate school, как в США.
Но эта система не понравилась ректорам и администраторам. Если базу ставить 4 года, тогда количество учебных часов и бюджеты с ними уменьшаются! А если ставить базу у себя 6 лет, то студенты будут голосовать ногами за 4х летние программы!
Поэтому сейчас пробивают идею, чтобы длительность программ фиксировалась для направления подготовки по всей стране. Например, для "прикладной математики и информатики" сделать 6 лет! И чтоб никакая ВШЭ и ЦУ не смогли сократить, иначе не видать сертификации!
Если так и сделают, то цель будет "достигнута". Это будет и правда система, которой ни у кого нет и не было. Удлинённый специалитет, но для тех, кто хочет сменить направление, сверху еще возможность маги на 1-2 года. В СССР столько денег на образование не было, поэтому там до переноса начал школьной программы в детсад, удлинения школы до этого 11 лет, и удлиненния специалитета до 6 лет, не додумались.
🤯15👍3👎3🤔1
Стройка будущего (через 10 лет)
1) Стадия перепроектирования - 2 мес (вместо 12): варианты дизайна генерирует ИИ, и быстро вчерне проектирует с оценкой смет, сроков и характеристик. Основные затраты времени - мыслительный процесс заказчика и его архитектора
2) Проектирование - 1 мес (вместо 12). Вместо сотен людей, отрисовываюших чертежи каждой детали, все просчитывает мультиагентная система
3) Стройка - 1 год. Все строят роботы-андроиды за $50к штука. Это дешевле людей-строителей, не нужны прорабы и контролеры. Цифровой двойник здания в реальном времени обновляется. Минимум срывов сроков и превышения смет. Привозят все робогрузовики.
4) Сдача и эксплуатация. Профит!
Итого: в 2-3 раза быстрее, в 2-3 раза дешевле.
Задействованные люди:
- Заказчик
- Архитектор
- Команда подписантов (кто будет нажимать кнопки для проверки расчетов и нести ответственность) (а мб и нет)
- Друзья и коллеги заказчика, с кем он посоветуется по проекту
- Роботы и ИИ-агенты в облаке - много
1) Стадия перепроектирования - 2 мес (вместо 12): варианты дизайна генерирует ИИ, и быстро вчерне проектирует с оценкой смет, сроков и характеристик. Основные затраты времени - мыслительный процесс заказчика и его архитектора
2) Проектирование - 1 мес (вместо 12). Вместо сотен людей, отрисовываюших чертежи каждой детали, все просчитывает мультиагентная система
3) Стройка - 1 год. Все строят роботы-андроиды за $50к штука. Это дешевле людей-строителей, не нужны прорабы и контролеры. Цифровой двойник здания в реальном времени обновляется. Минимум срывов сроков и превышения смет. Привозят все робогрузовики.
4) Сдача и эксплуатация. Профит!
Итого: в 2-3 раза быстрее, в 2-3 раза дешевле.
Задействованные люди:
- Заказчик
- Архитектор
- Команда подписантов (кто будет нажимать кнопки для проверки расчетов и нести ответственность) (а мб и нет)
- Друзья и коллеги заказчика, с кем он посоветуется по проекту
- Роботы и ИИ-агенты в облаке - много
👍7❤1