🌏🇮🇳Как ИИ меняет гуманитарные науки. Открытая лекция в SGT University (Индия)

Лекция в другой стране — особенный момент. Какая будет реакция — не всегда понятно. Но в Индии, как, кстати, и в других странах Востока, мы всегда говорим на одном языке.

Главное, что вынесли слушатели (и я сам) из разговора «How AI Is Reshaping the Tools of Humanities and Communication Scholars»:

▫️Не заменит ли ИИ исследователя? Нет, но если ты сам умеешь думать. ИИ не чувствует контекста, не понимает историко-культурных нюансов, но берет на себя рутину — ту самую, на которую у исследователей уходят часы и дни, а сам ученый получает время на то, ради чего он вообще в профессии.

▫️Как мы учили ИИ думать, как востоковед. Рассказал про режим Reasoning AI GraphMind. Графовые нейросети позволяют ИИ-агенту не терять нить даже в длинных рассуждениях. Он также подсказывает сам себе, когда стоит углубиться в исследовании, а когда уже достаточно и можно давать ответ.

▫️ИИ наконец-то заставил сотрудничать тех, кто десятилетиями существовал в параллельных мирах. Мы живем в восхитительное время, когда люди из точных и гуманитарных наук наконец-то начали единый продуктивный и большой диалог.

Спасибо SGT University за теплый прием, за живые глаза и за вопросы после. Такое остается в сердце навсегда. Впереди большая совместная работа.

Лекция состоялась на базе Школы современных медиа, коммуникаций и киноискусства SGT University

🇮🇳Топ-университеты Дели. Встретились с индийскими учеными, которые определяют настоящее и будущее аналитики в стране с самым большим населением в мире

Посетил друзей из Университета Дели и Университета Джавахарлала Неру. Обсудили, как цифровые инструменты и экспертиза по региону могут работать в связке. Кампусы огромные, студентов — тысячи, красивая зеленая территория.

В Делийском университете был в Центре изучения Северо-Восточной Азии. Готовы поработать вместе над внедрением цифровых инструментов в изучение Востока: от распознавания текстов древних рукописей до работы с ИИ-ассистентами.

Впечатлил Центр изучения России и Центральной Азии в Университете Джавахарлала Неру. Тоже большие профессионалы, говорили про возможности посотрудничать уже в ЭТОМ месяце.

Особенно интересна работа на восточных языках, так как на них нейросети врут особенно изящно. Если не проверить, можно такого наанализировать... Поэтому работаем и над качеством.

Индия не перестает удивлять масштабом. И тем, насколько здесь открыты к сотрудничеству. Наша задача — разработать инструменты, которым смогут доверять и в Индии, и в любой стране мира.

🇮🇳 Индия, технологии и публичная дипломатия: как ИИ-ассистент ИВ РАН 🇷🇺 заговорил на хинди

Выступил на пленарной сессии конференции «Changing Dynamics of India’s Narrative Diplomacy» в SGT University

Два дня. 200+ докладов. Спикеры — от послов и членов парламента до исследователей из Таиланда, Армении и Кембриджа

Тема конференции — как Индия рассказывает о себе миру. Встретил коллег и друзей из ВСЕХ штатов Индии. Разговаривали не только про науку, но и про то, куда идти дальше

▫️Разбирали, как Индия вообще строит свои нарративы. От древних текстов и Чанакьи до современных концепций цивилизационного конструктивизма.

▫️Была целая секция, как буддийское наследие связано с внешней политикой. Это очень сильная линия.

▫️Десяток докладов про то, как кино формирует образ Индии в мире, а также про диаспору и мягкую силу.

Запад, восток и юг Индии — все теперь в списке мест, которые обязательно надо посетить

О чем говорил

Наш ИИ-ассистент 🧠 теперь работает с хинди. Он не просто переводит, а дает осмысленные ответы на сложные запросы.

Хинди — язык с множеством нюансов и диалектов. Некоторые LLM на нем ужасно врут. Наш GraphMind справился с «minor mistakes», как оценили коллеги из Индии.

У Индии колоссальный потенциал. Главное — приходить не с пустыми руками, а предлагать и развивать инструменты, которые решают реальные задачи

📃🖥 Anthropic опубликовали мощный отчет об ИИ в начале года. Но ряд медиа его неслабо переврали. Разбираемся, что там на самом деле

Anthropic выпустили два связанных исследования. Одно про то, где ИИ реально используется в экономике (миллионы диалогов с Claude), второе — как это влияет на рынок труда.

После них появились посты, что ИИ убивает профессии, безработица в мире взлетит, вот вам список профессий, которые уничтожит ИИ.

Реальность всегда интереснее и сложнее. Что на самом деле показал отчет Labor Market Impacts of AI:

▫️ИИ, по мнению Anthropic, бьет не по низкоквалифицированным кадрам, а по образованным и хорошо оплачиваемым.

▫️Если работа человека — это читать, писать и анализировать информацию, то LLM могут в нее встроиться довольно быстро;

▫️Профессии, где влияние ИИ самое заметное: программисты, сотрудники клиентской поддержки, операторы ввода данных. Многие области социальных наук и гуманитарных исследований тоже попадают в зону влияния ИИ.

▫️До «конца света» далеко. Теоретически LLM могут закрыть до 94% задач в некоторых сферах. А на деле — только 33%. Разрыв между «может» и «делает» огромный.

▫️Для молодых (22–25 лет) вероятность найти работу в «подсвеченных» в отчете сферах упала на 14%. Мы в Цифровой лаборатории ИВ РАН, кстати, поняли эту мировую тенденцию давно. Поэтому даем молодым ученым реальные задачи, доступ к инструментам и право ошибаться, чтобы вырастить профессионалов для будущего.

Почему вокруг отчета столько шума?

Глава Anthropic Дарио Амодеи еще весной наговорил страшных вещей про 10–20% безработицы. Когда вышел отчет, некоторые медиа натянули его слова на данные.

Все обсуждают отчет с сайта Anthropic, но в феврале был еще один

В препринте на arXiv команда из Anthropic проанализировала миллионы реальных диалогов с Claude, где люди используют ИИ в работе.

Cтатья «Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations» — методологическая основа отчета, который все обсуждают:

▫️ Использование ИИ уже заметно в определенных зонах экономики, прежде всего в программировании и письменных задачах;

▫️Программисты, аналитики, маркетологи, поддержка — 36% профессий используют ИИ хотя бы в четверти своих задач. Это не значит, что 36% профессий уже «заменил» ИИ. Просто он уже встроился хотя бы в существенный кусок рабочего процесса.

▫️57% использования ИИ — это помощь человеку (ИИ подсказывает, ускоряет работу, готовит черновики). 43% — это уже ближе к автоматизации, когда ИИ делает задачу сам.

Кто выиграет от внедрения ИИ

Массового падения занятости отчет не показывает, но ранние сигналы по молодым специалистам в наиболее затронутых профессиях есть.

Это не конец рынка труда. Это начало долгого процесса, где выиграют не те, кто громче всех кричит про апокалипсис, а те, кто внимательно читает, что им пытаются донести, вовремя адаптируется.