Forwarded from LabviewImageprocessing
دوستان علاقه مند به عضویت در گروه پرسش و پاسخ نام به همراه رشته و مقطع تحصیلی و شماره تماس رو به یکی از ادمین های زیر ارسال کنند تا ادمین ها عضو گروهشون بکنند
@arashgolzari
@danyar69
@RsNjf
@BBSS77
@arashgolzari
@danyar69
@RsNjf
@BBSS77
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پروژه موشکی دانشجویان دانشگاه مونیخ با لبویو
دوره اموزش عملی لبویو توسط یکی از همکاران بنده در تاریخ ۲۸ و ۲9 اردیبهشت برگزار خواهد شد
این دوره کاملا پروژه محور بوده
و دارای مدرک بین المللی میباشد
علاقه مندان برای ثبت نام میتوانند به بنده اطلاع دهند
این دوره کاملا پروژه محور بوده
و دارای مدرک بین المللی میباشد
علاقه مندان برای ثبت نام میتوانند به بنده اطلاع دهند
Forwarded from LabviewImageprocessing
اشنایی با پردازش تصویر و بینایی ماشین در لب ویو
قسمت پردازش تصویر در لب ویو که به نام vision معروف میباشد به نظر از ورژن 8.6 به این نرم افزار اضافه شده است و دارای چندین قسمت میباشد.
قسمت اصلی که الگوریتم های پردازش تصویر و سیستم های انالیز در ان قرار دارد
قسمت ارتباط با کارت های رابط بین دوربین ها و قسمت ارتباط با دوربین ها جهت انجام پروژه های بینایی ماشین که به نام های Imaq وImaqdx معروف میباشند همچنین قسمت ارتباط به دوربین های fpga
از طرفی دارای دو نرم افزار کمکی با نام های vision assistant برای پردازش تصویر و vision builder برای بینایی ماشین میباشد
از ویژگی هایی که استفاده از این نرم افزار برای پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنعت را در اولویت انتخاب نسبت به نرم افزار های مشابه دیگر قرار میدهد
امکان دسترسی اسان به انواع الگورتیم هایپردازش تصویر مورد نیاز در صنعت
امکان کنترل سخت افزار ها و ارتباط با پروتکل های مختلف جهت اعمال دستور پردازش شده
امکان استفاده از پردازش موازی و حد اکثر RAM و CPU در این نرم افزار
و پشتیبانی وسیع سخت افزار های پردازش تصویر توسط این تول کیت میباشد
این تول کیت هر سال گسترش یافته و زیر مجموعه های بیشتری به ان اضافه می گردد از طرفی در هر ورژن الگورتیم های مورد استفاده قبلی ارتقا پیدا کرده است که نشان دهئده اهمیت این تولکیت برای شرکت NI و اینده روشن این تول کیت میباشد
قسمت پردازش تصویر در لب ویو که به نام vision معروف میباشد به نظر از ورژن 8.6 به این نرم افزار اضافه شده است و دارای چندین قسمت میباشد.
قسمت اصلی که الگوریتم های پردازش تصویر و سیستم های انالیز در ان قرار دارد
قسمت ارتباط با کارت های رابط بین دوربین ها و قسمت ارتباط با دوربین ها جهت انجام پروژه های بینایی ماشین که به نام های Imaq وImaqdx معروف میباشند همچنین قسمت ارتباط به دوربین های fpga
از طرفی دارای دو نرم افزار کمکی با نام های vision assistant برای پردازش تصویر و vision builder برای بینایی ماشین میباشد
از ویژگی هایی که استفاده از این نرم افزار برای پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنعت را در اولویت انتخاب نسبت به نرم افزار های مشابه دیگر قرار میدهد
امکان دسترسی اسان به انواع الگورتیم هایپردازش تصویر مورد نیاز در صنعت
امکان کنترل سخت افزار ها و ارتباط با پروتکل های مختلف جهت اعمال دستور پردازش شده
امکان استفاده از پردازش موازی و حد اکثر RAM و CPU در این نرم افزار
و پشتیبانی وسیع سخت افزار های پردازش تصویر توسط این تول کیت میباشد
این تول کیت هر سال گسترش یافته و زیر مجموعه های بیشتری به ان اضافه می گردد از طرفی در هر ورژن الگورتیم های مورد استفاده قبلی ارتقا پیدا کرده است که نشان دهئده اهمیت این تولکیت برای شرکت NI و اینده روشن این تول کیت میباشد
Forwarded from LabviewImageprocessing
قسمت اول بررسی ریزولوشن چشم انسان :
اگر در اینترنت جستجو کنیم مقدار هایی متفاوتی در باره این سوال پیدا خواهید کرد. مانند 10,5, 50 ,230 ,160 ,576 مگا پیکسل و توانایی تشخیص میلیون ها ملیون رنگ به چشم انسان نسبت داده شده است
و اما واقعیت :
بررسی میزان رزولوشن چشم انسان با مفهوم مگاپیکسل روشی نادرست در باره قدرت تکفیک چشم انسان میباشد .علت ان هم این است که سیستم تصویر برداری دوربینها با وجود انکه شباهت زیادی با سیستم بینایی چشم انسان دارد ولی به همان اندازه نیز متفاوت است
مفهوم پیکسل برای رزولوشن دوربین ها بر میگردد به میزان المان های عرضی و و طولی ccd ویا cmos در دوربین ها برای پیدا کردن رزولوشن کافیست مقدار طولی و عرضی این پیکسل ها را در هم ضرب کنیم
در حالیکه در چشم انسان نوع تصویر برداری از محیط به صورت دیگری میباشد . چشم انسان شامل دو نوع سلول استوانه ای و سلول مخروطی می باشد سلول های مخروطی به فرکانس نور حساس بوده و توانایی تشخیص فرکانس نور و به عبارتی رنگ را دارا میباشند و تعداد انها حدود 5 ملیون در هر چشم میباشد یا همان 5 مگا از طرفی سلول های استوانه ای حساس به شدت نور هستند و توانایی اندازه گیری شدت نور را دارند و تعداد انها 10 ملیون یا همان ده مگا میباشد به جز این دو نوع سلول ,سلول های دیگری نیز در چشم وجود دارد که وظایفی چند گانه داشته و بر روی سیستم تصویر برداری چشم موثر هستند
مورد دیگری که در باره چشم انسان وجود دارد در حقیقت سیستم بینایی انسان در هربار دو تصویر با زوایه ای متفاوت از محیط بیرون از خود ضبط میکند که به این نوع بینایی در سیستم های بینایی ماشین 3d stereo گفته میشود که سیستم پردازنده از طریق ان قادر است اطلاعاتی سه بعدی از محیط بیرون استخراج کند .
در حقیقت مغز انسان از پردازش و ترکیب اطلاعات رنگ حاصل از سلول های مخروطی و شدت مربوط سلول های استوانه ای و تفاوت مورفولوژیک اطلاعات دو چشم که به ان disparity گفته میشود تصویری از بیرون را که شامل اطلاعات سه بعدی و رنگ وشدت میباشد برای قسمت تصمیم گیرنده و منطقی خود تولید میکند
به عبارتی مقایسه قدرت تفکیک چشم انسان با یک دوربین امری اشتباه میباشد به طوریکه حتی سلول های ذکر شده دارای تلورانس اندازه بوده و میزان پخش شدگی متفاوتی نسبت به پیکسل های یک ccd یا cmoss دارا میباشند
از طرفی قسمتی از سیستم تفکیک بینایی انسان بر پایه دیتا بیس و تحلیل و تخمین و حتی توهم سیستم تصمیم گیری میباشد
اگر در اینترنت جستجو کنیم مقدار هایی متفاوتی در باره این سوال پیدا خواهید کرد. مانند 10,5, 50 ,230 ,160 ,576 مگا پیکسل و توانایی تشخیص میلیون ها ملیون رنگ به چشم انسان نسبت داده شده است
و اما واقعیت :
بررسی میزان رزولوشن چشم انسان با مفهوم مگاپیکسل روشی نادرست در باره قدرت تکفیک چشم انسان میباشد .علت ان هم این است که سیستم تصویر برداری دوربینها با وجود انکه شباهت زیادی با سیستم بینایی چشم انسان دارد ولی به همان اندازه نیز متفاوت است
مفهوم پیکسل برای رزولوشن دوربین ها بر میگردد به میزان المان های عرضی و و طولی ccd ویا cmos در دوربین ها برای پیدا کردن رزولوشن کافیست مقدار طولی و عرضی این پیکسل ها را در هم ضرب کنیم
در حالیکه در چشم انسان نوع تصویر برداری از محیط به صورت دیگری میباشد . چشم انسان شامل دو نوع سلول استوانه ای و سلول مخروطی می باشد سلول های مخروطی به فرکانس نور حساس بوده و توانایی تشخیص فرکانس نور و به عبارتی رنگ را دارا میباشند و تعداد انها حدود 5 ملیون در هر چشم میباشد یا همان 5 مگا از طرفی سلول های استوانه ای حساس به شدت نور هستند و توانایی اندازه گیری شدت نور را دارند و تعداد انها 10 ملیون یا همان ده مگا میباشد به جز این دو نوع سلول ,سلول های دیگری نیز در چشم وجود دارد که وظایفی چند گانه داشته و بر روی سیستم تصویر برداری چشم موثر هستند
مورد دیگری که در باره چشم انسان وجود دارد در حقیقت سیستم بینایی انسان در هربار دو تصویر با زوایه ای متفاوت از محیط بیرون از خود ضبط میکند که به این نوع بینایی در سیستم های بینایی ماشین 3d stereo گفته میشود که سیستم پردازنده از طریق ان قادر است اطلاعاتی سه بعدی از محیط بیرون استخراج کند .
در حقیقت مغز انسان از پردازش و ترکیب اطلاعات رنگ حاصل از سلول های مخروطی و شدت مربوط سلول های استوانه ای و تفاوت مورفولوژیک اطلاعات دو چشم که به ان disparity گفته میشود تصویری از بیرون را که شامل اطلاعات سه بعدی و رنگ وشدت میباشد برای قسمت تصمیم گیرنده و منطقی خود تولید میکند
به عبارتی مقایسه قدرت تفکیک چشم انسان با یک دوربین امری اشتباه میباشد به طوریکه حتی سلول های ذکر شده دارای تلورانس اندازه بوده و میزان پخش شدگی متفاوتی نسبت به پیکسل های یک ccd یا cmoss دارا میباشند
از طرفی قسمتی از سیستم تفکیک بینایی انسان بر پایه دیتا بیس و تحلیل و تخمین و حتی توهم سیستم تصمیم گیری میباشد
10 project with labview.pdf
710.6 KB
ده پروژه قابل انجام با لبویو در صنعت
Forwarded from آرشیو گروه لبویو و پردازش تصویر
189-#تصویر
آموزش ساخت فایل Dll از پروژه جاری در لب ویو
آموزش ساخت فایل Dll از پروژه جاری در لب ویو
http://zone.ni.com/reference/en-XX/help/371361G-01/lvconcepts/for_loop_and_while_loop_structures/
اموزش نوشتن حلقه های فور و وایل در لبویو
اموزش نوشتن حلقه های فور و وایل در لبویو
Forwarded from آرشیو گروه لبویو و پردازش تصویر
83-📽 #فیم آموزشی:
آموزش ارتباط پی ال سی دلتا از طریق مد باس با لب ویو
آموزش ارتباط پی ال سی دلتا از طریق مد باس با لب ویو