تقاوت بین هوش مصنوعی - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-l

مقایسه انجام محاسبات در cpu , GPU http://www.nvidia.com/object/what-is-gpu-computing.html

جایگاه لب ویو در جهان صنعتی

شاید کمتر ازمایشگاه و یا مرکز صنعتی در امریکا باشد که این نرم افزار بر روی سیستمهای ان نصب نشده باشد از
مراکز نظامی امریکا و تست هواپیما F35sv عمود پرواز تا ازمایشگاه های کشاورزی دانشگاه ها
نه تنها این نرم افزار در امریکا بسیار کاربردی میباشد بلکه در جهان نیز این نرم افزار و محصولات سخت افزاری شرکت مربوطه ان جز معروف ترین برند های مورد استفاده میباشد از نیرو گاه های اتمی فرانسه بگیرید تا بعضی از نیروگاهای حرارتی خودمان که از لب ویو برای مانیتور و کنترل سیستمهای خود استفاده میکنند که متاسفانه با وجود پتانسیل کافی داخلی برای تولید چنین نرم افزار هایی این نرم افزار ها توسط مهندسان خارجی نوشته شده و مهندسان ایرانی صرفا وظیفه اپراتوری این نرم افزار ها را به عهده دارند

اشنایی مختصر با نرم افزار لب یو

لب ویو نسل جدیدی از زبان های برنامه نویسی میباشد که برای کمک به مهندسان و دانشمندان رشته های مختلف طراحی
شده . بر خلاف بقیه زبان های برنامه نویسی که متنی هستند این زبان به صورت گرافیکی میباشد .کاربران این نرم افزار در کمترین زمان ممکن وبا کمترین میزان اموزش و اطلاع از زبان برنامه نویسی قادر هستند ایده های خود را تبدیل به نرم افزار و یا کد کرده و استفاده کنند از ویژگی های خاص این نرم افزار توانایی بسیار بالا جهت ارتباط با سخت افزار های مختلف صنعتی میباشد به طوریکه شرکت سازنده این نرم افزار national instrument خود قوی ترین سازنده سخت افزارهای داده برداری و کنترل سیستم در جهان میباشد
بر اساس تحقیق انیستیتو کالیفرنیا یک برنامه نویس تحت زبان لب ویو قادر است به طور متوسط 15 بار سریع تر از یک برنامه نویس متنی کد بنویسد به عبارتی پروژه ای که برای یک برنامه نویس متنی یک ماه طول خواهد کشید توسط یک برنامه نویسی لب ویو در دو روز به پایان میرسد

خیلی خوشحال هستم که تونستم یک بار دیگه دوره پردازش تصویر با رویکرد صنعتی رو توی ایران برگزار کنم و عده دیگه ای از متخصصین صنعت این کشور رو با این علم اشنا کنم. امید وارم بتونند از این علم برای کمک به صنعت این کشور استفاده کنند و شاهد پیشرفت کشور در این حوزه علمی هم باشیم. به هرحال شاید این دوره اخرین دوره ای بود که تونستم برگزار کنم
این دوره نفرات بیشتر از ظرفیت کلاس بود ولی دوره ای یک دست با متخصصین خبره بود و امکان انتقال مفاهیم بیشتر رو برای بنده فراهم اورد.
🙏🙏🙏

بررسی قدرت زوم نیکون p900

یک کتاب بسیار مناسب در زمینه واترمارکیگ و استکانوگرافی

مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر، دارای اعتبار علمی - پژوهشی
http://jmvip.sinaweb.net/

جدا سازی گوجه فرنگی های نرسیده با استفاده از سیستم بینایی ماشین

با یک "فرآیندِ توسعه ی مناسب" همراه شو

http://landing.ni.com/trend-watch-2019-standardization-en

این کانال و گروه تلگرامی وابسته به آن ، برای اموزش و اطلاع رسانی درباره نرم افزار لبویو چهت برنامه نویسی صنعتی میباشد برنامه نویسی هایی مانند پردازش تصاویر صنعتی و ازمایشگاهی کنترل های خطی و غیر خطی پی ای دی پردازش سیگنال داده برداری و...
و هدف اموزش رایگان و اطلاع رسانی به روز میباشد
دوستان هر سوالی داشتند در گروه میتونند بپرسند وعلاقه مندان در صورتیکه که خبر و مقاله ویا هر محتوای مربوطه رو داشته باشند میتونند برای ادمین ارسال کنند تا با نام خودشون در کانال و گروه قرار داده شود

سلام خدمت دوستان به آخر های سال نزدیک میشیم چند سالی هست با گروه و کانال سعی کردیم کنار هم برای ارتقا سطح دانش علمی و عملی به هم کمک کنیم. از دوستان اگر کسی انتقاد یا پیشنهادی داره می‌تونه امروز بیان کنه تا برای سال دیگه بررسی و در نظر گرفته بشه

آخرین کد لبویو امسال هم تمام شد
دیتا لاگر پیکو
برای همه دوستان سال جدید همراه با موفقیت ر آرزو میکنم
امید وارم سال بعد مشکلات امسال رو دیگه نداشته باشیم
و صنعت این کشور بتونه نفس بکشه و دوباره احیا بشه

قسمت اول بررسی ریزولوشن چشم انسان :
اگر در اینترنت جستجو کنیم مقدار هایی متفاوتی در باره این سوال پیدا خواهید کرد. مانند 10,5, 50 ,230 ,160 ,576 مگا پیکسل و توانایی تشخیص میلیون ها ملیون رنگ به چشم انسان نسبت داده شده است
و اما واقعیت :
بررسی میزان رزولوشن چشم انسان با مفهوم مگاپیکسل روشی نادرست در باره قدرت تکفیک چشم انسان میباشد .علت ان هم این است که سیستم تصویر برداری دوربینها با وجود انکه شباهت زیادی با سیستم بینایی چشم انسان دارد ولی به همان اندازه نیز متفاوت است
مفهوم پیکسل برای رزولوشن دوربین ها بر میگردد به میزان المان های عرضی و و طولی ccd ویا cmos در دوربین ها برای پیدا کردن رزولوشن کافیست مقدار طولی و عرضی این پیکسل ها را در هم ضرب کنیم
در حالیکه در چشم انسان نوع تصویر برداری از محیط به صورت دیگری میباشد . چشم انسان شامل دو نوع سلول استوانه ای و سلول مخروطی می باشد سلول های مخروطی به فرکانس نور حساس بوده و توانایی تشخیص فرکانس نور و به عبارتی رنگ را دارا میباشند و تعداد انها حدود 5 ملیون در هر چشم میباشد یا همان 5 مگا از طرفی سلول های استوانه ای حساس به شدت نور هستند و توانایی اندازه گیری شدت نور را دارند و تعداد انها 10 ملیون یا همان ده مگا میباشد به جز این دو نوع سلول ,سلول های دیگری نیز در چشم وجود دارد که وظایفی چند گانه داشته و بر روی سیستم تصویر برداری چشم موثر هستند
مورد دیگری که در باره چشم انسان وجود دارد در حقیقت سیستم بینایی انسان در هربار دو تصویر با زوایه ای متفاوت از محیط بیرون از خود ضبط میکند که به این نوع بینایی در سیستم های بینایی ماشین 3d stereo گفته میشود که سیستم پردازنده از طریق ان قادر است اطلاعاتی سه بعدی از محیط بیرون استخراج کند .
در حقیقت مغز انسان از پردازش و ترکیب اطلاعات رنگ حاصل از سلول های مخروطی و شدت مربوط سلول های استوانه ای و تفاوت مورفولوژیک اطلاعات دو چشم که به ان disparity گفته میشود تصویری از بیرون را که شامل اطلاعات سه بعدی و رنگ وشدت میباشد برای قسمت تصمیم گیرنده و منطقی خود تولید میکند
به عبارتی مقایسه قدرت تفکیک چشم انسان با یک دوربین امری اشتباه میباشد به طوریکه حتی سلول های ذکر شده دارای تلورانس اندازه بوده و میزان پخش شدگی متفاوتی نسبت به پیکسل های یک ccd یا cmoss دارا میباشند
از طرفی قسمتی از سیستم تفکیک بینایی انسان بر پایه دیتا بیس و تحلیل و تخمین و حتی توهم سیستم تصمیم گیری میباشد

قسمت دوم : بررسی چشم انسان
در قسمت قبل درباره سیستم بینایی انسان مواردی گفته شد در این قسمت قصد در بیان مواردی دارم که نشان دهنده نقاط ضعف سیستم بینایی انسان نسبت به یک دستگاه بینایی ماشین میباشد
قطعا اولین موردیکه میتوان اشاره کرد این است که چشم انسان به عنوان دستگاه بینایی زود خسته میشود در حالیکه یک سیستم بینایی ماشین میتواند بدون توقف کار کند وبرای مثال کنترل کیفیت یک خط تولید را برای ماه ها بدوت توقف ادامه دهد
از طرفی انچه سیستم بینای انسان را متمایز تر از بقیه سیستم ها میکند هوش و منطق تحلیل گر آن میباشد نه خود سیستم اپتیکی و تصویر برداری
مغز انسان به عنوان قوی ترین سیستم تشخیص و تحلیل وپردازش تصاویر به حساب میاید ولی با این وجود
این سیستم دارای اشکالاتی میباشد که میتواند در صنعت مشکل افرین باشد چند مورد به صورت زیر میباشد
سیستم بینایی انسان شدت را به صورت خطی درک نمیکند بلکه از شدت های دریافتی درکی لگاریتمی ایجاد میکند
به طوریکه انسان تفاوت تغییرات در شدت های پایین تر را بهتر از شدت های بالاتر درک میکند این مورد مشکلی را ایجاد میکند که در سیستم های نمایشی مانند موبایل و یا مانیتور کامپیوتر مفهومی به اسم گاما و اصلاح گاما به وجود امده تا این خصوصیت لگاریتمی را اصلاح کنند
از طرفی درک شدتی انسان از محیط بیرون به صورت تباینی میباشد به عبارتی انسان درک کیفی از شدت دارد نه کمی و شدت را در مقایسه با شدت های اطراف ان درک میکند همین مورد میتواند باعث اشتباه در تشخیص انسان شود برای مثال در تصویر زیر در صفحه شطرنج شدت هر دو خانه AوB به یک اندازه میباشد ولی شما شدت ها را متفاوت حس میکنید
برای بررسی کافیست عکس را در paint باز کنید و سپس دو خانه را بریده و در کنار هم قرار دهید
و یا در عکس بعدی تمام مربع های مرکزی شدت یکسان دارد در حالیکه همه دوستان این شدت ها را متفاوت میبینند

خدمت دوستان عزیز ربات کانال رفع مشکل شده و شما میتونید با پیام و پاسخ به سوال های ربات به صورت اتوماتیک عضو گروه لبویو و پردازش تصویر شوید
@Labview_ask_bot